車載用イメージングの世界市場- 成長、動向、予測（2022年～2027年）

車載用イメージングの世界市場は、予測期間中にCAGR12.2％で成長すると予想されています。

車載用画像処理は、複数のイメージセンサーを仮想的に1つのユニットに統合し、人間の目を超える解像度を実現します。水平方向のカバー、3Dオブジェクトの解像度、静的および動的オブジェクトのスクリーニング、リアルタイムデータなどはすべて、車載用イメージングが支援する可能性があるものです。先進的なセンサーは、ほぼリアルタイムの画像をキャプチャすることができるため、自動車用画像処理業界に大きな成長の可能性をもたらしています。

主なハイライト

• 自動車業界では、スマートカー、AR/VR（ヘッドマウント型拡張現実）デバイス、カメラ付きドローン、IoT家電、セキュリティ・監視用3D顔認識システムなどの技術開発が進んでいます。
• 車載用ADAS（先進運転支援システム）や電気自動車の需要が伸びています。車載システムにおける3D画像は、CMOSイメージセンサーの進歩により、自動化のための重要な要素となっています。
• 自動車産業における自動運転車や電気自動車への動向の高まりは、LiDARの新たなアプリケーションの重要な推進力となることが期待されます。自動運転車では、360°の視界を確保するための巨大な3Dマップの生成や、セルフナビゲーションや物体検出を支援する正確な情報のために、LiDARセンサーがますます使用されるようになっています。
• COVID-19は世界の自動車産業に大きな影響を及ぼしています。中国はCOVID-19のホットスポットで、製造業の自動車自動車生産に大きな打撃を与えました。すべての国境が閉鎖されたため、サプライチェーンの困難が発生しました。COVID-19は、自動車用画像処理市場の生産と販売に大きな影響を与えました。
• しかし、自動車用画像処理市場は、自動車に高度な安全機能を搭載するよう各国から義務付けられたことにより、勢いを増し始めました。暗視カメラなどの新技術の開拓やe-mobilityの拡大により、市場の成長が見込まれています。

主な市場動向

画像処理・センサー技術への需要拡大

• 自動車産業は、プロセス制御のために画像ベースの自動検査・分析を最初に採用した産業の1つです。マシンビジョン技術は、自動車の製造工程を見る目として機能しています。従来のイメージング、ハイパースペクトルイメージング、赤外線イメージング、ラインスキャンイメージング、3Dサーフェスイメージングなどのイメージング技術により、リアルタイムのサポートとモニタリングが可能になります。最新のセンサーと高度な画像処理技術は、促進要因レスカーの高速走行を支援します。
• 安全性と信頼性の向上のため、自動車には、事故を回避するために促進要因に通知する先進運転支援システム（ADAS）と促進要因モニタリングシステム（DMS）が引き続き搭載されます。
• 駐車支援アプリケーションは、自動車用画像の成長を促進しています。バックカメラの製造需要に加え、新車への360度カメラの搭載が増加していることが、今後の自動車用画像処理市場の成長を牽引します。
• リアルタイム交通標識認識（TSR）システムは、促進要因が交通信号に従うだけでなく、交通規則を守る手助けをするものです。自動車の交通標識認識システムには、道路上の標識を検出するための前方カメラが搭載されています。画像処理、コンピュータビジョン、画像認識アルゴリズムを備えたフロントカメラからのリアルタイムフィードにより、このシステムは交通標識を認識し、インフォテインメントシステムに表示して促進要因に対応させることができます。
• 最新の衝突警告システムは、レーダー、レーザー、カメラシステムで動作し、衝突の可能性がある場合、音声、視覚、戦術的な警告を発します。これらのシステムは、2台の車の距離、角度方向、相対速度を測定します。
• ナイトビジョンは、サーマルカメラと遠赤外線センサーを搭載しています。赤外線センサーは、車両前方からの熱放射をとらえ、歩行者や車道の物体、樹木、交通標識と生物を明確に区別することができます。自動車メーカーは、人工知能（AI）ベースの歩行者検知技術の研究を進めており、既存のものよりも精度が高くなることが期待されています。

アジア太平洋地域が最も速い成長を遂げると予想される

• アジア太平洋地域では、乗用車と商用車の販売台数が大きく伸びています。例えば、中国は先進運転支援システム（ADAS）の採用でリードしています。そのため、アジア太平洋地域の自動車用画像処理市場の成長を後押ししています。
• MGモーターズ、ジープ、アウディAG、BMW AGなどの高級自動車メーカーの普及が進み、高度な自動車用カメラシステムの需要が高まっています。これらのコンポーネントは、オーストラリアやシンガポールなどの先進国の小型車や中型車に搭載され、市場の拡大に寄与しています。自律走行車の改善により、カメラシステムはさらに自動車の安全機能を向上させることができます。
• この地域における交通事故死者数の増加は、自動車の安全性向上策の実施を促し、市場の成長を後押ししています。これらのセンサーは、障害物の検出、促進要因への警告、または衝突を避けるための自動停止を行う緊急ブレーキシステムに使用されています。また、カメラシステムは、適切な駐車スペースを検出し、必要なステアリング操作をサポートする高度な駐車支援システムにも採用されています。
• この市場で事業を展開している主要企業は、日立オートモティブシステムズ株式会社、株式会社デンソー、Robert Bosch GmbH、Veoneer、Continental AG、その他です。これらの企業は、自動車の安全性を高めるために、技術的に装備された製品を開発しています。

競合情勢

車載用画像処理市場は、様々な国際的ベンダーや地域的ベンダーが存在するため、適度に細分化されています。市場の主要プレイヤーには、Continental AG、Denso Corporation、Quanergy Systems Inc.、Omnivision Technologies Inc.などの企業が含まれます。これらの市場プレイヤーは、市場シェアと収益性を高めるために、戦略的な協力創造力を活用しています。北米は車載用画像処理世界市場の最も大きな成長に寄与します。

• 2022年4月- 大手モビリティプロバイダーの株式会社デンソーと、世界の半導体ファウンドリであるユナイテッド・マイクロエレクトロニクス株式会社の子会社であるユナイテッド・セミコンダクター・ジャパンが、自動車需要の増加に対応するためにUSJCの300mmファブでパワー半導体を生産すると提携すると発表しました。
• 2022年 1月-OMNIVISIONは、CES 2022において、業界初の8メガピクセルベースの前方監視型車載カメラシステムのデモを発表しました。

その他の特典。

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査対象範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 マーケットインサイト

• 市場概要
• 産業の魅力- ポーターのファイブフォース分析
  • 新規参入業者の脅威
  • 買い手の交渉力
  • 供給企業の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• COVID-19が市場に与える影響
• 車載用画像処理技術のロードマップ（2010年～2030年）

第5章 市場の力学

• 市場促進要因
  • 自律走行車における安全・安心への要求の高まり
  • マシンビジョンと3D技術における高い需要の伸び
  • 先進運転支援システム（ADAS）、電気自動車への需要拡大
• 市場抑制要因
  • 高い生産コストとメンテナンスコスト

第6章 市場セグメンテーション

• 製品タイプ別
  • CMOSイメージセンサ
  • カメラモジュール
    • アプリケーション別
    • リアビュー
    • 360°サラウンド
    • 前方ADAS
    • ナイトビジョン、サイドミラー交換
    • ダッシュボードカメラ
  • ビジョンプロセッサー
  • LiDAR
    • アプリケーション別
    • ADAS
    • ロボットカー
  • レーダー
    • アプリケーション別
    • コーナー
    • フロント/リア、その他
• 地域別情報
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋地域
  • 世界のその他の地域

第7章 競合情勢

• Automotive Image Sensor Vendors*
  • OnSemi
  • OMNIVISION
  • Panasonic Corporation
  • Sony Group Corporation
  • Samsung
  • STMicroelectronics
  • PIXELPLUS
• Automotive Camera Module Vendors*
  • Denso
  • ZF
  • Panasonic Corporation
  • Valeo
  • Aptiv
  • Veoneer
  • Magna
  • LG
  • Kostal
• Automotive LiDAR Module Vendors
  • Valeo
  • Continental
  • Velodyne
  • Luminar
  • Innoviz
  • ibeo
• Automotive Radar Tier 1 Module Vendors*
  • Aptiv
  • Bosch
  • Continental
  • ZF
  • Veoneer
  • Hella

第8章 投資分析

第9章 市場の将来展望

Global Automotive Imaging Market is expected to grow with a CAGR of 12.2% during the forecast period. Automotive imaging combines several image sensors into a single virtual unit with a resolution that exceeds that of the human eye. Horizontal coverage, 3D object resolution, static and dynamic object screening, and real-time data are all things that automotive imaging may assist with. Advanced sensors are creating enormous growth potential in the automotive imaging industry due to the capability of capturing near-real-time images.

Key Highlights

• With the growth of technologies in the automotive industry that includes smart automobiles, head-mounted augmented and virtual reality (AR/VR) devices, camera drones, Internet of Things (IoT) appliances, and 3D facial-recognition systems for security and surveillance.
• The demand for Automotive advanced driver assistance systems (ADAS) and electric vehicles is growing. 3D imaging in automotive systems is a critical component of automation, aided by advances in CMOS image sensors.
• The growing trends in the automotive industry toward self-driving cars and electric vehicles are expected to be the critical drivers for newer applications of LiDAR. Self-driving cars increasingly use LiDAR sensors for generating huge 3D maps for 360° vision and for accurate information to assist in self-navigation and object detection.​
• COVID-19 has had a significant influence on the global automotive industry. China is the COVID-19 hotspot that has been heavily struck by manufacturing automotive car production. Since all borders were closed, it caused supply chain difficulties. COVID-19 significantly influenced the production and sales of the automotive imaging market.
• However, the automotive imaging market started gaining momentum owing to the mandates by different countries requiring advanced safety features to be installed in the vehicles. The development of new technologies, such as night vision cameras, and the growing e-mobility, is expected to bolster the market growth.

Key Market Trends

Increasing Demand for Imaging and Sensor Technologies

• The automotive industry was one of the first to adopt image-based automatic inspection and analysis for process control. Machine Vision technology serves as the eye for the automotive manufacturing process. Real-time support and monitoring are feasible with imaging technologies such as conventional imaging, hyperspectral imaging, infrared imaging, line scan imaging, and 3D surface imaging. Modern sensors and advanced imaging technology can help a driverless car to drive at high speed.
• For advancements in safety and reliability, automobiles will continue to be equipped with Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and Driver Monitoring Systems (DMS) that notify drivers to avoid accidents.
• The parking assistance application is driving the growth of automotive imaging. The demand for manufacturing rearview cameras, along with the increasing installation of 360-degree cameras in new cars, will drive growth for the automotive imaging market moving forward.
• The real-time traffic sign recognition (TSR) systems not only help drivers to follow the traffic signals but help them follow the traffic rules. Traffic sign recognition systems in a vehicle are equipped with forward-facing cameras to detect the on-road signs. Real-time feeds from the front cameras with image processing, computer vision, and image recognition algorithms help this system recognize the traffic signs and display them on the infotainment system to be addressed by the driver.
• The latest collision warning systems work on radar, laser, and camera systems and generate audio, visual and tactical alerts in case of any possibility of collisions. These systems measure the distance, angular direction, and relative speed between the two vehicles.
• Night vision is equipped with thermal cameras and far-infrared sensors. Infrared sensors capture thermal radiations from the front of the vehicle and clearly distinguish living beings from objects, trees, and traffic signs on pedestrians and roadways. Automotive companies are researching artificial intelligence (AI) based pedestrian detection technologies, which are expected to be more precise than the existing ones.

Asia Pacific Region is Expected to Register the Fastest Growth

• In the Asia-Pacific region, there is significant growth in sales of passenger cars and commercial vehicles. For instance, China is leading in adopting the Advanced Driver-Assist System (ADAS). Thus it is propelling the Asia Pacific automotive Imaging market growth.
• The increasing penetration of luxury automotive manufacturers, such as MG Motors, Jeep, Audi AG, and BMW AG, propels the demand for advanced automotive camera systems. These components are featured in compact and mid-sized vehicles of developed countries such as Australia and Singapore, contributing to market expansion. The improvements in autonomous cars further enable camera systems to improve vehicle safety features.
• The rising number of road deaths in the area is driving the implementation of improved safety measures in automobiles, boosting market growth. These sensors are used in emergency braking systems to detect impediments, alert drivers, or stop automatically to avoid collisions. Camera systems are also employed in advanced parking assist systems to detect appropriate parking spaces and support essential steering actions.
• The key players operating in the market are Hitachi Automotive Systems Ltd., Denso Corporation, Robert Bosch GmbH, Veoneer, Continental AG, and others. These companies are developing technically equipped products to enhance the safety of vehicles.

Competitive Landscape

The Automotive Imaging market is moderately fragmented with the presence of various international and regional vendors. Some of the key players in the market include Continental AG, Denso Corporation, Quanergy Systems Inc., and Omnivision Technologies Inc., among others. These market players are leveraging strategic collaborative creativity to increase their market share and profitability. North America will contribute to the most significant growth of the Global Automotive Imaging market.

• April 2022 - DENSO Corporation, a major mobility provider, and United Semiconductor Japan Co., Ltd., a subsidiary of global semiconductor foundry United Microelectronics Corporation, announced a collaboration to produce power semiconductors at USJC's 300mm fab to meet rising automotive demand.
• January 2022 - OMNIVISION announced the industry's first demonstration of an 8-megapixel-based forward-looking automotive camera system at CES 2022.

Additional Benefits:

• The market estimate (ME) sheet in Excel format
• 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

• 1.1 Study Assumptions and Market Definition
• 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

• 4.1 Market Overview
• 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
  • 4.2.1 Threat of New Entrants
  • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
  • 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
  • 4.2.4 Threat of Substitutes
  • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
• 4.3 Impact of COVID-19 on the Market
• 4.4 Technological Roadmap for Automotive Imaging (2010 to 2030)

5 MARKET DYNAMICS

• 5.1 Market Drivers
  • 5.1.1 Rising Demand for Safety and Security in Autonomous Vehicles
  • 5.1.2 Highest Growing Demand in Machine Vision and 3D Technologies
  • 5.1.3 Growing demand in adoption of advanced driver assistance systems (ADAS) & Electric vehicles
• 5.2 Market Restraints
  • 5.2.1 High Production and Maintenance Cost

6 MARKET SEGMENTATION

• 6.1 By Type of Product
  • 6.1.1 CMOS Image Sensors
  • 6.1.2 Camera Modules
    • 6.1.2.1 By Application
    • 6.1.2.1.1 Rear View
    • 6.1.2.1.2 360 Surround
    • 6.1.2.1.3 Forward ADAS
    • 6.1.2.1.4 Night Vision and Side Mirror Replacement
    • 6.1.2.1.5 Dashboard Camera
  • 6.1.3 Vision Processors
  • 6.1.4 LiDAR
    • 6.1.4.1 By Application
    • 6.1.4.1.1 ADAS
    • 6.1.4.1.2 Robotic Cars
  • 6.1.5 Radar
    • 6.1.5.1 By Application
    • 6.1.5.1.1 Corner
    • 6.1.5.1.2 Front/ Rear and Others
• 6.2 By Geography
  • 6.2.1 North America
  • 6.2.2 Europe
  • 6.2.3 Asia-Pacific
  • 6.2.4 Rest of the World

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

• 7.1 Automotive Image Sensor Vendors *
  • 7.1.1 OnSemi
  • 7.1.2 OMNIVISION
  • 7.1.3 Panasonic Corporation
  • 7.1.4 Sony Group Corporation
  • 7.1.5 Samsung
  • 7.1.6 STMicroelectronics
  • 7.1.7 PIXELPLUS
• 7.2 Automotive Camera Module Vendors *
  • 7.2.1 Denso
  • 7.2.2 ZF
  • 7.2.3 Panasonic Corporation
  • 7.2.4 Valeo
  • 7.2.5 Aptiv
  • 7.2.6 Veoneer
  • 7.2.7 Magna
  • 7.2.8 LG
  • 7.2.9 Kostal
• 7.3 Automotive LiDAR Module Vendors
  • 7.3.1 Valeo
  • 7.3.2 Continental
  • 7.3.3 Velodyne
  • 7.3.4 Luminar
  • 7.3.5 Innoviz
  • 7.3.6 ibeo
• 7.4 Automotive Radar Tier 1 Module Vendors *
  • 7.4.1 Aptiv
  • 7.4.2 Bosch
  • 7.4.3 Continental
  • 7.4.4 ZF
  • 7.4.5 Veoneer
  • 7.4.6 Hella

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OUTLOOK OF THE MARKET