ニューロモルフィックコンピューティングの世界市場：オファリング別、展開別、用途別、業界別、地域別 - 2030年までの予測

ニューロモルフィックコンピューティングの市場規模は、2024年に2,850万米ドルとなりました。

同市場は、2024年から2030年にかけて89.7％のCAGRで拡大し、2030年には13億2,520万米ドルに達すると予測されています。エッジコンピューティングにおけるリアルタイムのデータ処理と意思決定機能に対する需要が、ニューロモルフィックコンピューティングの採用を後押ししています。産業オートメーション、自律走行、瞬時の意思決定が可能なモニタリングに関連する用途のために、リアルタイムの膨大なデータを処理する要求が高まっていることが、ニューロモルフィックコンピューティングの需要をますます高めています。さらに半導体業界は、ICのトランジスタ数を倍増し続けるという課題に直面しています。ICの小型化は、電流漏れ、過熱、その他の量子力学的効果などの問題に直面しており、計算能力を強化するニューロモルフィック技術のような代替アプローチが急務となっています。

ソフトウェア分野では、静的データではなくライブデータストリーミングが可能であり、ディープラーニングにとって魅力的な市場となっているため、ニューロモルフィックコンピューティング市場で最も高いCAGRを維持すると予測されています。ニューロモルフィックコンピューティングはデータを比較・分析し、新しいパターンが既存のパターンと一致すれば同様の結果を生成します。同様に、バイオメトリック・パターン認識においても、ニューロモルフィックコンピューティングを使用することで、高速、高精度、低消費電力でパターンのリアルタイム計算が可能になるという利点があります。エッジデバイスやロットセンサーに対する需要の高まりは、コンピューティングシステムにおけるエネルギー効率の重要性を強調しています。このような用途には多数のセンサーやデバイスが使用されることが多く、限られた電力資源とバッテリ寿命の延長の必要性から、最小限のエネルギー消費で効率的に動作する必要があります。IoT Analyticsの分析によると、様々なセクターで相互接続デバイスへの依存度が高まっているため、IoT接続数は2027年までに290億を超える可能性があります。これらの用途には多数のセンサーやデバイスが含まれ、電力リソースが限られているため、最小限のエネルギー消費で効率的に動作する必要があります。ニューロモルフィックコンピューティングは、従来のフォン・ノイマン・アーキテクチャの限界であった処理とメモリ間のエネルギー集約的なデータ移動を最小化するため、これらの要件を満たすことができ、ニューロモルフィック・ソフトウェアの需要増加につながります。

予測期間中、エッジセグメントが最も高いシェアを占めると予想されます。エッジでのニューロモルフィックコンピューティングは、様々な用途で利用できます。例えば、インターネットに接続するIoTデバイスは、クラウド上ではなくデバイス自体でコードを実行することで、より効率的なユーザーインタラクションを実現できます。同様に、サーバーからの指示を待たずにリアルタイムで反応する必要がある自律走行車も、エッジでのニューロモルフィックコンピューティングの恩恵を受けることができます。クラウドサーバーからの指示を待たずにリアルタイムで反応する必要がある医療用モニタリング機器も、エッジでのニューロモルフィックコンピューティングの迅速な応答時間の恩恵を受けると思われます。したがって、IoT、自律走行車、医療機器などの業界全体で、リアルタイム処理、低レイテンシ応答、エネルギー効率の高いソリューションに対する需要が高まっていることから、予測期間中、エッジセグメントがニューロモルフィックコンピューティング市場を独占する原動力になるとみられています。

当レポートでは、世界のニューロモルフィックコンピューティング市場について調査し、オファリング別、展開別、用途別、業界別、地域別動向、および市場に参入する企業のプロファイルなどをまとめています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 重要考察

第5章 市場概要

• イントロダクション
• 市場力学
• 顧客ビジネスに影響を与える動向/混乱
• 価格分析
• バリューチェーン分析
• エコシステム分析
• 投資と資金調達のシナリオ
• 技術分析
• 特許分析
• 貿易分析
• 2025年～2026年の主な会議とイベント
• ケーススタディ分析
• 規制状況
• ポーターのファイブフォース分析
• 主な利害関係者と購入基準

第6章 ニューロモルフィックコンピューティング市場、オファリング別

• イントロダクション
• プロセッサ
• メモリ
• センサー
• ソフトウェア

第7章 ニューロモルフィックコンピューティング市場、展開別

• イントロダクション
• エッジ
• クラウド

第8章 ニューロモルフィックコンピューティング市場、用途別

• イントロダクション
• 画像およびビデオ処理/コンピュータビジョン
• 自然言語処理（NLP）
• センサーフュージョン
• その他

第9章 ニューロモルフィックコンピューティング市場、業界別

• イントロダクション
• 家電
• 航空宇宙・防衛
• 自動車
• 工業
• 医療
• IT・通信
• その他

第10章 ニューロモルフィックコンピューティングの最終用途

• イントロダクション
• ドローンとロボット
• ADASと自律走行車
• モノのインターネット
• 脳コンピュータインターフェース
• その他の最終用途

第11章 ニューロモルフィックコンピューティング市場、地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 北米のマクロ経済見通し
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 欧州のマクロ経済見通し
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他
• アジア太平洋
  • アジア太平洋のマクロ経済見通し
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • インド
  • その他
• その他の地域
  • その他の地域のマクロ経済見通し
  • 中東
  • アフリカ
  • 南米

第12章 競合情勢

• 概要
• 主要参入企業の戦略/強み、2020年～2024年
• 収益分析、2021年～2023年
• 市場シェア分析、2023年
• 企業評価と財務指標、2024年
• ブランド/製品比較
• 企業評価マトリックス：主要参入企業、2023年
• 企業評価マトリックス：スタートアップ/中小企業、2023年
• 競合シナリオ

第13章 企業プロファイル

• 主要参入企業
  • INTEL CORPORATION
  • IBM
  • QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.
  • SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.
  • SONY CORPORATION
  • BRAINCHIP, INC.
  • SYNSENSE
  • MEDIATEK INC.
  • NXP SEMICONDUCTORS
  • ADVANCED MICRO DEVICES, INC.
  • HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
  • OMNIVISION
• その他の企業
  • INNATERA NANOSYSTEMS BV
  • GENERAL VISION INC.
  • APPLIED BRAIN RESEARCH, INC.
  • NUMENTA
  • ASPINITY
  • NATURAL INTELLIGENCE
  • GRAI MATTER LABS
  • PROPHESEE.AI
  • MICROCHIP TECHNOLOGY INC.
  • MEMCOMPUTING, INC.
  • COGNIXION
  • NEUROPIXELS
  • SPINNCLOUD SYSTEMS
  • POLYN TECHNOLOGY

第14章 付録