心血管疾患 (CVD) の疫学分析・予測:2026年~2035年
CVD Epidemiology Analysis and Forecast, 2026-2035
- 発行日
- ページ情報
- 英文 175 Pages
- 納期
- 即日から翌営業日
- 商品コード
- 2103059
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
- 翻訳ツール提供対象 PDF対応AI翻訳ツールの無料貸し出しサービスのご利用が可能です
概要
心血管疾患 (CVD) 疫学の市場規模は、2026~2035年の予測期間中に高いCAGRを記録すると予測されています。
心血管疾患は、世界における死亡および障害の最大の原因であり、先進国、新興国のいずれにおいても、公衆衛生上の最も重大な課題の一つとなっています。主な心血管疾患には、冠動脈疾患、脳卒中、心不全、末梢動脈疾患、心房細動、リウマチ性心疾患、心筋症、高血圧性心疾患が含まれます。近年の世界疾病負担 (Global Burden of Disease:GBD) 分析によると、心血管疾患は引き続き世界の死亡原因の中で最大の割合を占めており、人口増加、高齢化、改善可能なリスク因子への継続的な曝露により、その疾病負担は増加しています。
疫学分析は、疾患の有病率、罹患率、死亡率、リスク因子の分布、患者の人口統計学的特性、医療サービスの利用状況、将来の疾病動向予測を把握するうえで重要な役割を果たします。政府、医療提供者、製薬企業、研究機関、公衆衛生機関では、政策策定、医療資源の配分、治療法の開発、予防医療の取り組みを支援するため、疫学的インテリジェンスの活用が拡大しています。
市場促進要因
世界の心血管疾患の疾病負担の増加
市場成長の主な促進要因の一つは、世界的に心血管疾患の疾病負担が増加し続けていることです。近年の研究によると、治療法や予防策が進歩しているにもかかわらず、心血管疾患は依然として世界最大の死因であり、その疾病負担はここ数十年にわたり増加しています。人口の高齢化や人口構成の変化が、この傾向に大きく影響しています。
心血管疾患に罹患する患者数の増加に伴い、包括的な疫学的分析や長期的な疾患予測に対する需要が高まっています。
改善可能なリスク因子の有病率上昇
高血圧、肥満、糖尿病、脂質異常症、喫煙、運動不足、不健康な食習慣の増加が、世界的に心血管疾患の発症を引き続き押し上げています。これらの改善可能なリスク因子は疾病負担の主要な要因であり、疫学研究や公衆衛生上の介入において、ますます重要な対象となっています。
医療機関では、リスク因子の動向を評価し、効果的な予防戦略を策定するため、詳細な疫学的知見が求められています。
医療データインフラの拡充
電子健康記録 (EHR) 、疾患登録データベース、保険データベース、バイオバンク、集団健康サーベイランスシステムの拡大により、大規模な医療データへのアクセスが向上しています。こうしたデータ資源によって、より正確な疫学分析が可能となり、疾病パターンのリアルタイムでのモニタリングも促進されています。
高品質な健康データの入手可能性が高まっていることは、高度な疫学モデルや予測分析ツールの開発を支えています。
予防医療への注目の高まり
世界の医療制度では、疾病負担の軽減と医療費の抑制を目的として、予防を重視した医療モデルへの移行が進んでいます。疫学分析は、高リスク集団の特定、介入の有効性評価、予防プログラムの最適化に不可欠なエビデンスを提供します。
集団健康管理 (Population Health Management) への関心の高まりを背景に、心血管疾患の疫学研究および分析への投資が加速しています。
当レポートでは、世界の心血管疾患 (CVD) の市場を疫学を中心に調査し、心血管疾患の定義と分類、病態生理・疾患の進行、疫学負担の枠組み、年齢層・性別・疾患区分など各種区分別の疫学分析・予測、競合情勢、主要企業のプロファイル、将来の展望などをまとめています。
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
- 世界の心血管疾患疫:概要
- 主な調査結果・戦略的洞察
第2章 心血管疾患の疫学:概要
- 心血管疾患の定義と分類
- 冠動脈疾患
- 心不全
- 高血圧
- 脳卒中・脳血管疾患
- 不整脈
- 末梢動脈疾患
- 弁膜症
- 先天性心疾患
- 病態生理・疾患の進行
- 動脈硬化の発症メカニズム
- 内皮機能障害
- 心臓リモデリングと線維化
- 代謝機能障害と心血管リスク
- CVDにおける炎症メカニズム
- 疫学負担フレームワーク
- 罹患負担の分析
- 有病負担の分析
- 診断患者数の評価
- 死亡負担の分析
- 害およびQOLへの負担
第3章 疾病とアンメットニーズの分析
- 世界的な疫学的疾病負担:疾患タイプ別
- 冠動脈疾患の負担
- 心不全の負担
- 不整脈の負担
- 高血圧の負担
- 脳卒中負担
- 末梢動脈疾患の負担
- アンメット診断・治療ニーズ
- 未診断患者の動向
- 診断遅延による疾病負担
- 治療アクセスの格差
- 介入の遅れに伴う死亡負担
- 都市部と農村部における医療アクセス格差
- 医療制度への負担
- 入院負担
- 再入院負担
- ICU依存度の動向
- 長期的な慢性疾患負担
- 経済的負担および生産性損失
第4章 疫学分析:年齢別
- 小児集団疫学
- 先天性心疾患の罹患率
- 小児高血圧の動向
- 小児肥満に関連する心血管リスク
- 小児死亡率の動向
- 成人集団疫学
- 成人における冠動脈疾患の罹患率
- 成人における高血圧の有病率
- 肥満・糖尿病に起因する心血管疾患負担
- 成人死亡率の動向
- 高齢者集団疫学
- 高齢者における心不全の有病率
- 高齢化人口における心房細動の動向
- 構造的心疾患の疾病負担
- 高齢者における死亡・入院動向
- 超高齢人口の分析
- 80歳以上の集団における心血管疾患負担
- 多疾患併存の影響評価
- 長期介護依存の動向
- 生存および慢性疾患管理の動向
第5章 疫学分析:性別
- 男性の心血管疾患疫学
- 冠動脈疾患の負担
- 高血圧の動向
- 生活習慣上の危険因子
- 死亡率の動向
- 女性の心血管疾患疫学
- 冠動脈疾患の負担
- 高血圧の動向
- 生活習慣上の危険因子
- 死亡率の動向
- 性差の評価
- 診断率の差
- 治療アクセスの差
- 臨床転帰の差
- 性別による死亡率の差
第6章 疫学分析:疾患区分別
- 冠動脈疾患の疫学
- 罹患率予測
- 有病率予測
- 診断患者数の動向
- 死亡率の動向
- 年齢別の疾患分布
- 性別の疾患分布
- 心不全の疫学
- HFrEF (左室駆出率低下型心不全) の疫学動向
- HFpEF (左室駆出率保持型心不全) の疫学動向
- 入院負担
- 再入院の動向
- 死亡率予測
- 不整脈の疫学
- 心房細動の動向
- 心室性不整脈の動向
- 心臓突然停止の疾病負担
- 植込み型医療機器の使用動向
- 高血圧の疫学
- 診断済み高血圧患者数
- 治療抵抗性高血圧の疾病負担
- 治療・コントロールギャップ分析
- 高血圧関連死亡率の動向
- 脳卒中および脳血管疾患の疫学
- 虚血性脳卒中の発生率の動向
- 出血性脳卒中の動向
- 再発負担分析
- 障害負担の動向
第7章 診断と治療へのアクセスに関する分析
- 診断状況
- バイオマーカーを用いた診断の動向
- 画像診断技術の導入状況
- AIを活用した心血管疾患診断
- ウェアラブルモニタリングの導入動向
- スクリーニングおよび検出分析
- 高血圧スクリーニングプログラム
- コレステロールスクリーニングの動向
- 予防循環器医療プログラム
- 地域ベースのスクリーニングモデル
- 治療アクセス分析
- 公的医療へのアクセス動向
- 保険適用範囲への影響
- 都市部と農村部における治療へのアクセス
- 高度な心血管疾患治療へのアクセス
第8章 死亡率・生存率の分析
- 心血管疾患による死亡率の動向
- 世界全体の死亡者数予測
- 疾患セグメント別死亡率
- 心血管疾患による早期死亡の動向
- 年齢別死亡率の動向
- 性別死亡率の動向
- 生存率および長期転帰の動向
- 心筋梗塞後の生存率の動向
- 心不全の生存率分析
- 脳卒中後の生存率の動向
- 慢性疾患の進行動向
第9章 疫学面の競合環境
- 疾病負担の比較ベンチマーキング
- 高疾病負担地域と低疾病負担地域
- 先進国市場と新興国市場の疾病負担
- 診断効率のベンチマーキング
- 死亡率/有病率比のベンチマーキング
- 医療システムのベンチマーキング
- 予防医療インフラの評価
- スクリーニングプログラムのベンチマーキング
- 治療アクセスのベンチマーキング
- 慢性疾患管理の効率性
第10章 地域分析
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- ラテンアメリカ
第11章 主要国の分析
- カナダ
- ドイツ
- 中国
- 日本
- インド
第12章 医療政策と償還制度の現状
- 公衆衛生および予防政策
- 償還制度の状況
第13章 将来の展望と戦略的洞察
- 長期疫学予測
- 将来の医療動向
- 関係者のための戦略的洞察
第14章 調査手法とデータフレームワーク
- 発行日
- 発行
- Knowledge Sourcing Intelligence
- ページ情報
- 英文 175 Pages
- 納期
- 即日から翌営業日