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市場調査レポート
商品コード
1918030

ニューロモーフィックチップ市場 - 2026~2031年の予測

Neuromorphic Chips Market - Forecast from 2026 to 2031


出版日
ページ情報
英文 144 Pages
納期
即日から翌営業日
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ニューロモーフィックチップ市場 - 2026~2031年の予測
出版日: 2026年01月13日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 144 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

ニューロモーフィックチップ市場は、42.13%のCAGRを維持し、2025年の1億8,447万8,000米ドルから2031年には15億2,056万8,000米ドルに拡大すると予測されています。

ニューロモーフィックチップ市場は、シリコンベースの物理的人工ニューロンを用いて演算を行う半導体デバイスの開発と応用を中心に展開しています。この生物学的に着想を得たアーキテクチャは、従来のコンピューティングからの大きな転換を示し、特に人工知能(AI)や機械学習(ML)のワークロードにおいて、処理効率の新たなパラダイムを提供します。市場の方向性は主要産業における応用範囲の拡大によって形作られていますが、その進展は開発面および運用面における重大な課題によって抑制されています。

市場成長の主要な促進要因は、自動車、医療、民生用電子機器など、確立された産業および急速に進化する産業からの需要急増です。民生用電子機器分野では、ニューロモーフィックチップがスマートフォンやノートパソコンにますます組み込まれています。その価値提案は、これらのデバイスの演算能力を向上させつつ高いエネルギー効率を維持し、バッテリー消費を最小限に抑える点にあります。高度な生体認証やセンサーデータ認識などの使用事例は、この分野での採用を推進する主要な使用事例です。電子機器産業の拡大は、これらの特殊プロセッサに対する需要の比例的な増加と直接的に連動しています。

ニューロモーフィックコンピューティングの独自機能は民生用機器を超えて、自動車工学や医療研究において新たな可能性を開拓しています。自動車業界では、自動運転技術の発展にこれらのチップを活用しています。複雑なAIアルゴリズムを高い効率性と低消費電力で実行する能力は、自動運転システムの開発・改良において極めて重要です。医療分野では、診断手順や医学研究向けの高度なAIツールを駆動するためにニューロモーフィックチップが採用され、複雑な生物学的データの処理における有用性を示しています。

こうした有望な需要にもかかわらず、市場の拡大は基盤的な課題によって制約されています。大きな障壁となっているのは、研究開発の現状です。広範な研究開発活動の不足が、製品進歩のペースに悪影響を及ぼしています。技術的制約も大きな障壁となっています。例えば、アルゴリズムと特定ハードウェアアーキテクチャの緊密な結合は互換性の問題を引き起こします。ハードウェア設計の進化は既存ソフトウェアスタックを陳腐化させ、依存関係の連鎖を生み出し、全体的な進歩を遅らせます。さらに、エンドユーザー向けデバイスの小型化という業界全体の動向は、ハードウェア設計とバックエンド運用管理に複雑さを加え、市場拡大の抑制要因となっています。

地理的には、市場情勢は地域ごとの明確な影響によって特徴づけられます。北米は世界のニューロモーフィックチップ市場において大きなシェアを占めています。この主導的立場は、インテルやIBMといった業界の先駆者を含む主要世界のメーカーが同地域に集中していることに大きく起因しています。さらに、これらの主要プレイヤーによる継続的な投資と、先進的コンピューティング研究イニシアチブに対する持続的な政府支援が市場を強化し、業界発展のための肥沃な環境を創出しています。

アジア太平洋もまた、中程度の成長が見込まれる領域として台頭しています。この動向は、中国や日本などの先進経済圏における人工知能(AI)および機械学習技術の採用拡大によって牽引されています。同時に、インドや韓国を含む発展途上国における堅調かつ拡大を続ける民生用電子機器市場がニューロモーフィックチップの需要を生み出し、同地域の市場存在感の増大に寄与しています。

結論として、ニューロモーフィックチップ市場は、複数のハイテク産業からの強い応用主導型需要によって特徴づけられる重要な段階にあります。より効率的で強力なAIを実現するその可能性は広く認識されています。しかしながら、その成熟度と商業的拡張性のペースは、ハードウェア・ソフトウェアの共同設計、調査の深さ、運用上の複雑性に関連する中核的な技術的課題の克服と本質的に結びついています。これらの課題を乗り越え、市場機会を最大限に活用するためには、主要テクノロジー企業の継続的な関与と政府の支援政策が極めて重要となります。

当レポートの主なメリット:

  • 洞察に満ちた分析:顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者の嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢:世界の主要企業が採用している戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場促進要因と将来動向:ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 行動可能な提言:ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応:新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果が高いです。

どのような用途で利用されていますか?

業界・市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

分析範囲

  • 過去のデータ(2021~2025年)と予測データ (2026~2031年)
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合企業のポジショニング・戦略・市場シェア分析
  • 収益成長率と予測分析:セグメント別・地域別 (国別)
  • 企業プロファイリング (戦略、製品、財務情報、主な動向など)

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場スナップショット

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 分析範囲
  • 市場区分

第3章 ビジネス情勢

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界のバリューチェーンの分析
  • ポリシーと規制
  • 戦略的提言

第4章 技術展望

第5章 ニューロモーフィックチップ市場:ニューラルネットワーク別

  • イントロダクション
  • スパイクニューラルネットワーク(SNN)
  • 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)

第6章 ニューロモーフィックチップ市場:演算方式別

  • イントロダクション
  • アナログコンピューティング
  • デジタルコンピューティング
  • ハイブリッドコンピューティング

第7章 ニューロモーフィックチップ市場:エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 自動車
  • 航空宇宙・防衛
  • 医療・ヘルスケア
  • 民生用電子機器
  • IT・通信
  • その他

第8章 ニューロモーフィックチップ市場:地域別

  • イントロダクション
  • 南北アメリカ
    • 米国
  • 欧州・中東・アフリカ
    • ドイツ
    • フランス
    • スイス
    • その他
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • 韓国
    • 台湾
    • その他

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 企業合併・買収 (M&A)、合意、事業協力
  • 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

  • Applied Brain Research Inc.
  • General Vision Inc.
  • HRL Laboratories LLC(General Motors)
  • Intel Corporation
  • BrainChip
  • Qualcomm Technologies Inc.
  • SynSense
  • IBM
  • Innatera

第11章 付録

  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット
  • 分析手法
  • 略語