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市場調査レポート
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1917832

メタゲノミクス市場 - 2026~2031年の予測

Metagenomics Market - Forecast from 2026 to 2031


出版日
ページ情報
英文 146 Pages
納期
即日から翌営業日
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メタゲノミクス市場 - 2026~2031年の予測
出版日: 2026年01月07日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 146 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要

メタゲノミクス市場は、2025年の29億1,600万米ドルから2031年には48億6,000万米ドルへと、CAGR8.89%で拡大すると予測されています。

メタゲノミクス(メタゲノム解析)市場は、環境サンプルや臨床サンプルから直接回収された集合的な遺伝物質(DNA/RNA)を分析するために必要な技術、サービス、バイオインフォマティクスツールを包含します。個々の生物を分離・培養する必要性を回避するこのアプローチにより、微生物群集全体の構成、機能、動態について偏りのない知見が得られます。本市場は、次世代シーケンシング(NGS)プラットフォーム、専用ライブラリ調製キット、高度なデータ解析用計算ソフトウェア、および関連する実験室サービスによって推進されています。これは微生物学におけるパラダイムシフトを表しており、実験室で培養不可能な微生物の大多数を研究可能にすることで、これまでアクセスできなかった生物多様性と機能的潜在能力を解き放ちます。

市場拡大は、高付加価値の研究分野および商業分野における変革的な応用によって根本的に推進されています。主要な成長要因は、創薬・医薬品開発におけるメタゲノミクスの役割の拡大です。環境および宿主関連マイクロバイオームをスクリーニングすることで、研究者は治療可能性を有する新規生合成遺伝子クラスター、酵素、生物活性化合物を同定でき、抗菌薬耐性が増加する時代において、新規抗生物質、抗がん剤、その他の医薬品への強力な道筋を提供します。同時に、メタゲノミクスは臨床診断を革新しています。ショットガン・メタゲノム・シーケンスなどの技術により、仮説に依存しない病原体検出、集団発生監視、複雑なマイクロバイオームと疾患の関連性の解明が可能となり、単一病原体検査から包括的な感染症およびディスバイオシスプロファイリングへと進化しています。

並行して強力な推進力となっているのが、中核となる基盤技術の継続的な進歩です。NGSにおける革新、例えばリード長増加、スループット向上、塩基当たりのコスト削減は、大規模なメタゲノム調査をより身近なものにしています。同様に重要なのは、生データから生物学的知見へと変換するために不可欠な、シーケンスアセンブリ、分類学的分類、機能アノテーションのためのより強力なアルゴリズムを含む、バイオインフォマティクスの発展です。特に重要なのはロングリードシーケンシング技術の統合であり、複雑な混合物からの完全な微生物ゲノム再構築を改善し、分析の精度を高めています。

地理的には、アジア太平洋が重要な高成長市場として台頭しています。これは、特に創薬や精密医療イニシアチブにおけるライフサイエンス調査への政府および民間の大規模な投資に後押しされています。国内のバイオテクノロジー能力構築に向けた国家戦略が、先進的なゲノムツールやサービスに対する集中的な需要を生み出しており、APACを市場拡大と戦略的投資の重要な地域として位置づけています。

しかし、その巨大な潜在的可能性にもかかわらず、市場には主にコストと複雑性に関連する大きな導入障壁が存在します。メタゲノミクスの総費用は依然として高額であり、ハイスループットシーケンシングの実行、特殊なサンプル前処理、データ保存・解析のための膨大な計算資源が含まれます。このコスト構造は、資金力のある研究センター以外の小規模な学術研究所、病院、産業にとって障壁となり得ます。さらに、この分野では分子生物学、微生物学、バイオインフォマティクス、統計学という稀有な専門知識の組み合わせが求められます。堅牢な研究設計、複雑なデータセットの処理、生物学的文脈における結果解釈が可能な熟練人材の不足は、広範な導入における主要な制約要因です。

競合情勢は、統合プラットフォーム(シーケンサー、消耗品、ソフトウェア)を提供する大規模な確立されたライフサイエンスツール・診断企業と、エンドツーエンドの解析パイプラインを提供する専門バイオインフォマティクス企業・サービスプロバイダーによって特徴づけられます。競合の焦点は、分類学的・機能的プロファイリングの精度と深度、解析ソフトウェアの使いやすさと計算効率、そしてエンドユーザーの技術的障壁を低減するターンキーソリューションの提供能力にあります。成功の鍵は、膨大なデータセットだけでなく、実用的な生物学的知見を提供する、拡張性・再現性・解釈性を備えたワークフローの構築にあります。

結論として、メタゲノミクス市場は微生物界を理解し活用する能力の根本的拡大の最前線にあります。その成長は、治療法発見や高度な診断における重要な応用によって構造的に支えられ、絶え間ない技術進歩によって推進されています。業界の専門家にとって、戦略的焦点は、より自動化されたクラウドベースのソリューションを通じてコスト削減とバイオインフォマティクスの複雑性簡素化を推進し、アクセスの民主化を図ることにあるべきです。今後のイノベーションは、リアルタイムで携帯可能なシーケンシングアプリケーション、マルチオミクスデータ(メタトランスクリプトミクス、メタボロミクス)の統合、研究間の比較可能性を高める標準化されたデータベースと分析フレームワークの開発に焦点が当てられるでしょう。この市場で成功するには、強力なツールを提供するだけでなく、複雑な遺伝データを検証済みの科学的発見や具体的な臨床・産業成果へと変換するために必要な統合されたエコシステムを提供することが求められます。

当レポートの主なメリット:

  • 洞察に満ちた分析:顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者の嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢:世界の主要企業が採用している戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場促進要因と将来動向:ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 行動可能な提言:ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応:新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果が高いです。

どのような用途で利用されていますか?

業界・市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

分析範囲

  • 過去のデータ(2021~2025年)と予測データ (2026~2031年)
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合企業のポジショニング・戦略・市場シェア分析
  • 収益成長率と予測分析:セグメント別・地域別 (国別)
  • 企業プロファイリング (戦略、製品、財務情報、主な動向など)

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場スナップショット

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 分析範囲
  • 市場区分

第3章 ビジネス情勢

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界のバリューチェーンの分析
  • ポリシーと規制
  • 戦略的提言

第4章 技術展望

第5章 メタゲノミクス市場:種類別

  • イントロダクション
  • ターゲットシーケンス
  • ショットガンシーケンス

第6章 メタゲノミクス市場:用途別

  • イントロダクション
  • 疾患診断
  • ワクチン開発
  • 創薬
  • その他

第7章 メタゲノミクス市場:エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • 学術・研究機関
  • その他

第8章 メタゲノミクス市場:地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • インドネシア
    • タイ
    • その他

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 企業合併・買収 (M&A)、合意、事業協力
  • 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

  • Bio-Rad Laboratories Inc.
  • Illumina, Inc.
  • Thermo Fisher Scientific, Inc.
  • Novogene Co., Ltd.
  • QIAGEN
  • Takara Bio, Inc.
  • Oxford Nanopore Technologies plc
  • F. Hoffmann-La Roche Ltd.
  • Eurofins Scientific SE
  • BGI Group

第11章 付録

  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット
  • 分析手法
  • 略語