デジタルフォレンジック市場：2025年～2030年の予測

デジタルフォレンジックの市場規模：

デジタルフォレンジック市場は、CAGR 14.09％で2025年の80億800万米ドルから2030年には154億8,000万米ドルに成長すると予測されます。

デジタルフォレンジック市場は、サイバー犯罪の激化によって推進され、高度なツールや専門知識が必要とされています。GDPRやDORAなどの規制枠組みは、コンプライアンス目的の採用を加速させています。AIと自動化の統合は、特に複雑なデータ分析の管理において、フォレンジックの効率を向上させています。しかし、IoTデバイスや暗号化技術の拡大は継続的な課題を提示しており、捜査の有効性を維持するための革新的なソリューションが求められています。

イントロダクション

デジタルフォレンジックは、サイバー犯罪、侵害、インシデントに対するデジタル証拠の特定、保存、分析、提示を網羅するサイバーセキュリティの要であり続けています。デジタルインフラへの依存が強まる中、この市場は技術の進歩、脅威の高まり、規制の圧力によって急速な進化を遂げています。この分野は、ハッキングや不正行為に関する法執行機関の調査や、証拠として認められることが必要な企業や法的手続きなど、多様な用途をサポートしています。

この分野では、コンピュータ、携帯電話、クラウドシステム、IoTエコシステムなどのデバイスからデータを復元し、不正行為を暴くことに取り組んでいます。市場で提供されるものには、データ取得、分析、報告のための専門的なツール、サービス、プラットフォームがあり、これらはすべて法的基準に沿っています。クラウドコンピューティング、AI、IoTの導入に伴い、データ量は急増し、調査強化のチャンスと新しいフォーマットへの適応のハードルの両方が生まれています。

注目すべき進歩には、2024 IACIS会議で実演されたように、自動データトリアージとパターン認識のためのAI統合が含まれます。FBIの2024年DFIR訓練プログラムは、法執行機関の事件対応を強化します。Autopsyのようなオープンソースのツールは進化しており、2025年のアップデートではクラウドフォレンジックのサポートが強化され、よりアクセスしやすく拡張性の高いトレンドが示されました。

市場促進要因

デジタル犯罪とサイバー犯罪の増加、デジタルシステムの脆弱性を悪用した巧妙な攻撃により、サイバー犯罪が引き続き市場成長の原動力となっています。2024 Verizon Data Breach Investigations Reportによると、侵害の68%にはソーシャルエンジニアリングや内部脅威のような人的要因が関与しており、フォレンジックによってベクトルを特定し、影響を軽減する必要があります。CISAの2024年のデータでは、ランサムウェアのインシデントが37%増加しました。2024年マイクロソフトデジタルディフェンスレポートに詳述されているように、APTや国家が支援する攻撃は、エネルギーやヘルスケアなどの重要なセクターを標的としており、暗号化されたクラウド環境におけるアトリビューションと防御のためのフォレンジックが重視されています。

詐欺と個人情報盗難の増加、FTCによると、ID窃盗の報告件数は2024年に140万件に達し、100億米ドル以上の損失が発生しています。フィッシングや合成詐欺のような手口では、盗まれたデータの痕跡を分析する必要があります。ACFE Global Fraud Study（2024年版）によると、企業詐欺の被害額は年間売上高の5%に上り、フォレンジックによって電子メール、ログ、クラウドシステムから証拠が発見されます。暗号通貨詐欺はさらに、調査と防止に特化したツールを必要とします。

テロに対する懸念の高まり：サイバーテロへの懸念は、グループがプロパガンダや調整のためにデジタルプラットフォームを利用することから、投資の原動力となっています。UNODCの2024年版報告書は、暗号化されたアプリやダークウェブへの依存を指摘しています。NATOの2024年サイバー防衛報告書は、政府システムに対するテロに関連したサイバー攻撃が25％増加したことを挙げています。2024年の欧州送電網攻撃の捜査では、フォレンジックが不可欠であることが判明しました。DHSは2024年、テロ対策において暗号化されたデバイスからデータを抽出する訓練を拡大した。

市場抑制要因

進化する技術の複雑さ：技術の急速な進歩がフォレンジックの妨げとなり、Signalのようなアプリの暗号化が復旧を複雑にしています。NISTの2024年レポートは、スマートフォンやクラウドプロトコルに対するツールの限界を強調しています。ENISAの2024年クラウドセキュリティレポートでは、65％の組織が主権問題によるクラウド調査の課題に直面していると指摘しています。量子コンピューティングやブロックチェーンのような新しい技術は、データの取り扱いに複雑さを加えています。

熟練した専門家の不足：世界的な人材不足が続いており、2024年（ISC）2の調査では、需要が12%急増する中、フォレンジックの役割を含むサイバーセキュリティの労働力格差は400万人に上ると推定しています。2024年にFBIが指摘したように、IoT、クラウド、暗号化分析の熟練者が不足しており、調査が遅れています。中小企業は特に採用に苦戦しており、市場の拡張性を制限しています。

セグメンテーション分析

タイプ別：コンピュータフォレンジックの優位性このセグメントは、サイバー犯罪や詐欺に関するコンピュータやストレージからの証拠に焦点を当てています。2024年のFBIのデータでは、捜査の70%でコンピュータの証拠が中心となっています。Autopsyの2024年バージョン4.21はシステム分析を改善し、DOJのAIパートナーシップは抽出を加速させました。

エンドユーザー産業別BFSIの拡大BFSIは情報漏えいリスクとDORAのようなコンプライアンスにより導入がトップ。ベライゾンの2024年版レポートでは、22％の情報漏えいが金融業界で発生しています。FATFは2024年にマネーロンダリング防止ツールを重視し、さらにIBMのAIソリューションが取引分析を強化。

地理的展望

米国のインフラとサイバー脅威に牽引され、北米がリード。CISAの2024年版ランサムウェアデータとDHSの訓練拡大が投資を強調。カナダの2024年RCMPデジタルフォレンジックラボは地域能力を向上させる。

本レポートの主な利点

• 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域および新興地域を網羅する詳細な市場考察を得ることができます。
• 競合情勢：世界の主要企業が採用する戦略的策略を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
• 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場開拓をどのように形成していくかを探る。
• 行動可能な提言：洞察力を戦略的意思決定に活用し、ダイナミックな環境の中で新たなビジネスストリームと収益を発掘します。
• 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果の高いです。

どのような用途で利用されていますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

• 2022年から2024年までの過去データ&2025年から2030年までの予測データ
• 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制の枠組み、および動向分析
• 競合のポジショニング、戦略、および市場シェア分析
• 収益の成長と予測各国を含むセグメントおよび地域の分析
• 企業プロファイリング（特に財務、および主な開発）

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場スナップショット

• 市場概要
• 市場の定義
• 調査範囲
• 市場セグメンテーション

第3章 ビジネス情勢

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界バリューチェーン分析
• ポリシーと規制
• 戦略的提言

第4章 技術展望

第5章 デジタルフォレンジック市場：タイプ別

• イントロダクション
• コンピューターフォレンジック
• ネットワークフォレンジック
• クラウドフォレンジック
• モバイルデバイスのフォレンジック
• データフォレンジック
• その他

第6章 デジタルフォレンジック市場：エンドユーザー業界別

• イントロダクション
• ヘルスケア
• 教育
• BFSI
• 航空宇宙および防衛
• コミュニケーションとテクノロジー
• その他

第7章 デジタルフォレンジック市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • スペイン
  • その他
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • インドネシア
  • タイ
  • その他

第8章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 市場シェア分析
• 合併、買収、合意およびコラボレーション
• 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

• LogRhythm Inc.
• AccessData
• Paraben Corporation
• Binary Intelligence LLC
• FireEye Inc.
• Digital Detective Group Ltd.
• ASR Data
• Cisco Systems Inc.
• Global Digital Forensics Inc.
• OpenText Corp

第10章 付録

• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン
• 利害関係者にとっての主なメリット
• 調査手法
• 略語

図表一覧

表のリスト