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市場調査レポート
商品コード
1503329
ロボット式廃棄物選別システムの2030年までの世界市場予測: タイプ別、廃棄物選別タイプ別、リサイクル施設に導入されるロボット別、用途別、地域別の世界分析Robotic Waste Sorting System Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type, Waste Sorting Type, Robots Deployed in Recycling Facility, Application and By Geography |
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カスタマイズ可能
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ロボット式廃棄物選別システムの2030年までの世界市場予測: タイプ別、廃棄物選別タイプ別、リサイクル施設に導入されるロボット別、用途別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年06月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、ロボット式廃棄物選別システムの世界市場は2024年に38億9,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは21.1%で成長し、2030年には122億6,000万米ドルに達する見込みです。
リサイクルの手順は、精度と効率を高めるために最先端技術を使用するロボット式廃棄物選別システムによって革命的に変化しています。これらのシステムは、高度なセンサー、人工知能、ロボットアームの使用により、様々な廃棄物を自動的に識別、分別、選別します。このシステムは、リサイクル施設の処理能力を高めると同時に、労働集約的な手作業による選別作業の代わりとなることで、人件費を大幅に削減します。さらに、ロボットによる廃棄物選別システムは、よりクリーンな廃棄物の流れを作り出し、リサイクル率を向上させ、最終的には環境に優しく持続可能な廃棄物管理戦略につながります。
全米廃棄物・リサイクル協会(NWRA)によると、ロボット式廃棄物選別システムの採用は、リサイクル業務の効率と効果を大幅に向上させ、環境面の改善と業界の経済的利益につながる可能性を秘めています。
コストと人手不足
廃棄物管理部門が直面している労働力不足は、従業員の離職率の高さと、面倒で危険で汚いと思われがちな仕分け作業の候補者不足の結果です。賃金が上昇し、労働力が不足するにつれ、手作業による選別のコストは上昇します。ロボットはノンストップで作業できるため、生産性が大幅に向上し、人手への依存度が低下します。さらに、この変化により、選別効率と精度の高い基準が維持され、企業はより良いコスト管理を行うことができます。
高いスタート価格
ロボット式廃棄物選別システムは、設置とセットアップのために多額の初期投資が必要です。これは、洗練されたロボット機器、人工知能(AI)ソフトウェア、センサー、その他の技術コンポーネントの価格をカバーしています。また、これらのシステムを現在の廃棄物管理インフラに組み込むことに関連するコストも存在します。さらに、自治体の廃棄物管理サービスや中小企業(SME)は、必要な資金を得たり、投資収益率(ROI)を迅速に実証したりする上で、しばしば課題に直面します。
技術の革新と統合
現在進行中のロボット工学、機械学習、人工知能(AI)の開発は、廃棄物選別システムの性能を向上させる大きな可能性を秘めています。さらに、光学、赤外線、X線センサーなどのセンサー技術の進歩は、材料の選別と識別の精度を高めることができます。これらの技術を現在の廃棄物管理システムに統合することで、よりスマートで効果的なオペレーションが実現する可能性があります。
プライバシーとデータ・セキュリティの問題
ロボット式廃棄物選別システムのIoTとAI統合には、大規模なデータ収集と分析が必要です。これによってデータのセキュリティとプライバシーが問題となります。サイバー攻撃、データ漏洩、個人情報への不正アクセスはすべて、システム・セキュリティの欠陥に起因する可能性があります。さらに、強力なサイバーセキュリティ対策は、データを保護し、顧客の信頼を維持するために必要であるが、システム開発と運用の複雑さとコストを増加させる。
ロボット式廃棄物選別システムの市場は、COVID-19の大流行からさまざまな結果が出ています。閉鎖やその他の制限により、一方では世界のサプライチェーンに混乱を引き起こし、新しいシステムの生産と導入が延期されました。逆に、このパンデミックは、労働力不足と社会的距離の義務化に直面して操業を維持するための自動化の必要性を浮き彫りにし、ロボット廃棄物管理ソリューションへの関心と資金の急増を呼び起こしました。さらに、ロボット選別技術の採用を後押ししているのは、廃棄物と人間の接触を減らす必要性と衛生に対する意識の高まりであり、これはパンデミック後の時代の市場の成長を位置づけるものです。
予測期間中、ハードウェア機器セグメントが最大となる見込み
ロボット式廃棄物選別システムの市場は、ハードウェア機器セグメントが支配的です。この分野では、ロボット選別システムが機能するために必要なコンベアベルト、ロボットアーム、センサーなどの機械部品が対象となります。これらの最先端ハードウェアシステムを取得し導入するための高額な初期費用が、この市場の大きな部分を占めています。さらに、この市場の需要と投資は、より洗練されたセンサーアレイや堅牢で効果的なロボットアームなど、ハードウェア技術の継続的な開拓によってさらに支えられています。
プラスチック製品選別分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる
ロボット式廃棄物選別システム市場では、プラスチック製品選別分野が最も高いCAGRで成長すると予測されています。プラスチックリサイクル率の向上が急務であり、プラスチック汚染に対する世界の意識の高まりが、この爆発的な成長の主な原因です。改良された人工知能(AI)アルゴリズムや高度な光学センサーのようなロボット技術の進歩により、異なる種類のプラスチックを正確に識別し選別する能力が大幅に向上しています。さらに、政府や組織がプラスチック廃棄物を削減するためにより厳しい規制やイニシアチブを実施するにつれて、効率的なプラスチック選別ソリューションの必要性が高まっています。
ロボット式廃棄物選別システム市場は北米地域が支配的です。同地域が最先端の廃棄物管理技術をいち早く採用し、自動化に多額の投資を行っていることが、この優位性の理由です。米国とカナダには大規模なテクノロジー企業と洗練されたインフラが存在するため、ロボット選別システムの統合が容易になっています。さらに、効果的な廃棄物選別ソリューションへのニーズは、埋立地の使用を削減しリサイクル率を高めることを目的とした厳しい環境規制と政策によっても煽られています。
ロボット式廃棄物選別システム市場は、アジア太平洋地域で最も高いCAGRで成長すると予想されています。この急拡大は、中国、インド、日本、韓国などの国々における急速な都市化、工業化、環境の持続可能性に関する意識の高まりなど、複数の要素に起因しています。さらに、ロボット選別システムのような先進技術は、リサイクル率を高め、廃棄物管理インフラを改善することを目的とした政府の取り組みにより、この地域でますます普及しています。
According to Stratistics MRC, the Global Robotic Waste Sorting System Market is accounted for $3.89 billion in 2024 and is expected to reach $12.26 billion by 2030 growing at a CAGR of 21.1% during the forecast period. Recycling procedures are being revolutionized by robotic waste sorting systems, which use cutting-edge technology to increase accuracy and efficiency. These systems automatically identify, separate, and sort various waste materials thanks to the use of sophisticated sensors, artificial intelligence, and robotic arms. They boost recycling facilities' throughput while also drastically lowering labor costs by taking the place of labor-intensive manual sorting duties. Additionally, robotic waste sorting systems help create cleaner waste streams and increased recycling rates, which eventually results in a waste management strategy that is more environmentally friendly and sustainable.
According to the National Waste & Recycling Association (NWRA), the adoption of robotic waste sorting systems has the potential to significantly enhance the efficiency and effectiveness of recycling operations, leading to improved environmental outcomes and economic benefits for the industry.
Costs and manpower shortages
The labor shortage that the waste management sector faces is a result of high employee turnover rates and a shortage of candidates for jobs involving sorting, which are frequently viewed as tedious, hazardous, and dirty. The cost of manual sorting goes up as wages rise and labor becomes scarcer, which makes robotic solutions more appealing. Robots are able to work nonstop, which greatly increases productivity and decreases reliance on human labor. Moreover, this change maintains high standards of sorting efficiency and accuracy while assisting businesses in better controlling costs.
High starting prices
Robotic waste sorting systems require a large initial outlay of funds for installation and setup. This covers the price of sophisticated robotic equipment, artificial intelligence (AI) software, sensors, and other technology components. The costs associated with incorporating these systems into the current waste management infrastructure also exist. Furthermore, municipal waste management services and small and medium-sized businesses (SMEs) frequently face challenges in obtaining the funding they require or in demonstrating a quick return on investment (ROI).
Innovation and integration of technology
The ongoing development of robotics, machine learning, and artificial intelligence (AI) offers substantial potential for improving waste sorting systems performance. Moreover, advancements in sensor technology, such as optical, infrared, and X-ray sensors, can increase the accuracy of material sorting and identification. Smarter, more effective operations may result from the integration of these technologies into the current waste management systems.
Privacy and data security issues
Large-scale data collection and analysis are required for the IoT and AI integration of robotic waste sorting systems. Data security and privacy are brought up by this. Cyber attacks, data breaches, and unauthorized access to private information can all result from system security flaws. Additionally, strong cyber security measures are necessary to safeguard data and uphold customer trust, but they also increase system development and operation complexity and costs.
The market for robotic waste sorting systems has seen mixed results from the COVID-19 pandemic. Due to lockdowns and other restrictions, it, on the one hand, caused disruptions to global supply chains and postponed the production and implementation of new systems. Conversely, the pandemic brought to light the necessity of automation in order to sustain operations in the face of labor shortages and social distancing mandates, which sparked a surge in interest and funding for robotic waste management solutions. Furthermore, driving the adoption of robotic sorting technologies is the need to reduce human contact with waste and the increased awareness of hygiene, which will position the market for growth in the post-pandemic era.
The Hardware Equipment segment is expected to be the largest during the forecast period
The market for robotic waste sorting systems is dominated by the hardware equipment segment. This section covers the mechanical parts-such as conveyor belts, robotic arms, sensors, and other parts-that are necessary for robotic sorting systems to function. The high initial costs of acquiring and implementing these cutting-edge hardware systems account for a sizeable portion of this market. Additionally, the demand and investment in this market are further supported by ongoing developments in hardware technology, such as more sophisticated sensor arrays and robust and effective robotic arms.
The Plastic Products Sorting segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
In the market for robotic waste sorting systems, the Plastic Products Sorting segment is anticipated to grow at the highest CAGR. The urgency of raising plastic recycling rates and the growing global awareness of plastic pollution are the main causes of this explosive growth. Robotic technology advancements like improved artificial intelligence (AI) algorithms and advanced optical sensors have greatly improved the capacity to accurately identify and sort different types of plastics. Furthermore, efficient plastic sorting solutions are becoming more and more necessary as governments and organizations enforce stricter regulations and initiatives to reduce plastic waste.
The market for robotic waste sorting systems is dominated by the North American region. The region's early adoption of cutting-edge waste management technologies and significant investments in automation are credited with this dominance. The integration of robotic sorting systems has been made easier by the existence of significant technology companies and sophisticated infrastructure in the United States and Canada. Moreover, the need for effective waste sorting solutions has also been fueled by strict environmental regulations and policies that aim to reduce landfill use and increase recycling rates.
The robotic waste sorting system market is expected to grow at the highest CAGR in the Asia-Pacific region. The swift expansion can be attributed to multiple elements, such as swift urbanization, industrialization, and growing consciousness regarding environmental sustainability in nations such as China, India, Japan, and South Korea. Furthermore, advanced technologies like robotic sorting systems are becoming more and more popular in the region owing to government initiatives aimed at boosting recycling rates and improving waste management infrastructure.
Key players in the market
Some of the key players in Robotic Waste Sorting System market include Sadako Technologies, Bulk Handling Systems, HOMAG Group, Waste Robotics Inc, AMP Robotics Corporation, ZenRobotics Ltd, Machinex Industries Inc, General Kiematics, Oregon, Bollegraaf Recycling Machinery and Tomra.
In May 2024, Canadian company Waste Robotics has partnered with artificial intelligence (AI) waste analytics company Greyparrot, based in London. At the outset of the partnership, Waste Robotics is using the Greyparrot Analyzer, an AI camera system deployed at global sorting facilities, to characterize material streams and understand the opportunities for automated robotic sorting.
In April 2021, Machinex and UK-based Sherbourne Recycling Ltd., have signed initial contracts to complete a world-leading, next generation MRF in Coventry, England. Sherbourne Recycling will oversee the project, creating new jobs for the local economy through 2022, when commissioning of the new facility begins.
In November 2020, AMP Robotics Corp. ("AMP"), a pioneer in artificial intelligence (AI) and robotics used to recover recyclables reclaimed as raw materials for the global supply chain, has signed a long-term agreement with Waste Connections, Inc. to deploy 24 AI-guided robotics systems. The deal is AMP's largest to date; Waste Connections plans to deploy the systems on container, fiber, and residue lines across numerous materials recovery facilities.