自然言語処理市場：2025年～2030年の将来予測

自然言語処理市場は、2025年の280億7,400万米ドルから2030年には1,210億2,300万米ドルへ、CAGR 33.94％で成長すると予測されます。

自然言語処理（NLP）は、言語学、コンピュータサイエンス、人工知能を含む学際的な分野で、コンピュータが人間の言語と効果的に対話できるようにすることに焦点を当てています。この技術には、膨大な量の自然言語データを処理・分析する計算システムの設計が含まれ、文書の内容や言語使用の文脈的な複雑さを理解できるコンピュータ・システムを構築することを目的としています。

NLPシステムは、分類や整理の機能を提供しながら、文書からデータや洞察を抽出する高度な能力を発揮します。この技術は、リアルタイム処理を含む膨大な量のテキストを迅速に要約し、言語横断的なテキスト変換を促進するアプリケーションに力を与えます。これらの機能により、デジタル・アシスタント、カスタマー・サービス・チャットボット、音声読み上げソフトウェア、音声起動GPS機器など、多様な消費者向け用途への展開が可能になります。

大企業向け用途では、従業員の生産性向上、ミッション・クリティカルなビジネス・プロセスの合理化、業務効率の迅速化を実現するために、NLPソリューションの活用が進んでいます。この技術には、音声検出、単語概念の解釈、感情分析、自然言語合成機能など、複数の専門機能が含まれています。

コア技術機能

音声認識と処理

音声認識（一般に音声テキスト化機能と呼ばれる）は、音声入力をテキスト形式に正確に変換することを意味します。この機能は、音声コマンドを受信するアプリケーションや、音声認識処理を必要とする音声クエリに応答するアプリケーションの基盤となります。

意味解析と文脈解釈

単語の概念解釈とは、複数の定義がある単語の意味を、最も文脈に適した解釈を特定する意味解析によって決定するプロセスを表します。この機能により、システムは言葉のニュアンスを理解し、文脈の理解に基づいて正確な応答を提供することができます。

センチメントと感情分析

感情分析は、態度、感情、皮肉、混乱、不信感などの無形のテキスト要素を特定することに重点を置いています。この機能により、システムは文字通りの内容だけでなく、感情的な文脈やユーザーの意図も理解することができます。

市場のファンダメンタルズと成長軌道

自然言語処理市場は、技術の進歩と多様な業界における採用の増加により、堅調な拡大を見せています。市場の成長は、運用効率と拡張性を維持しながら複雑な言語処理要件に対応するテクノロジーの能力を反映しています。

主な成長要因

企業統合と技術採用

最も重要な市場促進要因は、複数の用途にわたってNLPを強化し、組み込むという大企業の取り組みに起因します。大企業はNLP分野の主要な市場促進要因であり、ディープラーニング・アプリケーションを含む認定および非構造化機械学習技術の導入が進むにつれて利用が拡大しています。

大手企業は、コストの最適化やリスクの軽減など、さまざまな戦略的理由からこれらの技術を採用しています。多様な業界にまたがる大規模なエンドユーザー企業は、主に企業やグローバルな業務効率を改善するためにこれらの技術を活用しています。

投資と資金調達活動

NLPに特化した企業が受ける投資と資金調達は、市場の成長を大きく後押しします。戦略的な資金調達により、企業は生成的AIビジネス自動化用途のための大規模言語モデルを活用した高度なソリューションを開発することができます。これらの投資は、ビジネスユーザーが自然言語処理オートメーションを使用して自動化されたワークフローを作成できるようにするプラットフォームの新興開発をサポートします。

先進的なプラットフォーム・アーキテクチャには、自動化された手順を計画するためのユーザー・インターフェースや、指定されたアクション・プランを実行するためのサーバーレス技術が含まれ、現在のNLPビジネス・アプリケーションの高度化が実証されています。

市場区分分析

医療業界のリーダーシップ

業界別分析によると、臨床試験のマッチング促進、臨床ドキュメンテーションの改善、臨床意思決定支援機能の強化など、さまざまな業務上の利点があるため、医療は自然言語処理市場で大きなシェアを占めています。

医療NLPアプリケーションは、音声読み上げと構造化データ入力を利用して電子カルテ（EHR）システムから重要な情報を抽出し、時間のかかる手作業の検査プロセスを排除します。医療専門家はNLPを活用して、大量の非構造化臨床データや患者データを自動的に分析し、臨床試験の対象となる患者を特定します。

NLPは、医師が健康関連情報に迅速かつ効率的にアクセスすることを可能にし、自動化されたデータ処理および分析機能を通じて、診療時点における意思決定の改善をサポートします。

地域別の市場分布

北米市場の優位性

北米は自然言語処理市場で大きなシェアを維持しており、リマインダー、仕事の割り当て、スマート家電の統合など、さまざまなデジタルアプリケーションにバーチャルアシスタントプラットフォームを採用する消費者が拡大していることがその要因となっています。

スマートスピーカーの採用とシステム統合の増加により、企業のNLP技術への投資が増加しています。北米のNLP市場は、特に確立されたテクノロジー市場において著しい成長を示しています。

主要なAIおよびNLPテクノロジー企業の存在は、継続的なイノベーションと市場拡大イニシアチブを通じて地域市場の開拓を支援しています。

当レポートの主なメリット

• 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者の嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
• 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
• 市場促進要因と将来動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
• 行動可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
• 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果が高いです。

どのような用途で利用されていますか？

業界・市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

分析範囲

• 過去のデータ（2022～2024年）と予測データ (2025～2030年)
• 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
• 競合企業のポジショニング・戦略・市場シェア分析
• 収益成長率と予測分析：セグメント別・地域別 (国別)
• 企業プロファイリング (戦略、製品、財務情報、主な動向など)

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場スナップショット

• 市場概要
• 市場の定義
• 分析範囲
• 市場区分

第3章 ビジネス情勢

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界のバリューチェーンの分析
• ポリシーと規制
• 戦略的提言

第4章 技術展望

第5章 自然言語処理市場：提供内容別

• イントロダクション
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 自然言語処理市場：展開方式別

• イントロダクション
• クラウド
• オンプレミス

第7章 自然言語処理市場：用途別

• イントロダクション
• 情報抽出
• テキスト分析・要約
• 感情分析
• 音声認識
• その他

第8章 自然言語処理市場：エンドユーザー別

• イントロダクション
• BFSI
• 小売業・eコマース
• IT・通信
• 医療
• メディア・エンターテインメント
• 教育
• その他

第9章 自然言語処理市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • スペイン
  • その他
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • イスラエル
  • その他
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • インドネシア
  • タイ
  • 台湾
  • その他

第10章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 市場シェア分析
• 企業合併・買収 (M&A)、合意、事業協力
• 競合ダッシュボード

第11章 企業プロファイル

• IBM
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Inbenta Holdings Inc.
• Linguamatics
• Hewlett Packard Enterprise
• Amazon Web Services Inc.
• SAS Institute Inc.
• Baudi Inc.
• OpenAI

第12章 付録

• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン
• 利害関係者にとっての主なメリット
• 分析手法
• 略語

図の一覧

表の一覧