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市場調査レポート
商品コード
1574197
コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)市場-2024年から2029年までの予測Artificial Intelligence (AI) in Computer Vision Market - Forecasts from 2024 to 2029 |
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カスタマイズ可能
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コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)市場-2024年から2029年までの予測 |
出版日: 2024年09月18日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 152 Pages
納期: 即日から翌営業日
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コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)市場はCAGR 25.53%で拡大し、2024年の176億6,900万米ドルの初期値から2029年には550億8,100万米ドルの市場規模に達すると予測されています。
コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)は人工知能(AI)のサブカテゴリーであり、AI技術、深層機械学習、複雑に相互接続されたニューラルネットワークを利用してデジタル視覚入力を処理し、重要な洞察を得たり、目標とする結果を達成したりします。AI支援コンピュータビジョンシステムでは、視覚入力はセンシングデバイスを通してスキャンされ、推論デバイスを通過した後に出力が生成されます。
コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)は、顔認識、画像検出、移動物体検出、画像のグループ化、物体のセグメンテーション、過去の動向に基づく未来予測、移動ターゲットの観察など、数多くの属性を実行することができます。コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)の利便性と汎用性は、ヘルスケア、農業、運輸、金融、サイバーセキュリティ、小売など、さまざまな分野での応用につながっています。したがって、コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)が進化し、さまざまな分野での応用を拡大する可能性を考慮した結果、この市場は予測期間中に急速な拡大を遂げることが予想されます。
コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)分野の開発は、農業セクターの全体的な生産性を支援し、強化するために革新された農業技術ソフトウェアの改善に役立ちます。農業企業は、天候パターンと収穫レベルを予測し、農業の懸念を検出するためにコンピュータビジョンにおける人工知能(AI)技術を採用しています。ドローンや衛星からのデジタル入力にアクセスして気象パターンを分析し、ハリケーンなどの自然災害の発生を予測することができます。
さらに、コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)は、有害な雑草や作物の健康上の問題を検出することで、作物の収量や生産性の向上を支援することができます。そのアプリケーションはさらに、新しいハイブリッド作物の色、質感、品質を分析し、土壌との適合性をチェックすることができます。例えば、Descartes Labs社やBlue River Technology社のような企業は、農業関連企業にコンピュータビジョンにおける人工知能(AI)サービスを積極的に提供し、この分野の製品ポートフォリオの拡大に投資しています。
北米では、AIコンピュータビジョンサービスを顧客に提供することを目的としたAI新興企業の立ち上げが増加しており、市場の可能性を示しています。例えば、ニューヨークのOcrolus Companyは、AIコンピュータビジョン技術と機械学習を採用し、顧客に金融データ分析とコンサルティングサービスを提供しています。また、別のAIスタートアップであるオービタル・インサイト社も、衛星画像などを活用してエネルギーや農業へのインプットにこの技術を活用し、提言を行っています。
さらに、グーグル、マイクロソフト、IBMといった巨大テクノロジー企業は、コンピュータービジョンAIを含む新しいAIソフトウェアの開発に積極的に投資しています。米国やカナダなどの北米諸国では、農業、製造業、自動車、情報技術などさまざまな分野でコンピュータビジョンAIの採用が増加しています。その結果、予測期間中に北米のコンピュータビジョンにおける人工知能(AI)の市場規模は増加します。
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The AI in computer vision market is anticipated to expand at a CAGR of 25.53% to reach a market size of US$55.081 billion in 2029 from an initial value of US$17.669 billion in 2024.
Computer vision AI is a subcategory of artificial intelligence (AI) that utilizes AI technology, deep machine learning, and complex interconnected neural networks to process digital visual input to obtain crucial insights or to achieve a targeted result. In an AI-assisted computer vision system, visual input is scanned through a sensing device to produce an output after passing it through an inferring device.
AI in computer vision can perform numerous attributes such as face recognition, image detection, moving object detection, grouping of images, object segmentation, future prediction based on past trends, and observation of moving targets. The convenience and versatility of computer vision in AI result in its application in different sectors, such as healthcare, agriculture, transportation, finance, cybersecurity, and retail. Hence, after considering the potential of AI in computer vision to evolve and increase its applications in different sectors, it can be anticipated that this market will experience a rapid expansion in the forecast period.
The developments in the computer vision AI field help improve the agricultural technology software innovated to assist and enhance the overall productivity of the agricultural sector. Agricultural enterprises employ computer vision AI technology to predict weather patterns and harvest levels and detect agricultural concerns. Digital inputs from drones and satellites can be accessed to analyze weather patterns and predict the occurrence of natural calamities like hurricanes.
In addition, computer vision AI can assist in improving crop yield and productivity by detecting harmful weeds or issues with crop health. Its applications can further analyze new hybrid crops' color, texture, and quality to check their compatibility with the soil. For instance, companies like Descartes Labs and Blue River Technology are actively providing computer vision AI services to agricultural companies and investing in expanding their product portfolio in this field.
The rise in the launch of AI startup companies in North America targeting to provide AI computer vision services to its clients demonstrates its market potential. For instance, Ocrolus Company in New York adopts AI computer vision technology and machine learning to offer financial data analysis and consultancy services to its customers. Another AI startup, Orbital Insight, also uses this technology for input into energy and farming by leveraging satellite images and other sources to make recommendations.
In addition, giant technology companies like Google, Microsoft, and IBM are actively investing in developing new AI software, including computer vision AI. There is a rise in the adoption of computer vision AI across various sectors such as agriculture, manufacturing, automotive, and information technology in North American countries like the USA and Canada. This will result in an increase in the market size of North American computer vision AI over the forecast period.
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