市場調査レポート
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1574197

コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)市場-2024年から2029年までの予測

Artificial Intelligence (AI) in Computer Vision Market - Forecasts from 2024 to 2029


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英文 152 Pages
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コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)市場-2024年から2029年までの予測
出版日: 2024年09月18日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 152 Pages
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概要

コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)市場はCAGR 25.53%で拡大し、2024年の176億6,900万米ドルの初期値から2029年には550億8,100万米ドルの市場規模に達すると予測されています。

コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)は人工知能(AI)のサブカテゴリーであり、AI技術、深層機械学習、複雑に相互接続されたニューラルネットワークを利用してデジタル視覚入力を処理し、重要な洞察を得たり、目標とする結果を達成したりします。AI支援コンピュータビジョンシステムでは、視覚入力はセンシングデバイスを通してスキャンされ、推論デバイスを通過した後に出力が生成されます。

コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)は、顔認識、画像検出、移動物体検出、画像のグループ化、物体のセグメンテーション、過去の動向に基づく未来予測、移動ターゲットの観察など、数多くの属性を実行することができます。コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)の利便性と汎用性は、ヘルスケア、農業、運輸、金融、サイバーセキュリティ、小売など、さまざまな分野での応用につながっています。したがって、コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)が進化し、さまざまな分野での応用を拡大する可能性を考慮した結果、この市場は予測期間中に急速な拡大を遂げることが予想されます。

コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)市場の促進要因:

  • 農業分野からのコンピュータビジョンにおける人工知能(AI)に対する需要の高まりは、市場拡大を加速すると予測されます。

コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)分野の開発は、農業セクターの全体的な生産性を支援し、強化するために革新された農業技術ソフトウェアの改善に役立ちます。農業企業は、天候パターンと収穫レベルを予測し、農業の懸念を検出するためにコンピュータビジョンにおける人工知能(AI)技術を採用しています。ドローンや衛星からのデジタル入力にアクセスして気象パターンを分析し、ハリケーンなどの自然災害の発生を予測することができます。

さらに、コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)は、有害な雑草や作物の健康上の問題を検出することで、作物の収量や生産性の向上を支援することができます。そのアプリケーションはさらに、新しいハイブリッド作物の色、質感、品質を分析し、土壌との適合性をチェックすることができます。例えば、Descartes Labs社やBlue River Technology社のような企業は、農業関連企業にコンピュータビジョンにおける人工知能(AI)サービスを積極的に提供し、この分野の製品ポートフォリオの拡大に投資しています。

コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)市場の地理的展望:

  • 北米がコンピュータビジョンにおける人工知能(AI)の大きなシェアを占める。

北米では、AIコンピュータビジョンサービスを顧客に提供することを目的としたAI新興企業の立ち上げが増加しており、市場の可能性を示しています。例えば、ニューヨークのOcrolus Companyは、AIコンピュータビジョン技術と機械学習を採用し、顧客に金融データ分析とコンサルティングサービスを提供しています。また、別のAIスタートアップであるオービタル・インサイト社も、衛星画像などを活用してエネルギーや農業へのインプットにこの技術を活用し、提言を行っています。

さらに、グーグル、マイクロソフト、IBMといった巨大テクノロジー企業は、コンピュータービジョンAIを含む新しいAIソフトウェアの開発に積極的に投資しています。米国やカナダなどの北米諸国では、農業、製造業、自動車、情報技術などさまざまな分野でコンピュータビジョンAIの採用が増加しています。その結果、予測期間中に北米のコンピュータビジョンにおける人工知能(AI)の市場規模は増加します。

このレポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析:顧客セグメント、政府政策と社会経済的要因、消費者の嗜好、産業分野、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域と新興地域をカバーする詳細な市場洞察を得ることができます。
  • 競合情勢:世界の主要企業が採用している戦略的策略を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を把握します。
  • 市場促進要因と今後の動向:ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場開拓をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言:ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い読者に対応:新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

企業はどのような目的で当社のレポートを使用していますか?

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2029年までの過去データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーン展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合の市況、戦略、市場シェア分析
  • 各国を含むセグメントと地域の収益成長と予測評価
  • 企業プロファイル(戦略、製品、財務情報、主な発展など)

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)市場:タイプ別

  • イントロダクション
  • ハードウェア
  • ソフトウェア

第6章 コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)市場:製品別

  • イントロダクション
  • スマートカメラベース
  • PCベース

第7章 コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)市場:機能別

  • イントロダクション
  • 画像分類
  • 物体検出
  • 目視検査
  • その他

第8章 コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)市場:用途別

  • イントロダクション
  • 自動車
  • 家電
  • ヘルスケア
  • 製造業
  • 小売り
  • その他

第9章 コンピュータビジョンにおける人工知能(AI)市場:地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • タイプ別
    • 製品別
    • 機能別
    • 用途別
    • 国別
  • 南米
    • タイプ別
    • 製品別
    • 機能別
    • 用途別
    • 国別
  • 欧州
    • タイプ別
    • 製品別
    • 機能別
    • 用途別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • タイプ別
    • 製品別
    • 機能別
    • 用途別
    • 国別
  • アジア太平洋地域
    • タイプ別
    • 製品別
    • 機能別
    • 用途別
    • 国別

第10章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第11章 企業プロファイル

  • NVIDIA
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporation
  • AWS Inc.
  • Qualcomm Technologies Inc.
  • Xilinx(AMD Inc.)
  • Google LLC
  • Basler AG
  • Keyence Corporation
目次
Product Code: KSI061614639

The AI in computer vision market is anticipated to expand at a CAGR of 25.53% to reach a market size of US$55.081 billion in 2029 from an initial value of US$17.669 billion in 2024.

Computer vision AI is a subcategory of artificial intelligence (AI) that utilizes AI technology, deep machine learning, and complex interconnected neural networks to process digital visual input to obtain crucial insights or to achieve a targeted result. In an AI-assisted computer vision system, visual input is scanned through a sensing device to produce an output after passing it through an inferring device.

AI in computer vision can perform numerous attributes such as face recognition, image detection, moving object detection, grouping of images, object segmentation, future prediction based on past trends, and observation of moving targets. The convenience and versatility of computer vision in AI result in its application in different sectors, such as healthcare, agriculture, transportation, finance, cybersecurity, and retail. Hence, after considering the potential of AI in computer vision to evolve and increase its applications in different sectors, it can be anticipated that this market will experience a rapid expansion in the forecast period.

AI IN COMPUTER VISION MARKET DRIVERS:

  • Growing demand for AI in computer vision from the agricultural sector is anticipated to accelerate the market expansion.

The developments in the computer vision AI field help improve the agricultural technology software innovated to assist and enhance the overall productivity of the agricultural sector. Agricultural enterprises employ computer vision AI technology to predict weather patterns and harvest levels and detect agricultural concerns. Digital inputs from drones and satellites can be accessed to analyze weather patterns and predict the occurrence of natural calamities like hurricanes.

In addition, computer vision AI can assist in improving crop yield and productivity by detecting harmful weeds or issues with crop health. Its applications can further analyze new hybrid crops' color, texture, and quality to check their compatibility with the soil. For instance, companies like Descartes Labs and Blue River Technology are actively providing computer vision AI services to agricultural companies and investing in expanding their product portfolio in this field.

AI In Computer Vision Market Geographical Outlook:

  • North America to hold significant shares of AI in the computer vision market.

The rise in the launch of AI startup companies in North America targeting to provide AI computer vision services to its clients demonstrates its market potential. For instance, Ocrolus Company in New York adopts AI computer vision technology and machine learning to offer financial data analysis and consultancy services to its customers. Another AI startup, Orbital Insight, also uses this technology for input into energy and farming by leveraging satellite images and other sources to make recommendations.

In addition, giant technology companies like Google, Microsoft, and IBM are actively investing in developing new AI software, including computer vision AI. There is a rise in the adoption of computer vision AI across various sectors such as agriculture, manufacturing, automotive, and information technology in North American countries like the USA and Canada. This will result in an increase in the market size of North American computer vision AI over the forecast period.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

Market Segmentation:

The AI In Computer Vision Market is segmented and analyzed as below:

By Type

  • Hardware
  • Software

By Product

  • Smart Camera-based
  • PC-based

By Function

  • Image Classification
  • Object Detection
  • Visual Inspection
  • Others

By Applications

  • Automotive
  • Consumer Electronics
  • Healthcare
  • Manufacturing
  • Retail
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Australia
  • Indonesia
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. AI IN COMPUTER VISION MARKET BY TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Hardware
  • 5.3. Software

6. AI IN COMPUTER VISION MARKET BY PRODUCT

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Smart Camera-based
  • 6.3. PC-based

7. AI IN COMPUTER VISION MARKET BY FUNCTION

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Image Classification
  • 7.3. Object Detection
  • 7.4. Visual Inspection
  • 7.5. Others

8. AI IN COMPUTER VISION MARKET BY APPLICATIONS

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Automotive
  • 8.3. Consumer Electronics
  • 8.4. Healthcare
  • 8.5. Manufacturing
  • 8.6. Retail
  • 8.7. Others

9. AI IN COMPUTER VISION MARKET BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. By Type
    • 9.2.2. By Product
    • 9.2.3. By Function
    • 9.2.4. By Applications
    • 9.2.5. By Country
      • 9.2.5.1. USA
      • 9.2.5.2. Canada
      • 9.2.5.3. Mexico
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. By Type
    • 9.3.2. By Product
    • 9.3.3. By Function
    • 9.3.4. By Applications
    • 9.3.5. By Country
      • 9.3.5.1. Brazil
      • 9.3.5.2. Argentina
      • 9.3.5.3. Others
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. By Type
    • 9.4.2. By Product
    • 9.4.3. By Function
    • 9.4.4. By Applications
    • 9.4.5. By Country
      • 9.4.5.1. United Kingdom
      • 9.4.5.2. Germany
      • 9.4.5.3. France
      • 9.4.5.4. Italy
      • 9.4.5.5. Spain
      • 9.4.5.6. Others
  • 9.5. Middle East and Africa
    • 9.5.1. By Type
    • 9.5.2. By Product
    • 9.5.3. By Function
    • 9.5.4. By Applications
    • 9.5.5. By Country
      • 9.5.5.1. Saudi Arabia
      • 9.5.5.2. UAE
      • 9.5.5.3. Others
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. By Type
    • 9.6.2. By Product
    • 9.6.3. By Function
    • 9.6.4. By Applications
    • 9.6.5. By Country
      • 9.6.5.1. China
      • 9.6.5.2. Japan
      • 9.6.5.3. India
      • 9.6.5.4. South Korea
      • 9.6.5.5. Australia
      • 9.6.5.6. Indonesia
      • 9.6.5.7. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Market Share Analysis
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Competitive Dashboard

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. NVIDIA
  • 11.2. IBM Corporation
  • 11.3. Intel Corporation
  • 11.4. Microsoft Corporation
  • 11.5. AWS Inc.
  • 11.6. Qualcomm Technologies Inc.
  • 11.7. Xilinx (AMD Inc.)
  • 11.8. Google LLC
  • 11.9. Basler AG
  • 11.10. Keyence Corporation