防衛分野における人工知能（AI）市場-2024年から2029年までの予測

防衛分野におけるAI市場は、予測期間中にCAGR 30.22%の成長率で拡大し、2024年の49億5,600万米ドルから2029年には185億5,800万米ドルを占めると予測されています。

軍事と防衛は、人工知能（AI）が重要な役割を果たす広大な産業です。AIの進歩は、防衛技術開発の新たな機会を可能にします。前述のように軍事力の有効性が高まることに加え、軍事作戦にAIを活用することで戦争に勝利する可能性も高まる。世界的に見て、多くの国が軍事作戦を改善し、軍隊の生産性を高めるためにAIを採用しています。

政府が国家予算の多くを国防に費やし続ける中、国防目的が大きなシェアを占めると思われます。そのため、防衛目的の技術に取り組む有能な技術者や調査員が、市場の主な促進要因となっています。ディープラーニング・コンピューターでは、AIによってビッグデータを使ったニューラルネットワークや人工ネットワークの構築が可能になります。さらに、AIを搭載したロボットは、人間による軍事的判断の精度と有効性を高めることができ、有人システムと無人システム間のあらゆる種類の機械と人間の戦闘を促進します。

さらに、AIは、日常任務に就いているさまざまな防衛艦船、航空機、車両が収集する関連データなしには前進できないです。軍は、戦争ゲーム、デジタル・シミュレーション、物理的な防衛演習を使ってデータを収集し、AIを訓練します。今後数年間で、防衛費の増加は、防衛プログラムの設計のためのAIの広範な応用につながる可能性が高く、これが防衛AI市場全体の成長を促進すると思われます。

防衛分野におけるAIの市場促進要因：

• 防衛における技術的応用を強化・改善するための政府資金の増加は、防衛におけるAI市場を後押しすると予想されます。

防衛におけるAIの進歩に対する政府の資金提供の増加は、そのようなシステムの開発と採用を増加させる可能性が高いです。研究開発、人材獲得、ニッチハードウェア、インフラへのこの投資は、国家安全保障に関心のある世界のアプリケーションによってさらに刺激されています。こうした用途には、監視、標的識別、半自律走行車／ドローン、最終的には 促進要因レス車、サイバーセキュリティなどが含まれます。さらにAIは、人工衛星や暗視装置などの軍事監視装置やミサイル照準システム用の車載センサーも提供しています。

さらに、資金が増えれば、防衛関連プロジェクトに携わる優秀なAI人材を招き入れ、イノベーションを加速させ、高性能コンピューティング・クラスターの構築を支援することができます。機械学習、自然言語処理、コンピューター・ビジョンの向上が、最終的な成果となると思われます。例えば、2024年5月、欧州委員会は欧州防衛基金（European Defence Fund）を通じて、10億3,100万ユーロを54の欧州共同防衛研究開発プロジェクトに投資しました。これは、化学・生物・放射線・核（CBRN）防衛を含む、サイバー、陸・空・海・宇宙ベースの資産保護など、複数の重要なイノベーション重点分野にまたがる数十の技術開発を促進するよう設定されています。

防衛AI市場の地理的展望：

• アジア太平洋地域は、防衛AI市場で大きなシェアを占めると予想されます。

日本、インド、中国などのアジア太平洋諸国は、AIや技術系企業の主要プレーヤーが多いため、AI市場の台頭を目の当たりにしています。さらに、この地域の国々は、新しいAIと防衛技術に多額の投資を行っています。したがって、この2つの融合分野は、防衛市場におけるAIという形の製品を生み出し、防衛におけるAI技術をさらに開発・展開するための政府や民間企業による新興国市場のイニシアチブの高まりから大きな利益を得ています。

例えば、2022年7月、インドのラジナート・シン国防相は、ニューデリーで2日間にわたって開催された初の「防衛におけるAI」シンポジウムで、インドの民間企業や新興企業、製品開発会社が開発した75の新しいAI製品を発表しました。製品の分野には、AIプラットフォーム・オートメーション、自律/無人/ロボット・システム、ブロック・チェーン・ベースのオートメーション、コマンド・コントロール・コミュニケーション・アンド・コンピュータ・アンド・インテリジェンス・アンド・サーベイランス・アンド・偵察（C4ISRs）、サイバー・セキュリティ、人間行動分析、インテリジェント・モニタリング・システムなどが含まれます。防衛におけるAIを推進するこれらの政府イニシアチブの増加は、市場全体の拡大に寄与すると思われます。

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業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

• 2022年から2029年までの過去データと予測
• 成長機会、課題、サプライチェーン展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
• 競合の市況、戦略、市場シェア分析
• 各国を含むセグメントと地域の収益成長と予測評価
• 企業プロファイル（戦略、製品、財務情報、主な発展など）

目次

第1章 イントロダクション

• 市場概要
• 市場の定義
• 調査範囲
• 市場セグメンテーション
• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン
• 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

• 調査デザイン
• 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

• 主な調査結果

第4章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界バリューチェーン分析
• アナリストビュー

第5章 防衛分野における人工知能（AI）市場：用途別

• イントロダクション
• 諜報と監視
• サイバーセキュリティ
• 戦闘訓練
• 偵察
• その他

第6章 防衛分野における人工知能（AI）市場：プラットフォーム別

• イントロダクション
• 土地
• 航空宇宙
• 海軍

第7章 防衛分野における人工知能（AI）市場：技術別

• イントロダクション
• 機械学習
• コンピュータビジョン
• 自然言語処理
• その他

第8章 防衛分野における人工知能（AI）市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 用途別
  • プラットフォーム別
  • 技術別
  • 国別
• 南米
  • 用途別
  • プラットフォーム別
  • 技術別
  • 国別
• 欧州
  • 用途別
  • プラットフォーム別
  • 技術別
  • 国別
• 中東・アフリカ
  • 用途別
  • プラットフォーム別
  • 技術別
  • 国別
• アジア太平洋
  • 用途別
  • プラットフォーム別
  • 技術別
  • 国別

第9章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 市場シェア分析
• 合併、買収、合意およびコラボレーション
• 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

• IBM Corporation
• Booz Allen Hamilton Inc.
• Qualetics Data Machines Inc.
• Raytheon Technologies Corporation
• Boeing
• Lockheed Martin Corporation
• Thales Grou
• BAE Systems Plc
• L3Harris Technologies, Inc.
• Northrop Grumman Corporation

The AI in defense market is estimated to expand at a growth rate of 30.22% CAGR during the projected period to account for US$18.558 billion by 2029, up from US$4.956 billion in 2024.

The military and defense are vast industries where artificial intelligence (AI) plays a significant role. Progress in AI enables new opportunities for developing defense technologies. In addition to the aforementioned increase in the effectiveness of military forces, using AI in military operations is also more likely to result in a victory of war. Globally, many nations employ AI to improve their military operations and increase their forces' productivity.

Defense objectives will hold a significant share as the government continues spending more of its national budget on defense. As such, qualified engineers and researchers working on defense-purpose technologies are being the major market drivers. For deep learning computers, AI allows for creating neural networks and artificial networks using big data. Moreover, AI-powered robots can enhance the precision and efficacy of military judgments made by humans, facilitating machine-human combat of all kinds between manned and unmanned systems.

Additionally, AI cannot move forward without relevant data gathered by different defense ships, aircraft, and vehicles on everyday duty. The military collects the data using war games, digital simulations, and physical defense exercises, which train the AI. In the coming years, increasing defense spending is likely to lead to a wider application of AI for designing defensive programs, which will drive the overall AI in the defense market's growth.

AI IN DEFENSE MARKET DRIVERS:

• Increasing government funding to enhance and improve technological applications in defense is expected to boost AI in the defense market.

The government's increasing funding of AI advancements in defense is likely to increase the development and adoption of such systems. This investment in research and development, talent acquisition, niche hardware, and infrastructure has been further stimulated by world applications of interest to national security. These applications include surveillance, target identification, semi-autonomous vehicles/drones, eventually driverless cars, and cyber security. Moreover, AI also provides automotive sensors for military surveillance equipment such as satellites and night vision devices, as well as missile targeting systems.

In addition, more funding can bring in the best AI talent working on defense-related projects, speed up innovation, and help build high-performance computing clusters. Improvements in machine learning, natural language processing, and computer vision will be its eventual outcome. For instance, in May 2024, through the European Defence Fund, the European Commission invested €1,031 million in 54 joint European defense research and development projects. It is set to facilitate the development of dozens of technologies spanning multiple critical innovation focus areas such as cyber, land, air, sea, and space-based asset protection, including Chemical, Biological, Radiological, and Nuclear (CBRN) defense.

AI in defense market Geographical Outlook:

• The Asia Pacific region is anticipated to hold a significant AI in Defense market share.

Asia Pacific countries such as Japan, India, and China are witnessing rising AI markets because of major key players of AI and technical companies. Additionally, countries in the region are heavily investing in new AI and defense technologies. Therefore, the two merged fields have created a product in the form of AI in the defense market and are benefiting hugely from growing initiatives by governments and private enterprises to develop and deploy AI technologies further in defense.

For instance, in July 2022, India's Defense Minister, Shri Rajnath Singh, launched 75 new AI products developed by the Indian private sector and start-ups and product development companies at the first-ever 'AI in Defence' symposium, a two-day event held in New Delhi. Domains of products include AI Platform Automation, Autonomous/Unmanned/Robotics systems, Block Chain-based Automation, Command, Control, Communication & Computer & Intelligence and Surveillance & Reconnaissance (C4ISRs), Cyber Security, Human Behavioural Analysis, Intelligent Monitoring Systems, among others. These increasing government initiatives to advance AI in defense will contribute to the overall market expansion.

Reasons for buying this report:-

• Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
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• Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
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What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

• Historical data & forecasts from 2022 to 2029
• Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
• Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
• Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
• Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

Market Segmentation:

The AI in defense market is segmented and analyzed as below:

By Application

• Intelligence and Surveillance
• Cyber Security
• Combat Training
• Reconnaissance
• Others

By Platform

• Land
• Airborne and Space
• Naval

By Technology

• Machine Learning
• Computer Vision
• Natural Language Processing
• Others

By Geography

• North America
• USA
• Canada
• Mexico
• South America
• Brazil
• Argentina
• Others
• Europe
• Germany
• France
• United Kingdom
• Spain
• Others
• Middle East and Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• Israel
• Others
• Asia Pacific
• Japan
• China
• India
• South Korea
• Indonesia
• Taiwan
• Australia
• Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

• 1.1. Market Overview
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Scope of the Study
• 1.4. Market Segmentation
• 1.5. Currency
• 1.6. Assumptions
• 1.7. Base and Forecast Years Timeline
• 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

• 2.1. Research Design
• 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

• 4.1. Market Drivers
• 4.2. Market Restraints
• 4.3. Porter's Five Forces Analysis
  • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.3.3. Threat of New Entrants
  • 4.3.4. Threat of Substitutes
  • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
• 4.4. Industry Value Chain Analysis
• 4.5. Analyst View

5. AI IN DEFENSE MARKET BY APPLICATION

• 5.1. Introduction
• 5.2. Intelligence and Surveillance
• 5.3. Cyber Security
• 5.4. Combat Training
• 5.5. Reconnaissance
• 5.6. Others

6. AI IN DEFENSE MARKET BY PLATFORM

• 6.1. Introduction
• 6.2. Land
• 6.3. Airborne and Space
• 6.4. Naval

7. AI IN DEFENSE MARKET BY TECHNOLOGY

• 7.1. Introduction
• 7.2. Machine Learning
• 7.3. Computer Vision
• 7.4. Natural Language Processing
• 7.5. Others

8. AI IN DEFENSE MARKET BY GEOGRAPHY

• 8.1. Introduction
• 8.2. North America
  • 8.2.1. By Application
  • 8.2.2. By Platform
  • 8.2.3. By Technology
  • 8.2.4. By Country
    • 8.2.4.1. USA
    • 8.2.4.2. Canada
    • 8.2.4.3. Mexico
• 8.3. South America
  • 8.3.1. By Application
  • 8.3.2. By Platform
  • 8.3.3. By Technology
  • 8.3.4. By Country
    • 8.3.4.1. Brazil
    • 8.3.4.2. Argentina
    • 8.3.4.3. Others
• 8.4. Europe
  • 8.4.1. By Application
  • 8.4.2. By Platform
  • 8.4.3. By Technology
  • 8.4.4. By Country
    • 8.4.4.1. Germany
    • 8.4.4.2. France
    • 8.4.4.3. United Kingdom
    • 8.4.4.4. Spain
    • 8.4.4.5. Others
• 8.5. Middle East and Africa
  • 8.5.1. By Application
  • 8.5.2. By Platform
  • 8.5.3. By Technology
  • 8.5.4. By Country
    • 8.5.4.1. Saudi Arabia
    • 8.5.4.2. UAE
    • 8.5.4.3. Israel
    • 8.5.4.4. Others
• 8.6. Asia Pacific
  • 8.6.1. By Application
  • 8.6.2. By Platform
  • 8.6.3. By Technology
  • 8.6.4. By Country
    • 8.6.4.1. China
    • 8.6.4.2. Japan
    • 8.6.4.3. India
    • 8.6.4.4. South Korea
    • 8.6.4.5. Indonesia
    • 8.6.4.6. Australia
    • 8.6.4.7. Taiwan
    • 8.6.4.8. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

• 9.1. Major Players and Strategy Analysis
• 9.2. Market Share Analysis
• 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
• 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

• 10.1. IBM Corporation
• 10.2. Booz Allen Hamilton Inc.
• 10.3. Qualetics Data Machines Inc.
• 10.4. Raytheon Technologies Corporation
• 10.5. Boeing
• 10.6. Lockheed Martin Corporation
• 10.7. Thales Grou
• 10.8. BAE Systems Plc
• 10.9. L3Harris Technologies, Inc.
• 10.10. Northrop Grumman Corporation