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1574137

精密医療における人工知能（AI）市場-2024年から2029年までの予測

Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market - Forecasts from 2024 to 2029

出版日
ページ情報
英文 149 Pages
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精密医療における人工知能（AI）市場-2024年から2029年までの予測
出版日: 2024年09月27日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 149 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

精密医療における人工知能（AI）市場はCAGR 27.56%で成長し、市場規模は2024年の27億1,100万米ドルから2029年には91億5,700万米ドルに達すると予測されています。

人工知能（AI）は、精密医療を含む様々な分野で応用されています。AIはテクノロジーとヘルスケアを融合させ、予測期間中の市場を推進しています。AIアルゴリズムと機械学習技術により、遺伝子プロファイル、医療記録、ライフスタイル情報などの膨大な患者データの研究が可能になり、個別化された的を絞った治療ソリューションを提供できるようになった。ヘルスケアプロバイダーや製薬企業が、患者の転帰を改善し、診断精度を高め、創薬プロセスを迅速化する可能性を見出しているため、精密医療における人工知能（AI）は急速に拡大しています。AI対応システムは、このような大量のデータからパターンとつながりを明らかにし、病気のリスクを予測し、リスクに応じた治療法を策定することができます。AIが進化を続ける中、個別化ヘルスケアのアプローチを導入し、患者ケアのパラダイムを変える斬新な方法を提供することから、AIは将来、精密医療を再構築する大きな可能性を秘めています。

データ分析と機械学習アルゴリズムの改善は、AIが精密医療市場の成長を促進する力となる：

データ分析と機械学習アルゴリズムの開発は、精密医療ビジネスにおけるAIの成長に重要な役割を果たしています。これらの発展により、ヘルスケア従事者は膨大で複雑なデータセットを処理し、そこから貴重な洞察を得て、個別化された治療アプローチを非常に簡単に構築できるようになった。機械学習アルゴリズムは、患者データのパターンと関係をスクリーニングし、特定の疾患の診断、予後、治療効果の評価をサポートします。これらのアルゴリズムはますます正確かつ熟達しており、患者の転帰を改善するために的を絞った効果的な治療を適用するための強力なツールをヘルスケア専門家に提供することで、精密医療における人工知能（AI）の利用を促進しています。

北米は精密医療における人工知能（AI）市場のリーダーです。

北米は精密医療における人工知能（AI）の主要市場として浮上しています。同地域が市場をリードしている背景には、いくつかの要因があります。第一に、北米では医療インフラが整備されており、技術革新のペースも速いため、精密医療における人工知能（AI）の利用が進んでいます。主要製薬企業やバイオテクノロジー企業の本社は北米にあり、研究機関や学術センターも北米にあります。このことが、市場における主要企業の地位をさらに強固なものにしています。

同地域ではAIの研究開発投資が活発に行われており、精密医療における技術革新をさらに後押ししています。さらに、北米はヘルスケアにおける人工知能の採用を支援する政策を持つ友好的な規制枠組みを有しています。

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済的要因、消費者の嗜好、産業分野、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域と新興地域をカバーする詳細な市場洞察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的策略を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を把握します。
  • 市場促進要因と今後の動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場開発をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い読者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

企業はどのような目的で当社のレポートを使用していますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2029年までの過去データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーン展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合の市況、戦略、市場シェア分析
  • 各国を含むセグメントと地域の収益成長と予測評価
  • 企業プロファイル（戦略、製品、財務情報、主な発展など）

精密医療における人工知能（AI）市場は以下のように区分・分析される：

技術別

  • 機械学習
  • 自然言語処理（NLP）
  • ディープラーニング
  • ビッグデータ分析
  • その他

用途別

  • 創薬・医薬品開発
  • 腫瘍学
  • 遺伝子検査
  • 希少疾患
  • 感染症
  • その他

エンドユーザー別

  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • 研究機関および学術センター
  • ヘルスケアプロバイダー
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他
  • 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他
  • アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • 韓国
  • インドネシア
  • 台湾
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 出典
  • 調査デザイン

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 業界内の競争企業間の敵対関係
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 精密医療における人工知能（AI）市場：技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • 自然言語処理（NLP）
  • ディープラーニング
  • ビッグデータ分析
  • その他

第6章 精密医療における人工知能（AI）市場：用途別

  • イントロダクション
  • 創薬・医薬品開発
  • 腫瘍学
  • 遺伝子検査
  • 希少疾患
  • 感染症
  • その他

第7章 精密医療における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • 調査機関および学術センター
  • ヘルスケア提供者
  • その他

第8章 精密医療における人工知能（AI）市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • 韓国
    • インドネシア
    • 台湾
    • その他

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 新興企業と市場収益性
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • ベンダー競争力マトリックス

第10章 企業プロファイル

  • IBM Corporation
  • Google LLC（Alphabet Inc.）
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services（AWS）
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Flatiron Health（Roche Holding AG）
  • Tempus Labs, Inc.
  • Foundation Medicine, Inc.（Roche Holding AG）
  • 2bPrecise LLC（Allscripts Healthcare Solutions, Inc.）
目次
Product Code: KSI061615751

The AI in precision medicine market is expected to grow at a CAGR of 27.56%, reaching a market size of US$9.157 billion in 2029 from US$2.711 billion in 2024.

Artificial intelligence (AI) has found its application in various fields, including precision medicine. AI is merging technology with healthcare, propelling the market in the projected period. AI algorithms and machine learning techniques have allowed for the study of massive volumes of patient data, such as genetic profiles, medical records, and lifestyle information, to provide personalized and targeted treatment solutions. AI in the precision medicine market is expanding rapidly as healthcare providers and pharmaceutical firms see its potential to improve patient outcomes, increase diagnosis accuracy, and expedite drug discovery processes. AI-enabled systems can then unveil patterns and connections from such large amounts of data to predict the risk of disease and formulate risk-based therapies. As AI continues to evolve, it holds great promise of reshaping precision medicine in the future since it offers novel ways to implement personalized healthcare approaches and change the paradigm for patient care.

Improvement in data analytics and machine learning algorithms empowers AI to drive growth in the precision medicine market:

The development of data analytics and machine learning algorithms has played an important role in AI in the precision medicine business growth. These developments have enabled healthcare practitioners to process huge and complex datasets, gain valuable insights from them, and construct personalized treatment approaches with much ease. Machine learning algorithms screen for patterns and relationships in patient data that, in turn, support diagnosis, prognosis, and assessment of treatment response of certain diseases. These algorithms are increasingly accurate and more proficient, hastening the use of AI in precision medicine by providing healthcare professionals with strong tools with which to apply targeted and effective therapies to improve patient outcomes.

North America is the market leader in AI in precision medicine.

North America has emerged as the leading market in AI in precision medicine. Several factors contribute to the region's leading position in the market. First, the health infrastructure is well-developed in North America, and so is the pace of technology innovation, thereby favoring the usage of AI in precision medicine. The headquarters of leading pharmaceutical and biotechnology companies are situated in North America, along with research institutes and academic centers. This further strengthens the company's leading position in the market.

Considerable AI research and development investments have been observed in the region, further encouraging innovation in precision medicine. Additionally, North America has a friendly regulatory framework with supportive policies for adopting artificial intelligence in healthcare.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

AI in Precision Medicine market is segmented and analyzed as follows:

By Technology

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Deep Learning
  • Big Data Analytics
  • Others

By Application

  • Drug Discovery and Development
  • Oncology
  • Genetic Testing
  • Rare Diseases
  • Infectious Diseases
  • Others

By End-User

  • Pharmaceutical And Biotechnology Companies
  • Research Institutes And Academic Centers
  • Healthcare Providers
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Sources
  • 2.3. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porters Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Machine Learning
  • 5.3. Natural Language Processing (NLP)
  • 5.4. Deep Learning
  • 5.5. Big Data Analytics
  • 5.6. Others

6. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Drug Discovery and Development
  • 6.3. Oncology
  • 6.4. Genetic Testing
  • 6.5. Rare Diseases
  • 6.6. Infectious Diseases
  • 6.7. Others

7. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Pharmaceutical and Biotechnology Companies
  • 7.3. Research Institutes and Academic Centers
  • 7.4. Healthcare Providers
  • 7.5. Others

8. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. United States
    • 8.2.2. Canada
    • 8.2.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. Brazil
    • 8.3.2. Argentina
    • 8.3.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. United Kingdom
    • 8.4.2. Germany
    • 8.4.3. France
    • 8.4.4. Italy
    • 8.4.5. Spain
    • 8.4.6. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. Saudi Arabia
    • 8.5.2. UAE
    • 8.5.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. Japan
    • 8.6.2. China
    • 8.6.3. India
    • 8.6.4. South Korea
    • 8.6.5. Indonesia
    • 8.6.6. Taiwan
    • 8.6.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Vendor Competitiveness Matrix

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. IBM Corporation
  • 10.2. Google LLC (Alphabet Inc.)
  • 10.3. Microsoft Corporation
  • 10.4. Amazon Web Services (AWS)
  • 10.5. Intel Corporation
  • 10.6. NVIDIA Corporation
  • 10.7. Flatiron Health (Roche Holding AG)
  • 10.8. Tempus Labs, Inc.
  • 10.9. Foundation Medicine, Inc. (Roche Holding AG)
  • 10.10. 2bPrecise LLC (Allscripts Healthcare Solutions, Inc.)