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市場調査レポート
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1574132

AI品質検査市場-2024年から2029年までの予測

AI Quality Inspection Market - Forecasts from 2024 to 2029

出版日
ページ情報
英文 140 Pages
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即日から翌営業日
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AI品質検査市場-2024年から2029年までの予測
出版日: 2024年09月25日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 140 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

AI品質検査市場はCAGR20.53%で成長し、2024年の278億800万米ドルから2029年には707億4,700万米ドルの市場規模に達すると予測されています。

ソフトウェア主導の人工知能とビジョン技術の利用に関して言えば、AI品質検査は、半導体、医薬品、繊維、自動車製造などの製品における不整合の検出と処理を支援します。半導体業界をはじめ、医療、衣料品製造、自動車製造など、AIによる品質検査アプリケーションは、その精度の高さと時間の節約から、一般的になりつつあります。

AI品質検査ソフトウェアは、機械学習モデルに基づいて製造することも、事前に訓練されたソフトウェアサービスとして製造することもできます。AIを活用した品質管理技術が提供する精度の高さは、手作業による品質管理に比べて大きなアドバンテージであり、世界の主要製造企業に選ばれています。したがって、AIベースの製品に対する需要の増加や、AI品質検査ソフトウェアの消費に影響を与えるその他の要因を考慮すると、AIベースの品質管理市場は予測期間中により大きな市場規模に達すると予想できます。

AI品質検査市場の促進要因：

  • 製造業におけるAIベースの品質管理ソフトウェア採用の増加が需要を増加させると予測

この成長の背景には、品質の悪い製品を生産した結果、製造企業の営業コストが増加したことがあります。例えば、トヨタ自動車は最近、製造不良の結果として13億米ドルの損失を被った。多くの場合、破損した部品が発見されないまま、最終製品の製造工程で使用されます。その結果、製造会社の営業経費が増加し、不良品が市場で販売されなくなります。このようなケースは、商品をバッチで大量生産する企業に多く見られます。

人間の目による手作業の品質管理では、大量ロットの不良を発見できないことがあります。この限界を克服するため、世界の主要企業はAIベースの品質検査ソフトウェアに積極的に投資し、不良品を早期に発見して追加費用を防いでいます。

AI品質検査市場の地理的展望

  • 北米は予測期間中に飛躍的な成長を遂げる

北米は、国際的な人工知能市場における強力な技術進化勢力であり、AI品質管理・検査を含むAIソフトウェアの範囲と用途の拡大に積極的に投資しています。ソフトウェア分野のトップ企業は、AI製品やサービスのポートフォリオを強化するため、開発や他社との競合に取り組んでいます。例えば、マイクロソフトは、あらゆる製品欠陥を特定するための技術サービスを統合した仮想AI品質検査製品、Spyglass Visual Inspectionを発表しました。

これに加えてIBMは、連合学習モデルを実装した最新のAI品質検査製品を発表しました。これらの既存企業とは別に、米国ではいくつかの新興企業が、AI支援品質検査を改善するための斬新なモデルや手法の革新に製品ラインを捧げています。例えば、ボストンの新興企業であるNeurala Inc.のAIベースの品質管理アプリケーションは、世界有数のメーカーであるIHI Corporationに採用されています。したがって、AI市場の現在の動向と米国におけるAI品質検査製品の最近の市場開拓を考慮すると、北米のAI品質検査市場は予測期間中に拡大する可能性が高いと予測できます。

このレポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済的要因、消費者の嗜好、産業分野、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域と新興地域をカバーする詳細な市場洞察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的策略を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を把握します。
  • 市場促進要因と今後の動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場開発をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い読者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

企業はどのような目的で当社のレポートを使用していますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2029年までの過去データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーン展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合の市況、戦略、市場シェア分析
  • 各国を含むセグメントと地域の収益成長と予測評価
  • 企業プロファイル（戦略、製品、財務情報、主な発展など）

AI品質検査市場は以下のようにセグメント化され、分析されています：

タイプ別

  • 事前学習型
  • ディープラーニング

エンドユーザー別

  • 半導体
  • 製薬
  • 自動車
  • 繊維
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他
  • 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • その他
  • アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • シンガポール
  • インドネシア
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • ステークホルダーにとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果
  • CXOの視点

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 AI品質検査市場：タイプ別

  • イントロダクション
  • 事前トレーニング済み
  • ディープラーニング

第6章 AI品質検査市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 半導体
  • 製薬
  • 自動車
  • 繊維
  • その他

第7章 AI品質検査市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • タイプ別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 南米
    • タイプ別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 欧州
    • タイプ別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • タイプ別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • アジア太平洋地域
    • タイプ別
    • エンドユーザー別
    • 国別

第8章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

  • Intel Corp
  • Kitov Systems
  • Mitutoyo America Corporation
  • Landing AI
  • NEC Corporation
  • tunic AG
  • Robert Bosch GmbH
  • deevio GmbH
  • craftworks GmbH
  • Pleora Technologies Inc
目次
Product Code: KSI061614653

The AI quality inspection market is expected to grow at a CAGR of 20.53%, reaching a market size of US$70.747 billion in 2029 from US$27.808 billion in 2024.

When it comes to using software-driven artificial intelligence and vision technologies, AI quality inspection helps detect and process inconsistencies in products, including semiconductors, pharmaceuticals, textiles, and automotive manufacturing. Hence, AI-owned applications that make quality checks are becoming more common in the semiconductor industry as well as in medicine, clothing production, car-making industries, and others because of their precision and ability to save time.

The AI quality inspection software can be manufactured either based on the machine learning model or as a pre-trained software service. The precision offered by AI-powered quality control techniques is a significant advantage over manual quality control, making it the preferred choice for leading manufacturing companies worldwide. Therefore, considering the increasing demand for AI-based products and other factors influencing the consumption of AI quality inspection software, it can be expected that the AI-based quality control market will reach a larger market size in the forecast period.

AI quality inspection Market Drivers:

  • Increasing adoption of AI-based quality control software in the manufacturing sector is anticipated to increase the demand

The growth can be attributed to the increase in operating costs for manufacturing companies as a result of the production of poor-quality products. For instance, Toyota Company incurred a recent loss of $1.3 billion as a result of manufacturing defects. Often, when a damaged component goes undetected, it is used in the process of manufacturing the final product. This results in a rise in the operating expenses for the manufacturing company and leads to defective goods not being sold in the market. Such cases are prevalent in companies that engage in mass production of goods in batches.

The manual quality control offered by the human eye can sometimes fail to detect such failures in large batches. To overcome this limitation, leading manufacturing companies worldwide are actively investing in AI-based quality inspection software to identify defective goods earlier and prevent additional expenses.

AI Quality Inspection Market Geographical Outlook

  • North America is witnessing exponential growth during the forecast period

North America, being a strong technological evolution force in the international artificial intelligence market, has been actively investing in expanding the scope and applications of AI software, including AI quality control and inspection. The top companies in the software sector are working on developing and competing with other companies to enhance their AI products and services portfolio. For instance, Microsoft has introduced its virtual AI quality inspection product, Spyglass Visual Inspection, which integrates technological services to identify any product defects.

In addition to this, IBM has introduced its latest AI quality inspection product, which implements a federated learning model. Apart from these established companies, several startups in the USA are dedicating their product line to innovating novel models and methods to improve AI-assisted quality inspection. For instance, the AI-based quality control application of Neurala Inc., a Boston startup, has been incorporated by one of the leading manufacturers in the world, IHI Corporation. Therefore, considering the present trends in the AI market and the recent developments in AI quality inspection products in the USA, it can be anticipated that the North American AI quality inspection market is likely to witness an expansion over the forecast period.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The AI quality inspection market is segmented and analyzed as follows:

By Type

  • Pre-trained
  • Deep learning

By End-Users

  • Semiconductor
  • Pharmaceutical
  • Automotive
  • Textile
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Australia
  • Singapore
  • Indonesia
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. AI QUALITY INSPECTION MARKET BY TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Pre-trained
  • 5.3. Deep learning

6. AI QUALITY INSPECTION MARKET BY END-USER

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Semiconductor
  • 6.3. Pharmaceutical
  • 6.4. Automotive
  • 6.5. Textile
  • 6.6. Others

7. AI QUALITY INSPECTION MARKET BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. By Type
    • 7.2.2. By End-User
    • 7.2.3. By Country
      • 7.2.3.1. USA
      • 7.2.3.2. Canada
      • 7.2.3.3. Mexico
  • 7.3. South America
    • 7.3.1. By Type
    • 7.3.2. By End-User
    • 7.3.3. By Country
      • 7.3.3.1. Brazil
      • 7.3.3.2. Argentina
      • 7.3.3.3. Others
  • 7.4. Europe
    • 7.4.1. By Type
    • 7.4.2. By End-User
    • 7.4.3. By Country
      • 7.4.3.1. United Kingdom
      • 7.4.3.2. Germany
      • 7.4.3.3. France
      • 7.4.3.4. Italy
      • 7.4.3.5. Spain
      • 7.4.3.6. Others
  • 7.5. Middle East and Africa
    • 7.5.1. By Type
    • 7.5.2. By End-User
    • 7.5.3. By Country
      • 7.5.3.1. Saudi Arabia
      • 7.5.3.2. UAE
      • 7.5.3.3. Others
  • 7.6. Asia Pacific
    • 7.6.1. By Type
    • 7.6.2. By End-User
    • 7.6.3. By Country
      • 7.6.3.1. China
      • 7.6.3.2. Japan
      • 7.6.3.3. India
      • 7.6.3.4. South Korea
      • 7.6.3.5. Australia
      • 7.6.3.6. Singapore
      • 7.6.3.7. Indonesia
      • 7.6.3.8. Others

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 8.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 8.2. Market Share Analysis
  • 8.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 8.4. Competitive Dashboard

9. COMPANY PROFILES

  • 9.1. Intel Corp
  • 9.2. Kitov Systems
  • 9.3. Mitutoyo America Corporation
  • 9.4. Landing AI
  • 9.5. NEC Corporation
  • 9.6. tunic AG
  • 9.7. Robert Bosch GmbH
  • 9.8. deevio GmbH
  • 9.9. craftworks GmbH
  • 9.10. Pleora Technologies Inc