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表紙：皮膚科診断におけるAIの世界市場：予測（2023～2028年）
市場調査レポート
商品コード
1410177

皮膚科診断におけるAIの世界市場：予測（2023～2028年）

AI in Dermatology Diagnosis Market - Forecasts from 2023 to 2028
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 145 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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皮膚科診断におけるAIの世界市場：予測（2023～2028年）
出版日: 2023年12月18日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 145 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

世界の皮膚科診断におけるAIの市場規模は、2021年に1億180万3,000米ドルに達しました。

皮膚科診断におけるAI市場は、予測期間を通じて安定したペースで成長すると予測されています。皮膚科診断におけるAI市場は、人工知能（AI）の可能性を活用して皮膚疾患の診断と治療を変える、皮膚科医療へのゲームチェンジャー的アプローチです。世界的に皮膚疾患の頻度が高まる中、正確かつ迅速な診断の必要性が高まっています。AIを搭載した皮膚科システムは、高度なアルゴリズムを用いて医療写真の大規模なデータベースを分析し、皮膚疾患の迅速な診断と分類を可能にします。これらの最先端技術により、皮膚科医はより正確な診断を下せるようになり、その結果、患者の転帰が改善され、個別化された治療戦略が可能となります。AI技術の進歩に伴い、皮膚科診断におけるAI市場は大幅に上昇し、皮膚科治療の改善に有効な道を提供し、皮膚疾患管理の境界を広げると予測されます。

皮膚疾患の有病率の増加が、皮膚科診断におけるAI市場の成長を高める。

皮膚科診断におけるAI市場は、世界中で皮膚疾患の頻度が高まっていることから、急速に拡大しています。世界保健機関（WHO）によると、皮膚疾患は何百万人もの人々を苦しめており、常時約9億人が皮膚疾患に悩まされています。にきび、乾癬、皮膚がんなどはヘルスケアの重大な問題であり、正確で迅速な診断が必要です。人工知能を搭載した皮膚科ソリューションは、膨大な医療写真のデータベースを分析し、皮膚科医がより正確な診断を下せるよう支援することで、この需要に応えています。皮膚疾患の有病率が上昇するにつれて、AIを活用した皮膚科診断のニーズも高まり、皮膚科診断におけるAI市場の成長を促進しています。

皮膚科診断におけるAI市場における効率的で正確な診断に対する需要の高まり。

効率的で正確な診断に対する需要が高まっているため、皮膚科診断におけるAI市場は急速に拡大しています。診断効率を高め、正しい評価に必要な時間を最小限に抑えたいという要望が、AIを活用した皮膚科ソリューションの必要性を高めています。AIを搭載したシステムは、膨大な量の医療写真を迅速かつ正確に分析し、さまざまな皮膚疾患の検出を支援することができます。ヘルスケア従事者や患者が正確で迅速な診断を求める中、皮膚科診断におけるAIの利用は急増すると予想されます。

遠隔医療と遠隔皮膚科サービスの普及が、皮膚科診断におけるAIの市場規模を押し上げます。

遠隔医療や遠隔皮膚科サービスの利用が増加しているため、皮膚科診断におけるAI市場は急速に拡大しています。AIを搭載した皮膚科ソリューションと遠隔医療システムの統合により、皮膚科医はどこからでも遠隔で皮膚の問題を分析し、診察を行い、患者に迅速な診断を提供することができます。遠隔皮膚科サービスの簡便性とアクセシビリティは、正しい診断に役立つAIの可能性とともに、皮膚科診断におけるAIの利用を促進し、世界中の患者の皮膚科専門治療へのアクセスを向上させています。

北米は皮膚科診断におけるAI市場のリーダーです。

北米は、皮膚科診断におけるAI市場のマーケットリーダーとして浮上しています。この地域のリーダーシップには、確立されたヘルスケアインフラ、新技術の広範な利用、AIの研究開発への大規模な支出など、いくつかの理由が寄与しています。北米には、AI主導の皮膚科ソリューションを専門とする数多くの重要な企業や新興企業が存在し、製品革新と市場拡大を支えています。さらに、この地域では皮膚疾患の頻度が増加しており、迅速かつ正確な皮膚科診断への要望が高まっていることも、AIを活用した皮膚科ソリューションの採用に拍車をかけています。この地域は、技術のブレークスルーを重視し、皮膚科治療の改善に専念していることが、皮膚科診断におけるAI市場の最前線への推進力となっています。

皮膚科診断におけるAI市場における皮膚科治療へのアクセス拡大におけるAIの可能性。

皮膚科診断におけるAI市場は、皮膚科治療へのアクセスを拡大するAIの能力によって急速に拡大しています。Journal of Investigative Dermatologyに掲載された調査によると、AIアルゴリズムは皮膚がんの認識において95％の診断精度を得ており、これは皮膚科医の診断精度に匹敵します。AIを活用した皮膚科ソリューションは、皮膚科専門医と恵まれない地域とのギャップを埋め、優れた治療へのアクセスを向上させることができます。世界保健機関（WHO）によると、低所得国では皮膚疾患の30％以上が誤診または未治療です。効率的で正確な診断を遠隔で行うことができるAIの能力は、皮膚科医療の民主化を実現し、農村部や十分なサービスを受けていない地域の患者が迅速で正確な診断を受けられるようにするための実行可能なツールとなります。

主な発展：

2021年12月、Canfield Scientificは、欧州の皮膚科および美容イメージング産業への発展に成功したMedici Medical S.r.l.の買収後、Canfield Scientific S.r.l.の設立を発表しました。Medici Medical社は長年にわたり、ダーモスコピーの様々な進歩に貢献し、クラス最高の機器を開発し、イタリアでは皮膚科医のお気に入りの選択肢となっています。2022年4月、世界の医療用人工知能（AI）事業を展開するVUNO社は、Mayo Clinicクと研究協力に入りました。VUNOのCEOであるLee Yeha氏が調印したこの研究協力により、両組織はAIを活用した精密腫瘍学技術を強化し、精密腫瘍学治療を提供することが可能になります。VUNOはMayo Clinicと協力し、この研究提携を通じて、より正確ながん診断、予後予測、治療層別化のための斬新なAIおよび機械学習ソリューションを創出します。この共同研究パートナーシップは、VUNOのAI研究開発スキルとMayo ClinicのAI研究、臨床知識、リソースを組み合わせることで、治療の決定を導き、がん患者のケアを強化するための幅広い予測・予後バイオマーカーを生み出すものです。

企業製品

  • 皮膚科イメージングソフトウェア：3Dermは、AIアルゴリズムと組み合わせた優れたイメージングソフトウェアを提供しています。このプログラムは、皮膚疾患の医療写真を分析・解釈することで、皮膚科医が正確で効率的な診断を確立できるよう支援します。
  • 皮膚科遠隔医療ソリューション：CanfieldのAIを搭載した遠隔医療技術は、遠隔診察やバーチャル皮膚検査を提供することができます。皮膚科医は、患者のデータ、写真、AIが生成した洞察にどこからでもアクセスでき、患者に迅速かつ個別化されたケアを提供できます。
  • MoleScope皮膚科機器：MoleScopeは、ほくろや皮膚の異常の詳細な写真を撮影できる高解像度カメラを搭載した皮膚鏡検査専用機器を提供する可能性が高いです。AIアルゴリズムがこれらの写真を分析し、皮膚がんの可能性の早期診断に役立てられるかもしれないです。
  • 患者モニタリング用モバイルアプリ：SkinIOは、ユーザーが頻繁に皮膚の写真を撮影して提出できるモバイルアプリを提供する可能性があります。このアプリのAI技術は、ほくろや病変の経時的変化を記録し、ユーザーやヘルスケア従事者が皮膚の健康をモニターし、気になる変化を発見できるようにします。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 情報源
  • 調査デザイン

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 産業内での競争企業間の敵対関係
  • 産業バリューチェーン分析

第5章 皮膚科診断におけるAI市場：タイプ別

  • イントロダクション
  • スタンドアロンAIシステム
  • AIを活用したモバイルアプリ

第6章 皮膚科診断におけるAI市場：技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理（NLP）
  • その他

第7章 皮膚科診断におけるAI市場：用途別

  • イントロダクション
  • 皮膚がん診断
  • ニキビ・酒さ診断
  • 乾癬診断
  • 湿疹診断
  • 毛髪・爪疾患診断
  • その他

第8章 皮膚科診断におけるAI市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 病院・診療所
  • 皮膚科クリニック・センター
  • 研究機関・学術センター
  • その他

第9章 皮膚科診断におけるAI市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • 韓国
    • インドネシア
    • 台湾
    • その他

第10章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 新興企業と市場収益性
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • ベンダー競争力マトリックス

第11章 企業プロファイル

  • 3DERM SYSTEMS, INC.
  • AIDOC MEDICAL LTD.
  • AIDOC
  • ARTERYS INC.
  • BEIJING INFERVISION TECHNOLOGY CO., LTD.
  • BUTTERFLY NETWORK, INC.
  • ENLITIC, INC.
  • FDNA INC.
  • IBM CORPORATION
  • MIRADA MEDICAL LIMITED
目次
Product Code: KSI061615853

The AI in dermatology diagnosis market was valued at US$101.803 million in 2021.

The AI in dermatology diagnosis market is anticipated to grow at a steady pace throughout the forecast period. The AI in dermatology diagnosis market is a game-changing approach to dermatological care, utilising the potential of artificial intelligence (AI) to change skin disease diagnosis and treatment. With the increasing frequency of skin disorders globally, there is a greater need for accurate and fast diagnosis. AI-powered dermatological systems analyse large databases of medical pictures using advanced algorithms, allowing for quick diagnosis and categorization of skin problems. These cutting-edge technologies let dermatologists make more exact diagnoses, resulting in better patient outcomes and personalised treatment strategies. As AI technology advances, the AI in dermatology diagnosis market is predicted to rise significantly, providing a viable avenue for improved dermatological treatment, and broadening the boundaries of skin disease management.

Increasing Prevalence of Skin Disorders Enhances the AI in Dermatology Diagnosis Market Growth.

Because of the rising frequency of skin problems worldwide, the AI in dermatology diagnosis market is expanding rapidly. Skin disorders afflict millions of individuals, according to the World Health Organisation (WHO), with around 900 million people suffering from skin illnesses at any given moment. Acne, psoriasis, and skin cancer pose substantial healthcare concerns, necessitating precise and fast diagnosis. Artificial intelligence-powered dermatological solutions are meeting this demand by analysing massive databases of medical pictures and assisting dermatologists in generating more precise diagnoses. As the prevalence of skin illnesses rises, so will the need for AI-driven dermatological diagnostics, fuelling the growth of the AI in dermatology diagnosis market.

Rising Demand for Efficient and Accurate Diagnoses in AI in Dermatology Diagnosis Market.

Because of the increasing demand for efficient and precise diagnostics, the AI in dermatology diagnosis market is expanding rapidly. The desire to increase diagnostic efficiency and minimise the time required for correct evaluations drives the need for AI-driven dermatological solutions. AI-powered systems can analyse vast amounts of medical photos quickly and accurately, assisting in the detection of various skin conditions. As healthcare practitioners and patients seek accurate and rapid diagnoses, the use of AI in dermatology diagnosis is expected to skyrocket.

Growing Adoption of Telemedicine and Remote Dermatology Services Boosts the AI in Dermatology Diagnosis Market Size.

Because of the increased usage of telemedicine and remote dermatological services, the AI in dermatology diagnosis market is seeing rapid expansion. Dermatologists can remotely analyse skin issues, conduct consultations, and deliver quick diagnoses to patients from any place thanks to the integration of AI-powered dermatological solutions with telemedicine systems. Remote dermatology services' simplicity and accessibility, together with AI's potential to help in correct diagnoses, have expedited the use of AI in dermatology diagnosis and improved access to specialised dermatological treatment for patients globally.

North America is the Market Leader in the AI in Dermatology Diagnosis Market.

North America has emerged as the market leader in AI in the dermatology diagnosis market. Several reasons contribute to this region's leadership, including a well-established healthcare infrastructure, widespread use of new technology, and major expenditures in AI research and development. Numerous significant firms and startups specializing in AI-driven dermatological solutions can be found in North America, supporting product innovation and market expansion. Furthermore, the region's increasing frequency of skin illnesses, along with a growing desire for quick and precise dermatological diagnosis, has fueled the adoption of AI-powered dermatology solutions. The region's emphasis on technology breakthroughs and dedication to improving dermatological treatment have helped to propel it to the forefront of the AI in the dermatology diagnosis market.

AI's Potential in Expanding Access to Dermatological Care in AI in Dermatology Diagnosis Market.

The AI in dermatology diagnosis market is quickly expanding, spurred by AI's ability to extend access to dermatological treatment. According to research published in the Journal of Investigative Dermatology, AI algorithms obtained a diagnosis accuracy of 95% in recognizing skin cancer, which is equivalent to dermatologists' accuracy. AI-powered dermatology solutions can bridge the gap between dermatological specialists and underprivileged areas, enhancing access to excellent care. According to the World Health Organisation, over 30% of skin problems in low-income nations are misdiagnosed or untreated. AI's capacity to give efficient and accurate diagnostics remotely makes it a viable tool for democratizing dermatological care and ensuring patients in rural or underserved locations receive prompt and accurate assessments.

Key Developments:

  • In December 2021, Canfield Scientific announced the formation of Canfield Scientific S.r.l., after the purchase of Medici Medical S.r.l., following its successful development into the European dermatological and aesthetics imaging industry. For years, Medici Medical has been responsible for various advances in dermoscopy and has created best-in-class equipment, making them the dermatologists' favourite option in Italy.
  • In April 2022, VUNO, a global medical artificial intelligence (AI) business, has entered a research collaboration with the Mayo Clinic. The research collaboration, signed by VUNO CEO Lee Yeha, allows both organisations to enhance AI-driven precision oncology technologies to provide precision oncology treatment. VUNO will collaborate with Mayo Clinic to create novel AI and machine learning solutions for more precise cancer diagnosis, prognosis, and therapy stratification through this research partnership. This collaboration partnership combines VUNO's AI R&D skills with Mayo Clinic's AI research, clinical knowledge, and resources to produce a broad range of predictive and prognostic biomarkers to guide therapy decisions and enhance cancer patient care.

Company Products:

  • Dermatology Imaging Software: 3Derm most likely offers superior imaging software that is combined with AI algorithms. This programme assists dermatologists in establishing accurate and efficient diagnosis by analysing and interpreting medical photographs of skin diseases.
  • Dermatology Telemedicine Solutions: Canfield's AI-powered telemedicine technology may offer remote consultations and virtual skin exams. Dermatologists can access patient data, pictures, and AI-generated insights from any place to give prompt and personalised care to patients.
  • MoleScope Dermatology Device: MoleScope most likely provides a specialized dermoscopy gadget outfitted with a high-resolution camera capable of capturing detailed photos of moles and skin abnormalities. AI algorithms may be used to analyze these photos in order to help in the early diagnosis of probable skin cancer.
  • Mobile App for Patient Monitoring: SkinIO may provide a mobile app that allows users to frequently shoot and submit photographs of their skin. The AI technology in the app records changes in moles and lesions over time, allowing users and healthcare practitioners to monitor skin health and spot any concerning changes.

Segmentation:

By Type

  • Standalone Ai Systems
  • Ai-Powered Mobile Apps

By Technology

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing (Nlp)
  • Others

By Application

  • Skin Cancer Diagnosis
  • Acne And Rosacea Diagnosis
  • Psoriasis Diagnosis
  • Eczema Diagnosis
  • Hair And Nail Disorders Diagnosis
  • Others

By End-User

  • Hospitals And Clinics
  • Dermatology Clinics And Centers
  • Research Institutes And Academic Centers
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Sources
  • 2.3. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porters Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET, BY TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. STANDALONE AI SYSTEMS
  • 5.3. AI-POWERED MOBILE APPS

6. AI IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET, BY TECHNOLOGY

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. MACHINE LEARNING
  • 6.3. DEEP LEARNING
  • 6.4. COMPUTER VISION
  • 6.5. NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
  • 6.6. OTHERS

7. AI IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET, BY APPLICATION

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. SKIN CANCER DIAGNOSIS
  • 7.3. ACNE AND ROSACEA DIAGNOSIS
  • 7.4. PSORIASIS DIAGNOSIS
  • 7.5. ECZEMA DIAGNOSIS
  • 7.6. HAIR AND NAIL DISORDERS DIAGNOSIS
  • 7.7. OTHERS

8. AI IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET, BY END-USER

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. HOSPITALS AND CLINICS
  • 8.3. DERMATOLOGY CLINICS AND CENTERS
  • 8.4. RESEARCH INSTITUTES AND ACADEMIC CENTERS
  • 8.5. OTHERS

9. AI IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. United States
    • 9.2.2. Canada
    • 9.2.3. Mexico
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. Brazil
    • 9.3.2. Argentina
    • 9.3.3. Others
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. United Kingdom
    • 9.4.2. Germany
    • 9.4.3. France
    • 9.4.4. Italy
    • 9.4.5. Spain
    • 9.4.6. Others
  • 9.5. Middle East and Africa
    • 9.5.1. Saudi Arabia
    • 9.5.2. UAE
    • 9.5.3. Others
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. Japan
    • 9.6.2. China
    • 9.6.3. India
    • 9.6.4. South Korea
    • 9.6.5. Indonesia
    • 9.6.6. Taiwan
    • 9.6.7. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Vendor Competitiveness Matrix

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. 3DERM SYSTEMS, INC.
  • 11.2. AIDOC MEDICAL LTD.
  • 11.3. AIDOC
  • 11.4. ARTERYS INC.
  • 11.5. BEIJING INFERVISION TECHNOLOGY CO., LTD.
  • 11.6. BUTTERFLY NETWORK, INC.
  • 11.7. ENLITIC, INC.
  • 11.8. FDNA INC.
  • 11.9. IBM CORPORATION
  • 11.10. MIRADA MEDICAL LIMITED