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表紙：精密医療における人工知能（AI）市場：2023年～2028年の予測
市場調査レポート
商品コード
1410106

精密医療における人工知能（AI）市場：2023年～2028年の予測

AI in Precision Medicine Market - Forecasts from 2023 to 2028
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 149 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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精密医療における人工知能（AI）市場：2023年～2028年の予測
出版日: 2023年12月14日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 149 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

精密医療における人工知能（AI）市場の2021年の市場規模は13億2,200万米ドルで、予測期間中のCAGRは27.63％で成長すると予測されています。

精密医療の分野では、AIが変革の力として台頭し、人工知能の可能性とヘルスケアを融合させて患者ケアに革命をもたらしています。AIアルゴリズムと機械学習技術の使用により、遺伝子プロファイル、医療記録、ライフスタイル情報などの膨大な量の患者データの研究が可能になり、個別化された的を絞った治療ソリューションを提供できるようになった。精密医療における人工知能（AI）市場は、ヘルスケアプロバイダーや製薬会社が患者の転帰を改善し、診断精度を高め、創薬プロセスを迅速化する可能性を見出しているため、急速に拡大しています。AIを搭載したプラットフォームは、大規模なデータセットからパターンや相関関係を検出し、病気のリスク予測や個別化治療の創出を可能にします。AIが進歩するにつれ、精密医療の展望を変え、個別化されたヘルスケア介入を提供する新鮮な技術を提供し、患者ケアの未来に革命をもたらすことが大いに期待されています。

データ解析と機械学習アルゴリズムの進歩が精密医療における人工知能（AI）市場の成長を後押し。

データ分析と機械学習アルゴリズムの進歩は、精密医療ビジネスにおけるAIの拡大に重要な役割を果たしています。これらの発展により、ヘルスケア従事者は膨大で複雑なデータセットを分析し、有用な洞察を抽出し、個別化された治療法をより効率的に設計できるようになりました。機械学習アルゴリズムは、患者データのパターンやつながりを検出し、病気の診断、予後、治療効果の評価を支援します。このようなアルゴリズムの精度向上と効率化により、精密医療における人工知能（AI）の利用が加速し、ヘルスケア従事者にターゲットを絞った効果的な治療を行うための強力なツールを提供することで、患者の転帰を改善しています。

精密医療における人工知能（AI）市場における個別化・標的化治療アプローチへの需要の高まり。

個別化された標的治療オプションに対する要望の高まりが、精密医療ビジネスにおけるAIの台頭を後押ししています。従来のヘルスケアアプローチは、個人差や特別な要求を考慮できない可能性のある一般化された治療計画に依存することが多いです。しかし、人工知能の飛躍的な進歩のおかげで、ヘルスケア専門家は患者固有のデータを利用して個別化治療を構築できるようになりました。個別化された治療法を提案するために、AIシステムは遺伝情報、病歴、ライフスタイル、環境データなど様々な要素を分析することができます。この方法は、治療効果を向上させ、副作用を減らし、患者の転帰を改善する可能性を秘めています。より正確で効果的なヘルスケア治療を提供するための個別化医療の意義が認識されるようになり、精密医療分野におけるAIの需要が高まっています。

精密医療における人工知能（AI）市場での患者の転帰と治療効果の改善。

患者の転帰と治療効果の向上は、精密医療市場におけるAI活用の重要な促進要因です。JAMA Network Openに掲載された研究によると、精密医療に採用されているAIアルゴリズムは、患者の転帰と治療効果を確実に予測する能力を示しています。臨床的な意思決定プロセスにおけるAIの使用により、特定の疾患に対する治療結果が30～50％改善されました。また、Journal of Medical Internet Research誌に掲載された別の研究では、AIを用いた精密医療によって有害事象が14％減少し、病院での再入院が25％減少したことが明らかになりました。これらの結果は、AIが治療レジメンを改善し、成功する薬を発見し、ヘルスケアコストを節約する可能性を示しています。ヘルスケア専門家は、AIの分析能力とデータ主導の洞察力を活用することで、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができ、その結果、患者の転帰が改善され、治療効果が高まり、最終的にはケアの質が向上します。

北米は精密医療における人工知能（AI）市場のリーダーです。

北米は、精密医療市場におけるAIのマーケットリーダーとして台頭してきました。この地域の優位性にはいくつかの理由があります。まず、北米には強力なヘルスケアインフラと高度な技術革新があり、精密医療における人工知能（AI）の利用を後押ししています。さらに、北米にはトップクラスの製薬企業やバイオテクノロジー企業、研究機関、学術センターが存在することも、同社が市場をリードする一因となっています。同地域ではAIの研究開発に多額の投資が行われており、精密医療イノベーションを後押ししています。さらに北米には、ヘルスケアにおける人工知能の使用を刺激する好ましい規制の枠組みと支援政策があります。ただし、精密医療における人工知能（AI）市場の主要地域に関する最新情報については、最新の市場レポートを参照してください。

AIとゲノムシークエンシングおよび精密医療の統合が精密医療における人工知能（AI）市場規模を拡大

ヘルスケアビジネスでは、ゲノムシークエンシングや精密医療とAIの融合が重要な成長要素となっています。ゲノムシークエンシングによって大量の遺伝子データが作成され、それをAIアルゴリズムで分析することで、疾患に関連する遺伝子変異が発見され、個人に合った治療選択肢が示される可能性があります。AIを活用したゲノム解析は有望な結果をもたらしており、珍しい疾患では30％の診断率が得られたとする研究もあります。AIシステムはまた、遺伝子プロファイルに基づいて薬物反応を予測し、よりオーダーメイドで効果的な治療を可能にするかもしれません。AIとゲノムシークエンシングの組み合わせは、個人の遺伝子構成に基づく個別化治療を提供することで精密医療を変革し、患者の転帰と治療効果を改善する可能性を秘めています。

主な発展

  • 2023年7月、人工知能と精密医療のパイオニアであるテンポス社は、がん患者向けのTCR改変T細胞療法（TCR-T）の開発に注力する臨床段階のバイオ医薬品企業であるTScan Therapeutics社とコンパニオン診断（CDx）検査を開発するための新たな提携を本日発表しました。このパートナーシップは、TScan社の第1相固形がん臨床試験のスクリーニング手順をサポートするもので、腫瘍抗原陽性と無傷のHLA発現に基づき、患者にカスタマイズされたTCR-Tミックスを投与できるようにするものです。
  • 2021年9月、ケベック人工知能研究所（Mila）は本日、治療用人工知能治療のリーダーであるディープゲノミクス社（Deep Genomics）との提携開始を発表しました。この契約により、同社はMilaのネットワークに参加し、研究所の調査業務の恩恵を受けることができます。ディープゲノミクス社は、人工知能と機械学習を用いて、アンメットメディカルニーズのある遺伝性疾患に対する画期的な治療法をプログラムし、選択します。
  • 2023年6月、財務・業務IT管理・最適化ソフトウェアのパイオニアであるApptio Inc.は、Vista Equity Partnersとの正式取引により、本日IBMに46億米ドルで買収されました。Apptio社の買収により、IBMのIT自動化機能が加速され、企業幹部はテクノロジー投資からより大きなビジネス価値を得ることができるようになります。

会社製品

  • ゲノム配列決定：Tempusは完全なゲノム配列決定サービスを提供しており、臨床データと組み合わせることで、疾患発症や治療反応に関する洞察を明らかにすることができる高品質な遺伝子データを作成しています。
  • 調査協力プログラム：23andMeは学術機関や製薬企業と協力し、研究のために膨大な量の遺伝子データと表現型データを収集しています。この膨大なデータセットをAIを使って分析することで、研究者は遺伝的洞察を掘り起こし、新たな治療標的を特定することができます。
  • SOPHiA DDMプラットフォーム：SOPHiA GENETICSは、機械学習と洗練されたアルゴリズムを用いて遺伝子データを解析・解釈する包括的なAIプラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、疾患の原因となる変異の同定、治療反応の予測、個別化された治療決定のガイダンスを支援します。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 情報源
  • 調査デザイン

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 業界内での競争企業間の敵対関係
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 精密医療における人工知能（AI）市場：技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • 自然言語処理（NLP）
  • ディープラーニング
  • ビッグデータ分析
  • その他

第6章 精密医療における人工知能（AI）市場：用途別

  • イントロダクション
  • 創薬と開発
  • 腫瘍学
  • 遺伝子検査
  • 希少疾患
  • 感染症
  • その他

第7章 精密医療における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 製薬会社およびバイオテクノロジー会社
  • 研究機関および学術センター
  • 医療機関
  • その他

第8章 精密医療における人工知能（AI）市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • 韓国
    • インドネシア
    • 台湾
    • その他

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 新興企業と市場収益性
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • ベンダー競合マトリックス

第10章 企業プロファイル

  • IBM Corporation
  • Google LLC（Alphabet Inc.）
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services（AWS）
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Flatiron Health（Roche Holding AG）
  • Tempus Labs, Inc.
  • Foundation Medicine, Inc.（Roche Holding AG）
  • 2bPrecise LLC（Allscripts Healthcare Solutions, Inc.）
目次
Product Code: KSI061615751

AI in precision medicine market was valued at US$1.322 billion in 2021 and is expected to grow at a CAGR of 27.63% during the forecast period.

In the field of precision medicine, AI has emerged as a transformational force, merging the potential of artificial intelligence with healthcare to revolutionize patient care. The use of AI algorithms and machine learning techniques has allowed for the study of massive volumes of patient data, such as genetic profiles, medical records, and lifestyle information, to provide personalized and targeted treatment solutions. Artificial intelligence (AI) in precision medicine market is expanding rapidly as healthcare providers and pharmaceutical firms see its potential to improve patient outcomes, increase diagnosis accuracy, and expedite drug discovery processes. AI-powered platforms can detect patterns and correlations in large datasets, allowing for illness risk prediction and the creation of personalized therapies. As AI advances, it has enormous promise for changing the landscape of precision medicine, providing fresh techniques to deliver personalized healthcare interventions, and revolutionizing the future of patient care.

Advancements in Data Analytics and Machine Learning Algorithms bolsters AI in Precision Medicine Market Growth.

Data analytics and machine learning algorithms advancements have played a critical part in the expansion of AI in the precision medicine business. These developments have enabled healthcare practitioners to analyze massive and complicated datasets, extract useful insights, and design personalized treatment methods more efficiently. Machine learning algorithms detect patterns and connections in patient data, assisting in illness diagnosis, prognosis, and therapy response evaluation. These algorithms' enhanced accuracy and efficiency have accelerated the use of AI in precision medicine, providing healthcare practitioners with strong tools to perform targeted and effective therapies, thereby improving patient outcomes.

Rising Demand for Personalized and Targeted Treatment Approaches in AI in Precision Medicine Market.

The growing desire for personalized and targeted treatment options has aided AI's rise in the precision medicine business. Traditional healthcare approaches frequently rely on generalized treatment plans that may fail to account for individual differences and special demands. However, thanks to breakthroughs in artificial intelligence, healthcare professionals may now use patient-specific data to build personalized therapies. To develop personalized treatment recommendations, AI systems may analyze a variety of elements such as genetic information, medical history, lifestyle, and environmental data. This method has the potential to improve therapeutic efficacy, reduce side effects, and improve patient outcomes. The growing appreciation for the significance of personalized medicine in providing more precise and effective healthcare treatments has increased the demand for AI in the field of precision medicine.

Improving Patient Outcomes and Treatment Efficacy in AI in Precision Medicine Market.

Improving patient outcomes and treatment efficacy is a key driver in the precision medicine market's use of AI. AI algorithms employed in precision medicine have shown the capacity to reliably predict patient outcomes and treatment responses, according to a study published in JAMA Network Open. The use of AI in clinical decision-making processes has resulted in 30-50% better treatment results for specific disorders. Another study published in the Journal of Medical Internet Research discovered that AI-based precision medicine treatments reduced adverse events by 14% and hospital readmissions by 25%. These findings show AI's potential to improve treatment regimens, uncover successful medications, and save healthcare costs. Healthcare professionals may make more informed decisions by harnessing AI's analytical capacity and data-driven insights, resulting in better patient outcomes, increased treatment efficacy, and, ultimately, improved quality of care.

North America is the Market Leader in the AI in Precision Medicine Market.

North America has emerged as the market leader in AI in the precision medicine market. Several reasons contribute to the region's prominence. For starters, North America has a strong healthcare infrastructure and a high degree of technology innovation, which encourages the use of AI in precision medicine. Furthermore, the presence of top pharmaceutical and biotechnology businesses, research institutes, and academic centres in North America helps to the company's market leadership. Significant investments in AI research and development have occurred in the region, encouraging precision medical innovation. Furthermore, North America has a favourable regulatory framework and supporting policies that stimulate the use of artificial intelligence in healthcare. However, for the most up-to-date information on the leading region in the AI in precision medicine market, see the most recent market reports.

Integration of AI with Genomic Sequencing and Precision Medicine Enhances the AI in Precision Medicine Market Size.

In the healthcare business, the integration of AI with genome sequencing and precision medicine has become a crucial growth element. Genomic sequencing creates massive volumes of genetic data, which may then be analysed with AI algorithms to uncover disease-associated genetic variants and inform personalised treatment options. AI-powered genome analysis has yielded encouraging results, with studies claiming a 30% diagnosis yield in uncommon disorders. AI systems may also anticipate medication reactions based on genetic profiles, allowing for more tailored and effective therapy. The combination of AI with genomic sequencing has the potential to transform precision medicine by providing personalized treatments based on an individual's genetic composition, resulting in improved patient outcomes and treatment efficacy.

Key Developments:

  • In July 2023, Tempus, a pioneer in artificial intelligence and precision medicine, announced today a new collaboration to develop a companion diagnostic (CDx) test with TScan Therapeutics, a clinical-stage biopharmaceutical company focused on the development of TCR-engineered T cell therapies (TCR-T) for cancer patients. The partnership supports TScan's screening procedure for its Phase 1 solid tumour clinical trial, which is meant to allow patients to receive customised TCR-T mixes based on tumour antigen positivity and intact HLA expression.
  • In September 2021, Mila, the Quebec Artificial Intelligence Institute, announced today the beginning of a collaboration with Deep Genomics, a leader in therapeutic artificial intelligence therapies. This agreement will enable the firm to join Mila's network and take benefit of the research institute's recruitment operations. Deep Genomics employs artificial intelligence and machine learning to programme and choose revolutionary therapies for genetic illnesses with unmet medical needs.
  • In June 2023, Apptio Inc., a pioneer in financial and operational IT management and optimisation software, was purchased by IBM for $4.6 billion today in a formal deal with Vista Equity Partners. Apptio's purchase will accelerate IBM's IT automation capabilities and empower company executives to achieve greater business value from technology investments.

Company Products:

  • Genomic Sequencing: Tempus offers complete genome sequencing services, producing high-quality genetic data that may be combined with clinical data to reveal insights into disease development and therapy response.
  • Research Collaboration Program: 23andMe has worked with academic institutions and pharmaceutical businesses to collect vast amounts of genetic and phenotypic data for study. This massive dataset is analysed using AI, allowing researchers to unearth genetic insights and identify new treatment targets.
  • SOPHiA DDM Platform: SOPHiA GENETICS offers a comprehensive AI platform that analyses and interprets genetic data using machine learning and sophisticated algorithms. The platform aids in the identification of disease-causing variations, the prediction of therapy response, and the guidance of personalised treatment decisions.

Segmentation:

By Technology

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing (Nlp)
  • Deep Learning
  • Big Data Analytics
  • Others

By Application

  • Drug Discovery And Development
  • Oncology
  • Genetic Testing
  • Rare Diseases
  • Infectious Diseases
  • Others

By End-User

  • Pharmaceutical And Biotechnology Companies
  • Research Institutes And Academic Centers
  • Healthcare Providers
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Sources
  • 2.3. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porters Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Machine Learning
  • 5.3. Natural Language Processing (NLP)
  • 5.4. Deep Learning
  • 5.5. Big Data Analytics
  • 5.6. Others

6. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Drug Discovery and Development
  • 6.3. Oncology
  • 6.4. Genetic Testing
  • 6.5. Rare Diseases
  • 6.6. Infectious Diseases
  • 6.7. Others

7. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Pharmaceutical and Biotechnology Companies
  • 7.3. Research Institutes and Academic Centers
  • 7.4. Healthcare Providers
  • 7.5. Others

8. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. United States
    • 8.2.2. Canada
    • 8.2.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. Brazil
    • 8.3.2. Argentina
    • 8.3.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. United Kingdom
    • 8.4.2. Germany
    • 8.4.3. France
    • 8.4.4. Italy
    • 8.4.5. Spain
    • 8.4.6. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. Saudi Arabia
    • 8.5.2. UAE
    • 8.5.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. Japan
    • 8.6.2. China
    • 8.6.3. India
    • 8.6.4. South Korea
    • 8.6.5. Indonesia
    • 8.6.6. Taiwan
    • 8.6.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Vendor Competitiveness Matrix

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. IBM Corporation
  • 10.2. Google LLC (Alphabet Inc.)
  • 10.3. Microsoft Corporation
  • 10.4. Amazon Web Services (AWS)
  • 10.5. Intel Corporation
  • 10.6. NVIDIA Corporation
  • 10.7. Flatiron Health (Roche Holding AG)
  • 10.8. Tempus Labs, Inc.
  • 10.9. Foundation Medicine, Inc. (Roche Holding AG)
  • 10.10. 2bPrecise LLC (Allscripts Healthcare Solutions, Inc.)