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表紙：オンコロジーにおけるAI市場：2023年から2028年までの予測
市場調査レポート
商品コード
1410096

オンコロジーにおけるAI市場：2023年から2028年までの予測

AI in Oncology Market - Forecasts from 2023 to 2028
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 140 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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オンコロジーにおけるAI市場：2023年から2028年までの予測
出版日: 2023年12月11日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 140 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

オンコロジーにおけるAI市場は、予測期間中に35.17%のCAGRで成長すると推定されます。

オンコロジーの分野では、人工知能（AI）の助けを借りて飛躍的なブレークスルーが見られています。AIが提供する複数の利点が、がん研究におけるAIの採用増加を後押しし、オンコロジーにおけるAI市場を促進しています。さらに、高齢化社会と相まってがん患者の有病率が高まり、がんのリスクが高まっていることも、オンコロジーにおけるAI市場を押し上げると予想されています。さらに、市場プレーヤーによるAI組み込みや製品発売のための調査イニシアティブや資金が、オンコロジーにおけるAI市場をさらに後押ししています。

オンコロジーにおけるAIの利点

がん研究にAIを取り入れることによるさまざまな利点が、オンコロジーにおけるAI市場の主要な成長要因となっています。例えば、マンモグラム、CTスキャン、MRI画像はAIアルゴリズムによって分析され、がんの早期兆候を探すことができます。これらのアルゴリズムは、人間の放射線技師が見落とす可能性のあるパターンや異常を頻繁に発見し、早期診断とより良い結果を可能にします。AIは、患者情報、医療記録、臨床ガイドラインを分析し、治療レジメンを作成することで腫瘍医を助けることができます。AIアルゴリズムは、腫瘍の大きさ、位置、患者の特徴など多くの要素を考慮して、最適な治療方針を提案することができます。さらに、発病、治療反応、全体的な予後を予測するために、AIモデルは臨床記録や治療歴などの患者データを分析することができます。

がん患者の増加

がん患者の増加、治療と早期発見の緊急性は、オンコロジーにおけるAI市場を押し上げると予想されます。例えば、WHOによると、2020年には死亡者数の約6人に1人に当たる約1,000万人ががんで死亡し、世界の死因のトップとなっています。世界がん研究基金インターナショナルによると、2020年に新たに発生するがん患者は1,800万人を超え、男性が930万人、女性が880万人となっています。さらにWHOによれば、多くのがんは早期に発見し、適切な治療を受ければ治癒可能だといいます。AIは早期発見と治療成績の向上に役立つため、症例の増加はオンコロジーにおけるAIの採用が増えることを示しています。

調査と資金調達の取り組みの増加

オンコロジーにおけるAI市場を支援する資金提供された研究の結果、AIの利用にはすでにいくつかの展望があります。例えば、NCIの学内研究プログラムでは、前立腺がんや子宮頸がんのがん検診を強化するためにAIの能力が利用されています。エネルギー省（DOE）との協力により、Cancer Moonshotは、2022年のプログラム再開に伴い、スーパーコンピューティングのスキルと能力をがん研究に活用する2つの重要なイニシアチブに資金を提供しています。さらに、5年間（2022年～2027年）にわたり、NCIはキャンサー・ムーンショット・プログラムの一環として、4つの大学研究機関に2,300万米ドルを供与しました。各センターは、研究の枠組みとなる、がんに関連する幅広い遠隔医療研究課題に集中します。

人口の高齢化

高齢になればなるほど、がんと共に生きることは難しくなります。がんの初期症状は、一般的な痛みや加齢に関連する他の病気と混同されることがあるため、高齢者のがんの多くは発見が遅れます。WHOによると、2020年には60歳以上の人口が5歳未満を上回り、2015年から2050年の間に世界の60歳以上の人口比率は12％から22％に増加します。アメリカがん協会によれば、2019年には約140,690人のがん患者が診断され、103,250人のアメリカ人高齢者がこの病気で命を落としています。AIは画像を分析し、がんの早期発見に役立つため、高齢化人口の増加がオンコロジーにおけるAI市場を押し上げると考えられています。

市場抑制要因

オンコロジーにおけるAI市場を制限する要因は少ないと予想されます。例えば、AIをがんに導入するには、インフラ、コンピュータ能力、技術的ノウハウへの大規模な投資が必要です。特にリソースの限られたヘルスケア環境では、こうした費用によって普及が妨げられる可能性があります。さらに、AIモデルはしばしば"ブラックボックス"として機能するため、その意思決定プロセスを理解し分析することは困難です。AIが生成した推奨事項の背後にある理由を理解する必要があるヘルスケア専門家や患者は、この解釈可能性の欠如を懸念するようになるかもしれないです。

北米が大きく成長する見込み

北米地域は、予測期間中にオンコロジーにおけるAI市場で大きなシェアを占めると予想されます。このようなシェアの要因としては、がん患者の増加、高齢化、ヘルスケアの充実、AIの導入などが挙げられます。例えば、CDCによると、米国ではがんが死因の第2位であり、2021年には約190万人の患者が発生しました。米国で最も急速に増加している年齢層は、米国がん協会によると85歳以上の成人です。さらに、Azra AI、IBM、Intel Corporationなどの主要市場プレーヤーの存在は、技術的進歩を通じてオンコロジーにおけるAI市場をさらに推進すると期待されています。

主要市場プレイヤー

医療技術の国際的プロバイダーであるSiemens Healthineersは、ヘルスケア業界向けの製品、サービス、ソリューションに注力しています。CT、MRI、分子イメージング、X線、超音波、血管造影など幅広いイメージングシステムを提供しています。Digital Diagnostics Inc.は、テクノロジーの応用を通じてヘルスケアを改善することを使命とする先進的なAI診断企業のひとつです。同社が開発したDermspotは、皮膚がんのメラノーマ、扁平上皮がん、基底細胞がんを検出するAI搭載アルゴリズムです。

新興国市場の主な発展

2023年6月、腫瘍内科医が患者データに簡単にアクセスできるように、Tempusは音声とテキストによるアシスタントのTempus Oneを発表しました。2023年5月、Belong.Lifeは会話型AIオンコロジーメンター「Dave」を発表しました。この種のものとしては初めてで、がん患者のクリニカル・ジャーニーに関与し、教育するために開発されました。Daveは2023年5月までに1万人のがん患者を対象にテストされました。2023年1月、Massive Bioは2023年前半にAIを活用した新しい投薬マッチングツールのイントロダクションを発表しました。2022年12月、Digistainはコスト削減に役立つ画期的なAI乳がん診断ツールを発表しました。このツールは、99％以上の精度で診断を行い、待ち時間と化学療法の使用を削減するよう設計されています。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 前提条件

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 オンコロジーにおけるAI市場：コンポーネントタイプ別

  • イントロダクション
  • ソフトウェアソリューション
  • ハードウェア
  • サービス

第6章 オンコロジーにおけるAI市場：がんの種類別

  • イントロダクション
  • 乳がん
  • 肺がん
  • 前立腺がん
  • 結腸直腸がん
  • 脳腫瘍
  • その他

第7章 オンコロジーにおけるAI市場：治療の種類別

  • イントロダクション
  • 化学療法
  • 放射線療法
  • 免疫療法
  • その他

第8章 オンコロジーにおけるAI市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • その他
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • 韓国
    • インドネシア
    • タイ
    • その他

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 新興企業と市場収益性
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • ベンダー競争力マトリックス

第10章 企業プロファイル

  • Azra AI
  • IBM
  • Siemens Healthcare GmbH
  • Intel Corporation
  • GE HealthCare
  • NVIDIA Corporation
  • Digital Diagnostics Inc.
  • ConcertAI
  • Median Technologies
  • PathAI
目次
Product Code: KSI061615764

The AI in oncology market is estimated to grow at a CAGR of 35.17% during the forecast period.

The discipline of oncology has seen tremendous breakthroughs through the help of artificial intelligence (AI). Multiple advantages offered by the AI are driving the increased adoption of it in cancer studies thereby propelling the AI in oncology market. Moreover, the growing prevalence of cancer cases coupled with an aging population and their higher risk of cancer is also expected to boost the AI in oncology market. Additionally, the research initiatives and funds for AI incorporation and product launches by market players are further aiding the AI in oncology market.

Advantages of AI in Oncology

The various advantages of incorporating AI in cancer studies are a major growth driver of AI in oncology market. For example, mammograms, CT scans, and MRI images can be analyzed by AI algorithms to look for early indications of cancer. These algorithms frequently find patterns and anomalies that human radiologists might overlook, enabling earlier diagnosis and better results. AI can help oncologists by analyzing patient information, medical records, and clinical guidelines to help them create treatment regimens. AI algorithms can suggest the best course of treatment by taking into account many elements like the tumor's size, location, and patient characteristics. Moreover, to forecast illness development, treatment response, and overall prognosis, AI models can analyze patient data, including clinical records and treatment history.

Growing Prevalence of Cancer Cases

The rising cases of cancer and the urgency of treatment and early detection are expected to boost the AI in oncology market. For instance, roughly 10 million deaths, or roughly one in six deaths, were caused by cancer in 2020, making it the top cause of death globally according to the WHO. According to World Cancer Research Fund International, there were more than 18 million new cancer cases in 2020 with 9.3 million in men and 8.8 million in women. Moreover, WHO says that many cancers are curable if caught early and treated appropriately. As AI can help in early detection and improved outcomes, therefore, rising cases indicate more adoption of AI in oncology.

Increased Research and Funding Initiatives

There are already several prospects for the usage of AI as a result of funded research that is aiding the AI in oncology market. For example, the capabilities of AI are being used by the NCI's intramural research program to enhance cancer screening for prostate and cervical cancer. In collaboration with the Department of Energy (DOE), the Cancer Moonshot is financing two significant initiatives that make use of supercomputing skills and capacity for cancer research with the relaunch of the program in 2022. Moreover, in the course of five years (2022-2027), the NCI gave four university research organizations $23 million as part of the Cancer Moonshot program. Each center will concentrate on a broad telehealth research subject related to cancer that will serve as the framework for their investigations.

Aging Population

Living with cancer becomes more challenging as people get older. As early cancer symptoms can be confused with common pain or other ailments related to ageing, many cancers in older persons are discovered at a later stage. According to the WHO, in 2020, there were more persons over the age of 60 than under five-year-olds and the percentage of people over 60 in the world will increase from 12% to 22% between 2015 and 2050. Around 140,690 cancer cases were diagnosed in 2019, while 103,250 elderly Americans lost their lives to the disease as per the American Cancer Society. As AI can analyze images and help in the early detection of cancer, therefore, rising aging population is contemplated to boost the AI in oncology market.

Restraints in the Market

Few factors are expected to limit the AI in oncology market. For example, a large investment in infrastructure, computer capacity, and technological know-how is necessary to implement AI in cancer. Widespread adoption may be hampered by these expenses, particularly in healthcare settings with limited resources. Moreover, It can be difficult to comprehend and analyze the decision-making processes of AI models since they frequently function as "black boxes." Healthcare professionals and patients who need to comprehend the reasoning behind AI-generated recommendations may become concerned about this lack of interpretability.

North America is Expected to Grow Significantly

The North American region is expected to hold a significant share of AI in oncology market during the forecasted period. Various factors attributed to such a share are rising cancer cases, an aging population, a strong healthcare presence, and the adoption of AI. For example, cancer is the second-most leading cause of death in the US as per the CDC with around 1.9 million cases in 2021. The fastest-growing age group in the US is adults over the age of 85 as per the American Cancer Society. Moreover, the presence of major market players such as Azra AI, IBM, and Intel Corporation are further expected to propel the AI in oncology market through technological advancements.

Major Market Players

  • An international provider of medical technology, Siemens Healthineers focuses on products, services, and solutions for the healthcare industry. A wide range of imaging systems is available from Siemens Healthineers, including systems for computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), molecular imaging, X-ray, ultrasound, and angiography.
  • Digital Diagnostics Inc. is one of the advanced AI diagnostics companies with a mission of improving healthcare through the application of technology. Dermspot developed by the company is an AI-powered algorithm that detects melanoma, squamous cell carcinoma, and basal cell carcinoma of skin cancer.

Key Market Developments

  • In June 2023, for oncologists to have simpler access to patient data, Tempus introduced Tempus One, a voice-and-text assistant.
  • In May 2023, Belong.Life launched a conversational AI oncology mentor dubbed Dave. It is the first of its kind, developed to engage and educate cancer patients on their clinical journey. Dave was tested on 10,000 people with cancer up to May 2023.
  • In January 2023, Massive Bio announced the introduction of a new AI-powered medication matching tool in the first half of 2023 that will let doctors proactively find additional cancer therapy alternatives for their patients.
  • In December 2022, Digistain launched a new revolutionary AI breast cancer diagnostic tool that will help in cost saving. It is designed to reduce waiting times and the use of chemotherapy with more than 99% accuracy in diagnostics.

Segmentation:

By Component Type

  • Software Solutions
  • Hardware
  • Services

By Cancer Type

  • Breast Cancer
  • Lung Cancer
  • Prostate Cancer
  • Colorectal Cancer
  • Brain Tumor
  • Others

By Treatment Type

  • Chemotherapy
  • Radiotherapy
  • Immunotherapy
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Thailand
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Assumptions

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Force Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN ONCOLOGY MARKET, BY COMPONENT TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Software Solutions
  • 5.3. Hardware
  • 5.4. Services

6. AI IN ONCOLOGY MARKET, BY CANCER TYPE

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Breast Cancer
  • 6.3. Lung Cancer
  • 6.4. Prostate Cancer
  • 6.5. Colorectal Cancer
  • 6.6. Brain Tumor
  • 6.7. Others

7. AI IN ONCOLOGY MARKET, BY TREATMENT TYPE

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Chemotherapy
  • 7.3. Radiotherapy
  • 7.4. Immunotherapy
  • 7.5. Others

8. AI IN ONCOLOGY MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. United States
    • 8.2.2. Canada
    • 8.2.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. Brazil
    • 8.3.2. Argentina
    • 8.3.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. United Kingdom
    • 8.4.2. Germany
    • 8.4.3. France
    • 8.4.4. Spain
    • 8.4.5. Others
  • 8.5. The Middle East and Africa
    • 8.5.1. Saudi Arabia
    • 8.5.2. UAE
    • 8.5.3. Israel
    • 8.5.4. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. Japan
    • 8.6.2. China
    • 8.6.3. India
    • 8.6.4. South Korea
    • 8.6.5. Indonesia
    • 8.6.6. Thailand
    • 8.6.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Vendor Competitiveness Matrix

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. Azra AI
  • 10.2. IBM
  • 10.3. Siemens Healthcare GmbH
  • 10.4. Intel Corporation
  • 10.5. GE HealthCare
  • 10.6. NVIDIA Corporation
  • 10.7. Digital Diagnostics Inc.
  • 10.8. ConcertAI
  • 10.9. Median Technologies
  • 10.10. PathAI