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表紙：リテールアナリティクス市場-2023年から2028年までの予測
市場調査レポート
商品コード
1279569

リテールアナリティクス市場-2023年から2028年までの予測

Retail Analytics Market - Forecasts from 2023 to 2028
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 148 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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リテールアナリティクス市場-2023年から2028年までの予測
出版日: 2023年05月03日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 148 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

リテールアナリティクス市場は、2021年の83億6,400万米ドルから2028年には328億800万米ドルに達し、CAGR21.56%で成長すると予測されます。リテールアナリティクスとは、小売業界におけるデータ分析に使用される技術やツールのことを指します。販売取引、在庫レベル、顧客行動、ソーシャルメディアとのやりとりなど、さまざまなソースからデータを収集、整理、分析することが含まれます。この分析から得られる知見は、小売業者が十分な情報に基づいた意思決定を行い、より良い結果を得るために業務を最適化するのに役立つものです。オペレーションをリアルタイムで可視化することは、リテールアナリティクスの主な利点であり、小売業者はビジネスに影響を与える可能性のある動向、パターン、異常を迅速に特定することができます。この情報により、小売業者は顧客満足度の向上、コスト削減、利益増加のための意思決定を行うことができます。

さらに、リテールアナリティクスは、カスタマーエクスペリエンスの向上にも活用することができます。小売業者は、顧客データを分析して、顧客の嗜好、行動、購買習慣を理解することができます。この情報は、マーケティングキャンペーンをパーソナライズし、商品を改良し、ショッピング体験を向上させることができます。お客様に合わせた満足度の高い体験を提供することで、小売業者はお客様とより強い関係を築き、売上とロイヤルティの向上につなげることができます。

リテールアナリティクス市場は、オムニチャネル・アナリティクスに対する需要の高まりと小売業の売上高増加別牽引されています。

オムニチャネル分析への需要の高まり-オムニチャネル小売業の台頭により、様々なチャネルにおける顧客行動に関する洞察を提供できるリテールアナリティクスへの需要が急増しています。これには、オンラインとオフラインの販売、ソーシャルメディア、モバイルアプリなどが含まれます。その結果、顧客の行動や嗜好をよりよく理解するためのオムニチャネル分析の導入が進み、市場は大きな成長を遂げると予想されます。

小売売上高の増加

小売売上高の急増は、リテールアナリティクス市場の大きな成長要因となっています。小売業の売上高の増加により、小売業者が業務を最適化し、業績を向上させるための高度なツールや手法の需要が高まっています。小売業者は、リテールアナリティクスの機能を活用して、販売データ、在庫レベル、顧客行動、その他の適切な指標を精査し、ビジネスに関する重要な洞察を得て、十分な情報に基づく意思決定を行うことができます。米国国勢調査局による2021年年次小売業調査（ARTS）の推計では、国内の小売業売上高が17.1%急増したことが浮き彫りになっています。売上高は2020年の5兆5,720億米ドルから2021年には6兆5,226億米ドルに増加しました。このような販売量の増加は、小売業者に課題をもたらし、価値あるインサイトを導き出すことをますます困難にしています。そのような中、リテールアナリティクスを採用することで、小売業者はデータを効果的に分析し、動向やパターンを見極め、データ駆動型の迅速な意思決定を行うことができるようになります。

リテールアナリティクス市場は、導入形態別に見ると、クラウドセグメンテーションの成長が期待されます。

クラウド展開によるリテールアナリティクス市場は、予測期間中に大きく成長することが予想されます。クラウド展開には、拡張性、柔軟性、費用対効果など様々な利点があり、クラウド上でのリテールアナリティクスの採用を後押ししています。この分野は、リアルタイムのインサイトに対する需要の高まり、スマートフォンやソーシャルメディアの利用の拡大、小売業者によるクラウドベースのソリューションの採用の増加などにより、大きな成長が見込まれています。

リテールアナリティクスの世界市場では、北米が大きなシェアを占めています。

リテールアナリティクス市場は、北米、南米、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋の各地域に区分されます。北米はリテールアナリティクスソフトウェアの重要な市場であり、この地域には多くの小売企業が存在し、インターネットの普及率も高いためです。さらに、この地域は最先端技術をいち早く導入しており、リテールアナリティクスソリューションプロバイダーにとって非常に魅力的な市場となっています。大きな市場シェアを持つ米国は、この地域におけるリテールアナリティクスの最も重要な市場の一つです。さらに、この地域の市場成長の背景には、小売業者がパーソナライズされたマーケティングや顧客サービスを通じて顧客体験を向上させることに重きを置くようになっていることが挙げられます。小売業者は、リテールアナリティクスを利用して、顧客の行動や嗜好に関する重要な洞察を得て、マーケティングキャンペーンの調整や顧客サービスの強化に役立てています。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 調査デザイン
  • 検証

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 リテールアナリティクス市場：タイプ別

  • イントロダクション
  • ソフトウェア
  • サービス

第6章 リテールアナリティクス市場：展開別

  • イントロダクション
  • クラウド
  • オンプレミス

第7章 リテールアナリティクス市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • マーチャンダイジング
  • サプライチェーン
  • 戦略と計画
  • 店舗運営
  • マーケティング

第8章 リテールアナリティクス市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • その他
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • インドネシア
    • 台湾
    • その他

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 新興企業と市場収益性
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • ベンダー競争力マトリックス

第10章 企業プロファイル

  • SAP SE
  • Salesforce
  • Oracle
  • Microsoft Corporation
  • HCL Technologies Limited
  • IBM
  • Qlik
  • Cloud Software Group, Inc.
  • Sisense Inc.
  • Wipro
  • Zoho Corporation
  • ALTERYX
目次
Product Code: KSI061615238

The retail analytics market is projected to grow at a CAGR of 21.56% to reach US$32.808 billion in 2028 from US$8.364 billion in 2021. Retail analytics refers to techniques and tools used to analyze data within the retail industry. This involves collecting, organizing, and analyzing data from various sources, such as sales transactions, inventory levels, customer behavior, and social media interactions. The insights gained from this analysis can assist retailers in making informed decisions and optimizing their operations for better outcomes. Real-time visibility into operations is a key benefit of retail analytics, allowing retailers to quickly identify trends, patterns, and anomalies that may impact their business. This information will enable retailers to make informed decisions that enhance customer satisfaction, reduce costs, and increase profits.

In addition, retail analytics can be used to improve the customer experience. Retailers can analyze customer data to understand their preferences, behaviors, and purchasing habits. This information can personalize marketing campaigns, refine product offerings, and enhance the shopping experience. By providing customers with tailored and satisfying experiences, retailers can build stronger relationships with their customers, leading to increased sales and loyalty.

The retail analytics market is driven by growing demand for omnichannel analytics and rising retail sales.

Growing demand for omnichannel analytics- The rise of omnichannel retailing has led to a surge in demand for retail analytics that can provide insights into customer behavior across various channels. This includes online and offline sales, social media, mobile apps, and more. As a result, the market is expected to witness significant growth due to the increasing adoption of omnichannel analytics to better understand customer behavior and preferences.

Rising retail sales

The burgeoning retail sales segment is a significant growth driver in the retail analytics market. The upswing in retail sales has necessitated the demand for sophisticated tools and techniques enabling retailers to optimize their operations and enhance their performance. Retailers can leverage the capabilities of retail analytics to scrutinize sales data, inventory levels, customer behavior, and other pertinent metrics to obtain crucial insights into their business and make well-informed decisions. Estimates from the 2021 Annual Retail Trade Survey (ARTS) by the US Census Bureau highlight a surge of 17.1% in retail sales in the country. The sales increased from $5,572.0 billion in 2020 to $6,522.6 billion in 2021. This increase in sales volume challenges retailers, making it increasingly difficult to derive valuable insights. In such a scenario, adopting retail analytics can empower retailers to analyze data effectively, discern trends and patterns, and make quick and data-driven decisions.

Based on deployment, the retail analytics market is expected to witness positive growth in the cloud segment.

The retail analytics market through cloud deployment is expected to grow significantly during the projected period. Cloud deployment offers various advantages, such as scalability, flexibility, and cost-effectiveness, which drive the adoption of retail analytics on the cloud. The segment is expected to witness significant growth due to the increasing demand for real-time insights, the growing use of smartphones and social media, and retailers' increasing adoption of cloud-based solutions.

North America accounted for a significant share of the global retail analytics market.

The retail analytics market is segmented into North America, South America, Europe, Middle East and Africa, and Asia Pacific regions. North America is a significant market for retail analytics software, owing to numerous established retail companies and high internet penetration rates in the region. Furthermore, the region has been an early adopter of cutting-edge technologies, making it a highly attractive market for retail analytics solution providers. The United States, with its large market share, is one of the most important markets for retail analytics in the region. Moreover, the region's market growth can be attributed to retailers' increasing emphasis on improving the customer experience through personalized marketing and customer service. Retailers are utilizing retail analytics to gain critical insights into customer behavior and preferences, which can be used to tailor marketing campaigns and enhance customer service.

Market Segmentation

BY TYPE

  • Software
  • Services

BY DEPLOYMENT

  • Cloud
  • On-premise

BY END-USER

  • Merchandising
  • Supply Chain
  • Strategy & Planning
  • Store Operations
  • Marketing

BY GEOGRAPHY

  • North America
    • USA
    • Canada
    • Mexico
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Others
  • Europe
    • Germany
    • France
    • United Kingdom
    • Spain
    • Others
  • Middle East and Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Israel
    • Others
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Indonesia
    • Taiwan
    • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Research Design
  • 2.3. Validation

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. RETAIL ANALYTICS MARKET BY TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Software
  • 5.3. Services

6. RETAIL ANALYTICS MARKET BY DEPLOYMENT

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Cloud
  • 6.3. On-premise

7. RETAIL ANALYTICS MARKET BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Merchandising
  • 7.3. Supply Chain
  • 7.4. Strategy & Planning
  • 7.5. Store Operations
  • 7.6. Marketing

8. RETAIL ANALYTICS MARKET BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. USA
    • 8.2.2. Canada
    • 8.2.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. Brazil
    • 8.3.2. Argentina
    • 8.3.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. Germany
    • 8.4.2. France
    • 8.4.3. United Kingdom
    • 8.4.4. Spain
    • 8.4.5. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. Saudi Arabia
    • 8.5.2. UAE
    • 8.5.3. Israel
    • 8.5.4. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. China
    • 8.6.2. Japan
    • 8.6.3. India
    • 8.6.4. South Korea
    • 8.6.5. Indonesia
    • 8.6.6. Taiwan
    • 8.6.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Vendor Competitiveness Matrix

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. SAP SE
  • 10.2. Salesforce
  • 10.3. Oracle
  • 10.4. Microsoft Corporation
  • 10.5. HCL Technologies Limited
  • 10.6. IBM
  • 10.7. Qlik
  • 10.8. Cloud Software Group, Inc.
  • 10.9. Sisense Inc.
  • 10.10. Wipro
  • 10.11. Zoho Corporation
  • 10.12. ALTERYX