市場調査レポート
商品コード
1256620
作物モニタリング技術市場-2023年から2028年までの予測Crop Monitoring Technology Market - Forecasts from 2023 to 2028 |
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作物モニタリング技術市場-2023年から2028年までの予測 |
出版日: 2023年01月09日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 155 Pages
納期: 即日から翌営業日
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作物モニタリング技術市場は、2021年の21億8,734万9,000米ドルから2028年には54億5,982万米ドルに達し、CAGR13.96%で成長すると予測されます。
クロップモニタリングとは、成長期における作物の継続的で綿密な検査のことを指します。作物モニタリング技術は、農作業を簡略化しながらも、消費者との交流を深め、高い収穫量を確保することを目的としています。農家が畑をネットワークにアップロードすると、畑のすべてのデータに1つの画面でアクセスでき、遠隔操作することができます。また、作物モニタリング技術では、気象リスクアラートに加え、指標値や降水量など、より良い意思決定のための重要なデータも提供しています。この技術により、農家はさまざまなフィールドを管理し、資源費の削減や信頼性の高い意思決定を行うことができます。農業の大部分を占める作物生産は、予測不可能な天候に大きく左右されます。そのため、国の食料安全保障を管理するための意思決定プロセスには、最新の情報が必要とされます。特に、食料不安を抱えている人口が多い国では、食料不安のリスクを軽減し、政府の行動を計画するために、こうした情報の入手は極めて重要です。
作物モニタリング技術市場は、政府の取り組み、テクノロジーと農業の融合、機器の低価格化によって拡大しています。
最先端のセンサーの使用や、インターネットやAIを利用した作物モニタリング機器の受け入れが進んでいることは、市場拡大の主な要因となっています。さらに、接続された環境と遠隔監視の機能が、これらの技術の高い展開につながっています。検出器の分野における進歩やその手頃な価格により、スマート検出器の使用は農業業界全体に広がっています。さらに、農業モニタリング技術を進歩・促進させるための政府および民間セクターによるいくつかの取り組みが、この市場の活況を招いています。
英国政府は2020年7月、価格低下、食料生産の強化、温室効果ガス排出量の削減を目的に、複数の農業技術イニシアチブに対して2400万ポンドの融資パッケージを発表しました。9つのイニシアチブは、英国における農業のさまざまな側面で、ロボット工学、人工知能、ビッグデータへの融資を受けた。また、250万ポンドを受け取ったプロジェクトでは、農場でこれまで見たこともないような大規模なロボット工学と自律技術のデモンストレーションを実施する予定でした。酪農家が精密な技術を利用することで、農場の生産性や環境への影響をリアルタイムでモニタリングできるようにすることを目的としたバースのプロジェクトには、170万ポンドが提供されました。
アプリケーション別では、土壌モニタリングが作物モニタリングの中で大きなシェアを占めると予想されます。
環境に配慮した農法の推進、土壌の品質保護、農地の生産性向上を目的とした政府の取り組みが、土壌モニタリングの市場拡大に拍車をかけています。土壌をより深く理解する必要性は、気象パターンの変化や農法の近代化によって影響を受けています。厳しい気候の変化により土壌の特性が変化した結果、土壌の作物モニタリング市場が拡大しました。土地資源の過不足といった重要な要素は、水分、塩分、温度のモニタリングなど、より持続可能な農法につながる可能性があります。
農作物モニタリング市場は、農業技術の進歩に向けた多くの政府の取り組みにより、北米とアジア太平洋地域の両方で大きく成長すると予想されています。
最新の農業技術の利用が進み、インフラが整備されていることから、北米は作物モニタリング技術市場の大きな部分を占めています。また、主要なプレーヤーが存在するため、同地域の作物モニタリング技術市場は予測期間中、その発展を促進すると予想されます。また、行政の枠組みがしっかりしていれば、農家が精密農業機器の使い方やメンテナンス方法を学ぶことができ、アジア太平洋地域での市場拡大にさらに拍車をかけると予想されます。例えば、インド政府の報告によると、AI4ICPS財団(IIT KharagpurのTech Hub)は、精密農業、作物健康モニタリングと土壌健康モニタリングのためのAIを使用した予知・予測モデルのためのAIベースの技術を開発しています。同報告書によると、農業・農民福祉省管轄の農業における国家電子統治計画(NeGPA)プログラムを通じて、人工知能や機械学習(AI/ML)、モノのインターネット(IoT)、ブロックチェーンなどの最先端技術を用いたデジタル農業プロジェクトに対して州政府に資金提供が行われています。
Crop monitoring refers to the continuous, meticulous examination of crops during the growing season. Crop monitoring technology is intended to simplify farming tasks while still ensuring the greatest consumer interaction and a high yield. All of the field's data is accessible on a single screen and may be controlled remotely once the farmer uploads the fields to the network. The crop monitoring technology also offers index values, precipitation rates, and other important data for better decision-making, in addition to weather risk alerts. This technology aids farmers in managing various fields, reducing resource expenses, and making trustworthy decisions. Crop production, which makes up the majority of the agriculture industry, is heavily reliant on unpredictable weather. Therefore, updated information is required for the decision-making process for managing national food security. The availability of such information is crucial for reducing the risks of food insecurity and for planning government actions, particularly in nations with sizable populations who are food insecure.
The usage of cutting-edge sensors and the growing acceptance of the Internet and AI-based crop monitoring devices are key drivers of the market's expansion. Additionally, the connected environment and the ability for remote monitoring have led to the higher deployment of these technologies. Due to the advancements in the field of detectors and their affordability, the usage of smart detectors is spreading throughout the agriculture industry. Additionally, several initiatives by the government and private sectors to advance and promote agricultural monitoring technologies have caused a boom in this market.
The UK government announced a £24 million financing package for several agricultural technology initiatives in July 2020 with the goal of lowering prices, enhancing food production, and lowering greenhouse gas emissions. The nine initiatives received financing for robotics, artificial intelligence, and big data for various aspects of farming in the UK. Another project that received £2.5 million planned to conduct the largest robotics and autonomous technology demonstration ever seen on a farm. The administration offered £1.7 million to a project in Bath that aimed to provide dairy farmers access to precise technology so they can monitor farm productivity and environmental impact in real time.
Growing government initiatives to promote environmentally friendly agricultural methods, protect soil quality, and enhance farmland productivity have fueled the expansion of soil monitoring in this market. The need for a more thorough understanding of soil has been impacted by changes in weather patterns and the modernization of farming practices. The crop monitoring market for soil has grown as a result of variations in soil characteristics brought on by severe climatic changes. Critical elements like excessive and insufficient use of land resources may lead to more sustainable farming techniques including moisture, salinity, and temperature monitoring.
The crop monitoring market is anticipated to grow significantly both in North America and the Asia Pacific regions as a result of numerous government initiatives to advance technology in agriculture.
Due to the increasing use of contemporary agriculture technologies and the established infrastructure, North America accounts for a sizeable portion of the crop monitoring technology market. Additionally, the presence of significant key players is anticipated to stimulate the development of the crop monitoring technology market in the region during the forecast year. Additionally, a strong administrative framework can help farmers learn how to use and maintain precision farming equipment, which is expected to further fuel the market's expansion in the Asia Pacific region. For instance, the AI4ICPS Foundation (Tech Hub of IIT Kharagpur) is developing AI-based technologies for Precision Agriculture, Predictive and Forecasting models using AI for Crop Health Monitoring and Soil Health Monitoring, according to reports from the Indian government. The same report states that funding is provided to State Governments for Digital Agriculture projects using cutting-edge technologies like Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), the Internet of Things (IoT), Block Chain, etc. through the National e-Governance Plan in Agriculture (NeGPA) program under the Department of Agriculture & Farmers' Welfare.
List is not exhaustive