オンデバイスAIの世界市場規模、シェア、業界分析レポート：コンポーネント別、技術別、展開別、デバイス別、業種業界別、地域別の展望と予測、2025年～2032年

世界のオンデバイスAI市場規模は、2025年に102億4,000万米ドルと推計されており、2032年までに547億9,000万米ドルに達すると予想されています。予測期間（2025年～2032年）におけるCAGRは27.1％となる見込みです。オンデバイスAI市場の急速な拡大は、スマートフォン、ウェアラブル、IoTデバイスにおいて、リアルタイム処理への需要の高まり、データプライバシーの強化、およびクラウドへの依存度低減が牽引しています。エッジAIチップ、5G接続、最適化された機械学習モデルの進歩は、導入をさらに加速させ、堅調な収益成長を支えています。

主なハイライト：

• 2024年、北米のオンデバイスAI市場は世界のオンデバイスAI市場を牽引し、同年の売上高シェアの36.11%を占めました。
• 米国のオンデバイスAI市場は、北米における主導的地位を維持し、2032年までに市場規模が23億6,000万米ドルに達すると予測されています。
• 様々な垂直市場セグメントのうち、2024年には民生用電子機器セグメントが世界市場を牽引し、売上高シェアの44.09%を占めました。
• デバイスセグメントにおいては、スマートフォンおよびタブレットが世界市場を牽引すると予想され、2032年までに売上高シェアの50.48％を占める見込みです。
• 2024年には機械学習が主要なエンドユースとして台頭し、売上高シェアの42.64%を占め、予測期間中もその優位性を維持すると見込まれています。
• コンポーネントにおけるハードウェアセグメントは、2032年に293億米ドルの市場規模で成長する見込みであり、予測期間を通じてその主導的な地位を維持すると予測されています。

オンデバイス人工知能（AI）とは、クラウドサーバーに依存するのではなく、ウェアラブル、ノートパソコン、スマートフォン、組み込みシステムなどのハードウェア上で直接AIモデルを実行することを指します。このアプローチは、デバイスの性能が向上し、チップメーカーが音声処理、画像認識、予測入力といった複雑なタスクを処理できる専用のニューラルプロセッシングユニット（NPU）を発表したことで発展しました。クアルコムやアップルといった主要OEM各社は、AIアクセラレータや最適化されたソフトウェアフレームワークを自社プラットフォームに深く統合することで、この移行をさらに後押しし、低遅延で高速かつオフラインでのAI体験を実現しました。最近では、オンデバイスAIは中核的な製品戦略へと進化しており、アップルの「Neural Engine」や「Core ML」、「Apple Intelligence」といった取り組みにより、大規模言語モデルなどの高度なモデルをユーザー端末上でプライベートに実行できるようになっています。

デバイス内AI市場の成長は、規制圧力やプライバシーへの関心の高まり、そして健康モニタリング、リアルタイム翻訳、ビジュアル検索、コンテキストに応じたアシスタントといった機能を実現しつつ、応答性が高く常に利用可能な仕組みへのニーズによって牽引されています。ローカルでの推論と、大規模なワークロードに対する選択的なクラウドサポートを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャが発展しつつあります。最適化と展開を簡素化する強化された開発者向けフレームワークに後押しされ、デバイス内AIはAR/VR、IoT、ウェアラブル、自動車システムへと急速に拡大しています。これらの動向は、効率性、パフォーマンス、プライバシーのバランスを取りつつ、より堅牢なユーザー体験を提供する分散型AIの未来を示唆しています。

KBVカーディナル・マトリックスで提示された分析に基づき、Google LLC、Apple, Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Qualcomm Incorporated、IBM Corporationなどの企業が、オンデバイスAI市場の主要なイノベーターの一部となっています。Microsoft CorporationとNVIDIA Corporationは、オンデバイスAI市場の先駆者です。2025年6月、Google LLCとOpenAIは、AI分野におけるライバル関係にあるにもかかわらず、計算能力を拡大するために提携しました。この動きにより、OpenAIのMicrosoft Azureへの依存度が低下し、増大するAI需要に対応できるようになります。これは間接的に、オンデバイスAI市場を含む広範なAIエコシステムにも利益をもたらすことになります。

目次

第1章 市場範囲と調査手法

• 市場の定義
• 目的
• 市場範囲
• セグメンテーション
• 調査手法

第2章 市場要覧

• 主なハイライト

第3章 市場概要

• イントロダクション
  • 概要
    • 市場構成とシナリオ
• 市場に影響を与える主な要因
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 市場の課題

第4章 市場動向：オンデバイスAI市場

第5章 競合：オンデバイスAI市場

第6章 市場統合：オンデバイスAI市場

第7章 主要顧客基準：オンデバイスAI市場

第8章 製品ライフサイクル：オンデバイスAI市場

第9章 バリューチェーン分析：オンデバイスAI市場

第10章 競合分析：世界

• KBV Cardinal Matrix
• 最近の業界全体の戦略的展開
  • パートナーシップ、コラボレーション、および契約
  • 製品の発売と製品の拡大
• 市場シェア分析2024
• 主要成功戦略
  • 主な戦略
  • 主要な戦略的動き
• ポーターのファイブフォース分析

第11章 世界市場：コンポーネント別

• 世界のハードウェア市場：地域別
• 世界のソフトウェア市場：地域別

第12章 世界市場：技術別

• 世界の機械学習市場：地域別
• 世界のコンピュータビジョン市場：地域別
• 世界の自然言語処理市場：地域別
• 世界の音声認識市場：地域別

第13章 世界市場：展開別

• 世界オンプレミス市場：地域別
• 世界のクラウド市場：地域別

第14章 世界市場：デバイス別

• 世界のスマートフォンおよびタブレット市場：地域別
• 世界の自動車市場：地域別
• 世界のスマートホームデバイス市場：地域別
• 世界のウェアラブル市場：地域別
• 世界のその他のデバイス市場：地域別

第15章 世界市場：業界別

• 世界の家電市場：地域別
• 世界の自動車市場：地域別
• 世界のヘルスケア市場：地域別
• 世界のセキュリティおよび監視市場：地域別
• 世界の製造業市場：地域別
• 世界の小売市場：地域別
• 世界のその他の垂直市場：地域別

第16章 世界市場：地域別

• 北米
• 市場に影響を与える主な要因
  • 北米の市場：国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
    • その他北米地域
• 欧州
• 市場に影響を与える主な要因
  • 欧州の市場：国別
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • ロシア
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州地域
• アジア太平洋地域
• 市場に影響を与える主な要因
  • アジア太平洋の市場：国別
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • シンガポール
    • マレーシア
    • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ・中東・アフリカ
• 市場に影響を与える主な要因
  • ラテンアメリカ・中東・アフリカの市場：国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • ナイジェリア
    • その他ラテンアメリカ・中東・アフリカ地域

第17章 企業プロファイル

• Google LLC
• Apple, Inc
• Amazon Web Services, Inc（Amazon.com, Inc.）
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• NVIDIA Corporation
• Intel Corporation
• Qualcomm Incorporated（Qualcomm Technologies, Inc）
• Advanced Micro Devices, Inc
• Huawei Technologies Co, Ltd.（Huawei Investment & Holding Co., Ltd.）

第18章 成功の要諦：オンデバイスAI市場