既存薬再開発向けAIの世界市場：市場規模・シェア・動向分析 (コンポーネント別、技術別、最終用途別、用途別、地域別)・展望・将来予測 (2025年～2032年)

世界の既存薬再開発向けAIの市場規模は、予測期間中に19.7%のCAGRで成長し、2032年までに41億1,000万米ドルに達すると予想されています。

主なハイライト：

• 2024年の世界の既存薬再開発向けAI市場では北米市場が優位を占め、2024年には42.30%の収益シェアを占めました。
• 米国市場は北米におけるリーダーシップを維持し、2032年までに市場規模が13億1,000万米ドルに達すると予測されています。
• コンポーネントのうち、ソフトウェアおよびプラットフォームセグメントが世界市場を独占し、2024年には64.95%の収益シェアを占めました。
• テクノロジー面では、機械学習/ディープラーニング分野が世界市場をリードすると予想されており、2032年までに収益シェアは40.63%になると予測されています。
• 製薬およびバイオテクノロジー企業市場は、2024年に主要な最終用途として浮上し、58.41%の収益シェアを獲得し、予測期間中もその優位性を維持すると予測されています。
• 腫瘍学の応用市場は、2032年に12億8,000万米ドルの市場規模で成長する見込みで、予測期間を通じてその支配的な地位を維持すると予測されています。

製薬業界は、AIが既存薬再開発（ドラッグリパーパシング：既存化合物の新たな治療用途の特定）に革命をもたらし、大きな変化を経験しています。既存薬再開発は、ディープラーニング、グラフベースモデル、機械学習を活用した体系的かつデータ主導型のアプローチへと発展しました。プロテオミクス、臨床記録、ゲノミクスを含む膨大な生物医学データセットを活用することで、AIはこれまで明らかではなかった複雑な薬剤と疾患の関係を解明しています。この進歩により、AIベースの既存薬再開発は、実験的なアイデアから、テクノロジープロバイダーと製薬会社の強力なパートナーシップに支えられた主流の研究開発戦略へと移行しました。AIは、より効率的なライフサイクル管理、満たされていない医療ニーズへのターゲティング強化、そして創薬期間の短縮を可能にします。

既存薬再開発向けAI市場は、多くの動向に牽引され、成長が見込まれています。転用は、以前は効果がなかった分子の救済プログラムや希少疾患への応用へと拡大しており、戦略的および人道的メリットをもたらしています。適応学習システムにより、新しいデータの発生に合わせてモデルを継続的に更新できるようになり、長期的な価値と精度が向上しています。また、AIシステムは主にマルチモーダルデータを管理し、説明可能性に重点を置いており、臨床的に信頼され、規制当局の信頼を築くメカニズムの洞察を提供しています。市場プレーヤーは、垂直的なパートナーシップ、ハイブリッドビジネスモデル、スケーラブルなAIプラットフォームを展開してイノベーションをサポートしています。市場は激しい競合に直面しており、製薬パイプラインに接続されたいくつかの統合AIバイオエコシステムを中心に情勢が統合されると予測されており、プレーヤーは希少疾患や特定の治療法に重点を置きます。

COVID-19の影響分析

COVID-19パンデミックは、既存薬再開発向けAIの活用を大幅に加速させ、医薬品研究開発におけるAIの重要性を示しました。企業は、すぐに治療を必要としていたため、AIを活用して既存の化合物を迅速にスクリーニングしました。これにより、新薬の発見にかかる時間は数年から数週間に短縮されました。SARS-CoV-2に関する利用可能なデータが増えたため、AIモデルはより正確な予測を行うことができました。予備的な成功事例は、投資家や業界の自信を深めました。官民パートナーシップや共同データ共有プロジェクトによってAIデータセットが追加され、ハイブリッドモデリングアプローチのための新しいアイデアにつながりました。その結果、AI転用は試験プロジェクトから現代の医薬品開発の重要な部分へと移行し、パンデミック後もAIがどのように変化をもたらすかを示しました。このように、COVID-19パンデミックは市場にプラスの影響を与えました。

技術展望

技術に基づいて、市場は機械学習/ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、ナレッジグラフ・ネットワークベースAI、生成AI・大規模言語モデル（LLM）、そしてコンピュータービジョンに分類されます。自然言語処理（NLP）セグメントは、2024年の既存薬再開発向けAI市場において20%の収益シェアを記録しました。自然言語処理は、調査論文、特許、臨床試験報告書などの非構造化生物医学情報から洞察を抽出する上で重要な役割を果たします。NLPアルゴリズムは、数百万もの文書をスキャンし、科学的な言語を文脈的に解釈することで、潜在的な薬剤標的や薬剤と疾患の関連性を特定することができます。

最終用途の見通し

最終用途に基づいて、市場は製薬・バイオテクノロジー企業、開発業務調査機関（CRO）、学術・調査機関、その他の最終用途に分類されます。調査業務受託機関（CRO）セグメントは、2024年の既存薬再開発向けAI市場において20%の収益シェアを記録しました。調査業務受託機関は、医薬品再用途向けにAIベースのプラットフォームを導入し、製薬会社のデータ処理、臨床的知見、実験検証を支援しています。CROはAIツールを使用して、効率的な試験プロトコルの設計、再用途化の可能性のある医薬品候補の特定、患者の反応のモデル化を行っています。

地域展望

地域別に見ると、既存薬再開発向けAI市場は、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAで分析されています。北米セグメントは、2024年に既存薬再開発向けAI市場で42%の収益シェアを記録しました。既存薬再開発向けAI市場は、北米と欧州で大幅な成長が見込まれています。これは、製薬業界の研究開発への多額の投資、CROや大手製薬会社と提携するAIスタートアップ企業の確立されたエコシステム、広範な生物医学データセット（リアルワールドエビデンス、EHR、ゲノミクス）によるものです。さらに、欧州市場には強力なトランスレーショナル調査ネットワーク、確立されたバイオテクノロジーと製薬のクラスターがあり、AIベースのツールに対する規制当局の関心が高まっているため、需要が堅調です。また、欧州はデータプライバシーの導入と規制の整合性に重点を置いており、その結果、再活用候補の臨床検証が急増しています。

アジア太平洋・LAMEA地域では、既存薬再開発向けAI市場が大幅に拡大すると予想されています。これは、インド、韓国、中国における研究開発費の急速な増加、地域における医療/AIイニシアチブ、バイオメディカルデータの利用可能性の向上、そして世界的な製薬企業と地域のAIプロバイダーとの数多くの提携によって牽引されています。さらに、LAMEA地域は、臨床試験活動の増加と政府のデジタルヘルスプログラムの拡大によっても成長を遂げています。世界的な連携と民間投資は、特にヘルスケアインフラが整備された国々における地域特有の需要をターゲットにしています。

目次

第1章 市場の範囲と分析手法

• 市場の定義
• 目的
• 市場範囲
• セグメンテーション
• 分析手法

第2章 市場要覧

• 主なハイライト

第3章 市場概要

• イントロダクション
  • 概要
    • 市場構成とシナリオ
• 市場に影響を与える主な要因
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 市場の課題
• ポーターのファイブフォース分析

第4章 市場動向：既存薬再開発向けAI市場

第5章 競合状況：既存薬再開発向けAI市場

第6章 バリューチェーン分析：既存薬再開発向けAI市場

第7章 製品ライフサイクル（PLC）：既存薬再開発向けAI市場

第8章 市場統合：既存薬再開発向けAI市場

第9章 主要顧客基準：既存薬再開発向けAI市場

第10章 世界の既存薬再開発向けAI市場：コンポーネント別

• 世界のソフトウェア・プラットフォーム市場：地域別
• 世界のサービス市場：地域別

第11章 世界の既存薬再開発向けAI市場：技術別

• 世界の機械学習/ディープラーニング市場：地域別
• 世界の自然言語処理（NLP）市場：地域別
• 世界のナレッジグラフ・ネットワークベースAI市場：地域別
• 世界の生成AI・大規模言語モデル（LLM）市場：地域別
• 世界のコンピュータービジョン市場：地域別

第12章 世界の既存薬再開発向けAI市場：最終用途別

• 世界の製薬・バイオテクノロジー企業市場：地域別
• 世界のCRO市場：地域別
• 世界の学術・研究機関市場：地域別
• 世界のその他の最終用途市場：地域別

第13章 世界の既存薬再開発向けAI市場：用途別

• 世界の腫瘍学市場：地域別
• 世界の神経学市場：地域別
• 世界の感染症市場：地域別
• 世界の希少疾患・孤児疾患市場：地域別
• 世界の心臓病市場：地域別
• 世界のその他の用途市場：地域別

第14章 世界の既存薬再開発向けAI市場：地域別

• 北米
• 市場に影響を与える主な要因
  • 北米の既存薬再開発向けAI市場：国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
    • その他北米
• 欧州
  • 欧州の既存薬再開発向けAI市場：国別
  • 市場に影響を与える主な要因
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • ロシア
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
• アジア太平洋
  • アジア太平洋の既存薬再開発向けAI市場：国別
  • 市場に影響を与える主な要因
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • マレーシア
    • その他アジア太平洋
• ラテンアメリカ・中東・アフリカ (LAMEA)
• 市場に影響を与える主な要因
  • ラテンアメリカ・中東・アフリカの既存薬再開発向けAI市場：国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • ナイジェリア
    • その他ラテンアメリカ・中東・アフリカ地域

第15章 企業プロファイル

• Ginkgo Bioworks Holdings, Inc
• IBM Corporation
• Atomwise, Inc
• Cyclica, Inc
• Genesis Healthcare Co
• Verge, Inc
• Novartis AG
• Schrodinger, Inc
• Recursion Pharmaceuticals, Inc
• The Cradle Company

第16章 既存薬再開発向けAI市場の成功必須条件