サイバーセキュリティにおけるエージェント型AIの世界市場規模、シェア、業界分析レポート：コンポーネント別、アプリケーション別、展開別、最終用途別、地域別展望および予測、2025年～2032年

サイバーセキュリティにおけるエージェント型AIの市場規模は、予測期間中に市場成長CAGR34.0%で増加し、2032年までに2,277億4,000万米ドルに達すると予想されています。

主なハイライト：

• 2024年のサイバーセキュリティにおけるエージェント型AIの世界市場では北米市場が優位を占め、2024年には収益シェアの37.00%を占めました。
• 米国市場は北米におけるリーダーシップを維持し、2032年までに596億5,000万米ドルの市場規模に達すると予測されています。
• さまざまなコンポーネントの中で、ソリューションセグメントが世界市場を独占し、2024年には63.37%の収益シェアを占めました。
• アプリケーション面では、脅威検出および対応セグメントが世界市場をリードすると予想されており、2032年までに収益シェアは42.36%になると予測されています。
• クラウドセグメントは2024年に主要な展開として浮上し、52.28%の収益シェアを獲得し、予測期間中もその優位性を維持すると予測されています。
• 最終用途のITおよび通信市場は、2032年に522億6,000万米ドルの市場規模で成長する見込みで、予測期間を通じてその支配的な地位を維持すると予測されています。

サイバーセキュリティにおけるエージェント型AI市場は、システムが従来のルールベースの自動化から、設定された制限内で思考、計画、行動できる自律エージェントへと移行する中で、急速に変化しています。エージェントAIは、アラートの送信や問題の発見のみを行う従来のモデルとは異なります。脅威を調査し、侵害された資産を隔離し、さらには自ら修復を開始することさえ可能になります。この変化は、サイバー攻撃がますます複雑化し、熟練した人材が不足していることが原因です。企業、政府、そしてセキュリティベンダーは、運用、インシデント対応、脆弱性管理にエージェント機能を追加しています。組織がスピードと自由度、そして説明責任、透明性、安全性のバランスを模索する中で、テクノロジーはルールとモラルと共に進化を続けています。

この市場における最も重要な動向としては、セキュリティ運用における自律性の活用によるアラート疲労の軽減と対応時間の短縮、明確な説明責任の確保のための強力なガバナンスシステム、そして異なるビジネス環境間で連携するマルチエージェントアーキテクチャの台頭などが挙げられます。大手企業は、慎重なパイロット展開、製品設計へのガバナンスの組み込み、自律的な脅威ハンティングやマルウェア分析といった新機能の開発といった戦略を採用しています。クラウドプロバイダー、著名なサイバーセキュリティ企業、そして新興企業が、それぞれに優位性を求め、競合は激化しています。この分野における成功の鍵は、技術の高度さではなく、安全かつオープンでコンプライアンスに準拠した方法で自律型セキュリティエージェントを展開し、いかに信頼を構築できるかにかかっています。

KBV Cardinal matrix - サイバーセキュリティにおけるエージェント型AIの市場競争分析

KBV Cardinal matrixに示された分析に基づくと、Microsoft Corporation、Google LLC、NVIDIA Corporationが、サイバーセキュリティにおけるエージェント型AI市場の先駆者です。2025年8月、Google LLCは、エージェント型AIを保護するための高度なAIセキュリティ機能を発表しました。Security Command Centerのアップデートには、拡張されたAIエージェント検出、Model Armorによる安全対策、リアルタイムランタイム脅威保護、強化されたガバナンス制御が含まれ、脆弱性、迅速なインジェクション、データ漏洩、外部サイバーリスクに対する防御が強化されています。Salesforce, Inc.、IBM Corporation、Palo Alto Networks, Inc.などの企業は、サイバーセキュリティにおけるエージェント型AI市場における主要なイノベーターです。

COVID-19の影響分析

COVID-19パンデミックにより、企業はクラウドワークロード、リモートワーカー、デジタルサービスをサイバー攻撃の増加から守ろうと急ピッチで動き、サイバーセキュリティにおけるエージェントAIの活用が加速しました。人間中心のSOC運用では対応が追いつかなかったため、脅威の発見、アラートの整理、迅速な対応を行うために自律型エージェントが導入されました。従業員が分散していることで、エンドポイントとIDへのリスクが高まりました。エージェントAIは、行動を監視し、異常な行動を報告し、常時監視なしでゼロトラストアクセスを実施することで、こうした状況に対応しました。これらのツールは、ヘルスケア、物流、政府などの重要なセクターで機密データの保護と業務継続のために使用され、ハイリスクな状況で効果的に機能することが実証されました。この危機は長期的な投資にもつながり、ベンダーはSIEM、SOAR、XDRプラットフォームにエージェントAIを追加しました。これにより、自律型サイバーセキュリティは、滞留時間と運用コストを削減する一般的な方法となりました。このように、COVID-19パンデミックは市場にプラスの影響を与えました。

市場シェア分析

アプリケーションの見通し

アプリケーションに基づいて、市場は脅威検出と対応、脆弱性管理、その他のアプリケーションに分類されます。脆弱性管理セグメントは、2024年のサイバーセキュリティにおけるエージェント型AI市場において36%の収益シェアを記録しました。企業は、悪用される前に脆弱性を特定するために、プロアクティブなリスク評価とIT資産の継続的なスキャンにますます注力しています。エージェント型AIは、重大度、コンテキスト、潜在的なビジネスへの影響に基づいて脆弱性を優先順位付けすることでこのプロセスを強化し、組織がリソースをより効果的に配分できるようにします。

展開の見通し

導入形態に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。オンプレミスセグメントは、2024年のサイバーセキュリティにおけるエージェント型AI市場において48%の収益シェアを獲得しました。これは、厳格な規制、コンプライアンス、データ主権要件を持つ業界や政府によって大きく支えられています。防衛、銀行、重要インフラなどのセクターでは、機密データへの直接的な制御を維持し、カスタマイズされたセキュリティフレームワークを維持するために、オンプレミス導入が引き続き好まれています。

地域展望

地域別に見ると、サイバーセキュリティにおけるエージェントAI市場は、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAで分析されています。北米セグメントは、2024年にサイバーセキュリティにおけるエージェントAI市場で37%の収益シェアを記録しました。北米と欧州は現在、サイバーセキュリティにおけるエージェント型AI市場のトップ地域です。これは、高度なデジタルインフラストラクチャ、クラウドテクノロジーを利用する多くの人々、および厳格なルールがあるためです。北米、特に米国とカナダの企業は、増加するサイバー攻撃に対抗するために自律型セキュリティエージェントを使用する最初の企業の1つです。彼らは、民間部門の投資と政府が支援するサイバーセキュリティプログラムの両方から多くの支援を受けています。欧州も進んでおり、英国、ドイツ、フランスなどの国では、GDPRやNIS2などの厳格なデータ保護およびサイバーセキュリティ法に従うことにより、安全なAIの導入を最優先事項としています。どちらの地域もガバナンス、オープン性、コンプライアンスを重視しているため、新しいアイデアが成長するのに最適な場所であると同時に、人々がエージェントAIシステムの使用を信頼し、責任を負えるようにしています。

アジア太平洋とLAMEAは、デジタル技術の急速な発展、サイバー脅威の台頭、そして政府によるサイバーセキュリティへの注力の高まりにより、大きな潜在的市場となりつつあります。中国、日本、韓国、インドなどの国々は、アジア太平洋地域においてAIベースのセキュリティソリューションに多額の投資を行っています。これは、クラウドの導入と大規模なデジタルエコシステムの普及により、多くの人々が自律的な脅威検知と対応を求めるようになっているためです。一方、LAMEAでは、ブラジル、UAE、サウジアラビア、南アフリカなどの地域で、企業が重要な資産を保護し、変化する規則に対応するためにサイバーセキュリティシステムをアップグレードする中で、導入が急速に進んでいます。北米や欧州と比較すると、両地域はまだ初期段階ですが、企業がエージェントAIを活用してスキルギャップを埋め、高度化する攻撃への耐性を高めることで、大きな成長が見込まれています。

市場競争と特性

サイバーセキュリティにおけるエージェント型AI市場における競合は細分化されており、イノベーション主導型です。スタートアップ企業や専門ベンダーは、ニッチな自動化、脅威ハンティング、自律的な対応に注力し、データ連携、モデルの堅牢性、説明可能性によって差別化を図っています。購入者は成熟度と統合に関する様々な課題に直面しており、企業が信頼性と真の運用効率を証明しようと競い合う中で、統合、戦略的提携、そして迅速な機能差別化の機会が生まれています。

目次

第1章 市場範囲と調査手法

• 市場の定義
• 目的
• 市場範囲
• セグメンテーション
• 調査手法

第2章 市場要覧

• 主なハイライト

第3章 市場概要

• イントロダクション
  • 概要
    • 市場構成とシナリオ
• 市場に影響を与える主な要因
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 市場の課題

第4章 市場動向

第5章 競合の状況

第6章 サイバーセキュリティにおけるエージェント型AI市場のバリューチェーン分析

第7章 製品ライフサイクル- サイバーセキュリティにおけるエージェント型AI市場

第8章 市場統合- サイバーセキュリティにおけるエージェント型AI市場

第9章 主要な顧客基準- サイバーセキュリティにおけるエージェント型AI市場

第10章 競合分析- 世界

• KBV Cardinal Matrix
• 最近の業界全体の戦略的展開
  • パートナーシップ、コラボレーション、および契約
  • 製品の発売と製品の拡大
  • 買収と合併
• 市場シェア分析2024
• 主要成功戦略
  • 主な戦略
  • 主要な戦略的動き
• ポーターのファイブ・フォース分析

第11章 サイバーセキュリティにおけるエージェント型AIの世界市場：コンポーネント別

• グローバルソリューション市場：地域別
• グローバルサービス市場：地域別

第12章 サイバーセキュリティにおけるエージェント型AIの世界市場：アプリケーション別

• 世界の脅威検知・対応市場：地域別
• 世界の脆弱性管理市場：地域別
• 世界のその他のアプリケーション市場：地域別

第13章 サイバーセキュリティにおけるエージェント型AIの世界市場：展開別

• 世界のクラウド市場：地域別
• 世界のオンプレミス市場：地域別

第14章 サイバーセキュリティにおけるエージェント型AIの世界市場：最終用途別

• 世界のIT・通信市場：地域別
• 世界のBFSI市場：地域別
• 世界の政府・防衛市場：地域別
• 世界のヘルスケア市場：地域別
• 世界の小売・Eコマース市場：地域別
• 世界のその他の最終用途市場：地域別

第15章 サイバーセキュリティにおけるエージェント型AIの世界市場：地域別

• 北米
• 市場に影響を与える主な要因
  • 北米の市場：国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
    • その他北米地域
• 欧州
• 市場に影響を与える主な要因
  • 欧州の市場：国別
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • ロシア
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州地域
• アジア太平洋地域
• 市場に影響を与える主な要因
  • アジア太平洋の市場：国別
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • シンガポール
    • マレーシア
    • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ・中東・アフリカ
• 市場に影響を与える主な要因
  • ラテンアメリカ・中東・アフリカの市場：国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • ナイジェリア
    • その他ラテンアメリカ・中東・アフリカ地域

第16章 企業プロファイル

• Crowdstrike Holdings, Inc
• Palo Alto Networks, Inc
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Darktrace Holdings Limited
• Google LLC
• Anthropic PBC
• Salesforce, Inc
• NVIDIA Corporation
• SentinelOne, Inc

第17章 サイバーセキュリティにおけるエージェント型AI市場の成功必須条件