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市場調査レポート
商品コード
1826740
ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AIの世界市場規模、シェア、業界分析レポート:エンドユーザー別、用途別、地域別の展望・予測、2025年~2032年Global Generative AI in Software Development Lifecycle Market Size, Share & Industry Analysis Report By End-user, By Application, By Regional Outlook and Forecast, 2025 - 2032 |
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ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AIの世界市場規模、シェア、業界分析レポート:エンドユーザー別、用途別、地域別の展望・予測、2025年~2032年 |
出版日: 2025年09月15日
発行: KBV Research
ページ情報: 英文 414 Pages
納期: 即納可能
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ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AIの市場規模は、予測期間中に34.2%のCAGRで市場成長し、2032年までに52億6,000万米ドルに達すると予想されています。
主なハイライト:
ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場は、汎用的なコード補完パイロットから、要件、アーキテクチャ、コーディング、テスト、セキュリティ、リリース、運用にわたる変革を推進するものへと進化しました。導入は、IDEで個々の開発者が副操縦士を務めるものから、エンタープライズレベルでの計画ボード、CI/CD、可観測性、インシデント対応全体のオーケストレーションへと変化しました。政府や規制当局は、AIを安全に使用する方法についてアドバイスすることで、この変化を支援してきました。これにより、企業はロールベースのアクセス、ログ記録、データレジデンシーなどの組み込みのガバナンス機能を求めるようになり、企業の購買方法も変化しました。ベンダーは、プライバシーを保護するアーキテクチャ、管理された検索拡張生成(RAG)、監査を可能にするポリシーエンジンを開発しました。企業は現在、欠陥率、サイクル時間、テストカバレッジ、開発者エクスペリエンスなどにAIがどのように影響するかを検討しています。
競合は、IDE やチャットに表示される基盤モデルまたは専用モデル、コード/ドキュメント/チケットからのエンタープライズ固有のコンテキスト、コンプライアンスのためのガバナンス レイヤー、および本番環境のメトリクスにリンクされたフィードバック ループという、いくつかの主要なパターンに落ち着いています。3 つのトレンドが際立っています。ガバナンスが製品になりつつあること、単一の副操縦士がオーケストレーションされたマルチエージェント システムに置き換えられていること、品質とセキュリティが、人間が関与する AI 支援として再定義されつつあることです。リーダー企業は、ガバナンス、セキュリティ スキャン、人間による監視、本番環境グレードのメトリクスを含むエンドツーエンドのエンジニアリング システムに AI を組み込むことで、他社との差別化を図っています。これにより、AI の出力が安全で理解しやすく、測定可能な改善にリンクされていることが保証されます。競争上の優位性は、モデルが単独でどれだけうまく機能するかから、他のシステムとどれだけうまく連携するか、エンタープライズ レベルでどれだけうまくガバナンスされているか、CI/CD および本番環境の配信でどれだけうまく ROI を示すかへと移行しています。
KBV Cardinal matrix -ソフトウェア開発ライフサイクル市場競争分析における生成AI
KBV Cardinal matrixに示された分析に基づくと、Microsoft Corporation、Google LLC、NVIDIA Corporation、Meta Platforms、Inc.、およびAmazon Web Services、Inc.は、ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場の先駆者です。2025年8月、Microsoft Corporationは、Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot、Visual Studio Code、およびAzure AI Foundryを含むコンシューマー、エンタープライズ、および開発者プラットフォーム全体でOpenAIのGPT-5とのパートナーシップを発表しました。GPT-5は、コーディング、複雑な推論、およびエージェントワークフローを強化し、安全なエンタープライズグレードのAI機能を提供して、生産性を向上させ、ソフトウェア開発を加速し、高度なビジネスプロセスをサポートします。Accenture PLC、IBM Corporation、Adobe、Inc.などの企業は、ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場の主要なイノベーターの一部です。
COVID-19の影響分析
COVID-19のパンデミックにより、企業は当初、SDLCにおける生成AIの活用を先延ばしにしました。事業継続性、リモートワーク、セキュリティへの対応を重視する必要があったためです。知的財産権やデータの出所に関する懸念から調達サイクルが遅延し、分散した在宅勤務やコンプライアンスの凍結によってパイロット運用が制限されました。しかし、リモートワークが安定するにつれて、企業は再び生成AIを活用し始めましたが、リスク管理チームを満足させるため、テナント分離、ログ記録、CI/CDゲートなど、より厳格なルールを導入しました。分散型チームは、オンボーディング、テスト作成、ドキュメント作成、移行支援にAIを活用し、対面での共同作業ができなかったことで生産性が低下していた部分を回復させることができました。このように、COVID-19は市場にプラスの影響を与えました。
市場シェア分析
用途別の見通し
用途別に見ると、市場はコード生成と自動補完、パーソナライズ開発ツール、開発向け自然言語インターフェース、AI強化設計・UX、その他のアプリケーションに分類されます。パーソナライズ開発ツールセグメントは、2024年に市場シェアの21.3%を記録しました。これらのツールは、個々のコーディングスタイル、プロジェクト要件、チームの好みに合わせてカスタマイズされ、カスタマイズされた推奨事項と効率的なタスク管理を提供します。状況に応じたサポートを提供することで、開発者はプロジェクト間の一貫性を保ちながら、成果物を向上させることができます。
地域別の展望
地域別に見ると、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ・中東・アフリカで分析されています。北米セグメントは、2024年に市場で41.8%の収益シェアを記録しました。ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場は、強力なガバナンスフレームワーク、企業での広範な使用、DevOpsおよびセキュリティパイプラインへの深い統合により、北米とヨーロッパで急速に成長しています。米国は、設計によるコンプライアンス、テナント分離、欠陥削減やサイクルタイムの短縮などの指標全体で測定可能なROIで北米をリードしています。カナダ統計局によると、ICTセクターはカナダのGDPに大きく貢献しています。2021年のこのセクターのGDPは1,045億ドル(2012年の固定ドル)で、国内GDPの5.3%を占め、国内GDPのシェアを高める傾向が続いています。このデータは、この地域のIT開発におけるXanadaの大きな貢献を示しています。さらに、GDPRとAI法は、ヨーロッパがプライバシー保護の展開、透明性、監査可能性に重点を置くように形作られました。両地域は、IDE、プランニングボード、CI/CDパイプラインにおけるコパイロット機能などを含むエンタープライズ対応プラットフォームを中心に連携しています。セキュリティ体制とガバナンス管理は、購入決定において非常に重要な要素になりつつあります。また、欧州におけるデジタル経済の発展も市場の成長を牽引しています。ITAによると、英国のデジタルテクノロジー関連産業の年間売上高は1,700億米ドルで、10万社以上のソフトウェア企業が英国市場に参入しています。また、一人当たりICT支出ランキングでは米国に次ぐ第2位のICT市場となっています(米国1位)。
ガバナンスの成熟度はさまざまですが、急速なデジタル変革、クラウドの広範な採用、ソフトウェアの最新化に対する需要の高まりが、アジア太平洋とラテンアメリカ・中東・アフリカにおける成長の主な原動力となっています。オンプレミスとVPCベースの展開により、アジア太平洋市場、特に中国、日本、オーストラリア、インドの市場では、データ主権に対処しながら生産性を向上させることに注力しています。たとえば、日本国総務省によると、2021年度の国の研究開発費の総額は19兆7,400億円で、そのうち1,744億円がAI向けです。さらに、ラテンアメリカ・中東・アフリカは中東やラテンアメリカの他の地域で人気が高まっており、企業はコスト削減、最新化、迅速な提供のためにAIに目を向けています。たとえば、国際貿易局(ITA)によると、ブラジルではAIの成熟が進み、2023年には支出が10億米国を超え、前年比33%増加しました。インテリジェントプロセスオートメーション(IPA)への支出は2023年に2億1,400万米国を超え、前年比約17%増加しました。また、ターンキーガバナンスとローカライズされたコンプライアンスサポートを提供するベンダーは、規制の変化に対応できる優位性を確保しています。一方、コスト管理、開発者エクスペリエンス、そして多言語または多フレームワークサポートは、両地域において重要な差別化要因となっています。
市場競争と特性
小規模企業や新興企業は、生成型AIを活用したソフトウェア開発ライフサイクル分野で熾烈な競争を繰り広げています。革新的なスタートアップ企業とニッチな専門企業は、専門的な自動化、シームレスな統合、そして開発者中心のワークフローを通じて差別化を図ろうと競い合っています。競争の中心は、独自のコミット前後のコード生成、AI駆動型テスト、そしてCI/CD最適化です。専門分野に特化したイノベーションへの障壁が低いことが、分断を加速させ、競争のダイナミズムを高めています。