ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAIの世界市場レポート 2025年

ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAIの市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の5億米ドルから2025年には6億9,000万米ドルへと、CAGR38.2％で拡大します。実績期間の成長は、自動化と効率化の需要の増加、熟練したソフトウェア開発者の必要性、デジタル広告の採用の増加、ジェネレーティブAI主導のコンテンツ作成とデザインの需要の増加に起因すると考えられます。

ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAIの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR35.3％で23億2,000万米ドルまで成長します。予測期間の成長は、在宅勤務の増加、デジタル変革の進展、ビッグデータとアナリティクスへの支出の増加、効率的なソフトウェア開発への需要の増加、パーソナライズされたユーザー体験への需要に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、人工知能の進歩、アジャイル開発手法と反復開発手法、ジェネレーティブAIツール、オープンソースソフトウェアの普及、ジェネレーティブAI技術の開発、ソフトウェア開発におけるクラウドベース技術などが挙げられます。

今後5年間の成長率35.3%という予測は、この市場の前回予測から0.5%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。エンド・ツー・エンドのソフトウェア・ライフサイクルは、継続的インテグレーション・ツールや自動テスト・スイートの関税によって混乱し、ジェネレーティブAIのワークフローにおける生産性と品質保証が低下する可能性があります。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

自動化に対する需要の高まりが、ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場の成長を牽引します。人間の関与を最小限に抑えて商品やサービスを提供する技術を活用した自動化は、さまざまな産業やプロセスで効率性、拡張性、費用対効果を高め、ミスを減らすことができるため、ますます求められるようになっています。ジェネレーティブAIを搭載した自動化ツールは、高レベルの仕様やデザインパターンに基づいてコードスニペットを自動生成することができるため、ソフトウェア開発におけるジェネレーティブAIの機能を強化し、手作業を減らしながら、高品質のソフトウェアソリューションを確実に提供することができます。例えば、Camundaが2022年1月に北米と欧州のIT専門家600人を対象に実施した調査では、回答者の5人に4人以上（82％）が、前年と比較してプロセスの自動化が組織の優先事項であると回答しています。その結果、自動化に対する需要の高まりがソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場の成長を促進しています。

よくあるご質問

• ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAIの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に5億米ドル、2025年には6億9,000万米ドル、2029年には23億2,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRはそれぞれ38.2%、35.3%です。
• ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場の成長要因は何ですか？
  • 自動化と効率化の需要の増加、熟練したソフトウェア開発者の必要性、デジタル広告の採用の増加、ジェネレーティブAI主導のコンテンツ作成とデザインの需要の増加が要因です。
• 今後の市場動向にはどのようなものがありますか？
  • 人工知能の進歩、アジャイル開発手法と反復開発手法、ジェネレーティブAIツール、オープンソースソフトウェアの普及、クラウドベース技術の発展が挙げられます。
• 市場成長率の予測に影響を与える要因は何ですか？
  • 米国と他国との間の関税の影響、エンド・ツー・エンドのソフトウェア・ライフサイクルにおける関税、貿易の緊張と制限の高まりが影響を与えています。
• 自動化に対する需要の高まりはどのように市場に影響していますか？
  • 自動化は効率性、拡張性、費用対効果を高め、ミスを減らすことができるため、ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場の成長を促進しています。
• ジェネレーティブAIを搭載した自動化ツールの利点は何ですか？
  • 高レベルの仕様やデザインパターンに基づいてコードスニペットを自動生成し、手作業を減らしながら高品質のソフトウェアソリューションを提供します。
• ジェネレーティブAI市場における主要企業はどこですか？
  • Google LLC、Microsoft Corporation、Alibaba Cloud LLC、Amazon Web Services Inc.、Accenture plcなどです。
• ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場のセグメンテーションにはどのようなものがありますか？
  • コンポーネント別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別にセグメント化されています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場：成長率分析
• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソリューション
• サービス
• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場：展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• オンプレミス
• クラウドベース
• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• コード生成
• コードの最適化
• バグ検出
• テストと品質保証
• その他の用途
• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソフトウェアエンジニアまたはDevOpsプロフェッショナル
• セキュリティ専門家またはSecOps
• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場：サブセグメンテーションソリューション（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• コード生成ソリューション
• 自動テストソリューション
• コードリファクタリングソリューション
• バグ検出と修正ソリューション
• コードレビューと品質保証ソリューション
• 継続的インテグレーションまたは継続的デプロイメント（CIまたはCD）ソリューション
• DevOps自動化ソリューション
• AIを活用したドキュメントソリューション
• その他の生成AIソリューション
• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場：サブセグメンテーションサービス（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• コンサルティングサービス
• システム統合サービス
• AIモデルのトレーニングと微調整サービス
• カスタマイズおよび開発サービス
• サポートおよびメンテナンスサービス
• マネージドサービス
• その他のサービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場：競合情勢
• ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場：企業プロファイル
  • Google LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Alibaba Cloud LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Amazon Web Services Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Accenture plc Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• International Business Machines Corporation
• Cisco Systems Inc.
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Nvidia Corporation
• Capgemini SE
• Infosys Limited
• HCL Technologies Limited
• Wipro Limited
• Red Hat Inc.
• Atlassian Corporation Plc
• Reply
• Thoughtworks Inc.
• GitHub Inc.
• C3 AI Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場2029：新たな機会を提供する国
• ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAI市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録