自律型ラストマイル配送の世界市場規模、シェア、動向分析レポート：範囲別、ソリューション別、車両タイプ別、用途別、地域別展望と予測、2024年～2031年

自律型ラストマイル配送市場規模は、予測期間中に23.1%のCAGRで市場成長し、2031年までに67億6,000万米ドルに達すると予想されています。

さらに、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ロボティクスの進歩は、効率性、精度、費用対効果を向上させることで、ラストマイルの自動配送に革命をもたらしています。AIを活用したルート最適化は、交通パターン、気象状況、道路渋滞に基づいたリアルタイムの調整を可能にし、最も効率的な配送経路を確保します。したがって、これらの要因は市場の拡大を促進するでしょう。

しかし、高度な自律システムの開発には、研究開発（R&D）、ソフトウェアエンジニアリング、ハードウェア統合に多額の資金が必要です。企業は、シームレスで安全な配送を実現するために、LiDAR、レーダー、高解像度カメラ、GPSナビゲーション、AIを活用した意思決定システムといった最先端技術への投資を迫られます。自律型ドローン、ロボット、自動運転配送バンなど、ADV（自動運転車両）のフリート構築には、安全性と規制基準を満たすための高額な製造プロセスと厳格なテストが伴います。そのため、自律配送車両の開発、導入、維持にかかる莫大な資金負担は、依然として市場拡大の大きな障害となっています。

距離の展望

航続距離に基づいて、市場は短距離と長距離に二分されています。長距離セグメントは、2023年に市場における収益シェアの34%を記録しました。企業が運用コストの削減、サプライチェーンの効率最適化、そして人手不足の克服のためのソリューションを模索する中、自動運転トラック、自律走行バン、空中配送ドローンの導入が増加しています。地域をまたぐeコマース、ヘルスケア物流、そして大量配送サービスの成長は、長距離自律ソリューションの需要をさらに加速させています。

ソリューションの展望

ソリューション別に見ると、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。ソフトウェア・ワイヤーボンド分野は、2023年に市場シェアの37%を占めました。機械学習アルゴリズム、IoTを活用した追跡、クラウドベースの自動化プラットフォームの統合により、自動運転車は複雑な環境を効率的に走行できるようになります。さらに、5G接続とサイバーセキュリティの進歩により、車両間（V2V）および車両インフラ間（V2I）通信が向上し、配送フリート間のシームレスな連携が確保されます。

車両タイプ別展望

車両タイプに基づいて、市場は自動運転トラック・バン、空中配送ドローン、地上配送ロボットに分類されます。空中配送ドローンセグメントは、2023年に市場の25%の収益シェアを獲得しました。ドローンは交通渋滞を回避し、遠隔地や災害被災地に到達できるため、ラストマイル物流にとって貴重な資産となっています。バッテリー寿命の改善、AI駆動ナビゲーション、リアルタイム追跡技術の進歩により効率性が向上し、一部地域では規制当局の支援も導入を加速させています。

用途の見通し

用途別に見ると、市場は物流、ヘルスケア・医薬品、飲食品、小売、その他に分類されています。飲食品セグメントは2023年に市場シェアの26%を獲得しました。迅速で非接触、そして費用対効果の高い配送オプションへのニーズから、自律型食品配達ボット、AIを活用したルート最適化、温度管理された輸送ソリューションが急速に導入されています。都市部、大学キャンパス、住宅地では、地上ロボットやドローンによる食品配達の利用が増加しており、消費者の利便性向上と、人による物流への依存度の低減につながっています。

地域の展望

地域別に見ると、市場は北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAで分析されています。欧州セグメントは、2023年に市場収益の32%を占めました。欧州セグメントは、持続可能性への取り組み、自律走行モビリティに対する規制支援、そして効率的な都市物流への需要の高まりによって牽引されています。欧州諸国は、二酸化炭素排出量の削減と人口密集都市の渋滞緩和を目指し、環境に配慮した自律走行配送ソリューションを積極的に推進しています。パイロットプロジェクト、スマートシティへの統合、AIベースの車両管理システムに対する政府の強力な支援により、自律型ラストマイル配送車両の導入が促進されています。

目次

第1章 市場範囲と調査手法

• 市場の定義
• 目的
• 市場範囲
• セグメンテーション
• 調査手法

第2章 市場要覧

• 主なハイライト

第3章 市場概要

• イントロダクション
  • 概要
    • 市場構成とシナリオ
• 市場に影響を与える主な要因
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 市場の課題
• ポーターのファイブフォース分析

第4章 世界市場：範囲別

• 世界の短距離市場：地域別
• 世界の長距離市場：地域別

第5章 世界市場：ソリューション別

• 世界のハードウェア市場：地域別
• 世界のソフトウェア市場：地域別
• 世界のサービス市場：地域別

第6章 世界市場：車両タイプ別

• 世界の地上配送ロボット市場：地域別
• 世界の自動運転トラック・バン市場：地域別
• 世界の航空配送ドローン市場：地域別

第7章 世界市場：用途別

• 世界の小売市場：地域別
• 世界の飲食品市場：地域別
• 世界のヘルスケア・医薬品市場：地域別
• 世界の物流市場：地域別
• 世界のその他用途市場：地域別

第8章 世界市場：地域別

• 北米
  • 北米の市場：国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
    • その他北米地域
• 欧州
  • 欧州の市場：国別
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • ロシア
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州地域
• アジア太平洋地域
  • アジア太平洋の市場：国別
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • シンガポール
    • マレーシア
    • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ・中東・アフリカ
  • ラテンアメリカ・中東・アフリカの市場：国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • ナイジェリア
    • その他ラテンアメリカ・中東・アフリカ地域

第9章 企業プロファイル

• United Parcel Service, Inc
• Matternet
• Zipline
• Deutsche Post DHL Group
• Amazoncom, Inc.
• FedEx Corporation
• Starship Technologies, Inc
• JDcom, Inc.
• Relay Robotics, Inc
• Robomart, Inc

第10章 自律型ラストマイル配送市場における成功必須条件