スマート収穫後ソリューション市場：世界市場予測、2026年～2032年
Smart Post-Harvest Solutions Market - Global Forecast 2026-2032
- 発行
- 360iResearch
- 発行日
- ページ情報
- 英文 193 Pages
- 納期
- 即日から翌営業日
- 商品コード
- 2173023
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
- 適宜更新あり 本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
- 翻訳ツール提供対象 PDF対応AI翻訳ツールの無料貸し出しサービスのご利用が可能です
目次・概要・図表を含むサンプルPDF（数ページ～数十ページ）を、担当者からEメールでお送りします。費用はかかりません。
概要
スマート収穫後ソリューション市場は、2032年までにCAGR13.15％で7億857万米ドル成長すると予測されています。
| 主な市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年2025 | 2億9,830万米ドル |
| 推定年2026 | 3億3,526万米ドル |
| 予測年2032 | 7億857万米ドル |
| CAGR（%） | 13.15% |
スマート収穫後ソリューション：概要
スマート収穫後ソリューションは、センシング、自動化、分析、コネクテッド・ロジスティクス、包装の改善、およびデジタルトレーサビリティを組み合わせ、収穫後の食品品質を保護するものです。生産者、加工業者、流通業者、小売業者が、食品の腐敗を削減し、取り扱いの一貫性を向上させ、安全要件を遵守し、サプライチェーンの可視性を強化しようと努めるにつれ、その戦略的重要性は高まっています。導入の可否は、インフラ、労働力の能力、相互運用性、エネルギーの確保、および細分化されたバリューチェーン全体に技術を展開する際の経済性に左右されます。
デジタル化と持続可能性が収穫後業務をどのように変革しているか
収穫後の業務は、定期的な検査や手作業による記録管理から、継続的なモニタリングやデータに基づく介入へと移行しつつあります。温度、湿度、ガス、熟度、位置情報を計測するセンサーにより、より早期の対応が可能になる一方、自動選別、制御雰囲気貯蔵、インテリジェント包装、デジタル化された流通過程記録により、一貫性が向上します。また、持続可能性への優先度も機器の選定に影響を与えており、エネルギー効率、再生可能エネルギーの統合、再利用可能な包装、食品ロス防止、および資材使用量の削減がより重視されています。規制当局の監視やバイヤーの要件により、監査可能な品質管理およびトレーサビリティの実践の必要性がさらに高まっています。
人工知能（AI）が予測、検査、および運用管理を向上させています
人工知能（AI）は、画像から品質上の欠陥を特定し、異常な貯蔵条件を検知し、残存賞味期限を推定し、出荷や介入の優先順位を決定することで、収穫後の意思決定を強化することができます。機械学習システムは、センサーデータ、気象データ、在庫データ、輸送データ、および過去の品質データを組み合わせることで、動的な配送ルート設定や貯蔵管理を支援します。現地の知識や目視検査は依然として重要であるため、最も実用的な導入事例では、通常、オペレーターを排除するのではなく、その業務を補完する形をとっています。データの品質、モデルの検証、サイバーセキュリティ、説明可能性、および接続性は、信頼性の低い推奨事項を防ぎ、規制の厳しい食品環境において安全な利用を確保するために不可欠です。
北米、ラテンアメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋地域では、地域ごとの優先事項が異なります
北米では一般的に、自動化、コールドチェーンの可視化、食品安全、および大規模な加工・流通ネットワークとの統合が重視されています。ラテンアメリカでは、梱包施設、保管、輸送モニタリングの改善、および生産者が手頃な価格のデジタルツールを利用できるようにすることで、ロスを削減する大きな機会があります。欧州では、複雑な国境を越えたサプライチェーン全体におけるトレーサビリティ、持続可能性、資源効率、およびコンプライアンスが特に重視されています。中東では、コールドチェーンのレジリエンス、制御環境下での取り扱い、輸入の信頼性、および水・エネルギー効率の高い運営が優先されています。アフリカの優先事項には、信頼性の高い電力供給、モバイルファーストのツール、集荷インフラ、農家への研修、手頃な価格の貯蔵施設などが含まれます。アジア太平洋地域では、先進市場における高度な自動化と、急速に拡大する食品・物流ネットワーク全体における、拡張性が高く低コストなシステムへの大きなニーズが組み合わさっています。
ASEAN、BRICS、欧州連合（EU）、G7、GCC、NATOでは、それぞれ異なる導入状況が見られます
ASEAN市場では、熱帯気候、分散した生産、国境を越えた移動といった課題に対応できる、相互運用可能な監視・物流ツールの導入が有益です。BRICS諸国では技術の成熟度にばらつきが見られ、一次貯蔵、加工の自動化、デジタルトレーサビリティ、国内の食料安全保障プログラムなど、幅広い分野に機会が存在します。欧州連合（EU）は、食品安全、持続可能性、データ要件の調整によって特徴づけられており、標準化された記録や資源効率の高い技術が奨励されています。G7諸国は、強靭なインフラ、労働生産性、高度な検査、および排出量削減に重点を置く傾向があります。GCC諸国は、輸入の保証、温度管理された物流、および気候変動に適応した保管を重視している一方、NATO加盟国は、強靭な食品物流、サイバーセキュリティ、および重要なサプライチェーンの事業継続計画にさらなる関心を寄せています。
国ごとの優先事項は、自動化、コールドチェーン、トレーサビリティ、そして包括的なアクセスに及んでいます
オーストラリアは、分散した生産拠点全体に遠隔監視、自動化、長距離物流管理を適用する上で有利な立場にあります。ブラジルの優先事項には、広大な農業回廊における損失の削減や、保管、輸送、トレーサビリティの改善が含まれます。カナダは、コールドチェーンの完全性、自動化、および長距離にわたる信頼性の高い取り扱い体制を重視しています。中国は、デジタル生産、スマート倉庫、検査、およびサプライチェーンの調整を推進しています。フランス、ドイツ、イタリア、スペインは、食品安全、持続可能な包装、エネルギー効率、および欧州全域を網羅する統合的なトレーサビリティを優先する可能性が高いです。インドのニーズには、手頃な価格の貯蔵施設、集荷、モバイル接続、および農場と市場間の損失削減が含まれます。日本と韓国は、ロボティクス、精密検査、コンパクトな自動化、品質保証を重視しています。メキシコには、輸出志向のコールドチェーン、梱包施設の近代化、および接続性において機会があります。ロシアの優先事項には、貯蔵のレジリエンス、国内物流、および設備の適応性が含まれます。英国と米国は、自動化、コンプライアンス、在庫可視化、廃棄物削減、およびレジリエントな流通ネットワークに焦点を当てています。
業界リーダーは、測定可能な損失削減を軸に導入の優先順位を決定すべきです
リーダーはまず、プロセスレベルの評価から着手し、損害、遅延、温度逸脱、品質不適合の要因のうち、コストが最も高いものを特定すべきです。相互運用可能なデータ標準を確立し、センサーを実用的なワークフローに連携させ、成果を明確に測定できる施設やルートでソリューションの試験運用を行う必要があります。投資の優先順位としては、ハードウェアのみではなく、スタッフの研修、予防保全、サイバーセキュリティ、非常用電源、サプライヤー支援などを含めるべきです。組織は、損失率、不良率、保存期間の維持、エネルギー強度、対応時間、トレーサビリティの完全性、投資資本利益率（ROIC）などの共通の業績評価指標を活用すべきです。生産者、物流事業者、規制当局、テクノロジーインテグレーターとのパートナーシップは、特に市場が細分化されている場合やインフラに制約がある市場において、技術の導入を促進することができます。
調査手法：技術、インフラ、および導入条件に関するエビデンスに基づく評価
本エグゼクティブサマリーでは、センシング、自動化、分析、貯蔵、包装、物流、トレーサビリティにわたるスマート収穫後ソリューションについて、構造化された定性評価を行っています。本分析では、食品ロス防止、コールドチェーンの整備、デジタルインフラ、規制要件、持続可能性の優先順位、産業能力に関する公開資料に基づくパターンを用いて、地域、国、経済グループごとの状況を比較しています。導入の促進要因、制約、使用事例、および導入上の考慮事項を中心に、知見を統合しています。市場規模の推計、市場シェア、予測、または企業固有の主張は一切使用しておりません。
スマート収穫後システムは、食品の品質とサプライチェーンのレジリエンスを強化できます
スマートな収穫後ソリューションは、食品の取り扱いにおいて、事後対応型のロス管理から、予防的かつデータに基づいた管理への転換を支援します。その価値は、デジタルツールが、信頼性の高いインフラ、訓練を受けた人材、互換性のあるシステム、そして明確な運用責任と組み合わされたときに最大となります。地域や国によって優先事項は異なりますが、より強力なトレーサビリティ、より効率的な資源活用、品質保証の向上、そしてレジリエンスの強化という方向性は共通しています。成功するリーダーは、技術の導入そのものよりも、実用的な使用事例、測定可能な成果、包括的な導入、そして継続的な改善に焦点を当てるでしょう。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
- 調査デザイン
- 調査フレームワーク
- 市場規模予測
- データ・トライアンギュレーション
- 調査結果
- 調査の前提
- 調査の制約
第3章 エグゼクティブサマリー
- CXO視点
- 新たな収益機会
- 次世代ビジネスモデル
- 業界ロードマップ
第4章 市場概要
- 業界エコシステムとバリューチェーン分析
- 市場力学
- ポーターのファイブフォース分析
- PESTLE分析
- 市場展望
- GTM戦略
第5章 市場洞察
- 消費者洞察とエンドユーザー視点
- 消費者体験ベンチマーク
- 機会マッピング
- 流通チャネル分析
- 価格動向分析
- 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
- ESGとサステナビリティ分析
- ディスラプションとリスクシナリオ
- ROIとCBA
第6章 AIの累積的影響、2026年
第7章 スマート収穫後ソリューション市場：提供別
- ハードウェア
- アクチュエーター
- 接続デバイス
- RFIDタグ
- センサー
- サービス
- コンサルティングサービス
- 設置サービス
- 保守サービス
- ソフトウェア
- 分析プラットフォーム
- クラウドプラットフォーム
- モバイルアプリケーション
第8章 スマート収穫後ソリューション市場：技術別
- クラウドコンピューティング
- ハイブリッドクラウド
- プライベートクラウド
- パブリッククラウド
- データアナリティクス
- 記述分析
- 予測分析
- IoT
- GPSトラッカー
- 湿度センサー
- 温度センサー
- RFID
- アクティブ型RFID
- パッシブ型RFID
第9章 スマート収穫後ソリューション市場：作物タイプ別
- 花
- 果物
- 穀物・穀類
- ハーブ・スパイス
- 野菜
第10章 スマート収穫後ソリューション市場：用途別
- 湿度管理
- 自動調整
- 閾値アラート
- 在庫管理
- 品質検査
- 分光検査
- 目視検査
- 温度モニタリング
- 過去データのレポート
- リアルタイムモニタリング
- トレーサビリティ
- ブロックチェーン
- シリアル化
第11章 スマート収穫後ソリューション市場：エンドユーザー別
- コールドチェーン事業者
- 食品・飲料企業
- 物流サービスプロバイダー
- 研究機関
- 小売チェーン
第12章 スマート収穫後ソリューション市場：流通チャネル別
- チャネルパートナー
- 直接販売
- オンライン販売
第13章 スマート収穫後ソリューション市場：地域別
- アジア太平洋
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
第14章 スマート収穫後ソリューション市場：グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第15章 スマート収穫後ソリューション市場：国別
- 米国
- ドイツ
- 中国
- 英国
- インド
- 日本
- ロシア
- ブラジル
- カナダ
- イタリア
- メキシコ
- フランス
- スペイン
- オーストラリア
- 韓国
第16章 競合情勢
- 市場シェア分析、2025年
- 市場集中度分析、2025年
- 集中比率（CR）
- ハーフィンダール・ハーシュマン指数（HHI）
- 最近の動向と影響分析、2025年
- 製品ポートフォリオ分析、2025年
- ベンチマーキング分析、2025年
第17章 企業プロファイル
- Absoger S.A.S.
- AgNext
- AgriFood Technologies Ltd.
- AgroFresh Solutions, Inc.
- CITROSOL PRODUCTS S.A.
- ClariFruit Ltd.
- Hazel Technologies Inc.
- Intello Labs
- JBT Corporation
- Lytone Enterprise Inc.
- Post Harvest Technologies Pty Ltd
- Raheja Solar Food Processing Pvt. Ltd.
- Sensitech, Inc.
- Sufresca Ltd.
- UPL Ltd.
第18章 主要な専門家
