スマートウォーターネットワーク市場：構成要素別、技術別、公益事業種別、制御モード別、用途別、最終用途別―2026年～2032年の世界市場予測

スマートウォーターネットワーク市場は、2032年までにCAGR11.04％で395億1,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。

スマート・ウォーター・ネットワークは、非収益水を削減し、サービスの信頼性を強化し、老朽化した配水システム全体の資産パフォーマンスを向上させようとする水道事業者にとって、近代化の最重要課題となりつつあります。これらのネットワークは、高度計量インフラ、圧力・流量センサー、音響式漏水検知、SCADA、GIS、水理モデリング、クラウド分析を統合し、水源から蛇口に至るまでの状況をほぼリアルタイムで可視化します。

この緊急性は、検証済みの世界の水関連指標によって裏付けられています。WHO／ユニセフ合同モニタリング・プログラムの報告によると、2022年には22億人が安全に管理された飲料水サービスを利用できていませんでした。一方、世界銀行は、非収益水を水道事業者にとって根強い財政的・運営上の負担であると指摘しています。これと並行して、米国環境保護庁（EPA）の第7回飲料水インフラ需要調査・評価では、今後20年間の飲料水インフラ需要が6,250億米ドルに上ると推計されており、デジタル水インフラが「任意のイノベーション」から「公益事業にとって不可欠なレジリエンス」へと移行しつつある理由を裏付けています。

スマートウォーターの分野における変革的な変化

スマートウォーターネットワークの情勢は、デジタルメータリング、低消費電力のIoT接続、クラウドプラットフォーム、および高度な分析技術の融合によって再構築されつつあります。水道事業者は、事後対応型のメンテナンスから状態ベースの資産管理へと移行しており、継続的なネットワークデータを活用して、サービス中断に発展する前に、漏水、水圧の異常、水質のリスク、および消費量の不規則性を特定しています。

人工知能（AI）の累積的な影響

人工知能（AI）は、膨大な運用データを予測的かつ処方的知見に変換することで、スマート水道ネットワークの価値を高めています。AIを活用したモデルにより、漏水の特定精度の向上、需要予測、メーター改ざんの検知、水圧ゾーンの最適化が可能となり、さらに故障確率、影響度、地盤条件、過去の破損記録に基づいて、配管の交換優先順位を決定することができます。

主要地域別の洞察：アジア太平洋、北米、欧州、ラテンアメリカ、中東・アフリカ

アジア太平洋地域は、急速な都市化、いくつかの経済圏における深刻な水ストレス、およびスマートシティやデジタルインフラを支援する国家プログラムに後押しされ、最もダイナミックなスマート水道ネットワーク地域の一つとなっています。中国、インド、日本、韓国、シンガポール、オーストラリアは、人口増加、産業需要、気候変動に対処するため、スマートメータリング、漏水対策、洪水耐性プラットフォーム、およびデータ主導の水資源管理を推進しています。

ASEAN、GCC、欧州連合（EU）、BRICS、G7、NATOにおける主要なグループ分析

ASEAN市場では、都市部の水道インフラの近代化、産業用水の適切な管理、および政府主導のスマートシティ構想を通じてスマートウォーターネットワークが推進されており、統合的な水管理や再利用戦略が調達優先事項をますます左右するようになっています。GCCでは、淡水資源が限られている乾燥した環境において水安全保障が戦略的に重要であるため、デジタルモニタリング、海水淡水化に連動した配水最適化、水圧制御、および漏水削減が優先されています。

主要なスマート水道ネットワーク市場における主要国の主な動向

米国では、インフラの更新、鉛製給水管の交換プログラム、サイバーセキュリティに関する指針、およびEPA（米国環境保護庁）が後押しする投資ニーズが原動力となっており、AMI（先進メーターインフラ）、漏水検知、水圧監視、資産管理が公益事業計画の中心となっています。カナダは水質、遠隔地域のサービス信頼性、凍結・融解への耐性、気候変動への適応を重視している一方、メキシコとブラジルでは、無収益水の削減、大都市圏ネットワークの近代化、および計量精度の向上において大きな機会が見込まれています。

業界リーダーに向けた実践的な提言

業界のリーダーは、非収益水の削減、水圧の最適化、ポンプのエネルギー管理、顧客側の消費分析、予知保全など、測定可能な投資収益率（ROI）が見込める使用事例を優先すべきです。地区別計量エリア、検証済みの資産台帳、校正済みの水理モデル、そして強固なデータ品質ガバナンスから着手することで、より広範なデジタルトランスフォーメーションの成功率を高めることができます。

調査手法

本エグゼクティブサマリーは、多国間水機関、各国のインフラ評価、規制関連刊行物、公益事業近代化プログラム、および公認の業界標準など、公開されている信頼性の高い情報源に基づいた2次調査手法を用いて作成されています。本分析では、水不足、インフラ投資ニーズ、非収益水、デジタル公益事業の導入、サイバーセキュリティの優先事項、およびAIを活用した運用分析に関する検証済みの証拠を統合しています。

結論

スマート水道ネットワークは、水道事業者が希少な資源、老朽化したインフラ、気候変動の激化、そして高まる顧客の期待にどう対処すべきかを再定義しています。接続されたデバイス、インテリジェントな分析、安全な運用プラットフォーム、相互運用可能なデータシステムを組み合わせることで、水道事業者は水の損失を削減し、レジリエンスを向上させ、エネルギー使用を最適化し、資本計画をより証拠に基づいたものにすることができます。

よくあるご質問

• スマートウォーターネットワーク市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に189億8,000万米ドル、2026年には210億6,000万米ドル、2032年までには395億1,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは11.04%です。
• スマートウォーターネットワークの目的は何ですか？
  • 非収益水を削減し、サービスの信頼性を強化し、老朽化した配水システム全体の資産パフォーマンスを向上させることです。
• スマートウォーターネットワークはどのような技術を統合していますか？
  • 高度計量インフラ、圧力・流量センサー、音響式漏水検知、SCADA、GIS、水理モデリング、クラウド分析を統合しています。
• 2022年に安全に管理された飲料水サービスを利用できなかった人は何人ですか？
  • 22億人が安全に管理された飲料水サービスを利用できていませんでした。
• 米国環境保護庁（EPA）の飲料水インフラ需要はどのくらいですか？
  • 今後20年間の飲料水インフラ需要は6,250億米ドルに上ると推計されています。
• スマートウォーターネットワークの変革的な変化は何ですか？
  • デジタルメータリング、低消費電力のIoT接続、クラウドプラットフォーム、および高度な分析技術の融合によって再構築されています。
• AIはスマートウォーターネットワークにどのように影響を与えていますか？
  • 膨大な運用データを予測的かつ処方的知見に変換することで、価値を高めています。
• アジア太平洋地域のスマートウォーターネットワークの特徴は何ですか？
  • 急速な都市化、深刻な水ストレス、スマートシティやデジタルインフラを支援する国家プログラムに後押しされています。
• 米国のスマートウォーターネットワークにおける主な動向は何ですか？
  • インフラの更新、鉛製給水管の交換プログラム、サイバーセキュリティに関する指針が原動力となっています。
• 業界リーダーに向けた実践的な提言は何ですか？
  • 非収益水の削減、水圧の最適化、ポンプのエネルギー管理、顧客側の消費分析、予知保全などを優先すべきです。
• 調査手法はどのように行われましたか？
  • 多国間水機関、各国のインフラ評価、規制関連刊行物など、公開されている信頼性の高い情報源に基づいた2次調査手法を用いています。
• スマート水道ネットワークの結論は何ですか？
  • 水道事業者が希少な資源、老朽化したインフラ、気候変動の激化、そして高まる顧客の期待にどう対処すべきかを再定義しています。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

• 調査デザイン
• 調査フレームワーク
• 市場規模予測
• データ・トライアンギュレーション
• 調査結果
• 調査の前提
• 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

• CXO視点
• 市場規模と成長動向
• 市場シェア分析、2025年
• FPNVポジショニングマトリックス、2025年
• 新たな収益機会
• 次世代ビジネスモデル
• 業界ロードマップ

第4章 市場概要

• 業界エコシステムとバリューチェーン分析
• 市場力学
• ポーターのファイブフォース分析
• PESTLE分析
• 市場展望
• GTM戦略

第5章 市場洞察

• 消費者洞察とエンドユーザー視点
• 消費者体験ベンチマーク
• 機会マッピング
• 流通チャネル分析
• 価格動向分析
• 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
• ESGとサステナビリティ分析
• ディスラプションとリスクシナリオ
• ROIとCBA

第6章 AIの累積的影響、2026年

第7章 スマートウォーターネットワーク市場：コンポーネントタイプ別

• ハードウェア
  • 流量計
  • センサー
• サービス
  • コンサルティング
  • インプリメンテーション
  • 保守
• ソフトウェア
  • 水理モデリングソフトウェア
  • 漏水検知・位置特定ソフトウェア
  • 水質管理ソフトウェア
  • 予知保全分析

第8章 スマートウォーターネットワーク市場：技術別

• 高度計量インフラ（AMI）
• 監視制御およびデータ収集（SCADA）

第9章 スマートウォーターネットワーク市場：公益事業の種類別

• 下水道事業者
• 水道事業者

第10章 スマートウォーターネットワーク市場：制御モード別

• モニタリング
• 意思決定支援
• リモートコントロール
• 自律制御

第11章 スマートウォーターネットワーク市場：用途別

• 漏水検知
• 水圧管理
• 水質モニタリング
• 資産パフォーマンス管理
• 消費分析
• 無収益水の管理

第12章 スマートウォーターネットワーク市場：エンドユーズ別

• 商業
• 住宅

第13章 スマートウォーターネットワーク市場：地域別

• アジア太平洋
• 北米
• ラテンアメリカ
• 欧州
• 中東
• アフリカ

第14章 スマートウォーターネットワーク市場：グループ別

• ASEAN
• GCC
• EU
• BRICS
• G7
• NATO

第15章 スマートウォーターネットワーク市場：国別

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国

第16章 競合情勢

• 市場集中度分析、2025年
  • 集中比率（CR）
  • ハーフィンダール・ハーシュマン指数（HHI）
• 最近の動向と影響分析、2025年
• 製品ポートフォリオ分析、2025年
• ベンチマーキング分析、2025年

第17章 企業プロファイル

• ABB Ltd.
• Aquamatix Limited
• Arad Group
• Badger Meter, Inc.
• Bentley Systems Inc.
• Diehl Stiftung & Co. KG
• Emerson Electric Co.
• Evoqua Water Technologies Corp.
• General Electric Company
• Hitachi, Ltd.
• Honeywell International Inc.
• Hubbell Incorporated
• HydroPoint Data Systems, Inc.
• IBM Corporation
• Itron Inc.
• Kamstrup A/S
• Landis+Gyr AG
• Moen Incorporated
• Mueller Water Products, Inc. by Walter Industries Inc.
• Neptune Technology Group Inc.
• Oracle Corporation
• Schneider Electric SE
• Siemens AG
• Smart Water Networks Forum
• SPML Infra Limited
• SUEZ Group
• TaKaDu Ltd.
• Trimble Inc.
• Veolia Environnement S.A.
• Xylem Inc.