クラウド地理情報システム(GIS)市場:構成要素、価格モデル、組織規模、業種、用途別―2026年~2032年の世界市場予測
Cloud Geographic Information system Market by Component, Pricing Model, Organization Size, Industry Vertical, Application - Global Forecast 2026-2032- 発行
- 360iResearch
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- 英文 198 Pages
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- 2083679
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クラウド地理情報システム(GIS)市場は、2032年までにCAGR 19.26%で529億2,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。
| 主な市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年2025 | 154億1,000万米ドル |
| 推定年2026 | 182億米ドル |
| 予測年2032 | 529億2,000万米ドル |
| CAGR(%) | 19.26% |
クラウド地理情報システム(GIS)プラットフォームは、スケーラブルなクラウド環境において、ウェブマッピング、空間分析、リモートセンシング、資産追跡、および企業データの統合を組み合わせることで、現代のロケーションインテリジェンスの運用層となりつつあります。
その導入は、公共部門や産業界からの確かな兆候によって後押しされています。オープン・ジオスペーシャル・コンソーシアム(OGC)は相互運用可能な地理空間サービスの標準化を継続しており、米国地質調査所(USGS)のランドサットや欧州宇宙機関(ESA)のコペルニクスが信頼性の高い地球観測データを提供しています。また、各国のデジタル政府、スマートシティ、気候変動へのレジリエンス、インフラ整備に関するプログラムにより、クラウドネイティブなGISワークフローへの需要が高まっています。
クラウドGISの展望における変革的な変化
クラウドGISの情勢は、デスクトップ中心のマッピングから、リアルタイムでAPI駆動型の空間データインフラへと移行しつつあります。各組織は、緊急対応、公益事業管理、土地管理、モビリティ計画、環境モニタリングを支援するため、弾力的なコンピューティング、ストリーミングデータ取り込み、および安全なコラボレーションを優先しています。
人工知能がクラウドGISに与える累積的な影響
人工知能(AI)は、クラウドGISの領域を地図の可視化から、予測的かつ処方的(prescriptive)なロケーション・インテリジェンスへと拡大させています。機械学習は、土地被覆分類、変化検出、経路最適化、画像からのオブジェクト抽出、異常検出、そして洪水、山火事、サプライチェーン、インフラ資産に関するリスクモデリングを支援しています。
クラウドGISに関する主要な地域別インサイト
アジア太平洋地域は、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、およびASEAN諸国における急速な都市化、災害管理のニーズ、スマートシティ構想、国家的なデジタルインフラプログラムにより、クラウドGISの主要な需要拠点となっています。北米は、企業におけるクラウドの導入、連邦政府の地理空間データプログラム、防衛分野の地図作成要件、公益事業の近代化、そしてGIS、クラウド、分析機能からなる充実したエコシステムに支えられ、依然として非常に成熟した市場となっています。
クラウドGIS導入に関する主要なグループ別インサイト
ASEAN地域の需要は、スマートシティ協力、沿岸部のレジリエンス、交通計画、災害対応と密接に関連しており、国境を越えたデータ共有や迅速な地図作成において、クラウドGISが重要な役割を果たしています。GCC諸国では、ロケーションインテリジェンスを活用して、メガシティ開発、エネルギー資産管理、水資源の安全保障、物流、および国家のデジタルトランスフォーメーション戦略を支援しています。
クラウドGISに関する主要国のインサイト
米国は、連邦政府の地理空間プログラム、商用クラウドの規模、防衛用途、公益事業、保険、物流、緊急事態管理を通じて、クラウドGISの成熟度において世界をリードしています。カナダは、天然資源、気候変動へのレジリエンス、先住民の土地のマッピング、公共の地理空間データを重視している一方、メキシコとブラジルは、広大かつ多様な領土全域にわたる都市計画、農業、交通、環境、資源管理のためにクラウドGISを拡大しています。
業界リーダーに向けた実践的な提言
業界のリーダーは、高度な分析機能を拡大する前に、クラウドネイティブアーキテクチャ、オープンな地理空間標準、および安全なデータガバナンスを優先すべきです。強固な基盤には、信頼性の高い空間データカタログ、メタデータの品質管理、役割ベースのアクセス制御、API統合、およびOGC、ISO、各国の地理空間データフレームワークとの整合性が含まれます。
調査手法
本エグゼクティブサマリーは、各国の地理空間機関、公共の地球観測プログラム、クラウド導入レポート、政府のデジタルトランスフォーメーション政策、OGC標準、および業界における導入事例といった検証済みの情報源を用いた2次調査と市場情報の統合を通じて作成されました。
結論
組織が空間データを運用上の知見へと転換するにつれ、クラウドGISは戦略的な役割を担いつつあります。市場は、クラウドの拡張性、オープン標準、衛星データの利用可能性、AIを活用した分析、そして耐障害性の高いインフラ、気候モニタリング、リアルタイムの意思決定支援に対する需要の高まりから恩恵を受けています。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
- 調査デザイン
- 調査フレームワーク
- 市場規模予測
- データ・トライアンギュレーション
- 調査結果
- 調査の前提
- 調査の制約
第3章 エグゼクティブサマリー
- CXO視点
- 市場規模と成長動向
- 市場シェア分析、2025年
- FPNVポジショニングマトリックス、2025年
- 新たな収益機会
- 次世代ビジネスモデル
- 業界ロードマップ
第4章 市場概要
- 業界エコシステムとバリューチェーン分析
- 市場力学
- ポーターのファイブフォース分析
- PESTLE分析
- 市場展望
- GTM戦略
第5章 市場洞察
- 消費者洞察とエンドユーザー視点
- 消費者体験ベンチマーク
- 機会マッピング
- 流通チャネル分析
- 価格動向分析
- 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
- ESGとサステナビリティ分析
- ディスラプションとリスクシナリオ
- ROIとCBA
第6章 AIの累積的影響、2026年
第7章 クラウド地理情報システム(GIS)市場:コンポーネント別
- サービス
- Infrastructure As A Service
- Platform As A Service
- Software As A Service
- ソフトウェア
- クラウドGISプラットフォーム
- マッピングおよび可視化ツール
- 空間分析ソフトウェア
第8章 クラウド地理情報システム(GIS)市場:価格モデル別
- 1回限りのライセンシング/永久ライセンス
- サブスクリプション
第9章 クラウド地理情報システム(GIS)市場:組織規模別
- 大企業
- 中小企業
第10章 クラウド地理情報システム(GIS)市場:産業分野別
- 農業
- 政府
- 石油・ガス
- 運輸・物流
- ユーティリティ
第11章 クラウド地理情報システム(GIS)市場:用途別
- データ統合
- 地図の可視化
- 空間分析
第12章 クラウド地理情報システム(GIS)市場:地域別
- アジア太平洋
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
第13章 クラウド地理情報システム(GIS)市場:グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第14章 クラウド地理情報システム(GIS)市場:国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第15章 競合情勢
- 市場集中度分析、2025年
- 集中比率(CR)
- ハーフィンダール・ハーシュマン指数(HHI)
- 最近の動向と影響分析、2025年
- 製品ポートフォリオ分析、2025年
- ベンチマーキング分析、2025年
第16章 企業プロファイル
- 1Spatial plc
- Alibaba Cloud International
- Amazon Web Services
- Autodesk Inc
- Beijing SuperMap Software Co Ltd
- Bentley Systems Inc
- CartoDB Inc.
- Environmental Systems Research Institute, Inc.
- Felt Maps Inc.
- GIS Cloud Ltd
- Google LLC by Alphabet Inc.
- Heliware
- Hexagon AB
- International Business Machines Corporation
- L3Harris Technologies Inc
- Mapbox, Inc.
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- Pitney Bowes Inc
- Privateer
- RMSI Private Limited
- SAP SE
- Sparkgeo
- Tencent Cloud Europe B.V.
- Trimble Inc
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