医療用イメージング市場:モダリティ別、コンポーネント別、用途別、エンドユーザー別、解剖部位別、導入形態別―2026年~2032年の世界市場予測
Medical Imaging Market by Modality, Component, Application, End User, Anatomy, Deployment Mode - Global Forecast 2026-2032- 発行
- 360iResearch
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医療用イメージング市場は、2032年までにCAGR5.44%で575億6,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。
| 主要市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年 2025年 | 397億1,000万米ドル |
| 推定年 2026年 | 417億8,000万米ドル |
| 予測年 2032年 | 575億6,000万米ドル |
| CAGR(%) | 5.44% |
医療用イメージング市場のエグゼクティブサマリー
医療用イメージングは、早期診断、治療計画、画像誘導下介入、疾患の経過観察、長期的なケア管理における臨床・運営上の基盤となっています。その需要は、世界各国の公衆衛生機関によって報告されている、人口の高齢化、がんや心血管疾患の罹患率の上昇、スクリーニングプログラムの拡大、外傷治療のニーズ、慢性疾患の負担増といった、確立された医療動向によって支えられています。
医療用イメージングを再構築する変革的な変化
医療用イメージングは、単体の機器調達から、ネットワーク化されたデータ駆動型のイメージングエコシステムへと移行しつつあります。病院、診断ネットワーク、外来診療センターでは、クラウド対応の画像管理、エンタープライズイメージング、テレラジオロジー、モバイルとポイントオブケアシステム、ならびにDICOM、HL7、FHIRに準拠したワークフローを通じた標準化されたデータ交換を優先しています。
人工知能の累積的な影響
人工知能(AI)は、医療用イメージングのバリューチェーン全体に累積的な影響をもたらしています。米国FDAのAI/ML対応医療機器リストを含む公的規制データベースでは、承認されたAIアプリケーションの最大規模のカテゴリーの一つとして、一貫して放射線医療が挙げられています。現在の使用事例には、画像トリアージ、検出支援、臓器セグメンテーション、再構成、線量最適化、レポート作成支援、スケジュール管理、品質保証などが含まれます。
主要地域別洞察
アジア太平洋は、病院インフラへの投資、健康保険の適用範囲の拡大、国内製造、中国やインドにおける膨大な患者数により拡大を続けています。一方、日本、韓国、オーストラリアは、高度MRI、CT、超音波、核医療用イメージング、AIを活用したワークフローツールの重要な導入国であり続けています。北米は、高い医療費支出、確立された償還制度、活発な臨床研究活動に支えられ、ハイエンドイメージングの導入、FDA承認済みAIの導入、外来イメージングネットワーク、医療機関のイメージングシステムの近代化、統合された放射線科ワークフローにおいて引き続き主導的な地位を占めています。
主要な地域別洞察
ASEANの需要は、医療インフラの拡充、医療観光、国民皆保険の取り組み、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、ベトナム、フィリピンにおける民間病院ネットワークの拡大によって支えられています。GCCでは、各国の医療戦略において専門医療、国内医療体制の強化、デジタルトランスフォーメーション、海外医療旅行への依存低減が優先されていることから、高度放射線診断、腫瘍学イメージング、ハイブリッドイメージング、エンタープライズイメージングの導入が加速しています。
主要国別洞察
米国は、高度な病院システム、外来イメージングチェーン、AIによる承認プロセスの整備、価値による医療への圧力、活発な機器更新サイクルに牽引され、高付加価値イメージング市場として最大規模を誇っています。カナダは、公的医療システムの受入能力、待ち時間の短縮、がんと心血管疾患の診断、ならびにイメージングネットワークの近代化に重点を置いている一方、メキシコは、民間病院の成長、診断チェーンの拡大、越境医療需要の恩恵を受けています。ブラジルは、大規模な都市部病院ネットワークと、腫瘍学、循環器学、妊産婦医療におけるイメージングニーズの拡大に支えられ、ラテンアメリカにおける導入をリードしています。
産業リーダーに用いた実践的な提言
産業のリーダーは、各種モダリティ、PACS、VNA、レポート作成、AIオーケストレーション、サイバーセキュリティシステム、電子カルテを連携させる相互運用可能なプラットフォームを優先すべきです。製品戦略においては、ハードウェアの仕様のみではなく、診断の信頼性、スキャン速度、被ばく線量の低減、稼働率、エネルギー効率、患者の快適性、総所有コスト(TCO)における測定可能な改善を重視すべきです。
調査手法
本調査手法では、一次インタビュー、二次調査、分析的検証を組み合わせた三角測量分析を採用しています。入力データには、メーカーの開示情報、規制データベース、病院の調達動向、保険償還の最新情報、臨床ガイドライン、公衆衛生統計、査読付き文献、特許動向、輸出入パターン、技術導入指標が含まれます。
結論
医療用イメージングは、相互接続され、インテリジェントで、治療成果主導の段階へと移行しつつあります。成長はもはや導入台数の拡大だけで定義されるものではなく、イメージング資産が、ケアパスウェイをいかに効果的に改善し、診断の遅れを短縮し、専門医を支援し、デジタルヘルスインフラと統合できるかによって、ますます決定されるようになっています。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
- 調査デザイン
- 調査フレームワーク
- 市場規模予測
- データトライアンギュレーション
- 調査結果
- 調査の前提
- 調査の制約
第3章 エグゼクティブサマリー
- CXO視点
- 市場規模と成長動向
- 市場シェア分析、2025年
- FPNVポジショニングマトリックス、2025年
- 新たな収益機会
- 次世代ビジネスモデル
- 産業ロードマップ
第4章 市場概要
- 産業エコシステムとバリューチェーン分析
- 市場力学
- ポーターのファイブフォース分析
- PESTLE分析
- 市場展望
- GTM戦略
第5章 市場洞察
- 消費者洞察とエンドユーザー視点
- 消費者体験ベンチマーク
- 機会マッピング
- 流通チャネル分析
- 価格動向分析
- 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
- ESGとサステナビリティ分析
- ディスラプションとリスクシナリオ
- ROIとCBA
第6章 AIの累積的影響、2026年
第7章 医療用イメージング市場:モダリティ別
- コンピュータ断層撮影
- コーンビームCT
- PET-CT
- スペクトルCT
- 磁気共鳴画像法
- 核医療用イメージング
- 陽電子放出断層撮影
- 単一光子放出型コンピュータ断層撮影
- 光学イメージング
- 超音波
- X線
第8章 医療用イメージング市場:コンポーネント別
- ハードウェア
- サービス
- 設置・統合
- メンテナンスサポート
- 研修・教育
- ソフトウェア
第9章 医療用イメージング市場:用途別
- 循環器科
- 消化器内科
- 神経学
- 産婦人科
- 腫瘍学
- 整形外科
- 泌尿器科
第10章 医療用イメージング市場:エンドユーザー別
- 外来手術センター
- クリニック
- 診断画像センター
- 病院
第11章 医療用イメージング市場:解剖部位別
- 腹部
- 脳
- 乳房
- 心血管
- 筋骨格系
- 小児
- 脊椎
第12章 医療用イメージング市場:導入形態別
- クラウド
- オンプレミス
第13章 医療用イメージング市場:地域別
- アジア太平洋
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
第14章 医療用イメージング市場:グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第15章 医療用イメージング市場:国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第16章 競合情勢
- 市場集中度分析、2025年
- 集中比率(CR)
- ハーフィンダール・ハーシュマン指数(HHI)
- 最近の動向と影響分析、2025年
- 製品ポートフォリオ分析、2025年
- ベンチマーキング分析、2025年
第17章 企業プロファイル
- Agfa-Gevaert Group
- Analogic Corporation
- Bracco Imaging S.p.A.
- Bruker Corporation
- Canon Medical Systems Corporation
- Carestream Health, Inc.
- Carl Zeiss Meditec AG
- Esaote S.p.A.
- Fujifilm Holdings Corporation
- GE HealthCare Technologies Inc.
- Hologic, Inc.
- Konica Minolta, Inc.
- Koninklijke Philips N.V.
- Mindray Medical International Limited
- MinFound Medical Systems
- Neusoft Medical Systems
- Olympus Corporation
- Planmeca Oy
- RadNet, Inc.
- RapidAI by iSchemaView, Inc.
- Samsung Medison Co., Ltd.
- Sectra AB
- Shimadzu Corporation
- Siemens Healthineers AG
- Skanray Technologies
- United Imaging Healthcare
- Varex Imaging Corporation
- Ziehm Imaging
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