コンピュータ支援創薬市場：分子タイプ別、導入形態別、価格モデル別、エンドユーザー別、種類別、技術別、用途別－2025-2032年世界予測

コンピューター支援創薬市場は、2032年までにCAGR10.05％で88億米ドル規模に成長すると予測されております。

主な市場の統計
基準年2024	40億8,000万米ドル
推定年2025	44億9,000万米ドル
予測年2032	88億米ドル
CAGR（%）	10.05%

統合されたAI駆動型ワークフロー、クラウド規模のデータプラットフォーム、および学際的なパートナーシップが、創薬における候補物質の特定を加速し、トランスレーショナルな意思決定を変革している方法

高度な計算技術、大規模な生物学的データセット、アルゴリズムの革新が融合し、創薬の新たな時代が到来しています。計算手法はもはや孤立したタスクに限定されず、標的選択、ヒット同定、リード最適化、前臨床安全性評価に影響を与える、不可欠なエンドツーエンドの推進力となりました。その結果、組織は、より迅速な仮説生成と予測性の高いインシリコ評価を活用するために、創薬ワークフローの設計方法、チームの編成方法、外部パートナーシップの構築方法を再考しています。

本レポートは、コンピュータ支援創薬における現代の実践と新興能力を統合し、調査手法・導入選択・企業行動が総合的にトランスレーショナル成果を形作る仕組みに焦点を当てます。分子シミュレーションの精度向上、創生化学アプローチの成熟、反復実験を可能にするクラウド規模コンピューティングの役割拡大など、エビデンスに基づく進展を強調します。技術的能力と組織的影響を結びつけることで、調査リーダーや経営幹部が投資と協業の優先順位付けを行うための明確な枠組みを提供することを目的としています。技術動向、商業的行動、規制上の接点を慎重に分析することで、競争優位性が生じうる領域と、それを獲得するために必要な業務上の変化を本報告書は提示します。

物理ベースモデリング、ジェネレーティブデザイン、分子シミュレーション精度の拡大といった戦略的出現が、創薬初期段階の制約を再定義し、新たなモダリティ探索を可能にしております

計算機支援創薬の情勢は、技術能力の向上と業界慣行の進化の両方によって変革的な変化を遂げています。機械学習アーキテクチャと物理情報モデリングの進歩により、インシリコ予測の解釈可能性と信頼性が向上し、チームはより確信を持って実験の優先順位付けが可能になりました。同時に、相互運用可能なデータ標準とフェデレーテッドラーニング手法の普及により、データプライバシーと出所情報を保持しつつ、複数機関間の協業における摩擦が軽減されています。

組織的には、サイロ化されたアルゴリズム実験から、生物学・化学・安全性にわたる統合的創薬プラットフォームへの明確な転換が進んでいます。この変化は新たなパートナーシップ形態を生み出しました。ベンダーのツールを内部ワークフローに組み込む長期的なプラットフォーム提携と、特定プログラムを加速する短期的な専門家起用です。資金調達パターンと内部ガバナンスも適応し、各組織はモデルのガバナンス、再現性、データの倫理的利用を管理する専門センターを設立しています。これらの変化が相まって意思決定までの時間を短縮し、計算上の仮説が実行可能な実験プログラムへと転換される可能性を高めています。

重要なことに、技術の成熟化により探索領域が拡大し、生物学的製剤と低分子化合物の双方が設計ツールの改良の恩恵を受けています。その結果、組織は従来の医薬化学の専門知識と計算科学者を融合させ、複雑な仮説の創出と検証の両方を行うハイブリッドチームを構築する傾向が強まっています。スキル、ツール、プロセスのこの包括的な再調整は、創薬プログラムの構想と実行方法における根本的な変化を示しています。

2025年における米国関税政策の累積的影響を検証：医薬品創出におけるサプライチェーン、計算ツール調達、国際協力の動態

2025年、米国が導入した貿易政策措置は、計算機を用いた創薬エコシステムにおける調達、導入、グローバルな協力パターンに測定可能な影響を及ぼしました。関税および関連する貿易措置により、専門的なハードウェア・ソフトウェアのサプライチェーンに対する監視が強化され、組織はベンダーとの関係を見直し、重要な計算資源の現地化戦略を検討するようになりました。この見直しは、総所有コスト、プロジェクトのタイムライン、国境を越えた研究イニシアチブの機動力に影響を及ぼしています。

その結果、一部の組織は計算能力の戦略的備蓄を優先し、混乱リスクを軽減するための複数調達先契約を模索しました。他方、関税による不確実性にもかかわらずGPUやTPUリソースへのアクセスを維持するため、分散型インフラを持つクラウドプロバイダーへの移行を加速した組織もありました。並行して、国際共同研究では契約条件の見直し、ハードウェア提供責任の再定義、標準化されたコンテナ化の採用により、法域を越えた再現性を容易にする適応策が取られました。

イノベーションの面では、関税関連の圧力により、ソフトウェアの移植性とオープンスタンダードの採用への注目が高まりました。これは、地政学的貿易摩擦によって悪化する可能性のあるベンダーロックインを回避しようとするチームの取り組みによるものです。規制コンプライアンスと輸出管理も調達決定において重要性を増し、法務・コンプライアンス部門が技術評価に積極的に関与するようになりました。これらの累積的な影響は、発見エコシステム全体の調達戦略と協業モデルを再構築し、技術選定の中核基準としてレジリエンス（回復力）を強化しています。

分子タイプ、導入モデル、価格体系、エンドユーザー、ソリューション種別、基盤技術、アプリケーション主導の採用パターンに関するセグメントレベルの知見

精緻なセグメンテーションフレームワークにより、提供内容と採用の異なる次元が能力展開と価値創出に与える影響が明らかになります。分子タイプに基づく差異化として、バイオロジクスと低分子化合物はそれぞれ異なる計算要件を有します：バイオロジクスワークフローでは配列解析、構造モデリング、免疫原性予測が重視される一方、低分子プログラムではリガンドータンパク質相互作用、物理化学的特性最適化、合成可能性評価が優先されます。こうした相違するニーズが、多様な技術構成とチーム構造を導いています。

よくあるご質問

• コンピューター支援創薬市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に40億8,000万米ドル、2025年には44億9,000万米ドル、2032年までには88億米ドルに達すると予測されています。CAGRは10.05%です。
• コンピュータ支援創薬における新たな技術動向は何ですか？
  • 高度な計算技術、大規模な生物学的データセット、アルゴリズムの革新が融合し、創薬の新たな時代が到来しています。
• 米国の関税政策が創薬エコシステムに与える影響は何ですか？
  • 計算機を用いた創薬エコシステムにおける調達、導入、グローバルな協力パターンに測定可能な影響を及ぼしました。
• 主要企業はどこですか？
  • Schrodinger, Inc.、Dassault Systemes SE、Certara, L.P.、Exscientia Limited、Atomwise, Inc.などです。
• 計算機支援創薬市場のセグメントはどのように分かれていますか？
  • 分子タイプ、導入モデル、価格体系、エンドユーザー、ソリューション種別、基盤技術、アプリケーション主導の採用パターンに基づいています。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場洞察

• 新規低分子設計および最適化のための生成型深層学習フレームワークの応用
• 精密な薬物標的の同定と検証のためのマルチオミクスデータとAI駆動モデルの統合
• クラウドネイティブの高性能コンピューティングプラットフォームの展開による仮想スクリーニングワークフローの加速化
• 量子コンピューティングアルゴリズムの採用による分子ドッキングおよび結合親和性予測の精度向上
• 説明可能な人工知能技術の実装による、透明性の高い創薬候補物質の選定と優先順位付け
• AIと統合された自律型ロボットラボを活用した、ハイスループット合成およびリアルタイムアッセイ最適化
• 創薬初期段階における薬物動態および毒性予測のためのデジタルツインモデルの開発

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 コンピュータ支援創薬市場分子タイプ別

• バイオロジクス
• 低分子化合物

第9章 コンピュータ支援創薬市場：展開モデル別

• クラウドベース
• オンプレミス

第10章 コンピュータ支援創薬市場：価格モデル別

• 従量課金制
• 永久ライセンス
• サブスクリプション

第11章 コンピュータ支援創薬市場：エンドユーザー別

• 学術機関および政府機関
• バイオテクノロジー企業
• CRO（受託調査機関）
• 製薬企業

第12章 コンピュータ支援創薬市場：タイプ別

• サービス
  • コンサルティング
  • 導入
  • 調査委託
  • サポートおよび保守
• ソフトウェア
  • データ分析
  • デ・ノボ設計
  • 分子モデリング
    • リガンドベースデザイン
    • 構造ベース設計
  • QSARモデリング
  • バーチャルスクリーニング

第13章 コンピュータ支援創薬市場：技術別

• ADMET予測
• バイオインフォマティクス
  • 機能ゲノミクス
  • 配列解析
• ケモインフォマティクス
  • ライブラリ設計
  • QSARモデリング
  • スキャフォールドホッピング
• デ・ノボ設計
• 分子モデリング

第14章 コンピュータ支援創薬市場：用途別

• 臨床試験支援
• リード創出
• リード最適化
• 前臨床開発
• 標的同定

第15章 コンピュータ支援創薬市場：地域別

• 南北アメリカ
  • 北米
  • ラテンアメリカ
• 欧州、中東・アフリカ
  • 欧州
  • 中東
  • アフリカ
• アジア太平洋地域

第16章 コンピュータ支援創薬市場：グループ別

• ASEAN
• GCC
• EU
• BRICS
• G7
• NATO

第17章 コンピュータ支援創薬市場：国別

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国

第18章 競合情勢

• 市場シェア分析, 2024
• FPNVポジショニングマトリックス, 2024
• 競合分析
  • Schrodinger, Inc.
  • Dassault Systemes SE
  • Certara, L.P.
  • Exscientia Limited
  • Atomwise, Inc.
  • Cresset, Ltd.
  • OpenEye Scientific Software, Inc.
  • Nimbus Therapeutics, LLC
  • Insilico Medicine, Inc.
  • BenevolentAI Limited