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市場調査レポート
商品コード
1862582
創薬情報学市場：コンポーネント別、アプリケーション別、導入形態別、エンドユーザー別、治療領域別－世界予測2025-2032年Drug Discovery Informatics Market by Component, Application, Deployment, End User, Therapeutic Area - Global Forecast 2025-2032 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 創薬情報学市場：コンポーネント別、アプリケーション別、導入形態別、エンドユーザー別、治療領域別－世界予測2025-2032年 |
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出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 197 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
創薬情報学市場は、2032年までにCAGR10.20％で69億5,000万米ドル規模に成長すると予測されております。
| 主な市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年2024 | 31億9,000万米ドル |
| 推定年2025 | 35億1,000万米ドル |
| 予測年2032 | 69億5,000万米ドル |
| CAGR（%） | 10.20% |
創薬情報学の進化と、計算プラットフォームおよびサービスを統合するために組織が採用すべき戦略的優先事項の枠組み
創薬情報学は、計算科学、生物学、トランスレーショナルリサーチの交差点に位置し、治療仮説の生成、検証、推進の方法を変革しています。バイオインフォマティクスおよびケミインフォマティクスの革新により、インシリコアプローチの範囲と精度が拡大し、研究チームはゲノム空間、プロテオーム空間、化学空間をこれまでにない深さで調査できるようになりました。これらの能力は、プラットフォームの出力を展開可能なワークフローに変換するサービスによって補完され、コンサルティング、システム統合、継続的なサポートにより、モデル出力と実験室での実行の間の継続性が確保されています。
研究調査エコシステム全体で創薬情報学とパートナーシップモデルを再構築する、技術・サービス・ガバナンスの収束動向を特定する
創薬情報学の情勢は、調査手法の成熟、プラットフォーム統合、クラウドネイティブ計算パラダイムの主流化によって変革の途上にあります。マルチオミクスデータセットで訓練された機械学習モデルは、現在では物理ベースシミュレーションと日常的に連携され、分子ドッキング、QSARモデリング、仮想スクリーニング手法はスループットと予測精度が向上しています。これらの技術的進歩は、再現性と説明可能性への重視の高まりによって強化され、ベンダーや研究グループはプロバンス管理、モデル検証フレームワーク、透明性のある性能ベンチマークへの投資を促されています。
2025年の関税関連貿易変動が、創薬プログラムにおけるサプライヤー多様化、契約形態の革新、戦略的配置選択に与える影響の評価
2025年の米国関税環境は、調達、サプライヤー戦略、国際協力に波及する商業的不確実性の層をもたらしました。ハードウェア、特殊な計算装置、特定のソフトウェア関連サービスが越境貿易と交差する領域において、関税は組織に調達戦略と総関与コストの再評価を促しています。実際、調達チームは国内ベンダーや地域パートナーを含むサプライヤーパネルを拡大し、一部の組織はさらなる関税変動から保護するため複数年契約を交渉しています。
コンポーネント、アプリケーション、導入形態、エンドユーザー、治療領域のセグメンテーションを分析し、差別化された導入パターンと戦略的機会領域を明らかにします
セグメンテーション分析により、コンポーネント、アプリケーション、導入形態、エンドユーザー、治療領域における能力と需要の分布が明確化され、差別化された導入パターンと能力ギャップが明らかになります。コンポーネント別では、市場は「サービス」と「ソフトウェア」で構成されます。サービスには、プラットフォーム機能と実験室運営のギャップを埋めるコンサルティング、システム統合、サポート・保守機能が含まれ、ソフトウェアはバイオインフォマティクスとケミインフォマティクスに区分されます。バイオインフォマティクス内では、ゲノミクス情報学、プロテオミクス情報学、トランスクリプトミクス情報学がそれぞれ異なるデータモダリティと分析要件を反映しています。ケミインフォマティクス内では、分子ドッキング、QSARモデリング、バーチャルスクリーニングが、化合物の優先順位付けと仮想ヒット発見を支援する収束的な手法を表しています。
地域ごとの規制体制、人材の集中状況、インフラの実情が、グローバルな展開選択肢、パートナーシップ、協業モデルにどのように影響するかをマッピングします
地域ごとの動向は、組織が情報学ソリューションを展開し、パートナーシップを構築する方法を形作っており、各地域は異なる規制状況、人材プール、インフラストラクチャ上の考慮事項を提示しています。南北アメリカでは、トランスレーショナルリサーチへの強力な投資、バイオ医薬品企業本社の深い集中、確立されたクラウドおよびHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）能力が相まって、統合型バイオインフォマティクスおよびケミインフォマティクスプラットフォームの迅速な導入を促進しています。この環境は、学術機関と商業パートナー間の複雑な連携を支援し、多様な機関にまたがるエンドツーエンドの創薬ワークフローをサポートできる相互運用性とベンダーエコシステムを重視しています。
プラットフォームベンダー、インテグレーター、サービスプロバイダー、調査パートナーが、エンドツーエンドの創薬ソリューションを提供するために、どのように能力と提携関係を構築しているかを分析します
創薬情報学分野で事業を展開する企業は、プラットフォーム開発、サービス提供、統合的パートナーシップにおいて差別化された能力を示しています。確立されたソフトウェアベンダーは、バイオインフォマティクスおよびケミインフォマティクス向けの堅牢で検証済みのツールチェーン構築に注力し、顧客がゲノム、プロテオミクス、分子モデリングの出力を統合できるモジュール式アーキテクチャへの投資を行っています。一方、専門特化した企業群は増加傾向にあり、機械学習や物理学に基づくモデルを活用してADMET予測、仮想スクリーニング、構造ベース設計における予測性能を向上させています。多くの場合、大規模なインテグレーターと提携し、企業顧客への展開を図っています。
リーダーが相互運用可能なプラットフォームを構築し、導入リスクを均衡させ、モデルガバナンスを強化して創薬パイプラインを加速させるための実践的な戦略的施策
業界リーダーは、組織能力を新興情報学ニーズに整合させ、戦略的柔軟性を保護するため、実践的で影響力の大きい一連の行動を追求すべきです。第一に、相互運用可能なアーキテクチャと標準化されたデータモデルを優先し、大規模な再設計なしに新ツールを統合できるようにします。これによりベンダーロックインが軽減され、部門横断的なワークフローが加速されます。次に、オンプレミスリソースのセキュリティと制御性、クラウド環境の弾力的なコンピューティング能力とコラボレーションの利点を両立させるハイブリッド展開戦略を採用します。このアプローチにより、チームは機密性の高いデータワークフローを管理された環境に割り当てつつ、計算集約型シミュレーションにはパブリッククラウドを活用できます。
利害関係者インタビューと二次分析を統合した混合調査手法により、検証済みの知見と透明性のある限界を導出する
本分析の基盤となる調査手法は、複数の情報源からの質的調査と体系的な統合を組み合わせ、正当性のある実践的知見を生み出しました。1次調査では、製薬・バイオテクノロジー企業、CRO、プラットフォームベンダー、学術研究グループにおける主要な利害関係者へのインタビューを実施し、調達行動、導入決定、統合の課題、治療領域の優先順位に焦点を当てました。これらの対話は、実務者の視点から機能性、課題点、戦略的トレードオフを把握することを目的とし、インタビュー対象者は計算科学者、研究開発責任者、運用管理者などを代表する方々でした。
計算機支援創薬とトランスレーショナルリサーチの未来を形作る方法論的・商業的・運用上の促進要因を統合した結論的知見
累積的な分析は、この分野が変化の途上にあることを浮き彫りにしています。調査手法の進歩、プラットフォームの成熟、そして商業的ダイナミクスの変化が収束し、創薬の概念化と実行方法を変革しつつあります。情報科学の能力はもはや補助的なツールではなく、仮説生成と候補物質の進展を可能にする中核的な要素となり、ソフトウェアプラットフォームとサービスの相互作用が、組織が計算知見をどの程度運用化できるかを決定します。地域的要因や関税に起因する商業的要因は、調達選択や導入アーキテクチャに影響を与える現実的な制約をもたらします。一方、アプリケーションや治療領域によるセグメンテーションは、投資が最大の科学的・運用的リターンをもたらす領域を明確にします。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
- AI駆動型表現型スクリーニングデータのクラウドベース情報プラットフォームへの統合による新規標的同定の加速
- 前臨床創薬ワークフローにおける安全な機関間データ共有のためのフェデレーテッドラーニングフレームワークの導入
- 複雑な化学ライブラリのハイスループット仮想スクリーニングのための量子機械学習アルゴリズムの実装
- 精密治療開発のための予測モデル構築に向けたマルチオミクスデータ統合ツールの応用
- 高度な自然言語処理手法を用いた創薬パイプラインにおける実世界エビデンス分析の拡大
- 化学化合物の検証および研究再現性向上のためのブロックチェーン対応出所追跡システムの導入
- デジタルツインモデリングを活用した患者特異的薬物反応のシミュレーションとリード化合物選択の最適化
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 創薬情報学市場：コンポーネント別
- サービス
- コンサルティング
- 統合
- サポートおよび保守
- ソフトウェア
- バイオインフォマティクス
- ゲノミクス情報学
- プロテオミクス情報学
- トランスクリプトミクス情報学
- ケミインフォマティクス
- 分子ドッキング
- Qsarモデリング
- バーチャルスクリーニング
- バイオインフォマティクス
第9章 創薬情報学市場：アプリケーション別
- ADMET予測
- 代謝予測
- 薬物動態予測
- 毒性予測
- リード発見
- ハイスループットスクリーニング情報学
- ヒットからリードへの情報学
- 仮想スクリーニング情報学
- 分子モデリングシミュレーション
- 分子動力学
- QSARモデリング
- 構造ベース設計
- 標的同定
- ゲノム解析
- プロテオミクス解析
- 標的検証情報学
第10章 創薬情報学市場：導入形態別
- クラウド
- ハイブリッドクラウド
- プライベートクラウド
- パブリッククラウド
- オンプレミス
- クライアントサーバー
- エンタープライズサーバー
第11章 創薬情報学市場：エンドユーザー別
- 学術研究機関
- CRO（受託研究機関）
- 製薬バイオテクノロジー企業
第12章 創薬情報学市場：治癒領域別
- 循環器疾患
- 感染症
- 代謝性疾患
- 神経疾患
- 腫瘍学
第13章 創薬情報学市場：地域別
- 南北アメリカ
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州・中東・アフリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
- アジア太平洋地域
第14章 創薬情報学市場：グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第15章 創薬情報学市場：国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第16章 競合情勢
- 市場シェア分析, 2024
- FPNVポジショニングマトリックス, 2024
- 競合分析
- Dassault Systemes SE
- PerkinElmer, Inc.
- Certara, Inc.
- Schrodinger, Inc.
- Genedata AG
- Dotmatics Ltd
- TIBCO Software Inc.
- BioSolveIT GmbH
- Optibrium Ltd
- Clarivate PLC
