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市場調査レポート
商品コード
1844412
モバイルエッジコンピューティング市場:展開モデル、接続技術、コンポーネント、エンドユーザー、アプリケーション別-2025-2032年世界予測Mobile Edge Computing Market by Deployment Model, Connectivity Technology, Component, End User, Application - Global Forecast 2025-2032 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| モバイルエッジコンピューティング市場:展開モデル、接続技術、コンポーネント、エンドユーザー、アプリケーション別-2025-2032年世界予測 |
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出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 198 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
モバイルエッジコンピューティング市場は、2032年までにCAGR 40.88%で318億2,000万米ドルの成長が予測されています。
| 主な市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年2024 | 20億5,000万米ドル |
| 推定年2025 | 28億7,000万米ドル |
| 予測年2032 | 318億2,000万米ドル |
| CAGR(%) | 40.88% |
低遅延ネットワークと分散コンピューティングが、業界全体でモバイル・エッジ・コンピューティングの導入を加速していることを説明する権威あるイントロダクションです
低遅延ネットワーク、分散コンピューティング、そしてますます要求が高まるエッジネイティブ・アプリケーションの融合は、デジタルサービスを提供する場所と方法を再定義しつつあります。モバイル・エッジ・コンピューティング(MEC)は、リアルタイム分析、没入型メディア、ミッションクリティカルな産業オートメーションをサポートするために、企業、クラウドプロバイダー、通信サービスプロバイダーが連携することで、実験室での実証実験から本番導入へと移行しています。過去数回のテクノロジーサイクルの間に、コンピュートエコノミーの変化、コンテナオーケストレーション、ネットワークプログラマビリティの変化により、コンピュートリソースを必要なポイントに近い場所に配置するための障壁が低下し、局所性と決定論に基づいた斬新なアプリケーションアーキテクチャが可能になりました。
導入が加速するにつれ、エコシステムはより複雑化し、相互運用性が高まっています。標準化されたAPI、細分化されたハードウェアプラットフォーム、クラウドネイティブなツールチェーンが無線アクセスの進化と融合し、新たな運用モデルが生まれつつあります。これらのモデルは、柔軟なサービス提供、ワークロードの動的配置、エッジ機能の企業ワークフローへの継続的統合を重視しています。その結果、チップセットやインフラベンダーからシステムインテグレーター、アプリケーション開発者、業界別オペレーターに至るまで、バリューチェーンに参加する利害関係者の幅が広がっています。
このエグゼクティブサマリーでは、企業やプロバイダーのリーダーがMEC導入の次の段階をナビゲートするために必要な戦略的動向、規制や取引に関する考慮事項、実用的な洞察をまとめています。導入モデル、接続技術、コンポーネント・アーキテクチャ、エンドユーザーの需要、アプリケーション主導の成果といった観点からこの技術をフレームワーク化し、意思決定と投資の優先順位付けのための実用的なベースラインを提供しています。
5Gの進歩、クラウドネイティブ・オーケストレーション、AI推論需要、オープンスタンダードが、モバイルエッジコンピューティングの展開モデルと運用をどのように再構築しているかの検証
モバイルエッジコンピューティングは、アプリケーションの設計、ネットワークの経済性、運用の役割の根底にある前提を共に変える一連の変革的なシフトによって再形成されつつあります。第一に、モバイルブロードバンドの強化、超高信頼性の低遅延通信、ネットワークスライシングプリミティブを備えた5Gの成熟により、エッジネイティブサービスの実現可能範囲が拡大しました。この能力は、エッジにおけるワークロードのモビリティとライフサイクル管理を簡素化する仮想化とクラウドネイティブ・オーケストレーションの進歩によって補完されます。
第二に、データ主権、プライバシー保護アナリティクス、レイテンシ重視の処理に再び注目が集まっているため、企業はコンピュートとストレージのローカライズを進め、エッジノードをより広範なハイブリッドクラウドやマルチクラウド戦略に統合しています。第三に、ほぼリアルタイムの推論を必要とするAI/MLワークロードの急増により、ハードウェアアクセラレータと最適化された推論スタックがエッジロケーションで優先的に使用されるようになり、シリコンベンダーとソフトウェアプラットフォームプロバイダーの緊密な連携が促されています。
第四に、オープンスタンダードとリファレンスアーキテクチャが統合の摩擦を減らし、より迅速な概念実証から本番環境への移行を可能にしました。同時に、マネージド・エッジ・サービスの台頭により、運用責任は従来の企業ITの外に移され、企業はエッジ機能をサービスとして利用できるようになっています。このようなシフトは、エッジ展開のスケーリングにおける摩擦を低減すると同時に、システムの相互運用性、セキュリティ体制、ライフサイクルガバナンスの水準を引き上げます。そのため意思決定者は、ローカライズされた処理のメリットと、より多くのパートナーに責任を再割り当てする新たな運用モデルとを比較検討する必要があります。
最近の米国の関税調整が、分散型エッジインフラのサプライチェーン戦略、ベンダー選定、調達力学にどのような変化をもたらしているかの評価
関税の変更や貿易政策の転換は、サプライヤーのエコシステムの構成、調達戦略、エッジインフラの総所有コストに重大な影響を与える可能性があります。米国における最近の関税動向は、エッジコンピューティングノードを総体的に支えるネットワークハードウェア、半導体コンポーネント、および特殊なアクセラレータの国境を越えた調達に現実的な摩擦をもたらしました。このような政策により、企業はベンダーの多様性、在庫戦略、組み立てやシステム統合の現地化を見直す必要に迫られています。
これを受けて、いくつかのベンダーやプロバイダーは、代替サプライヤーの認定、地域配送センターの増設、部品調達の再構成によってサプライチェーンを調整し、リスクを軽減しています。分散型エッジ・フットプリントを計画しているサービス・プロバイダーや企業にとっては、エンド・ツー・エンドの再設計を必要とせずにコンポーネントの代替が可能な、モジュール式で相互運用性の高いソリューションが重視されるようになっています。企業はまた、ソフトウェア定義機能のロードマップを加速させ、独自ハードウェアから機能を切り離すことで、関税によるコスト変動への耐性を高めています。
さらに、調達チームは、資本計画にシナリオ分析を取り入れ、リードタイムの延長や取得単価の上昇による運用への影響をモデル化しています。このような適応は、標準化されたコンテナ化されたアプリケーションとオープンな統合レイヤーを支持する戦略的決定につながり、それによってノードや地域をまたいだワークロードの移植性を維持することになります。最終的に、関税は競争力学を再構築し、現地調達、製造パートナーシップ、ソフトウェア中心の差別化におけるイノベーションを促進し、貿易の逆風にもかかわらず関係企業が展開の勢いを維持するのに役立ちます。
展開モデル、接続タイプ、コンポーネントミックス、エンドユーザプロファイル、垂直アプリケーションを戦略的選択と運用ニーズにマッピングする包括的なセグメンテーション分析
ニュアンスに富んだセグメンテーションビューは、さまざまな展開の決定、接続技術、コンポーネントの選択、エンドユーザプロファイル、アプリケーションドメインがどのように交わり、価値提案と運用要件を形成しているかを明らかにします。展開モデルに基づき、市場はクラウドとオンプレミスで調査され、クラウド中心の展開が弾力性を提供する一方、オンプレミスのオプションが決定論とデータローカリティを提供するという、制御、規模、責任に関する多様なモデルを浮き彫りにしています。接続技術に基づくと、市場は4G、5G、Wi-Fiで調査され、5Gはさらに非スタンドアロンとスタンドアロンで調査されます。これは、ユースケースの適合性とオーケストレーション戦略に影響を与える、異なるパフォーマンスプロファイルと統合の複雑性を反映しています。
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
- スマート製造とインダストリー4.0アプリケーション向けのエッジAI駆動型リアルタイム分析
- 動的なリソース割り当てのためのモバイルエッジコンピューティングとの5Gネットワークスライシングの統合
- Kubernetesを活用したスケーラブルなマイクロサービスの展開を実現するエッジネイティブのコンテナオーケストレーション
- AIを活用した予測保守サービスをネットワークエッジに導入し、ダウンタイムを削減
- 分散型サービス拒否攻撃のリスクを軽減するためのエッジコンピューティング向けセキュリティオーケストレーションフレームワーク
- 没入型の消費者体験を実現する拡張現実サービスとエッジコンピューティングの統合
- 自動運転のためのエッジコンピューティングで強化された低遅延の車両間通信
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 モバイルエッジコンピューティング市場展開モデル別
- クラウド
- オンプレミス
第9章 モバイルエッジコンピューティング市場:コネクティビティテクノロジー別
- 4G
- 5G
- 非スタンドアロン
- スタンドアロン
- Wi-Fi
第10章 モバイルエッジコンピューティング市場:コンポーネント別
- サービス
- マネージドサービス
- プロフェッショナルサービス
- 相談
- 統合
- ソリューション
第11章 モバイルエッジコンピューティング市場:エンドユーザー別
- クラウドサービスプロバイダー
- 企業
- 通信とIT
第12章 モバイルエッジコンピューティング市場:用途別
- ヘルスケア
- メディアとエンターテイメント
- スマートシティと小売業
- スマートマニュファクチャリング
- ディスクリート製造業
- プロセス製造
- 運輸・物流
- 海事
- 鉄道
- 道路
第13章 モバイルエッジコンピューティング市場:地域別
- 南北アメリカ
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州・中東・アフリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
- アジア太平洋地域
第14章 モバイルエッジコンピューティング市場:グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第15章 モバイルエッジコンピューティング市場:国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第16章 競合情勢
- 市場シェア分析, 2024
- FPNVポジショニングマトリックス, 2024
- 競合分析
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Nokia Corporation
- Cisco Systems, Inc.
- Telefonaktiebolaget LM Ericsson(publ)
- Intel Corporation
- Dell Technologies Inc.
- Hewlett Packard Enterprise Company
- International Business Machines Corporation
- Mavenir Systems, Inc.
- Amazon Web Services, Inc.


