デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1838995

自動テストの市場:テストタイプ、導入形態、エンドユーザー産業、組織規模別-2025-2032年の世界予測

Automation Testing Market by Testing Type, Deployment Mode, End User Industry, Organization Size - Global Forecast 2025-2032


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 185 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=153.57円
自動テストの市場:テストタイプ、導入形態、エンドユーザー産業、組織規模別-2025-2032年の世界予測
出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

自動テスト市場は、2032年までにCAGR 14.20%で749億5,000万米ドルの成長が予測されています。

主な市場の統計
基準年2024 258億9,000万米ドル
推定年2025 295億8,000万米ドル
予測年2032 749億5,000万米ドル
CAGR(%) 14.20%

経営陣の優先順位を形成するプロセス、ガバナンス、エンジニアリングスキルセットにおける必須シフトを強調することで、自動テストの戦略的背景を構築します

自動化テストは、技術的な効率化から、ソフトウェアの速度、信頼性、規制遵守を支える戦略的能力へと変化しています。テクノロジーリーダーは、リリースサイクルを加速する必要性と、品質を維持し複雑な分散システムを保護する必要性とのバランスを取っています。これに対応するため、組織は、デリバリーライフサイクルの初期段階にテスト自動化を統合し、継続的インテグレーションと継続的デリバリーのパイプラインにテストプリミティブを組み込み、テスト目標をビジネスリスクメトリクスと整合させています。

自動化が成熟するにつれて、開発、運用、セキュリティ、および製品チーム間の機能横断的なコラボレーションが、意図した利益を実現するために不可欠になります。これには、ツールだけでなく、ガバナンス、標準化されたテストデータ管理、テストカバレッジと欠陥漏れに関する明確なサービスレベルの目標も必要です。さらに、クラウドネイティブアーキテクチャとマイクロサービスの台頭は、テスト対象の複雑さを増大させるため、APIファーストテスト、契約検証、環境仮想化技術へのシフトを促し、ぜい弱性を減らし、再現性を向上させる。

さらに、リーダーは、人材の制約と、弾力性のあるテスト・スイートを設計し、テストに観測可能性を組み込み、データ駆動型アプローチを適用してテスト投資の優先順位を決定するために必要な、進化するスキル・ミックスと戦わなければならないです。その結果、スキルの向上、適切な場合にはローコード・テスト自動化フレームワークの採用、AI支援ツールの活用によるメンテナンス・オーバーヘッドの削減などが重点分野となります。これらのダイナミクスを総合すると、このサマリーの残りの部分の戦略的背景が確立され、自動テストを競争上の差別化要因に転換するために、企業が考慮すべきアクションの概要が示されます。

現代のエンジニアリングにおけるテストの設計、実行、管理方法を再形成した、技術、組織、セキュリティに起因する変革的なシフトを特定します

ここ数年の業界情勢は、自動化テストの展望を定義するような変革をもたらしました。第一に、クラウドネイティブデプロイメント、コンテナオーケストレーション、サーバーレスアーキテクチャの普及は、テストをモノリシックなエンドツーエンドシナリオから、コントラクトドリブン、コンポーネントレベル、本番検証テストのブレンドへと方向転換させました。このため、テスト環境の同等性、サービスの仮想化、モニタリング主導の検証が重視されるようになり、実環境の負荷下でのみ顕在化する問題を捕捉できるようになりました。

第二に、テスト・ワークフローへのAIと機械学習の導入は、テスト生成、異常検知、メンテナンスの自動化、テスト実行の優先順位付けなど、目新しさを超えて実用的なアプリケーションへと移行しています。これらの機能により、テスト保守のコストが削減され、リグレッションリスクが早期に顕在化し、チームはより短いリリースウィンドウでより広範なテストスイートを実行できるようになりつつあります。その結果、ツール戦略は、モデル駆動型テスト生成と人間によるイン・ザ・ループ検証を統合し、コンテキスト判断を維持するように進化しています。

第三に、セキュリティとコンプライアンスに関する懸念は、今やテスト戦略の周辺的なチェックではなく、不可欠なものとなっています。データプライバシー規制とサイバーリスクが増加するにつれて、組織は、継続的なテストパイプラインに、侵入テスト、脆弱性スキャン、リスク評価などのセキュリティテストを重ねるようになっています。最後に、組織モデルも変化しています。センター・オブ・エクセレンス(COE)、共有テストプラットフォーム、部門横断的な分隊が、ベストプラクティスを拡大し、ツールの合理化を最適化し、製品チーム間の重複作業を削減するための主要な手段となりつつあります。

2025年に進展する米国の関税措置が、自動テストのバリューチェーン全体のインフラ調達、展開の選択、戦略的調達の決定にどのように影響するかを理解します

2025年における米国の関税政策の変更は、自動テストのエコシステム、特にグローバルなハードウェアサプライチェーン、アウトソーシングされたテストサービス、国境を越えたソフトウェアデリバリーモデルに依存している企業にとって、反響のある影響を与えます。ソフトウェアそのものは無形であるが、自動テストラボ、高性能負荷発生装置、特殊なテストアプライアンスをサポートするインフラには、輸入されたネットワーク機器、テストハーネス、エッジデバイスが関与していることが多いです。輸入関税の増加や貿易摩擦は、オンプレミスのテスト・インフラストラクチャの総所有コストを上昇させる可能性があり、購入者は導入戦略の再考を迫られます。

その結果、多くの企業は、関税に起因する調達リスクを軽減するために、資本集約的なオンプレミスラボからクラウドベースまたはハイブリッドテスト環境への移行を加速させています。同時に、デリバリー・センターが地理的に分散しているサービス・プロバイダーは、マージンと予測可能性を維持するために、リソース配分の見直し、特定のテスト活動の地域化、契約条件の調整が必要になる可能性があります。さらに、サプライチェーンの不確実性は、テスト・スケジュールやハードウェアの更新サイクルに間接的な影響を及ぼす可能性があり、リリース・ケイダンスを維持するためのキャパシティ・プランニングやコンティンジェンシー・バッファが必要となります。

さらに、関税はベンダーの戦略にも影響を与える可能性があります。サプライヤーは、ハードウェア製品を再設計したり、SaaSベースの提供を重視したり、市場アクセスを維持するために戦略的パートナーシップを追求したりするかもしれないです。バイヤーにとって現実的な対応策としては、調達条項の見直し、マルチソーシング戦略の拡大、特殊な輸入機器への依存度を下げるクラウドネイティブのテスト自動化機能への投資などが挙げられます。プラットフォームにとらわれないツールチェインへの移行と仮想化の利用拡大により、企業は、関税の変動からオペレーティング・モデルを保護しながら、テストの忠実性を維持することができます。

テストのモダリティ、展開アーキテクチャ、業界固有の要件、組織の規模を実用的なソリューション設計に結びつける、セグメンテーション主導の洞察を提供します

きめ細かなセグメンテーション・レンズにより、異なるテスト要求と展開状況が、ソリューション・ニーズと市場投入アプローチをどのように形成するかを明らかにします。テストタイプに基づき、市場は互換性テスト、機能テスト、パフォーマンステスト、セキュリティテストにわたって調査され、機能テストでは、受け入れテスト、統合テスト、システムテスト、ユニットテストがさらに細かく分類され、パフォーマンステストでは、耐久性テスト、負荷テスト、スパイクテスト、ストレステストが考慮され、セキュリティテストでは、侵入テスト、リスクアセスメント、脆弱性スキャンが含まれます。また、セキュリティテストには、侵入テスト、リスクアセスメント、脆弱性スキャニングが含まれます。これらの分類は、複数のテストモダリティにまたがるコンポーザブルなツールセットの必要性を強調するものです。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場洞察

  • スクリプトのメンテナンスを最小限に抑えるためのAI駆動型自己修復テスト自動化フレームワークの採用
  • ローコードおよびノーコードの自動テストソリューションを統合し、ビジネスユーザーのテスト作成能力を強化します。
  • 負荷がかかった状態でのアプリケーションの信頼性を確保するために、CI/CDパイプライン内で継続的なパフォーマンステストを実装します。
  • クラウドベースのテスト実行プラットフォームを活用し、多様なデバイスやOSにわたるスケーラブルな並列テストを実現
  • IoTエコシステムとエッジコンピューティング環境に対応するためのテスト自動化戦略の拡張
  • セキュリティテストツールを自動化されたパイプラインに統合し、DevSecOpsプラクティスを強化して脆弱性を早期に検出します。
  • AIを活用したテストデータ生成と合成データ管理の台頭により、テスト範囲とプライバシーコンプライアンスが強化

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 自動テストの市場テストの種類別

  • 互換性テスト
  • 機能テスト
    • 受け入れテスト
    • 統合テスト
    • システムテスト
    • ユニットテスト
  • パフォーマンステスト
    • 耐久テスト
    • 負荷テスト
    • スパイクテスト
    • ストレステスト
  • セキュリティテスト
    • 侵入テスト
    • リスクアセスメント
    • 脆弱性スキャン

第9章 自動テストの市場:展開モード別

  • クラウド
  • ハイブリッド
  • オンプレミス

第10章 自動テストの市場エンドユーザー業界別

  • 自動車
    • アフターマーケット
    • Oem
  • BFSI
  • ヘルスケア
    • 病院
    • 医療機器
    • 医薬品
  • ITと通信
    • ITサービス
    • 通信サービス
  • 小売および消費財
    • 店舗
    • Eコマース

第11章 自動テストの市場:組織規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第12章 自動テストの市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋地域

第13章 自動テストの市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第14章 自動テストの市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第15章 競合情勢

  • 市場シェア分析, 2024
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2024
  • 競合分析
    • Open Text Corporation
    • Tricentis AG
    • SmartBear Software Inc.
    • Broadcom Inc.
    • IBM Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Sauce Labs Inc.
    • Parasoft Corporation
    • Perforce Software, Inc.
    • Ranorex GmbH