軍事分野における人工知能市場：プラットフォームタイプ、テクノロジー、エンドユーザー、アプリケーション、展開モード別-2025-2032年の世界予測

軍事分野における人工知能市場は、2032年までにCAGR 13.20%で412億8,000万米ドルの成長が予測されています。

主な市場の統計
基準年2024	153億米ドル
推定年2025	173億5,000万米ドル
予測年2032	412億8,000万米ドル
CAGR（%）	13.20%

人工知能が現代の防衛エコシステムに統合されることの作戦上、教義上、産業上の意味をフレームワーク化した明確な戦略的イントロダクション

人工知能は、センサーから射手までのタイムラインを早め、スケーラブルな意思決定支援を可能にし、自律的作戦の範囲を拡大することで、現代の紛争と防衛準備の性格を再構築しています。このイントロダクションでは、アルゴリズムシステム、データインフラ、そして新たな展開モデルが、ドクトリン、産業基盤の構成、規制上の制約とどのように交差しているかを検証することで、調査の分析範囲を確立しています。技術的能力だけで成功が決まるのではなく、むしろ人、プロセス、政策の統合が重要であることを認識し、AI導入の作戦上および戦略上の利害関係の中に読者を位置づける。

各軍のリーダーたちは、速度対保証、自律性対人間の説明責任、能力の普及対二重使用技術の管理といった、根強いトレードオフに直面しています。本報告書は、調達の優先順位、調査投資、運用実験における観察可能なシフトを総合することによって、これらの緊張をフレームワーク化し、同時に、どの技術アプローチが活発な実戦配備段階にあるのか、あるいは実験室での検証にとどまっているのかを明らかにします。コンセプトから能力への移行には、検証されたアルゴリズムだけでなく、エッジでのハード化された計算、安全なデータパイプライン、信頼できるサプライチェーンが必要であり、このイントロダクションは、このような導入の現実を踏まえて以降の分析を位置づけています。

最後に、イントロダクションは、導入の加速に伴う倫理的、法的、相互運用性の制約を強調しています。そして、教義の進化、連合軍の作戦、産業政策が、適切な監視と弾力的な工学的実践のもとに進められるよう、意図的な統治構造と厳格な試験体制を求めています。

自律性、エッジセンシング、ソフトウェア定義の調達、ガバナンスの課題を通じて、防衛活動を再形成する極めて重要な変革的シフトを鋭く探る

防衛技術の情勢は、成熟した自律性、広範なセンシング、ソフトウェア定義のプラットフォームによって、変革的なシフトが進行しています。運用面では、自律性は狭い範囲での単一任務ツールから、指揮統制、ロジスティクス、永続的監視を補強する統合機能へと移行しつつあります。その結果、エッジでのセンサー・フュージョンと分散型意思決定システムにより、指揮官は異種プラットフォーム間でリスクを分散させながら、意思決定サイクルを短縮できるようになっています。

同時に、ソフトウエア中心の設計は調達モデルを変化させました。機能は、モノリシックなハードウエア調達ではなく、反復的なソフトウエアのリリースを通じて提供されることが多くなり、新たな持続可能性のパラダイムと安全な更新メカニズムが必要とされています。そのため、サイバーとデータの完全性は、作戦即応性の第一次決定要因となり、強化された通信、暗号化、異常検知への投資を促しています。ドクトリンの成熟に伴い、人間とマシンのチーミングも進化しています。ストレス下での信頼と説明責任を維持するため、アルゴリズム動作の透明性が重視されるようになっています。

地政学的競争は能力の押し引き力学を加速させ、標準化と相互運用性に関する同盟国の協力は、国の産業政策と同じくらい重要になっています。最後に、技術の進歩と並行して規制や倫理の枠組みが台頭しており、軍やサプライヤーは、法的義務や連合軍の相互運用性への期待を満たすために、認証、監査、制約を受けられるシステムを設計する必要に迫られています。

2025年までの米国の累積関税および輸出規制措置が、サプライチェーン、調達戦略、および同盟ベースの調達力学をどのように再構築したかについての厳密な分析

米国が2025年までの間に確立した最近の関税政策と輸出管理態勢は、防衛およびデュアルユースAI部品のサプライチェーンの意思決定を再構成しました。こうした政策の動きにより、重要な半導体、センサー素子、特殊な計算モジュールの安全な調達の重要性が高まり、プログラム管理者はサプライヤーの多様性、認定スケジュール、リスクバッファーの再評価を迫られています。その結果、相手先商標製品メーカーやシステムインテグレーターは、代替ソースの認定プログラムを加速させ、調達摩擦を緩和するために在庫戦略への投資を行いました。

累積的な効果は、部品価格やリードタイムにとどまらず、主要サブシステムの国内生産または同盟国生産を奨励し、パートナーシップ構造を変更することによって、技術ロードマップに影響を及ぼしています。技術移転の枠組みやライセンシング・プロセスは、今や契約決定においてより重要な位置を占めるようになり、輸出管理コンプライアンスは、例外的な制約ではなく、プログラム計画の日常的な要素となっています。その結果、コンポーネントの流れが制約されることで発生しうる統合の後期段階での問題を回避するため、連立関係における相互運用性の前提が、取得ライフサイクルの早い段階で検討されるようになりました。

さらに、防衛エコシステムで活躍する企業は、エッジでの高度なコンピューティングに対する運用上のニーズと、国境を越えた調達に伴うコンプライアンス上の負担とのバランスを取っています。このバランスを取るために、代替のコンピュートスタックに対応できるモジュラーアーキテクチャへの投資が加速しており、貿易規制が強化される中で能力の継続性を維持するために、同盟市場の信頼できるサプライヤとの戦略的な提携につながっています。

防衛プランナーのために、プラットフォームのアーキタイプ、階層化されたAIテクノロジー、エンドユーザーの優先事項、アプリケーションドメイン、ハイブリッド展開モデルを関連付ける包括的なセグメンテーションインサイト

セグメンテーションの洞察は、プラットフォームタイプから始まり、航空、地上、海軍、宇宙システムは、統合のタイムラインと運用ドクトリンに影響を与える個別の近代化経路をたどります。航空領域では、固定翼と回転翼の無人航空機が耐久性、センサーペイロードの統合、空域のデコンフリクションを重視し、装甲車両と無人地上車両を含む地上プラットフォームは、生存性、機動性、紛争環境向けの堅牢な自律性を優先します。海軍のプラットフォームは、潜水艦と水上艦に分かれ、持続的な海中センシングとネットワーク化された海域認識に集中し、地上局や衛星などの宇宙資産は、安全な通信、弾力性のあるナビゲーション、分散型ISR能力を推進します。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場洞察

• 群集協調機能を備えた自律型AI駆動型無人戦闘航空機の開発
• 透明性のある軍事意思決定プロセスを確保するための説明可能なAIフレームワークの統合
• 積極的な脅威検出と対応のためのAI対応サイバー防御プラットフォームの導入
• 重要な防衛装備品物流のためのAIを活用した予知保全ソリューションの導入
• AIを活用したマルチドメインセンサー融合の進歩による情報監視偵察の強化
• 超現実的な軍事演習のための生成AIシミュレーション訓練環境の採用
• 動的電子戦戦術とスペクトル管理の最適化のためのAIアルゴリズムの活用
• AIを活用し、戦場での兵士の能力を強化する人間と機械のチームシステムの革新
• 軍事戦略計画とデータ分析を加速するための量子機械学習モデルの応用
• 衛星監視および脅威評価のためのAIベースの宇宙領域認識ネットワークの開発

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 軍事分野における人工知能市場：プラットフォームタイプ別

• 空中
  • 固定翼
  • 回転翼無人航空機
• 地上
  • 装甲車両
  • 無人地上車両
• 海軍
  • 潜水艇
  • 水上艦艇
• 宇宙
  • 地上局
  • 衛星

第9章 軍事分野における人工知能市場：技術別

• コンピュータービジョン
• データ分析
• 機械学習
• 自然言語処理
• ロボット工学

第10章 軍事分野における人工知能市場：エンドユーザー別

• 空軍
• 軍
• 海軍

第11章 軍事分野における人工知能市場：用途別

• 自律型兵器システム
• コマンドアンドコントロール
• サイバーセキュリティ
• 物流とサプライチェーン
• 監視と偵察
• トレーニングとシミュレーション

第12章 軍事分野における人工知能市場：展開モード別

• クラウド
• オンプレミス

第13章 軍事分野における人工知能市場：地域別

• 南北アメリカ
  • 北米
  • ラテンアメリカ
• 欧州・中東・アフリカ
  • 欧州
  • 中東
  • アフリカ
• アジア太平洋地域

第14章 軍事分野における人工知能市場：グループ別

• ASEAN
• GCC
• EU
• BRICS
• G7
• NATO

第15章 軍事分野における人工知能市場：国別

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国

第16章 競合情勢

• 市場シェア分析, 2024
• FPNVポジショニングマトリックス, 2024
• 競合分析
  • Lockheed Martin Corporation
  • Northrop Grumman Corporation
  • Raytheon Technologies Corporation
  • BAE Systems plc
  • Thales S.A.
  • Leonardo S.p.A.
  • Palantir Technologies Inc.
  • Elbit Systems Ltd.
  • Science Applications International Corporation