軍事における人工知能市場の機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年の予測

軍事における人工知能の世界市場規模は2024年に104億米ドルとなり、2025年から2034年にかけてCAGR 13.4％で成長すると予測されています。

この急成長の背景には、軍事費の増加と、膨大なデータを迅速に分析し、作戦中に十分な情報に基づいた意思決定を可能にするAIの活用が重視されるようになっていることがあります。世界中の軍隊は、作戦効率を高め、応答時間を短縮し、意思決定の精度を向上させるために、AIを防衛システムに統合しています。AIアプリケーションは、戦闘や監視からロジスティクスやサイバーセキュリティに至るまで、さまざまな領域に及んでおり、リアルタイムの洞察が任務の成功を左右します。脅威がより複雑で予測不可能になるにつれ、適応力のあるインテリジェンス・システムの必要性が高まり、防衛作戦を合理化し、潜在的な脅威を予測できるAIテクノロジーへの投資が促進されています。

防衛組織が司令部の近代化、資産活用の最適化、セキュリティ・プロトコルの強化を目指す中、AIを活用したソリューションの需要はますます高まっています。定型的なプロセスを自動化し、異常を検出し、戦場データのパターンを予測するAIの能力は、軍関係者がより高い精度と敏捷性をもって活動できるよう支援します。さらに、無人機、ロボット車両、無人地上システムなどの自律システムの台頭により、監視、偵察、脅威緩和能力を強化するAIベースの技術の採用が加速しています。このような進歩により、人間の介入を減らし、要員のリスクを下げると同時に、作戦の成果を向上させることができます。軍事組織は、重要インフラを保護し、潜在的な侵害が拡大する前に検出するために、サイバー防衛におけるAI強化アプリケーションを積極的に模索しています。このようなAIアプリケーションの拡大は、防衛テクノロジー企業、政府、国家安全保障の強化に重点を置く研究機関の関心を引きつけ、世界市場を前進させています。

市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分され、ハードウェアが大きなシェアを占める。2024年のハードウェア分野の市場規模は42億米ドルで、自律型ドローン、戦闘ロボット、スマート兵器などのAI搭載システムへの依存度が高まっていることが背景にあります。これらの技術は、ナビゲーション・システムを改良し、標的識別を強化し、リアルタイムの脅威対応を改善するために、高度なAIアルゴリズムを必要とします。自律型軍事プラットフォームが進化を続ける中、AIを搭載した特殊なハードウェアのニーズが高まっており、より正確で効率的な防衛作戦に貢献しています。

同市場はまた、設置タイプ別に新規設置とアップグレードに分類され、新規設置では2034年までに229億米ドルの創出が見込まれています。軍事組織は、防衛インフラを近代化するためにAI駆動システムの導入を優先しています。新設の需要は、最先端のAI機能を既存の司令部や防衛資産に統合し、全体的なパフォーマンスと状況認識を強化する必要性から生じています。防衛関連の請負業者は、戦闘機や装甲車などさまざまな軍事プラットフォームにAI機能を組み込むことで対応し、現代戦の進化するニーズに応えています。

米国の軍事における人工知能市場は2024年に37億米ドルと評価され、防衛用途のAIイノベーションにおける同国のリーダーシップを反映しています。米国軍は依然としてAI統合の最前線にあり、防衛技術企業とAIプラットフォームとの広範な協力関係が画期的なソリューションの開発を推進しています。米国の軍事作戦全体でAIの採用が進むことで、防衛システムの有効性が強化され、軍事戦略の計画・実行方法が世界的に変化しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 軍事費の増加
    • 戦術無人航空機システム（UAS）の進歩
    • 自律型軍事システムへの需要の高まり
    • AIを活用したサイバーセキュリティ・ソリューションの進歩
    • 監視・偵察におけるAI導入の増加
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • AIの開発と導入にかかる高コスト
    • レガシー軍事システムとの統合の課題
• 潜在成長力の分析
• 規制状況
• 技術情勢
• 今後の市場動向
• ギャップ分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 主要市場プレーヤーの競合分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：オファリング別、2021年～2034年

• 主要動向
• ハードウェア
• ソフトウェア
  • クラウド
  • オンプレミス
• サービス
  • 導入と統合
  • アップグレードとメンテナンス
  • ソフトウェアサポート
  • その他

第6章 市場推計・予測：設置タイプ別、2021年～2034年

• 主要動向
• 新規設置
• アップグレード

第7章 市場推計・予測：技術別、2021年～2034年

• 主要動向
• 機械学習
• 自然言語処理
• コンテキスト対応コンピューティング
• コンピュータビジョン
• インテリジェント・バーチャル・エージェント（Iva）/バーチャル・エージェント
• その他

第8章 市場推計・予測：用途別、2021年～2034年

• 主要動向
• 戦争プラットフォーム
• サイバーセキュリティ
• 物流・輸送
• 監視・状況認識
• コマンド＆コントロール
• 戦場ヘルスケア
• シミュレーションとトレーニング
• 脅威検知
• 情報処理
• その他

第9章 市場推計・予測：プラットフォーム別、2021年～2034年

• 主要動向
• 航空機
  • 戦闘機
  • 特殊任務機
  • ヘリコプター
  • 無人航空機（UAV）
• 陸上
  • 軍用戦闘車両（MFV）
  • 無人地上車両（UGV）
  • 兵器システム
  • 本部・司令部
  • 降車兵システム
• 海軍
  • 船舶
  • 潜水艦
  • 無人海上車両（UMV）
• 宇宙
  • キューブサット
  • 人工衛星

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦

第11章 企業プロファイル

• BAE Systems
• Boeing
• CACI International
• General Dynamics
• IBM
• L3Harris Technologies
• Leonardo
• Lockheed Martin
• Northrop Grumman
• Nvidia
• Palantir Technologies
• Rafael Advanced Defense Systems
• Raytheon Technologies
• Saab
• Safran
• Thales

The global artificial intelligence in military market was valued at USD 10.4 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 13.4% between 2025 and 2034. This rapid growth is fueled by increased military spending and a rising emphasis on utilizing AI to analyze vast amounts of data swiftly, enabling forces to make informed decisions during operations. Militaries worldwide are integrating AI into defense systems to enhance operational efficiency, reduce response times, and improve decision-making accuracy. AI applications span various domains, from combat and surveillance to logistics and cybersecurity, where real-time insights can determine mission success. As threats become more complex and unpredictable, the need for adaptive and intelligent systems is driving investments in AI technologies that can streamline defense operations and anticipate potential threats.

AI-powered solutions are increasingly in demand as defense organizations aim to modernize their command centers, optimize asset utilization, and strengthen security protocols. AI's ability to automate routine processes, detect anomalies, and predict patterns in battlefield data empowers military personnel to operate with greater precision and agility. Moreover, the rise of autonomous systems, including drones, robotic vehicles, and unmanned ground systems, is accelerating the adoption of AI-based technologies that enhance surveillance, reconnaissance, and threat mitigation capabilities. These advancements reduce human intervention and lower the risk to personnel while improving operational outcomes. Military organizations are actively exploring AI-enhanced applications in cyber defense to safeguard critical infrastructure and detect potential breaches before they escalate. This expansion of AI applications is propelling the global market forward, attracting interest from defense technology firms, governments, and research institutions focused on strengthening national security.

The market is segmented into hardware, software, and services, with hardware accounting for a significant share. In 2024, the hardware segment was valued at USD 4.2 billion, driven by the growing reliance on AI-equipped systems such as autonomous drones, combat robots, and smart weaponry. These technologies require advanced AI algorithms to refine navigation systems, enhance target identification, and improve real-time threat response. As autonomous military platforms continue to evolve, the need for specialized AI-enabled hardware is rising, contributing to more accurate and efficient defense operations.

The market is also categorized by installation type into new installations and upgrades, with new installations expected to generate USD 22.9 billion by 2034. Military organizations are prioritizing the deployment of AI-driven systems to modernize their defense infrastructure. The demand for new installations stems from the need to integrate cutting-edge AI capabilities into existing command centers and defense assets, enhancing overall performance and situational awareness. Defense contractors are responding by incorporating AI features into various military platforms, including fighter jets and armored vehicles, to meet the evolving needs of modern warfare.

The U.S. artificial intelligence in military market was valued at USD 3.7 billion in 2024, reflecting the country's leadership in AI innovation for defense applications. The U.S. military remains at the forefront of AI integration, with extensive collaboration between defense technology firms and AI platforms driving the development of groundbreaking solutions. The increasing adoption of AI across U.S. military operations is enhancing the effectiveness of defense systems and transforming the way military strategies are planned and executed globally.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates and calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Rising military spending
    • 3.2.1.2 Advancement in tactical unmanned aircraft systems (UAS)
    • 3.2.1.3 Growing demand for autonomous military systems
    • 3.2.1.4 Advancements in AI-powered cybersecurity solutions
    • 3.2.1.5 Increasing deployment of AI in surveillance and reconnaissance
  • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.2.2.1 High costs of ai development and implementation
    • 3.2.2.2 Integration challenges with legacy military systems
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
• 3.5 Technology landscape
• 3.6 Future market trends
• 3.7 Gap analysis
• 3.8 Porter's analysis
• 3.9 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Offering, 2021 - 2034 ($ Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software
  • 5.3.1 Cloud
  • 5.3.2 On-premises
• 5.4 Services
  • 5.4.1 Deployment & integration
  • 5.4.2 Upgrades & maintenance
  • 5.4.3 Software support
  • 5.4.4 Others

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Installation Type, 2021 - 2034 ($ Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 New installation
• 6.3 Upgradation

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021 - 2034 ($ Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Machine learning
• 7.3 Natural language processing
• 7.4 Context-aware computing
• 7.5 Computer vision
• 7.6 Intelligent virtual agent (Iva) /virtual agents
• 7.7 Others

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($ Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Warfare platforms
• 8.3 Cybersecurity
• 8.4 Logistics & transportation
• 8.5 Surveillance & situational awareness
• 8.6 Command & control
• 8.7 Battlefield healthcare
• 8.8 Simulation & training
• 8.9 Threat detection
• 8.10 Information processing
• 8.11 Others

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Platform, 2021 - 2034 ($ Mn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Airborne
  • 9.2.1 Fighter aircraft
  • 9.2.2 Special mission aircraft
  • 9.2.3 Helicopters
  • 9.2.4 Unmanned aerial vehicles (UAV)
• 9.3 Land
  • 9.3.1 Military fighting vehicles (MFV)
  • 9.3.2 Unmanned ground vehicles (UGV)
  • 9.3.3 Weapons systems
  • 9.3.4 Headquarter & command centers
  • 9.3.5 Dismounted soldier systems
• 9.4 Naval
  • 9.4.1 Ships
  • 9.4.2 Submarines
  • 9.4.3 Unmanned marine vehicles (UMVs)
• 9.5 Space
  • 9.5.1 CubeSats
  • 9.5.2 Satellites

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($ Mn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Spain
  • 10.3.5 Italy
  • 10.3.6 Netherlands
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 South Korea
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
• 10.6 Middle East and Africa
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 UAE

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 BAE Systems
• 11.2 Boeing
• 11.3 CACI International
• 11.4 General Dynamics
• 11.5 IBM
• 11.6 L3Harris Technologies
• 11.7 Leonardo
• 11.8 Lockheed Martin
• 11.9 Northrop Grumman
• 11.10 Nvidia
• 11.11 Palantir Technologies
• 11.12 Rafael Advanced Defense Systems
• 11.13 Raytheon Technologies
• 11.14 Saab
• 11.15 Safran
• 11.16 Thales