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市場調査レポート
商品コード
1832245

自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場:センサタイプ、車種、システムタイプ、販売チャネル、用途、エンドユーザー別-2025~2032年の世界予測

Automotive Intelligence Park Assist System Market by Sensor Type, Vehicle Type, System Type, Sales Channel, Application, End User - Global Forecast 2025-2032


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 187 Pages
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即日から翌営業日
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自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場:センサタイプ、車種、システムタイプ、販売チャネル、用途、エンドユーザー別-2025~2032年の世界予測
出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 187 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場は、2032年までにCAGR 12.91%で852億4,000万米ドルの成長が予測されています。

主要市場の統計
基準年 2024年 322億4,000万米ドル
推定年 2025年 364億2,000万米ドル
予測年 2032年 852億4,000万米ドル
CAGR(%) 12.91%

センサフュージョン、組込みソフトウェア、ユーザー中心設計を現代の車両支援システムの中心に据えた、パークアシスト進化の戦略的概要

パークアシストシステムの進化は、高級車の機能から現代のドライバーアシスタンスアーキテクチャの必須コンポーネントへと移行し、車両設計、ユーザー体験、アフターセールスエコシステムを再構築しています。この採用では、パークアシストシステムをセンサフュージョン、組込みソフトウェア、人間と機械のインタラクションの交差点として捉え、マルチセンサアレイとアルゴリズムによる意思決定により、駐車ストレスを軽減し、低速での衝突を緩和し、フリートオペレーターと個人所有者の双方にとって新たなモビリティ提案を可能にします。

自動車がますますコネクテッド化し、ソフトウェア主導型になるにつれ、パークアシスト機能はもはや孤立したオプションではなく、より広範なADAS(先進運転支援システム)の不可欠な要素となっています。技術的な基盤は、視覚ガイダンス用カメラ構成、複雑な環境での奥行き知覚用LiDAR、悪条件下での信頼性の高い物体検出用レーダー、近距離障害物認識用超音波センサに及びます。これらのコンポーネントを組み合わせることで、冗長性と性能の向上が実現し、OEMやサプライヤーが統合、ユーザーインターフェース設計、校正ワークフローを通じて差別化を図る新たな機会が生まれます。この採用では、市場勢力、規制当局からの圧力、技術的な変化について、より深く検討するための舞台を用意しました。

センサの急速な進歩、プラットフォームレベルのソフトウェア統合、商業モデルの変化により、自動車のエコシステム全体でパークアシストシステムの開発と採用がどのように変化しているか

パークアシスト技術は、センサハードウェア、知覚ソフトウェア、ビジネスモデルの革新における急速な進歩により、変革的な変化を遂げつつあります。これまではカメラと超音波による実装が主流でしたが、LiDARとマルチバンドレーダーが視覚システムを補完し、天候や照明、都市環境の複雑さの中で一貫した性能を発揮する、より豊かなセンサフュージョンへと移行しつつあります。この移行により、サプライヤーが研究開発投資に優先順位をつける方法が変わり、アルゴリズムのロバスト性とキャリブレーションのスケーラビリティが、センサのコストや解像度と同じくらい重要になります。

同時に、ソフトウェアスタックは、個による制御モジュールから、無線アップデート、クラウドアシステッド・シーン理解、車両フリート間での共有学習を可能にするプラットフォーム・レベルのサービスへと成熟しつつあります。このシフトは、バリューチェーンをソフトウェアインテグレーター、クラウドプロバイダ、データ注釈の専門家へと拡大し、定期的なソフトウェアサブスクリプション、機能アンロック、パフォーマンスベース契約などの新しい商業的取り決めを促しています。同時に、ユーザーの期待も高まっています。自動駐車操作とドライバー制御間のシームレスなハンドオーバー、直感的なユーザーインターフェース、都市インフラとの相互運用性など、すべてが製品のロードマップを形作っています。これらの力学を総合すると、産業は、ソフトウェアの迅速なアップグレードをサポートするモジュール型ハードウェア、統合コストを削減する標準化されたインターフェース、ハードウェアのスケールとソフトウェアの差別化を融合させるパートナーシップへと向かっています。

ローカライゼーションを加速させ、サプライヤー戦略を変化させ、パークアシストコンポーネントサプライチェーン全体の調達アプローチを再構築している、2025年米国関税の影響の分析

2025年の米国関税導入により、メーカーやサプライヤーはグローバルな調達戦略、生産拠点、在庫計画の見直しを迫られています。カメラモジュール、半導体チップ、LiDARサブアセンブリなどの輸入部品に対する関税主導のコスト圧力は、主要製造段階の現地化とサプライヤーの多様化を促し、その影響を軽減します。これに対応して、いくつかのOEMやティアサプライヤーは、ニアショアリングを優先し、地域サプライヤー認定プログラムを拡大し、マージンと納期の信頼性を維持するために国内組立能力への投資を増やしています。

直接的なコストへの影響にとどまらず、関税は、現地生産または関税免除地域からの調達が可能なコンポーネントを優遇することで、技術的なロードマップにも影響を及ぼします。これにより、供給制約の少ないセンサや、サプライチェーンがすでに地域化されているセンサの採用が加速される可能性があります。さらに、関税の変動は、長期契約、ヘッジアプローチ、サプライヤーとの共同予測など、強固な調達戦略の重要性を高めています。アフターマーケットチャネルにとっては、価格転嫁の率直さ、保証の経済性の変化、複雑な輸入アセンブリーへの依存を低減する修理可能なモジュール型コンポーネントの再重視などが影響します。規制の精査とコンプライアンスキャンペーンも増加し、越境出荷のトレーサビリティと文書化が必要となり、リードタイムと認証サイクルに影響を与えます。総じて、2025年の関税動向は、サプライチェーンの回復力プログラムを加速させ、コストと最適化のトレードオフを再形成し、地域の自給自足と予測可能な供給継続性を志向するパートナーシップを刺激する強制機能として作用します。

センサモダリティ、車両カテゴリー、システム機能、チャネル、用途、エンドユーザープロファイルが、どのように製品と商品化の選択を決定するかを明らかにする、実用的なセグメンテーションインテリジェンス

セグメント別洞察により、センサタイプ、車両カテゴリー、システム機能、流通チャネル、用途、エンドユーザーごとに異なる技術要件と商業上の優先事項が明らかになり、それぞれに合わせた市場投入戦略と製品戦略が求められます。センサのタイプ別に見ると、カメラ、LiDAR、レーダー、超音波があり、カメラは前方、後方、周囲に配置され、視覚ガイダンスを記載しています。LiDARは、コスト、信頼性、解像度がトレードオフの機械式アプローチと固体式アプローチに分かれ、レーダーは、悪条件下でも確実に検知する長距離、中距離、短距離のバリエーションがあり、超音波センサは正確な近距離障害物検知用です。

よくあるご質問

  • 自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • パークアシストシステムの進化はどのようなものですか?
  • 自動車のコネクテッド化が進む中でのパークアシスト機能の位置づけは?
  • パークアシスト技術の進化におけるセンサの役割は?
  • 2025年の米国関税が自動車業界に与える影響は?
  • セグメンテーションインテリジェンスはどのように製品選択に影響を与えますか?
  • 自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場に参入している主要企業はどこですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場概要

第5章 市場洞察

  • 高解像度のサラウンドビューカメラと高度AIアルゴリズムを統合し、リアルタイム駐車ガイダンスを実現
  • インテリジェントパーキングアシストのパフォーマンスを最適化するクラウドベース駐車データ分析プラットフォームの開発
  • 駐車時に据置型と移動物を区別するAI搭載障害物認識システムの導入
  • スマートシティインフラにおける協調駐車用V2X通信対応駐車支援機能の実装
  • 駐車支援のキャリブレーションと機能セットを継続的に改善するための無線ソフトウェアアップデートの使用

第6章 米国の関税の累積的な影響、2025年

第7章 AIの累積的影響、2025年

第8章 自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場:センサタイプ別

  • カメラ
    • フロント
    • リア
    • サラウンドビュー
  • LiDAR
    • 機械
    • ソリッドステート
  • レーダー
    • 長距離
    • 中距離
    • 短距離
  • 超音波

第9章 自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場:車種別

  • 商用車
    • バス
    • トラック
    • バンズ
  • 乗用車
    • クーペ
    • ハッチバック
    • セダン
    • SUV

第10章 自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場:システムタイプ別

  • 自動駐車
    • 平行駐車
    • 直角駐車
  • フロントアシスト
  • リアアシスト
  • サラウンドアシスト
    • パノラマビュー
    • トップダウンビュー

第11章 自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場:販売チャネル別

  • アフターマーケット
    • 直接販売
    • 卸売業者
  • OEM

第12章 自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場:用途別

  • 360度駐車
  • 正面駐車
  • 後部駐車

第13章 自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場:エンドユーザー別

  • フリートオペレーター
    • ロジスティクス
    • レンタル
    • タクシー
  • 個別所有者
    • 企業所有者
    • 個人所有者

第14章 自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋

第15章 自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第16章 自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第17章 競合情勢

  • 市場シェア分析、2024年
  • FPNVポジショニングマトリックス、2024年
  • 競合分析
    • Robert Bosch GmbH
    • Continental AG
    • Denso Corporation
    • Valeo SA
    • Aptiv PLC
    • ZF Friedrichshafen AG
    • Magna International Inc.
    • Hyundai Mobis Co., Ltd.
    • Autoliv Inc.
    • HELLA GmbH & Co. KGaA