自動車用インテリジェントパーキングアシストシステムの市場規模：コンポーネント別、技術別、車両別、地域別、展望・予測、2024年～2032年

自動車用インテリジェントパーキングアシストシステムの世界市場は、業務効率化、ドライバーの生産性向上、規制遵守、コスト削減を要因として、2024年から2032年にかけてCAGR 17%で成長します。

自律走行車に対する消費者の意欲の高まりは、市場拡大を後押しするカタリストとなっています。エリクソンによると、消費者の約半数、合計47％が自動運転車に関心を示しています。このような需要の高まりは、より安全で便利な、技術的に洗練された交通ソリューションへの傾倒を反映しています。自動運転車が消費者の間で普及するにつれて、自動車業界は自律型モビリティソリューションへの転換を目の当たりにします。

そのためメーカーは、進化する消費者の嗜好に対応するため、駐車支援システムを含む先進技術の自動車ポートフォリオへの統合を優先せざるを得なくなっています。これは、消費者がADAS（先進運転支援システム）や自律走行機能を搭載した自動車を求めているため、パーキングアシスト技術への関心が高まっていることに直結します。その結果、メーカーは進化する消費者の期待に応えるため、パーキングアシストシステムの革新と改良を進め、市場の成長を後押ししています。

自動車用インテリジェントパーキングアシストシステム市場は、コンポーネント、技術、車両、地域によって分類されます。

自律型パーキングアシストシステムセグメントは、超音波センサー、レーダー、LiDARなどの最先端のセンサー技術を活用した洗練されたシステムにより、障害物を検知し、比類ない精度で車両をナビゲートするため、2032年まで力強い成長を示すと予想されます。ステアリング、アクセル、ブレーキの各機能を自律的に制御することで、これらのシステムは最も困難な環境でもシームレスな縦列駐車や直角駐車を可能にし、市場の魅力を高めています。

自動車用インテリジェントパーキングアシストシステムの商用車セグメントの市場シェアは、2024年から2032年にかけてまずまずの伸びを示すと思われます。フリート事業者や物流企業が、業務効率の改善とドライバーの生産性向上のためにパーキングアシスト技術を車両に組み込むことのメリットを認識しているからです。さらに、駐車に関連する事故のリスクを低減し、車両のダウンタイムを最小限に抑えることで、これらのシステムは保守・修理費用や保険料の削減にも貢献しています。

アジア太平洋の自動車用インテリジェントパーキングアシストシステム産業は、ADAS（先進運転支援システム）の採用増加に伴い、急速に拡大する自動車産業に牽引され、2024年から2032年にかけて上向きの成長軌道を示すと思われます。中国、日本、韓国などの国々が技術革新の最前線にあり、国内の自動車メーカーやテクノロジー企業が次世代パーキングアシストソリューションの開発を主導しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • 部品サプライヤー
  • 自動車メーカー
  • 技術プロバイダー
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 技術と革新の展望
• 特許分析
• 主要ニュース＆イニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 自律走行車に対する需要の高まり
    • 都市化と駐車場問題の増加
    • センサー技術の進歩
    • スマートシティとインフラ整備のための政府イニシアチブの増加
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高い技術コスト
    • 信頼性と安全性への懸念
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：コンポーネント別、2018年～2032年

• 主要動向
• 超音波センサー
• カメラ

第6章 市場推定・予測：技術別、2018年～2032年

• 主要動向
• 自律型
• 半自律型

第7章 市場推定・予測：車両別、2018年～2032年

• 主要動向
• 乗用車
• 商用車

第8章 市場推定・予測：地域別、2018年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東・アフリカ

第9章 企業プロファイル

• Aisin Seiki Co., Ltd.
• Ambarella, Inc.
• Aurora Innovation, Inc.
• Clarion
• Continental AG
• Denso Corporation
• Hella GmbH & Co. KGaA
• Hitachi Ltd.
• Magna International
• Mobileye（Intel）
• NXP Semiconductors
• Robert Bosch Gmbh
• Siemens AG
• STMicroelectronics NV
• Texas Instruments Incorporated
• Toshiba Corporation
• Valeo SA
• Waymo LLC
• Xilinx, Inc.
• ZF Friedrichshafen AG
• Zoox, Inc.

Global Automotive Intelligence Park Assist System Market will grow at 17% CAGR over 2024-2032, driven by operational efficiency, enhanced driver productivity, regulatory compliance, and cost savings.

The burgeoning consumer appetite for autonomous vehicles stands as a catalyst propelling the expansion of the market. As per Ericsson, nearly half of consumers, totaling 47%, express interest in self-driving cars. This escalating demand reflects an inclination towards safer, more convenient, and technologically sophisticated transportation solutions. As self-driving cars gain traction among consumers, the automotive industry witnesses a transformative shift towards autonomous mobility solutions.

Manufacturers are therefore compelled to prioritize the integration of advanced technologies, including park assist systems, into their vehicle portfolios to cater to evolving consumer preferences. This translates directly into heightened interest in park assist technologies, as consumers seek vehicles equipped with advanced driver assistance systems (ADAS) and autonomous capabilities. Consequently, manufacturers are driven to innovate and refine park assist systems to meet evolving consumer expectations, thus fueling market growth.

The Automotive Intelligence Park Assist System Market is classified based on component, technology, vehicle, and region.

The Autonomous Park Assist systems segment will exhibit robust growth through 2032 as these sophisticated systems leverage state-of-the-art sensor technologies, including ultrasonic sensors, radar, and LiDAR, to detect obstacles and navigate vehicles with unparalleled precision. By autonomously controlling steering, acceleration, and braking functions, these systems enable seamless parallel and perpendicular parking maneuvers even in the most challenging environments, thus enhancing their market appeal.

The Automotive Intelligence Park Assist System Market Share from the commercial vehicles segment will garner decent gains over 2024-2032, as fleet operators and logistics companies are recognizing the benefits of integrating park assist technologies into their vehicles to improve operational efficiency and enhance driver productivity. Moreover, by reducing the risk of parking-related accidents and minimizing vehicle downtime, these systems help lower maintenance and repair costs, as well as insurance premiums.

Asia Pacific Automotive Intelligence Park Assist System Industry will showcase an upward growth trajectory from 2024 to 2032, driven by a rapidly expanding automotive industry, in line with the rising adoption of advanced driver assistance systems (ADAS). Countries such as China, Japan, and South Korea are at the forefront of innovation, with domestic automotive manufacturers and technology firms spearheading the development of next-generation park assist solutions.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculations
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2018-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Component suppliers
  • 3.2.2 Automotive manufacturers
  • 3.2.3 Technology providers
  • 3.2.4 End users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Rising demand for autonomous vehicles
    • 3.8.1.2 Increasing urbanization and parking problems
    • 3.8.1.3 Growing advancements in sensor technology
    • 3.8.1.4 Increasing government initiatives for development of smart cities and infrastructure
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 High technology cost
    • 3.8.2.2 Reliability and safety concerns
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2018-2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Ultrasonic sensors
• 5.3 Camera

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2018-2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Autonomous park assist
• 6.3 Semi-autonomous park assist

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2018-2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Passenger cars
• 7.3 Commercial vehicles

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018-2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 Germany
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Italy
  • 8.3.5 Spain
  • 8.3.6 Russia
  • 8.3.7 Nordics
  • 8.3.8 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 South Korea
  • 8.4.5 ANZ
  • 8.4.6 Southeast Asia
  • 8.4.7 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
  • 8.5.4 Rest of Latin America
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 South Africa
  • 8.6.2 Saudi Arabia
  • 8.6.3 UAE
  • 8.6.4 Rest of MEA

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 Aisin Seiki Co., Ltd.
• 9.2 Ambarella, Inc.
• 9.3 Aurora Innovation, Inc.
• 9.4 Clarion
• 9.5 Continental AG
• 9.6 Denso Corporation
• 9.7 Hella GmbH & Co. KGaA
• 9.8 Hitachi Ltd.
• 9.9 Magna International
• 9.10 Mobileye (Intel)
• 9.11 NXP Semiconductors
• 9.12 Robert Bosch Gmbh
• 9.13 Siemens AG
• 9.14 STMicroelectronics NV
• 9.15 Texas Instruments Incorporated
• 9.16 Toshiba Corporation
• 9.17 Valeo SA
• 9.18 Waymo LLC
• 9.19 Xilinx, Inc.
• 9.20 ZF Friedrichshafen AG
• 9.21 Zoox, Inc.