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市場調査レポート
商品コード
1612253
ソーシャルメディアにおける人工知能市場:技術、サービス、組織規模、用途、エンドユーザー産業別-2025-2030年の世界予測Artificial Intelligence in Social Media Market by Technology (Machine Learning & Deep Learning, Natural Language Processing), Service (Managed Service, Professional Service), Organization Size, Application, End-User Industry - Global Forecast 2025-2030 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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ソーシャルメディアにおける人工知能市場:技術、サービス、組織規模、用途、エンドユーザー産業別-2025-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年12月01日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 195 Pages
納期: 即日から翌営業日
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ソーシャルメディアにおける人工知能市場の2023年の市場規模は53億5,000万米ドルで、2024年には64億3,000万米ドルに達すると予測され、CAGR 20.84%で成長し、2030年には201億5,000万米ドルに達すると予測されています。
ソーシャルメディアにおける人工知能(AI)の範囲は、ユーザー体験を向上させ、コンテンツ作成を合理化し、顧客サービスを自動化し、的確なインフルエンサーマーケティングを可能にする技術を包含します。ソーシャルメディアにおけるAIの必要性は、リアルタイムのデータ分析、パーソナライズされたコンテンツによるユーザーエンゲージメントの向上、労働集約的なタスクの自動化の必要性によって推進されています。アプリケーションは、リアルタイムの対話のためのチャットボット、世論を測定するためのセンチメント分析、トレンド予測のための予測分析など多岐にわたる。エンドユースの範囲は広く、フェイスブック、インスタグラム、ツイッターのようなプラットフォームや、ニッチコミュニティ向けに調整された新興ネットワークが含まれます。市場成長の原動力は、デジタル・マーケティングへの依存度の高まりと、より説得力のある広告やより深いユーザー洞察に対する満たされない需要です。最新の潜在的なビジネスチャンスは、コンテンツ作成プロセスを強化するジェネレーティブAIの統合から生まれます。積極的な提言としては、刻々と変化するプラットフォーム・アルゴリズムに適応するAIアルゴリズムへの投資や、規制基準を満たすための倫理的なAIの実践を優先することなどが挙げられます。データセキュリティ、高い導入コスト、アルゴリズムの偏りといった課題は、依然として大きな成長障壁となっています。短編動画コンテンツやAR(拡張現実)による没入型体験の需要が急増していることから、イノベーションの機が熟しています。AIの研究は、より魅力的なインタラクションのために人間の感情をより良く解釈する感情AIの改善と、ユーザーのクエリをより高度に理解するための自然言語処理の改良に焦点を当てるべきです。市場は本質的にダイナミックであり、急速な技術進歩と進化するユーザー嗜好を特徴としています。機敏さを維持し、データ主導の戦略に焦点を当て、責任を持ってAIを統合する企業が、より有利な立場にあります。新興企業は、インフルエンサーを特定するための専門ソリューションや、AIを活用したコンテンツモデレーションに集中することで、この競合情勢の中でニッチを切り開くことができると思われます。テック企業とソーシャル・プラットフォームのコラボレーションを重視することで、持続可能な成長とイノベーションを促進することもできます。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 53億5,000万米ドル |
推定年[2024] | 64億3,000万米ドル |
予測年[2030] | 201億5,000万米ドル |
CAGR(%) | 20.84% |
市場力学:急速に進化するソーシャルメディアにおける人工知能市場の主要市場インサイトを公開
ソーシャルメディアにおける人工知能市場は、需要と供給のダイナミックな相互作用によって変貌を遂げています。このような市場力学の進化を理解することで、企業は十分な情報に基づいた投資決定、戦略的決定の精緻化、そして新たなビジネスチャンスの獲得に備えることができます。これらの動向を包括的に把握することで、企業は政治的、地理的、技術的、社会的、経済的な領域にわたる様々なリスクを軽減することができ、また、消費者行動とそれが製造コストや購買動向に与える影響をより明確に理解することができます。
ポーターのファイブフォース:ソーシャルメディアにおける人工知能市場をナビゲートする戦略ツール
ポーターのファイブフォースフレームワークは、市場情勢の競合情勢を理解するための重要なツールです。ポーターのファイブフォース・フレームワークは、企業の競争力を評価し、戦略的機会を探るための明確な手法を提供します。このフレームワークは、企業が市場内の勢力図を評価し、新規事業の収益性を判断するのに役立ちます。これらの洞察により、企業は自社の強みを活かし、弱みに対処し、潜在的な課題を回避することができ、より強靭な市場でのポジショニングを確保することができます。
PESTLE分析:ソーシャルメディアにおける人工知能市場における外部からの影響の把握
外部マクロ環境要因は、ソーシャルメディアにおける人工知能市場の業績ダイナミクスを形成する上で極めて重要な役割を果たします。政治的、経済的、社会的、技術的、法的、環境的要因の分析は、これらの影響をナビゲートするために必要な情報を提供します。PESTLE要因を調査することで、企業は潜在的なリスクと機会をよりよく理解することができます。この分析により、企業は規制、消費者の嗜好、経済動向の変化を予測し、先を見越した積極的な意思決定を行う準備ができます。
市場シェア分析ソーシャルメディアにおける人工知能市場における競合情勢の把握
ソーシャルメディアにおける人工知能市場の詳細な市場シェア分析により、ベンダーの業績を包括的に評価することができます。企業は、収益、顧客ベース、成長率などの主要指標を比較することで、競争上のポジショニングを明らかにすることができます。この分析により、市場の集中、断片化、統合の動向が明らかになり、ベンダーは競争が激化する中で自社の地位を高める戦略的意思決定を行うために必要な知見を得ることができます。
FPNVポジショニング・マトリックスソーシャルメディアにおける人工知能市場におけるベンダーのパフォーマンス評価
FPNVポジショニングマトリックスは、ソーシャルメディアにおける人工知能市場においてベンダーを評価するための重要なツールです。このマトリックスにより、ビジネス組織はベンダーのビジネス戦略と製品満足度に基づき評価することで、目標に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。4つの象限によってベンダーを明確かつ正確にセグメント化し、戦略目標に最適なパートナーやソリューションを特定することができます。
戦略分析と推奨ソーシャルメディアにおける人工知能市場における成功への道筋を描く
ソーシャルメディアにおける人工知能市場の戦略分析は、世界市場でのプレゼンス強化を目指す企業にとって不可欠です。主要なリソース、能力、業績指標を見直すことで、企業は成長機会を特定し、改善に取り組むことができます。このアプローチにより、競合情勢における課題を克服し、新たなビジネスチャンスを活かして長期的な成功を収めるための体制を整えることができます。
1.市場の浸透度:現在の市場環境の詳細なレビュー、主要企業による広範なデータ、市場でのリーチと全体的な影響力の評価。
2.市場の開拓度:新興市場における成長機会を特定し、既存分野における拡大可能性を評価し、将来の成長に向けた戦略的ロードマップを提供します。
3.市場の多様化:最近の製品発売、未開拓の地域、業界の主要な進歩、市場を形成する戦略的投資を分析します。
4.競合の評価と情報:競合情勢を徹底的に分析し、市場シェア、事業戦略、製品ポートフォリオ、認証、規制当局の承認、特許動向、主要企業の技術進歩などを検証します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の市場成長を促進すると期待される最先端技術、研究開発活動、製品イノベーションをハイライトしています。
1.現在の市場規模と今後の成長予測は?
2.最高の投資機会を提供する製品、セグメント、地域はどこか?
3.市場を形成する主な技術動向と規制の影響とは?
4.主要ベンダーの市場シェアと競合ポジションは?
5.ベンダーの市場参入・撤退戦略の原動力となる収益源と戦略的機会は何か?
The Artificial Intelligence in Social Media Market was valued at USD 5.35 billion in 2023, expected to reach USD 6.43 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 20.84%, to USD 20.15 billion by 2030.
The scope of artificial intelligence (AI) in social media encompasses technologies that enhance user experiences, streamline content creation, automate customer service, and enable precise influencer marketing. The necessity of AI in social media is driven by the need for real-time data analysis, improved user engagement through personalized content, and the automation of labor-intensive tasks. Applications span chatbots for real-time interaction, sentiment analysis to gauge public opinion, and predictive analytics for trend forecasting. The end-use scope is broad, including platforms like Facebook, Instagram, Twitter, and emerging networks tailored for niche communities. Market growth is fueled by the increasing reliance on digital marketing and the unmet demand for more persuasive advertisements and deeper user insights. Latest potential opportunities arise from the integration of generative AI, enhancing content creation processes, while leveraging data privacy technologies offers a competitive edge amid growing consumer privacy concerns. Proactive recommendations include investing in AI algorithms that adapt to ever-changing platform algorithms and prioritizing ethical AI practices to meet regulatory standards. Challenges such as data security, high implementation costs, and algorithmic bias remains significant growth barriers. The booming demand for short-form video content and immersive experiences via augmented reality (AR) presents ripe areas for innovation. AI research should focus on improving emotional AI to better interpret human emotions for more engaging interactions and refining natural language processing for more sophisticated understanding of user queries. The market is inherently dynamic, characterized by rapid technological advancements and evolving user preferences. Companies that remain agile, focus on data-driven strategies, and integrate AI responsibly are better positioned to thrive. Startups may concentrate on specialized solutions for influencer identification or AI-driven content moderation to carve out their niche in this competitive landscape. Emphasizing collaboration between tech companies and social platforms can also drive sustainable growth and innovation.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 5.35 billion |
Estimated Year [2024] | USD 6.43 billion |
Forecast Year [2030] | USD 20.15 billion |
CAGR (%) | 20.84% |
Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving Artificial Intelligence in Social Media Market
The Artificial Intelligence in Social Media Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.
Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the Artificial Intelligence in Social Media Market
Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the Artificial Intelligence in Social Media Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.
PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the Artificial Intelligence in Social Media Market
External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the Artificial Intelligence in Social Media Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.
Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the Artificial Intelligence in Social Media Market
A detailed market share analysis in the Artificial Intelligence in Social Media Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.
FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the Artificial Intelligence in Social Media Market
The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the Artificial Intelligence in Social Media Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.
Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the Artificial Intelligence in Social Media Market
A strategic analysis of the Artificial Intelligence in Social Media Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Social Media Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Aarzoo, Inc., Acrolinx GmbH, AI21 Labs, Amazon Web Services, Inc., Baidu, Inc., Buffer, Inc, Cisco Systems, Inc., Cision Ltd., ContentStudio Inc., Flick.Tech Ltd., Google LLC by Alphabet Inc., Hootsuite Inc., International Business Machines Corporation, Lately, Inc., Meta Platforms, Inc., Microsoft Corporation, MURF.AI, Oracle Corporation, Salesforce, Inc., SAP SE, SC SocialBee Labs SRL, Socinator, Stockimg.ai, STORYLAB.AI, and Zapier Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.
2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.
3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.
4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.
5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.
1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?
2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?
3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?
4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?
5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?