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市場調査レポート
商品コード
1604678
医療用画像処理における人工知能市場:提供製品、画像取得技術、用途、エンドユーザー別-2025-2030年の世界予測Artificial Intelligence in Medical Imaging Market by Offering (Services, Software Tools/Platform), Image Acquisition Technology (Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging, Molecular Imaging), Application, End-user - Global Forecast 2025-2030 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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医療用画像処理における人工知能市場:提供製品、画像取得技術、用途、エンドユーザー別-2025-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年10月31日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 193 Pages
納期: 即日から翌営業日
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医療用画像処理における人工知能市場は、2023年に12億4,000万米ドルと評価され、2024年には15億7,000万米ドルに達すると予測され、CAGR 26.87%で成長し、2030年には65億7,000万米ドルに達すると予測されています。
メディカルイメージングにおける人工知能(AI)は、医療における変革的なシフトを意味し、メディカルイメージングプロセスの診断精度、スピード、効率を大幅に向上させる。主な範囲は、MRI、CTスキャン、X線、超音波などの画像モダリティに適用される機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークを含む様々なAI技術を包含します。この技術は、膨大な量の画像データの迅速な分析を可能にするため不可欠であり、ヒューマンエラーを低減し、がん、心血管疾患、神経疾患などの症状において重要な疾患の早期発見を改善する可能性があります。主な用途は、画像の自動解析や解釈から、放射線部門における予測分析やワークフローの最適化まで多岐にわたる。最終用途は主に病院、診断センター、研究機関などです。市場成長の原動力は、早期診断に対する需要の高まり、AIと高度画像診断システムとの統合の進展、慢性疾患の有病率の上昇です。潜在的な可能性は、十分に研究されていない領域向けのAIアルゴリズムの開発や、手術アプリケーションにおける拡張現実(AR)などの新技術とAIの統合にあります。しかし、規制上のハードル、データ・プライバシーへの懸念、初期コストの高さ、医療専門家の大規模なトレーニングの必要性といった課題が成長を阻害しています。これらを克服するには、企業は強固な法的枠組みを提唱し、ユーザーフレンドリーなAIインターフェースに投資しなければならないです。研究開発のための学術機関との提携や、ヘルスケア・インフラが拡大しつつある新興市場への注力がチャンスとなります。AIの複雑性と臨床的解釈可能性のギャップを埋める説明可能なAIに注力し、AIを活用して画像診断プロトコルをパーソナライズすることで、イノベーションを加速させることができます。この市場は、急速な技術進歩と普及の拡大を特徴とするダイナミックで有望な市場と思われるが、その可能性を十分に発揮するためには、規制や倫理的状況を戦略的にナビゲートする必要があります。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 12億4,000万米ドル |
推定年[2024] | 15億7,000万米ドル |
予測年[2030] | 65億7,000万米ドル |
CAGR(%) | 26.87% |
市場力学:急速に進化する医療用画像処理における人工知能市場の主要市場インサイトを公開
医療用画像処理における人工知能市場は、需要と供給のダイナミックな相互作用によって変貌を遂げています。このような市場力学の進化を理解することで、企業は十分な情報に基づいた投資決定、戦略的決定の精緻化、そして新たなビジネスチャンスの獲得に備えることができます。これらの動向を包括的に把握することで、企業は政治的、地理的、技術的、社会的、経済的な領域にわたる様々なリスクを軽減することができ、また、消費者行動とそれが製造コストや購買動向に与える影響をより明確に理解することができます。
ポーターのファイブフォース:医療用画像処理における人工知能市場をナビゲートする戦略ツール
ポーターのファイブフォースフレームワークは、市場情勢の競合情勢を理解するための重要なツールです。ポーターのファイブフォース・フレームワークは、企業の競争力を評価し、戦略的機会を探るための明確な手法を提供します。このフレームワークは、企業が市場内の勢力図を評価し、新規事業の収益性を判断するのに役立ちます。これらの洞察により、企業は自社の強みを活かし、弱みに対処し、潜在的な課題を回避することで、より強靭な市場でのポジショニングを確保することができます。
PESTLE分析:医療用画像処理における人工知能市場における外部からの影響の把握
外部マクロ環境要因は、医療用画像処理における人工知能市場の業績ダイナミクスを形成する上で極めて重要な役割を果たします。政治的、経済的、社会的、技術的、法的、環境的要因の分析は、これらの影響をナビゲートするために必要な情報を提供します。PESTLE要因を調査することで、企業は潜在的なリスクと機会をよりよく理解することができます。この分析により、企業は規制、消費者の嗜好、経済動向の変化を予測し、先を見越した積極的な意思決定を行う準備ができます。
市場シェア分析医療用画像処理における人工知能市場における競合情勢の把握
医療用画像処理における人工知能市場の詳細な市場シェア分析により、ベンダーの業績を包括的に評価することができます。企業は、収益、顧客ベース、成長率などの主要指標を比較することで、競争上のポジショニングを明らかにすることができます。この分析により、市場の集中、断片化、統合の動向が明らかになり、ベンダーは競争が激化する中で自社の地位を高める戦略的意思決定を行うために必要な知見を得ることができます。
FPNVポジショニング・マトリックス医療用画像処理における人工知能市場におけるベンダーのパフォーマンス評価
FPNVポジショニングマトリックスは、医療用画像処理における人工知能市場においてベンダーを評価するための重要なツールです。このマトリックスにより、ビジネス組織はベンダーのビジネス戦略と製品満足度に基づき評価することで、目標に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。4つの象限によりベンダーを明確かつ的確にセグメント化し、戦略目標に最適なパートナーやソリューションを特定することができます。
戦略分析と推奨医療用画像処理における人工知能市場における成功への道筋を描く
医療用画像処理における人工知能市場の戦略分析は、世界市場でのプレゼンス強化を目指す企業にとって不可欠です。主要なリソース、能力、業績指標を検討することで、企業は成長機会を特定し、改善に取り組むことができます。このアプローチにより、競合情勢における課題を克服し、新たなビジネスチャンスを活かして長期的な成功を収めるための体制を整えることができます。
1.市場の浸透度:現在の市場環境の詳細なレビュー、主要企業による広範なデータ、市場でのリーチと全体的な影響力の評価。
2.市場の開拓度:新興市場における成長機会を特定し、既存分野における拡大可能性を評価し、将来の成長に向けた戦略的ロードマップを提供します。
3.市場の多様化:最近の製品発売、未開拓の地域、業界の主要な進歩、市場を形成する戦略的投資を分析します。
4.競合の評価と情報:競合情勢を徹底的に分析し、市場シェア、事業戦略、製品ポートフォリオ、認証、規制当局の承認、特許動向、主要企業の技術進歩などを検証します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の市場成長を促進すると期待される最先端技術、研究開発活動、製品イノベーションをハイライトしています。
1.現在の市場規模と今後の成長予測は?
2.最高の投資機会を提供する製品、セグメント、地域はどこか?
3.市場を形成する主な技術動向と規制の影響とは?
4.主要ベンダーの市場シェアと競合ポジションは?
5.ベンダーの市場参入・撤退戦略の原動力となる収益源と戦略的機会は何か?
The Artificial Intelligence in Medical Imaging Market was valued at USD 1.24 billion in 2023, expected to reach USD 1.57 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 26.87%, to USD 6.57 billion by 2030.
Artificial Intelligence (AI) in Medical Imaging represents a transformative shift in healthcare, significantly enhancing the diagnostic precision, speed, and efficiency of medical imaging processes. The primary scope encompasses various AI technologies, including machine learning, deep learning, and neural networks, applied across imaging modalities such as MRI, CT scans, X-rays, and ultrasound. This technology is integral as it enables the rapid analysis of vast quantities of imaging data, potentially reducing human error and improving early disease detection, which is critical in conditions like cancer, cardiovascular diseases, and neurological disorders. Key applications range from automated image analysis and interpretation to predictive analytics and workflow optimization within radiology departments. End-use scopes primarily include hospitals, diagnostic centers, and research institutions. Market growth is driven by escalating demand for early diagnosis, the increasing integration of AI with advanced imaging systems, and the rising prevalence of chronic diseases. Potentials lie in developing AI algorithms for under-researched areas and integrating AI with emerging technologies like augmented reality (AR) in surgical applications. However, challenges such as regulatory hurdles, data privacy concerns, high initial costs, and the need for extensive healthcare professional training impede growth. To overcome these, companies must advocate for robust legislative frameworks and invest in user-friendly AI interfaces. Opportunities exist in partnerships with academic institutions for R&D and focusing on emerging markets with expanding healthcare infrastructure. Innovation can be turbocharged by focusing on explainable AI, which bridges the gap between AI complexity and clinical interpretability, and by leveraging AI to personalize diagnostic imaging protocols. This market appears dynamic and promising, characterized by rapid technological advancements and increasingly widespread adoption, but requires strategic navigation of regulatory and ethical landscapes to fully realize its potential.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 1.24 billion |
Estimated Year [2024] | USD 1.57 billion |
Forecast Year [2030] | USD 6.57 billion |
CAGR (%) | 26.87% |
Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving Artificial Intelligence in Medical Imaging Market
The Artificial Intelligence in Medical Imaging Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.
Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the Artificial Intelligence in Medical Imaging Market
Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the Artificial Intelligence in Medical Imaging Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.
PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the Artificial Intelligence in Medical Imaging Market
External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the Artificial Intelligence in Medical Imaging Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.
Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the Artificial Intelligence in Medical Imaging Market
A detailed market share analysis in the Artificial Intelligence in Medical Imaging Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.
FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the Artificial Intelligence in Medical Imaging Market
The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the Artificial Intelligence in Medical Imaging Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.
Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the Artificial Intelligence in Medical Imaging Market
A strategic analysis of the Artificial Intelligence in Medical Imaging Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Medical Imaging Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Agfa-Gevaert Group, Arterys Inc., Behold.ai Technologies Limited, Butterfly Network, Inc., Caption Health, Inc., Dia Imaging Analysis Ltd, Dr CADx, EchoNous, Inc., Enlitic, Inc., Freenome, Fujifilm Holdings Corporation, Gauss Surgical Inc., GE Healthcare, International Business Machines Corporation, Lunit Inc., Nano-X Imaging Ltd., NVIDIA Corporation, RetinAI, RetinAi Medical AG, Siemens Healthineers AG, SigTuple, Subtle Medical, VoxelCloud, Zebra Medical Vision, and Brainminer Ltd.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.
2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.
3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.
4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.
5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.
1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?
2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?
3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?
4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?
5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?