医用画像におけるAIの世界市場レポート 2025年

医用画像におけるAIの市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の28億米ドルから2025年には37億9,000万米ドルへと、CAGR35.4％で拡大します。歴史的な期間の成長は、医療画像データ量の増加、診断精度の向上に対する需要の増加、慢性疾患の負担増、ワークフローの効率化、ヘルスケア支出の増加に起因しています。

医用画像におけるAI市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR39.7％で144億5,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、電子カルテ（EHR）との統合、画像誘導介入におけるアプリケーションの拡大、AIを活用した個別化医療の出現、予防医療への注目の高まり、遠隔医療の世界的拡大などに起因しています。予測期間の主な動向には、AIによる画像モダリティの強化、相互運用性とデータ共有、規制枠組みの開発、業界コラボレーションの増加、説明可能なAIの重視の高まりなどが含まれます。

医用画像におけるAIは、画像解析にコンピュータアルゴリズムを採用する破壊的技術の活用を指します。この人工知能の応用は、多様な病状の診断においてヘルスケア専門家をサポートするように設計されています。画像判読の正確性、効率性、スピードを向上させ、放射線科医やヘルスケア従事者が正確な診断を行うための貴重な支援を提供する上で重要な役割を担っています。

医用画像におけるAIで採用されている主な技術には、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、その他の関連技術があります。ディープラーニングは人工知能や機械学習の一分野であり、ディープニューラルネットワークを学習させ、膨大なデータセットに基づいて予測や判断を行うことに焦点を当てています。医用画像におけるAIには、コンピュータ断層撮影（CT）スキャン、磁気共鳴画像法（MRI）、X線、超音波、核画像など、さまざまなモダリティが含まれます。医用画像におけるAIのアプリケーションは、デジタル病理学、腫瘍学、心臓血管学、神経学、肺（呼吸器系）、乳房（マンモグラフィー）、肝臓（消化器系）、口腔診断など、様々な医療分野に及んでいます。医用画像におけるAIの主なエンドユーザーは、病院、画像診断センター、その他のヘルスケア施設です。

2025年春の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤー・ネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

この調査レポートは、医用画像におけるAI業界の世界市場規模、地域シェア、医用画像におけるAI市場シェアを有する競合企業、詳細な医用画像におけるAI市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、医用画像におけるAI市場統計を掲載し、医用画像におけるAI業界で成功するために必要なデータを提供するThe Business Research Companyの新刊レポートシリーズの一つです。この医用画像におけるAI市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものを完全な視点でお届けします。

今後5年間の成長率39.7%という予測は、この市場の前回予測から0.3%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。これは、韓国やオランダの高解像度画像チップに依存するAI支援放射線システムのコストを上昇させ、診断手技を遅延させることにより、米国に直接影響を及ぼす可能性が高いです。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

放射線医学におけるAIの統合が進むことで、医用画像におけるAI市場は将来的に押し上げられると予想されます。放射線医学は、医療用画像技術を通じて病気やけがを診断・治療することを専門とする医学分野です。この分野では、AIが医療画像の解釈を強化し、自動画像解析、コンピュータ支援検出、画像再構成・強調などの放射線学ワークフローの効率と精度を向上させるために広く活用されています。例えば、2023年10月、米国の非営利団体である北米放射線学会（Radiological Society of North America）は、放射線科医向けのAIツールが今日のヘルスケア市場で一般的になりつつあり、FDAに認可された500以上のAIアルゴリズムのうち75％が放射線科に焦点を当てており、2021年の70％から増加していると報告しました。さらに、2022年11月、米国のソフトウェア開発会社であるItransitionは、放射線科医の30％が2022年に臨床でAIを使用しており、20％の診療所が近い将来にAIツールの取得を計画していることを明らかにしました。そのため、放射線科におけるAIの採用拡大が医用画像におけるAI市場を牽引することになります。

慢性疾患の蔓延は、医用画像におけるAI市場の成長軌道を牽引する重要なカタリストとなっています。慢性疾患は、3カ月以上続く持続的な病状であり、診断の改善、タイムリーな介入、オーダーメイドの治療計画のために、医療用画像診断にAIを活用するケースが増えています。AIによって促進される高度な画像解析アルゴリズムの統合は、慢性疾患の早期発見、正確な特徴付け、効率的な管理を支援し、最終的には患者の転帰の向上を目指します。例えば、2023年9月に世界保健機関（WHO）が発表した統計では、慢性疾患の世界的な影響が強調されており、年間死亡者数は4,100万人に上り、全死亡者数の74％を占めています。その内訳は、心血管疾患による死亡が1,790万人、がんによる死亡が930万人、慢性呼吸器疾患による死亡が410万人、糖尿病による死亡が200万人です。その結果、慢性疾患の罹患率の増加は、医用画像におけるAI市場の拡大を促進する重要な原動力となっています。

技術の進歩は、医用画像におけるAI市場を躍進させる極めて重要な動向です。市場セグメンテーションの有力企業は、革新的な技術を積極的に開拓し、その地位を固めています。その顕著な例が、米国を拠点とする医療用画像処理企業のViz.AI Inc.が2022年11月に発表した、AIを活用した放射線診断スイートです。この最先端テクノロジーは、医療機関の画像保存通信システム（PACS）にシームレスに統合し、部門を超えた画像データへの安全なアクセスを可能にすることで、患者の診断を効率化します。また、疑われる疾患を放射線科医に即座に通知するAI駆動型アラート、放射線科医が緊急の症例に集中できるよう支援する優先順位付きワークリスト、ケアチームメンバー間のコラボレーションを促進するリアルタイムコミュニケーションツールなど、特徴的な機能を誇ります。このような進歩により、患者転帰の改善、コスト削減、業務効率の向上がもたらされます。

医用画像におけるAI市場の主要企業は、AIを活用した医療画像ソリューションの開発を促進する手段として戦略的パートナーシップを採用しており、画質の向上とリアルタイムの臨床意思決定支援を目指しています。戦略的パートナーシップは、企業が互いの強みとリソースを活用し、相互利益と成功に結実させる協業プロセスを具体化するものです。例えば、2023年11月、インドを拠点とするエンジニアリング・サービス企業であるL&Tテクノロジー・サービス（LTTS）は、米国を拠点とする巨大テクノロジー企業であるNvidia Corporationとパートナーシップを結びました。両社の共同目的は、AI世代（Gen AI）を活用した医療用画像診断の強化に焦点を当て、内視鏡向け医療機器に合わせたソフトウェア定義アーキテクチャを設計することです。この提携は、高度なAIの可能性を活用し、医療用画像処理能力を大幅に向上させることを目的としています。

2023年1月、ドイツの製薬・バイオテクノロジー企業であるBayer AGは、Blackford Analysis Ltd.を非公開の金額で買収することに成功しました。この戦略的買収は、医療用画像診断のための新しいAI搭載ソリューションの開発を進めるというバイエルAGの目的によるもので、AIの導入を加速し、ヘルスケア業界で競合優位に立つことを目的としています。英国に本社を置くBlackford Analysis Ltd.は、医用画像におけるAI向けの技術ソリューションの提供を専門とするソフトウェア企業です。

医療画像分野におけるAI市場は、コンピュータ支援診断（CAD）、画像セグメンテーションとアノテーション、画像再構成とエンハンスメント、定量的画像解析サービスを提供する事業者が得る収益で構成されます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。また、医療画像市場のAIには、PETスキャン装置、血管造影装置、心エコー装置、臨床判断支援システム、および医用画像におけるAIサービスの提供に使用される画像モダリティの売上も含まれます。この市場の価値は、「ファクトリーゲート（工場出荷時の）」価値、すなわち、商品の製造者または製造者が、他の事業体（川下の製造者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）または直接最終顧客に販売した商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の医用画像におけるAI：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の医用画像におけるAI市場：成長率分析
• 世界の医用画像におけるAI市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の医用画像におけるAI市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の医用画像におけるAI：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の医用画像におけるAI市場：技術別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ディープラーニング
• 自然言語処理（NLP）
• その他のテクノロジー
• 世界の医用画像におけるAI市場：ソリューション別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソフトウェアツール
• サービス
• 世界の医用画像におけるAI市場：モダリティ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• コンピュータ断層撮影（CT）スキャン
• 磁気共鳴画像法（MRI）
• X線
• 超音波
• 核イメージング
• 世界の医用画像におけるAI市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• デジタル病理学
• 腫瘍学
• 心血管系
• 神経学
• 肺（呼吸器系）
• 乳房（マンモグラフィー）
• 肝臓（消化管）
• 口腔診断
• その他の用途
• 世界の医用画像におけるAI市場：最終用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 病院
• 診断画像センター
• その他のエンドユーザー
• 世界の医用画像におけるAI市場：サブセグメンテーション ディープラーニングの種類、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
• リカレントニューラルネットワーク（RNN）
• 生成的敵対ネットワーク（GAN）
• 転移学習
• 世界の医用画像におけるAI市場：サブセグメンテーション 自然言語処理（NLP）、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 音声認識
• テキスト分析
• 情報抽出
• 臨床意思決定支援システム
• 世界の医用画像におけるAI市場：サブセグメンテーション その他のテクノロジー（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 機械学習
• コンピュータービジョン
• 画像処理アルゴリズム
• 予測分析ツール

第7章 地域別・国別分析

• 世界の医用画像におけるAI市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の医用画像におけるAI市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 医用画像におけるAI市場：競合情勢
• 医用画像におけるAI市場：企業プロファイル
  • Alphabet Inc Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • The International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Sanofi Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Oracle Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Merative
• Medtronic plc
• Nvidia Corporation
• Siemens Healthineers AG
• Koninklijke Philips NV
• Stryker
• GE HealthCare Technologies Inc.
• Lunit Inc.
• DeepMind
• Viz.ai Inc.
• Aidoc
• AZmed
• Digital Diagnostics Inc.
• Butterfly Network Inc.
• Cleerly

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 医用画像におけるAI市場2029：新たな機会を提供する国
• 医用画像におけるAI市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 医用画像におけるAI市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録