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市場調査レポート
商品コード
1604673
ゲノミクスにおける人工知能市場:提供、機能、用途、エンドユーザー別-2025-2030年の世界予測Artificial Intelligence in Genomics Market by Offering (Services, Software), Function (Clinical Workflows, Gene Editing, Genome Sequencing), Application, End-User - Global Forecast 2025-2030 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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ゲノミクスにおける人工知能市場:提供、機能、用途、エンドユーザー別-2025-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年10月31日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 即日から翌営業日
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ゲノミクスにおける人工知能市場は、2023年に5億6,007万米ドルと評価され、2024年には7億4,023万米ドルに達すると予測され、CAGR 32.65%で成長し、2030年には40億4,830万米ドルに達すると予測されています。
ゲノミクスにおける人工知能(AI)産業は、AI技術を活用して遺伝子データを分析し、ゲノム研究を強化することで、個別化医療、創薬、疾病予測に貴重な洞察を提供します。ゲノミクスにおけるAIの範囲は、データ駆動型のヘルスケアソリューション、ゲノム診断の改善、画期的な遺伝子研究にまで及び、医学の進歩に欠かせないです。その必要性は、解釈のために高度な計算モデルを必要とする膨大な量のゲノム・データが生成されることによって強調されています。AIは複雑なデータ処理を簡素化し、分析の迅速化とより正確な結果を提供します。その用途は、ゲノム配列データの管理、AIを活用した遺伝性疾患の診断、個別化治療計画の策定など多岐にわたる。最終用途はヘルスケアプロバイダー、製薬会社、研究所、学術機関など多岐にわたる。市場の成長は、精密医療に対する需要の増加、AI技術の進歩、ゲノム研究に対する関心の高まりに影響されています。最新のビジネスチャンスは、AIと次世代シークエンシング技術の統合や、AI主導の遺伝子編集ツールの可能性にあります。企業にとっての戦略的提言としては、AIプラットフォーム開発への投資や、イノベーションを推進するための生物医学研究者や技術専門家との共同パートナーシップが挙げられます。しかし、この市場は、データプライバシーに関する懸念、規制上のハードル、導入コストの高さ、AIモデルとその結果の強固な検証の必要性など、大きな課題に直面しています。これらの制約を克服するには、透明性の高いAIシステムを開発し、倫理基準を遵守することに注力する必要があります。技術革新と研究に最適な分野としては、複雑な遺伝的相互作用の解明におけるAIの役割の探求や、予測ゲノミクスのためのツールの開発が挙げられます。情勢が急速に進化する中、利害関係者は規制環境を乗り切り、ゲノミクスにおけるAIの可能性を最大限に活用するために機敏であり続けなければならないです。ダイナミックな性質を持つこの市場は、新たな技術的進歩に貢献する企業にとって大きな可能性を秘めています。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 5億6,007万米ドル |
予測年[2024] | 7億4,023万米ドル |
予測年[2030] | 40億4,830万米ドル |
CAGR(%) | 32.65% |
市場力学:急速に進化するゲノミクスにおける人工知能市場の主要市場インサイトを公開
ゲノミクスにおける人工知能市場は、需要と供給のダイナミックな相互作用によって変貌を遂げています。このような市場力学の進化を理解することで、企業は十分な情報に基づいた投資決定、戦略的決定の精緻化、そして新たなビジネスチャンスの獲得に備えることができます。これらの動向を包括的に把握することで、企業は政治的、地理的、技術的、社会的、経済的な領域にわたる様々なリスクを軽減することができ、また、消費者行動とそれが製造コストや購買動向に与える影響をより明確に理解することができます。
ポーターのファイブフォース:ゲノミクスにおける人工知能市場をナビゲートする戦略ツール
ポーターのファイブフォースフレームワークは、市場情勢の競合情勢を理解するための重要なツールです。ポーターのファイブフォース・フレームワークは、企業の競争力を評価し、戦略的機会を探るための明確な手法を提供します。このフレームワークは、企業が市場内の勢力図を評価し、新規事業の収益性を判断するのに役立ちます。これらの洞察により、企業は自社の強みを活かし、弱みに対処し、潜在的な課題を回避することができ、より強靭な市場でのポジショニングを確保することができます。
PESTLE分析:ゲノミクスにおける人工知能市場における外部からの影響の把握
外部マクロ環境要因は、ゲノミクスにおける人工知能市場の業績ダイナミクスを形成する上で極めて重要な役割を果たします。政治的、経済的、社会的、技術的、法的、環境的要因の分析は、これらの影響をナビゲートするために必要な情報を提供します。PESTLE要因を調査することで、企業は潜在的なリスクと機会をよりよく理解することができます。この分析により、企業は規制、消費者の嗜好、経済動向の変化を予測し、先を見越した積極的な意思決定を行う準備ができます。
市場シェア分析ゲノミクスにおける人工知能市場における競合情勢の把握
ゲノミクスにおける人工知能市場の詳細な市場シェア分析により、ベンダーの業績を包括的に評価することができます。企業は、収益、顧客ベース、成長率などの主要指標を比較することで、競争上のポジショニングを明らかにすることができます。この分析により、市場の集中、断片化、統合の動向が明らかになり、ベンダーは競争が激化する中で自社の地位を高める戦略的意思決定を行うために必要な知見を得ることができます。
FPNVポジショニング・マトリックスゲノミクスにおける人工知能市場におけるベンダーのパフォーマンス評価
FPNVポジショニングマトリックスは、ゲノミクスにおける人工知能市場においてベンダーを評価するための重要なツールです。このマトリックスにより、ビジネス組織はベンダーのビジネス戦略と製品満足度に基づき評価することで、目標に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。4つの象限によってベンダーを明確かつ正確にセグメント化し、戦略目標に最適なパートナーやソリューションを特定することができます。
戦略分析と推奨ゲノミクスにおける人工知能市場における成功への道筋を描く
ゲノミクスにおける人工知能市場の戦略分析は、世界市場でのプレゼンス強化を目指す企業にとって不可欠です。主要なリソース、能力、業績指標を見直すことで、企業は成長機会を特定し、改善に取り組むことができます。このアプローチにより、競合情勢における課題を克服し、新たなビジネスチャンスを活かして長期的な成功を収めるための体制を整えることができます。
1.市場の浸透度:現在の市場環境の詳細なレビュー、主要企業による広範なデータ、市場でのリーチと全体的な影響力の評価。
2.市場の開拓度:新興市場における成長機会を特定し、既存分野における拡大可能性を評価し、将来の成長に向けた戦略的ロードマップを提供します。
3.市場の多様化:最近の製品発売、未開拓の地域、業界の主要な進歩、市場を形成する戦略的投資を分析します。
4.競合の評価と情報:競合情勢を徹底的に分析し、市場シェア、事業戦略、製品ポートフォリオ、認証、規制当局の承認、特許動向、主要企業の技術進歩などを検証します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の市場成長を促進すると期待される最先端技術、研究開発活動、製品イノベーションをハイライトしています。
1.現在の市場規模と今後の成長予測は?
2.最高の投資機会を提供する製品、セグメント、地域はどこか?
3.市場を形成する主な技術動向と規制の影響とは?
4.主要ベンダーの市場シェアと競合ポジションは?
5.ベンダーの市場参入・撤退戦略の原動力となる収益源と戦略的機会は何か?
The Artificial Intelligence in Genomics Market was valued at USD 560.07 million in 2023, expected to reach USD 740.23 million in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 32.65%, to USD 4,048.30 million by 2030.
The artificial intelligence (AI) in genomics industry involves leveraging AI technologies to analyze genetic data and enhance genomic research, offering invaluable insights into personalized medicine, drug discovery, and disease prediction. The scope of AI in genomics extends across data-driven healthcare solutions, improved genomic diagnostics, and groundbreaking genetic research, crucial for advancing medical science. Its necessity is underscored by the vast amount of genomic data generated that requires sophisticated computational models for interpretation. AI simplifies complex data processing, providing accelerated analysis and more precise outcomes. The applications span the management of genomic sequencing data, AI-powered diagnostics for genetic disorders, and the development of personalized treatment plans. End-use scope is vast, targeting healthcare providers, pharmaceutical companies, research laboratories, and academic institutions. Market growth is being influenced by increasing demand for precision medicine, advancements in AI technologies, and a rising interest in genomic research. The latest opportunities lie in the integration of AI with next-generation sequencing technologies and the potential for AI-driven gene editing tools. For businesses, strategic recommendations include investing in AI platform development and collaborative partnerships with biomedical researchers and technology experts to drive innovation. However, the market faces significant challenges, including data privacy concerns, regulatory hurdles, high costs of implementation, and a need for robust validation of AI models and their outcomes. Overcoming these limitations requires a focus on developing transparent AI systems and adhering to ethical standards. The best areas for innovation and research include exploring AI's role in dissecting complex genetic interactions and developing tools for predictive genomics. As the landscape rapidly evolves, stakeholders must remain agile to navigate regulatory environments and harness AI's full potential in genomics. With its dynamic nature, the market presents substantial possibilities for businesses poised to contribute to its emerging technological advancements.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 560.07 million |
Estimated Year [2024] | USD 740.23 million |
Forecast Year [2030] | USD 4,048.30 million |
CAGR (%) | 32.65% |
Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving Artificial Intelligence in Genomics Market
The Artificial Intelligence in Genomics Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.
Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the Artificial Intelligence in Genomics Market
Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the Artificial Intelligence in Genomics Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.
PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the Artificial Intelligence in Genomics Market
External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the Artificial Intelligence in Genomics Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.
Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the Artificial Intelligence in Genomics Market
A detailed market share analysis in the Artificial Intelligence in Genomics Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.
FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the Artificial Intelligence in Genomics Market
The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the Artificial Intelligence in Genomics Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.
Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the Artificial Intelligence in Genomics Market
A strategic analysis of the Artificial Intelligence in Genomics Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Genomics Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include BenevolentAI Ltd., Data4Cure Inc., Deep Genomics Inc., DNAnexus Inc., Engine Biosciences Pte. Ltd., Exscientia, Fabric Genomics Inc., FDNA Inc., Freenome Holdings, Inc., Genomics AI, Genoox Ltd., Illumina, Inc., insitro, International Business Machines Corporation, Invitae Corporation, LGC Biosearch Technologies, Lifebit Biotech Ltd, Microsoft Corporation, MolecularMatch, Inc., NVIDIA Corporation, Ocean Genomics, Owkin, Inc, PrecisionLife Ltd., Sophia Genetics SA, and Verge Genomics.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.
2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.
3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.
4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.
5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.
1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?
2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?
3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?
4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?
5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?