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市場調査レポート
商品コード
1538629

オミックス研究における人工知能の世界市場規模調査、タイプ別、用途別、技術別、提供別、地域別予測、2024年～2032年

Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Size Study, by Type, by Application, by Technology, by Offering and Regional Forecasts 2024-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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オミックス研究における人工知能の世界市場規模調査、タイプ別、用途別、技術別、提供別、地域別予測、2024年～2032年
出版日: 2024年08月20日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

オミックス研究における人工知能の世界市場は、2023年に約57億4,000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて22.53%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。

オミックス研究における人工知能（AI）とは、ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクス、トランスクリプトミクス、その他のオミックス分野を含む大規模なオミックスデータを分析、解釈、洞察するためのAI技術の応用を指します。AIは、これらの研究で生成される複雑で膨大なデータを処理するための高度な計算手法を活用することで、オミックス研究を強化します。さらに、オミックス研究におけるAIの統合は、データ分析、バイオマーカー探索、個別化医療に革命をもたらし、ヘルスケア研究と診断の精度と効率を高める革新的な機能を提供します。

オミックスデータの量と複雑さの増加と精密医療に対する需要の高まりが、オミックス研究へのAIの統合を促進しています。市場開拓を促進する主な要因には、データ分析を加速し、予測モデリングを改善し、個別化されたヘルスケア計画を策定するAIの能力が含まれます。ディープラーニング、機械学習、クラウドコンピューティングの出現といった動向は、AIアルゴリズムが大規模データセットを効率的に処理することを可能にし、オミックス研究の精度と有効性を高めています。また、解釈可能なAIに焦点を当てることで、AIモデルの透明性と説明責任が促進され、医療分野での信頼が高まっています。

オミックス研究における人工知能の世界市場調査において考慮した主要地域は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。北米は、ヘルスケアITへの多額の投資、個別化医療の需要、データ分析のための高度なAI技術に牽引され、市場を独占すると予想されます。同地域は、先端技術インフラの強固な基盤や、特にバイオテクノロジーと計算生物学における研究開発への多額の投資から恩恵を受けています。北米の主要研究機関、大手ハイテク企業、バイオテクノロジー企業は、AIとオミックス研究の統合の最前線にあり、革新的な発見と応用を促進しています。さらに、広範で多様なデータセットが利用可能であることに加え、支持的な規制環境と強固な資金調達メカニズムが、この分野におけるAI技術の成長と採用をさらに後押ししています。欧州は、その確立されたヘルスケア・インフラと高い研究費により、大きな成長を示すと予測されます。アジア太平洋地域は、拡大するヘルスケア部門とAI技術に対する政府の重視の高まりに支えられ、最も速い成長率を示すと予測されます。

目次

第1章 オミックス研究における人工知能の世界市場エグゼクティブサマリー

  • オミックス研究における人工知能の世界市場規模・予測（2022-2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 オミックス研究における人工知能の世界市場定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 オミックス研究における人工知能の世界市場力学

  • 市場促進要因
    • ヘルスケアおよびライフサイエンス研究におけるAI導入の増加
    • カスタマイズされたヘルスケアへのニーズの高まり
    • 政府の取り組みと資金調達
  • 市場の課題
    • 高い導入コスト
    • データプライバシーとセキュリティへの懸念
  • 市場機会
    • 様々なオミックス・アプリケーションにおけるAIの統合
    • 新興市場での拡大

第4章 オミックス研究における人工知能の世界市場、業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 オミックス研究における人工知能の世界市場規模と予測：タイプ別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • オミックス研究における人工知能の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • ゲノミクス
    • トランスクリプトミクス
    • プロテオミクス
    • メタボロミクス
    • エピゲノミクス

第6章 オミックス研究における人工知能の世界市場規模と予測：用途別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • オミックス研究における人工知能の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 臨床診断
    • 創薬・医薬品開発

第7章 オミックス研究における人工知能の世界市場規模と予測：技術別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • オミックス研究における人工知能の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 機械学習
    • ディープラーニング
    • その他

第8章 オミックス研究における人工知能の世界市場規模と予測：提供別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • オミックス研究における人工知能の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • ソフトウェア
    • サービス

第9章 オミックス研究における人工知能の世界市場規模と予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第10章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • Pacific Biosciences of California, Inc.
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Myriad Genetics, Inc.
    • BD（Becton, Dickinson and Company）
    • BioRad Laboratories, Inc.
    • Oxford Nanopore Technologies, PLC
    • PerkinElmer, Inc.
    • Agilent Technologies
    • Sequenom, Inc.
    • QIAGEN
    • Illumina, Inc.
    • Trimble Inc.
    • Abbott Laboratories
    • Thermo Fisher Scientific
    • Hoffmann-La Roche Ltd.
    • Novogene Co., Ltd.

第11章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
目次

The Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market is valued approximately at USD 5.74 Billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 22.53% over the forecast period 2024-2032. Artificial Intelligence (AI) in omics studies refers to the application of AI technologies to analyze, interpret, and derive insights from large-scale omics data, which include genomics, proteomics, metabolomics, transcriptomics, and other -omics disciplines. AI enhances omics research by leveraging advanced computational methods to handle the complex and voluminous data generated in these studies. Furthermore, the integration of AI in omics studies is revolutionizing data analytics, biomarker discovery, and personalized medicine, providing transformative capabilities that enhance precision and efficiency in healthcare research and diagnostics.

The increasing volume and complexity of omics data, combined with the rising demand for precision medicine, have facilitated the integration of AI into omics studies. Key factors driving market growth include AI's ability to accelerate data analysis, improve predictive modeling, and develop personalized healthcare plans. Trends such as the emergence of deep learning, machine learning, and cloud computing are enabling AI algorithms to efficiently handle large datasets, enhancing the accuracy and effectiveness of omics research. The focus on interpretable AI is also fostering transparency and accountability in AI models, gaining trust within the medical sector.

The key regions considered for the global Artificial Intelligence in Omics Studies market study include North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and the Middle East & Africa. North America is expected to dominate the market, driven by substantial investments in healthcare IT, demand for personalized medicine, and advanced AI technologies for data analysis. The region benefits from a strong foundation in advanced technology infrastructure and significant investments in research and development, particularly in biotechnology and computational biology. Major research institutions, leading tech companies, and biotech firms in North America are at the forefront of integrating AI with omics studies, facilitating innovative discoveries and applications. Additionally, the availability of extensive and diverse datasets, coupled with a supportive regulatory environment and robust funding mechanisms, further supports the growth and adoption of AI technologies in this field. Europe is anticipated to show significant growth due to its well-established healthcare infrastructure and high research spending. The Asia-Pacific region is projected to exhibit the fastest growth rate, supported by expanding healthcare sectors and increasing governmental emphasis on AI technology.

Major market players included in this report are:

  • Pacific Biosciences of California, Inc.
  • Myriad Genetics, Inc.
  • BD (Becton, Dickinson and Company)
  • BioRad Laboratories, Inc.
  • Oxford Nanopore Technologies, PLC
  • PerkinElmer, Inc.
  • Agilent Technologies
  • Sequenom, Inc.
  • QIAGEN
  • Illumina, Inc.
  • Trimble Inc.
  • Abbott Laboratories
  • Thermo Fisher Scientific
  • Hoffmann-La Roche Ltd.
  • Novogene Co., Ltd.

The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:

By Type:

  • Genomics
  • Transcriptomics
  • Proteomics
  • Metabolomics
  • Epigenomics

By Application:

  • Clinical Diagnostics
  • Drug Discovery & Development

By Technology:

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Others

By Offering:

  • Software
  • Services

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Executive Summary

  • 1.1. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Type
    • 1.3.2. By Application
    • 1.3.3. By Technology
    • 1.3.4. By Offering
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increasing Adoption of AI in Healthcare and Life Sciences Research
    • 3.1.2. Rising Need for Customized Healthcare
    • 3.1.3. Government Initiatives and Funding
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Implementation Costs
    • 3.2.2. Data Privacy and Security Concerns
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Integration of AI in Various Omics Applications
    • 3.3.2. Expansion in Emerging Markets

Chapter 4. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunity
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Size & Forecasts by Type 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market: Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Genomics
    • 5.2.2. Transcriptomics
    • 5.2.3. Proteomics
    • 5.2.4. Metabolomics
    • 5.2.5. Epigenomics

Chapter 6. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Clinical Diagnostics
    • 6.2.2. Drug Discovery & Development

Chapter 7. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. Machine Learning
    • 7.2.2. Deep Learning
    • 7.2.3. Others

Chapter 8. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Size & Forecasts by Offering 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 8.2.1. Software
    • 8.2.2. Services

Chapter 9. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 9.1. North America Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.1.1. U.S. Artificial Intelligence in Omics Studies Market
      • 9.1.1.1. Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.2. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.1.2. Canada Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.2. Europe Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.2.1. U.K. Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.2.2. Germany Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.2.3. France Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.2.4. Spain Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.2.5. Italy Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.2.6. Rest of Europe Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.3. Asia-Pacific Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.3.1. China Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.3.2. India Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.3.3. Japan Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.3.4. Australia Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.3.5. South Korea Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.3.6. Rest of Asia Pacific Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.4. Latin America Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.4.1. Brazil Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.4.2. Mexico Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.4.3. Rest of Latin America Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.5. Middle East & Africa Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.5.1. Saudi Arabia Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.5.2. South Africa Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.5.3. Rest of Middle East & Africa Artificial Intelligence in Omics Studies Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

  • 10.1. Key Company SWOT Analysis
  • 10.2. Top Market Strategies
  • 10.3. Company Profiles
    • 10.3.1. Pacific Biosciences of California, Inc.
      • 10.3.1.1. Key Information
      • 10.3.1.2. Overview
      • 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 10.3.1.4. Product Summary
      • 10.3.1.5. Market Strategies
    • 10.3.2. Myriad Genetics, Inc.
    • 10.3.3. BD (Becton, Dickinson and Company)
    • 10.3.4. BioRad Laboratories, Inc.
    • 10.3.5. Oxford Nanopore Technologies, PLC
    • 10.3.6. PerkinElmer, Inc.
    • 10.3.7. Agilent Technologies
    • 10.3.8. Sequenom, Inc.
    • 10.3.9. QIAGEN
    • 10.3.10. Illumina, Inc.
    • 10.3.11. Trimble Inc.
    • 10.3.12. Abbott Laboratories
    • 10.3.13. Thermo Fisher Scientific
    • 10.3.14. Hoffmann-La Roche Ltd.
    • 10.3.15. Novogene Co., Ltd.

Chapter 11. Research Process

  • 11.1. Research Process
    • 11.1.1. Data Mining
    • 11.1.2. Analysis
    • 11.1.3. Market Estimation
    • 11.1.4. Validation
    • 11.1.5. Publishing
  • 11.2. Research Attributes