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市場調査レポート
商品コード
1636700
行動分析市場の2030年までの予測: 分析タイプ、コンポーネント、展開モード、組織規模、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析Behaviour Analytics Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Analytics Type, Component, Deployment Mode, Organization Size, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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行動分析市場の2030年までの予測: 分析タイプ、コンポーネント、展開モード、組織規模、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界の行動分析市場は2024年に58億2,000万米ドルを占め、予測期間中にCAGR 20.5%で成長し、2030年には145億7,000万米ドルに達すると予測されています。
行動分析とは、パターンを理解し、動向を予測し、意思決定を強化するために、世界中の多様なソースから行動データを体系的に収集、処理、分析することを指します。オンライン活動、ソーシャルメディア、IoTデバイス、トランザクション、その他のインタラクションからのデータを統合し、実用的な洞察を特定します。人工知能、機械学習、ビッグデータ分析のような高度なツールは、正確な解釈を可能にし、組織が業務を改善し、サービスを調整し、ユーザーや市場の行動を世界規模で効果的に予測するのに役立ちます。
Cost of Insider Threat Report 2020によると、サイバー犯罪のコストは今後4年間で前年比15%増加すると予想されています。
サイバー攻撃の増加
サイバー脅威が高度化するにつれ、従来のセキュリティ対策では複雑で進化する攻撃を検知できないことが多くなっています。行動分析は、パターンを監視し、リアルタイムで異常を検出することで、組織が異常な活動を特定するのに役立ちます。このプロアクティブなアプローチにより、潜在的なセキュリティ侵害、内部脅威、不正行為の早期発見が可能になります。企業がサイバーセキュリティとデータ保護を優先するにつれ、行動分析ソリューションの採用が拡大し、機密情報の保護と業務の完全性の維持に不可欠なツールとなり、市場の需要が加速しています。
統合の複雑性
行動分析における統合の複雑さは、既存のITインフラ、レガシーシステム、多様なデータソースに高度な分析ツールを組み込む必要性から生じる。組織はしばしば、行動分析をCRMやERPシステムなどの現在のプラットフォームと連携させる際の課題に直面します。こうした統合の問題は、展開の遅れ、運用コストの増大、非効率につながり、最終的に市場の成長を妨げることになります。
IoTエコシステムの拡大
スマート家電、ウェアラブル端末、産業用センサーなどのデバイスは、行動データを収集・送信するため、企業は、実用的な洞察を処理・導き出すための高度なアナリティクス・ツールを必要としています。行動アナリティクスは、さまざまな部門におけるパターンの特定、動向の予測、異常の検出に役立ちます。IoTデータの量と多様性の増加により、意思決定を強化し、業務効率を向上させ、セキュリティを強化するための高度なソリューションが必要となり、複数の業界における行動アナリティクスの採用と拡大を促進しています。
データプライバシーに関する懸念
行動分析におけるデータ・プライバシーの懸念は、ユーザーの行動、トランザクションの詳細、インタラクションなど、個人的で機密性の高いデータの広範な収集によって生じる。これは、特にGDPRのようなデータ保護規制が厳しくなる中で、データ侵害、誤用、不正アクセスのリスクを高めます。さらに、潜在的な法的影響や消費者の信頼の喪失は、分析目的でこれらの技術を全面的に採用する組織の意欲を制限することで、市場の成長を妨げる可能性があります。
COVID-19の影響
COVID-19の流行は、企業がリモートワークやデジタル変革に適応するにつれて行動分析市場の成長を加速させました。オンライン・プラットフォーム、eコマース、デジタル・サービスへの依存度が高まったことで、行動データが急増し、顧客行動の理解、不正行為の検出、セキュリティ強化のための高度なアナリティクスの必要性が高まった。さらに、パンデミックはリアルタイムのデータ分析の重要性を浮き彫りにし、急速に変化する市場力学を監視し対応するための行動分析ツールの需要を促進しました。
予測期間中、大企業セグメントが最大になる見込み
大企業セグメントは、予測期間を通じて最大の市場シェアを確保すると予測されています。大企業における行動分析は、組織が意思決定、セキュリティ、パフォーマンスを強化するために、顧客や従業員の行動を監視、分析、最適化するのに役立ちます。内部脅威の検出、不正行為の防止、顧客体験の向上、マーケティング戦略のパーソナライズなどに広く利用されています。先進的なAIとビッグデータを活用することで、大企業は動向、異常、洞察を特定し、業務効率を高めることができます。
予測期間中、リスク管理分野のCAGRが最も高くなると予測される
リスク管理分野は、予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。リスク管理における行動分析は、データの行動パターンや異常を分析することで、組織が潜在的なリスクを特定、評価、軽減するのに役立ちます。これは、不正行為、内部脅威、サイバーセキュリティ侵害を検出し、予防的なリスク軽減を可能にするために極めて重要です。AIと機械学習を活用した行動分析によって、企業はリアルタイムの活動を監視してリスクを予測し、新たな脅威への迅速な対応を確保することができます。
アジア太平洋地域は、デジタル化の進展、サイバーセキュリティの脅威の増加、AIやビッグデータなどの先進技術の採用拡大により、予測期間中に最大の市場シェアを記録すると予想されます。中国、インド、日本のような国々は、大規模な消費者基盤と増加するeコマース活動で市場拡大を牽引しています。さらに、IoTデバイス利用の急増とリアルタイムデータ洞察の必要性が、行動分析ソリューションの需要を押し上げています。
北米は、同地域の高度な技術インフラ、AIとビッグデータ分析の高い導入率、サイバーセキュリティの脅威の増加により、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されます。米国とカナダが市場をリードしており、企業は顧客体験の向上、不正行為の検出、リアルタイムの意思決定に注力しています。リモートワーク、eコマース、IoTデバイスの台頭が、行動分析ソリューションの需要をさらに押し上げています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Behaviour Analytics Market is accounted for $5.82 billion in 2024 and is expected to reach $14.57 billion by 2030 growing at a CAGR of 20.5% during the forecast period. Behaviour Analytics refers to the systematic collection, processing, and analysis of behavioural data from diverse sources across the globe to understand patterns, predict trends, and enhance decision-making. It integrates data from online activities, social media, IoT devices, transactions, and other interactions to identify actionable insights. Advanced tools like artificial intelligence, machine learning, and big data analytics enable precise interpretation, helping organizations improve operations, tailor services, and anticipate user or market behaviour effectively on a global scale.
According to the Cost of Insider Threat Report 2020, cybercrime costs are expected to increase by 15% year-on-year in the next four years.
Rising incidents of cyber attacks
As cyber threats become more sophisticated, traditional security measures often fail to detect complex and evolving attacks. Behaviour analytics helps organizations identify abnormal activities by monitoring patterns and detecting anomalies in real time. This proactive approach enables early detection of potential security breaches, insider threats, and fraud. As businesses prioritize cybersecurity and data protection, the adoption of behaviour analytics solutions has grown, making them essential tools for safeguarding sensitive information and maintaining operational integrity, thereby accelerating market demand.
Integration complexities
Integration complexities in behaviour analytics arise due to the need to incorporate advanced analytics tools with existing IT infrastructures, legacy systems, and diverse data sources. Organizations often face challenges in aligning behaviour analytics with current platforms, such as CRM or ERP systems. These integration issues can lead to delays in deployment, increased operational costs, and inefficiencies, ultimately hampering the market growth.
Expanding IoT ecosystems
Devices such as smart appliances, wearables and industrial sensors, collect and transmit behavioural data, prompting organizations to require advanced analytics tools to process and derive actionable insights. Behaviour analytics helps identify patterns, predict trends, and detect anomalies across various sectors. The increased volume and diversity of IoT data necessitate sophisticated solutions to enhance decision-making, improve operational efficiency, and boost security, driving the adoption and expansion of behaviour analytics in multiple industries.
Data privacy concerns
Data privacy concerns in behaviour analytics arise due to the extensive collection of personal and sensitive data, such as user behaviour, transaction details, and interactions. This raises risks of data breaches, misuse, and unauthorized access, especially with stricter data protection regulations like GDPR. Additionally, potential legal repercussions and loss of consumer trust can hamper market growth by limiting the willingness of organizations to fully embrace these technologies for analytics purposes.
Covid-19 Impact
The covid-19 pandemic accelerated the growth of the behaviour analytics market as businesses adapted to remote work and digital transformation. Increased reliance on online platforms, e-commerce, and digital services created a surge in behavioural data, prompting the need for advanced analytics to understand customer behaviour, detect fraud, and enhance security. Additionally, the pandemic underscored the importance of real-time data analysis, driving demand for behaviour analytics tools to monitor and respond to rapidly changing market dynamics.
The large enterprises segment is expected to be the largest during the forecast period
The large enterprises segment is predicted to secure the largest market share throughout the forecast period. Behaviour analytics in large enterprises helps organizations monitor, analyze, and optimize customer and employee behaviour to enhance decision-making, security, and performance. It is widely used for detecting insider threats, fraud prevention, improving customer experience, and personalizing marketing strategies. By leveraging advanced AI and big data, large enterprises can identify trends, anomalies, and insights to drive operational efficiency.
The risk management segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The risk management segment is anticipated to witness the highest CAGR during the forecast period. Behaviour analytics in risk management helps organizations identify, assess, and mitigate potential risks by analyzing behavioural patterns and anomalies in data. It is crucial for detecting fraud, insider threats, and cybersecurity breaches, enabling proactive risk mitigation. By leveraging AI and machine learning, behaviour analytics allows businesses to monitor real-time activities and predict risks, ensuring quick responses to emerging threats.
Asia Pacific is expected to register the largest market share during the forecast period due to increasing digitalization, rising cybersecurity threats, and growing adoption of advanced technologies like AI and big data. Countries like China, India, and Japan are driving market expansion with their large consumer bases and increasing e-commerce activities. Additionally, the surge in IoT device usage and the need for real-time data insights are boosting demand for behaviour analytics solutions.
North America is expected to witness the highest CAGR over the forecast period driven by the region's advanced technological infrastructure, high adoption of AI and big data analytics, and increasing cybersecurity threats. The United States and Canada lead the market, with businesses focusing on improving customer experience, fraud detection, and real-time decision-making. The rise of remote work, e-commerce, and IoT devices further fuels demand for behaviour analytics solutions.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Behaviour Analytics Market include IBM Corporation, Splunk Inc., Google LLC, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Adobe Systems Incorporated, Teradata Corporation, SAS Institute Inc., Mixpanel, Inc., Hewlett Packard Enterprise, Salesforce.com, Inc., RapidMiner Inc., Tableau Software LLC, New Relic Inc. and Awareness Technologies.
In August 2024, Hewlett Packard Enterprise has expanded its AI-powered networking portfolio by introducing behavioural analytics-based network detection and response (NDR) capabilities through its HPE Aruba Networking division. This division includes next-gen AI-powered Network Detection and Response and Campus-Based Zero Trust Network Access solutions.
In January 2023, Awareness Technologies introduced Veriato's workforce behaviour analytics software to the Indian market through a strategic partnership with Sectonics. This software is designed to provide comprehensive insights into employee behaviour, enabling organizations to monitor productivity, enhance workplace security, and ensure compliance with regulatory standards.