市場調査レポート
商品コード
1466652
複合AI市場:コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー別-2024-2030年の世界予測Composite AI Market by Component (Hardware, Services, Software), Application (Predictive Maintenance, Product Design & Development, Quality Control), End-User - Global Forecast 2024-2030 |
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複合AI市場:コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー別-2024-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 190 Pages
納期: 即日から翌営業日
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複合AI市場規模は2023年に15億4,000万米ドルと推計され、2024年には20億6,000万米ドルに達し、CAGR 33.45%で2030年には116億8,000万米ドルに達すると予測されます。
複合AIは、複数の人工知能(AI)技術、機械学習アルゴリズム、データ処理手法を統合し、複雑な問題を理解、分析、解決できる高度なシステムを構築します。複合AIは、ヘルスケア、金融、小売、製造、自動車、通信など様々な業界で応用されています。従来の業界固有のアプローチの限界に対処できる革新的なAI主導型ソリューションへの需要の高まりが、複合AI市場の成長を促進。特に個人データや財務データなどの機密情報を扱う場合、データプライバシーや規制遵守の懸念が浮上します。さらに、複数のAI技術を複合ソリューションに統合すると、互換性の問題、システム管理の複雑化、潜在的な技術的不具合などの課題が生じる可能性があります。さらに、企業が複数のAI機能を1つの包括的なソリューションに統合するのに役立つAIアルゴリズムと機械学習技術の継続的な進歩と、業界全体にわたるデジタルトランスフォーメーションの急速な採用が、市場成長の有利な機会を生み出しています。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 15億4,000万米ドル |
予測年[2024] | 20億6,000万米ドル |
予測年 [2030] | 116億8,000万米ドル |
CAGR(%) | 33.45% |
コンポーネント企業による複合AIソフトウェアの利用拡大
ハードウェア・コンポーネントは、デバイスやシステムでAI機能を実現するための基盤です。ハードウェア・コンポーネントには、プロセッサー(GPU、CPU、FPGA)、センサー、メモリー・デバイス、その他AIタスクを効率的に実行するために設計された特殊なハードウェア・モジュールが含まれます。自律走行車、ロボット工学、スマートシティに対する需要の高まりが、このカテゴリーの成長を牽引しています。サービスには、クライアントが複合AIソリューションを効果的に導入できるよう、企業が提供するさまざまなサポートが含まれます。これには、コンサルティング・サービス、システム・インテグレーション・サービス、トレーニング・プログラム、メンテナンス・サービスなどが含まれます。ソフトウェアコンポーネントは、企業が複合AIソリューションを設計、開発、展開するためのプラットフォーム、アプリケーション、ツールで構成されます。ハードウェア・セグメントも著しい進歩を遂げており、AIタスクの計算需要の増加に対応する最先端のプロセッサが発売されています。
アプリケーションAIを活用したセキュリティ&監視システムの消費者導入の増加
予知保全では、高度な分析とモデリング技術を使用して、潜在的な機器の故障を事前に特定します。製品設計・開発では、新製品創出のアイデア発想、コンセプト立案、プロトタイピング、テストの各段階でAI技術を活用します。これにより、製造業者は失敗に関するリスクを最小限に抑えながら、より優れた製品をより迅速に生み出すことができます。品質管理では、AIアルゴリズムを使用して、製造された製品が業界標準と顧客要件を一貫して満たしていることを確認します。この技術により、従来の手作業によるプロセスに比べ、高い精度で欠陥や仕様からの差異を検出できる自動検査システムが実現します。AIを活用したセキュリティ&監視システムは、ビデオフィードを分析して対象物の識別、行動認識、異常検知を行い、セキュリティ対策を強化し、公共の安全を向上させる。AI技術は、コストを削減しながら効率性と生産性を促進するデータ主導の洞察を提供することで、予知保全、製品設計・開発、品質管理、セキュリティ・監視などのアプリケーションを通じて産業を変革しています。
エンドユーザー:エネルギー管理および効率的なメンテナンスのためのエネルギー・公益事業部門のデジタル化への継続的な取り組み
銀行・金融セクターでは、顧客体験の向上、規制遵守の徹底、業務効率の最適化の必要性から、複合AIの採用が進んでいます。エネルギー・電力部門では、資産の予知保全、エネルギー管理の最適化、需要予測に複合AIを活用しています。ヘルスケア機関では、個別化されたケアプラン、疾病の早期診断、医薬品開発の促進、遠隔医療サービスの改善を通じて、患者の転帰を向上させるために複合AIを採用しています。製造業では、複合AIは無駄を省くプロセスオートメーションの強化、品質管理の最適化、サプライチェーンの効率化に役立っています。メディア&エンターテイメント企業では、コンテンツのパーソナライゼーション、自動ビデオ編集、ターゲット視聴者分析、著作権執行に複合AIの技術が採用されています。小売業界では、複合AIのソリューションが、需要予測精度の向上、ダイナミックプライシング戦略の開発、顧客セグメンテーションの精緻化、バーチャルショッピング体験の強化などに活用されています。運輸業界では、複合AIはルート最適化、自律走行車の開発促進、ロジスティクス管理の改善、交通パターン分析の強化に採用されています。
地域別の洞察
北米市場は、eコマースの普及率が高く、経済が成熟しているのが特徴です。消費者の嗜好は多様で、技術の進歩により常に進化しています。同地域では研究開発(R&D)に多額の投資が行われており、大手企業は特許を通じてイノベーションを保護しようとしています。EU地域は、インフラが整備され、加盟国全体で多様な商品が入手できるため、小売の競合情勢は非常に厳しいです。さらに、EU政府は人工知能(AI)やブロックチェーン技術に関連する研究プロジェクトへの資金提供に積極的に関与しています。APAC地域では、AI研究への投資が地域全体で急増しており、大手ハイテク企業が主導しています。さらに、この地域ではモバイルの普及率が高く、消費者の間でデジタル決済プラットフォームの大幅な導入が進んでいます。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、複合AI市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、複合AI市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力について徹底的な評価を行います。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.複合AI市場の市場規模および予測は?
2.複合AI市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.複合AI市場の技術動向と規制枠組みは?
4.複合AI市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.複合AI市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[190 Pages Report] The Composite AI Market size was estimated at USD 1.54 billion in 2023 and expected to reach USD 2.06 billion in 2024, at a CAGR 33.45% to reach USD 11.68 billion by 2030.
Composite AI integrates multiple artificial intelligence (AI) technologies, machine learning algorithms, and data processing methodologies to create advanced systems capable of understanding, analyzing, and solving complex problems. Composite AI applications across various healthcare, finance, retail, manufacturing, automotive, and telecommunications industries. Increasing demand for innovative AI-driven solutions that can address the limitations of traditional industry-specific approaches driving the growth of the composite AI market. Data privacy and regulatory compliance concerns emerge, especially when dealing with sensitive information such as personal or financial data. Moreover, integrating multiple AI technologies into a composite solution may pose challenges in terms of compatibility issues, increased complexity in system management, and potential technical failures. Furthermore, continuous advancements in AI algorithms and machine learning techniques that help businesses to integrate multiple AI capabilities into one comprehensive solution and rapid adoption of digital transformation across industries have created lucrative opportunities for market growth.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 1.54 billion |
Estimated Year [2024] | USD 2.06 billion |
Forecast Year [2030] | USD 11.68 billion |
CAGR (%) | 33.45% |
Component: Growing utilization of composite AI software by businesses
Hardware components are the foundation for enabling AI capabilities in devices or systems. They include processors (GPUs, CPUs, FPGAs), sensors, memory devices, and other specialized hardware modules designed to execute AI tasks efficiently. The increasing demand for autonomous vehicles, robotics, and smart cities drives growth in this category. Services encompass various support offerings provided by companies to help clients implement composite AI solutions effectively. These include consulting services, system integration services, training programs, maintenance services, and others aimed at facilitating successful deployment and adaptation of advanced AI technologies across industries. Software components comprise platforms, applications, and tools that allow organizations to design, develop, and deploy composite AI solutions. The hardware segment is also witnessing significant advancements, with cutting-edge processors being launched to cater to increasing computational demands of AI tasks.
Application: Increasing consumer adoption of AI-powered security & surveillance systems
Predictive maintenance involves the use of advanced analytics and modeling techniques to identify potential equipment failures before they happen, allowing businesses to save time and money by addressing issues proactively. Product design & development leverages AI technology in the ideation, conceptualization, prototyping, and testing phases of new product creation. This enables manufacturers to create better products faster while minimizing risks associated with failure. Quality control uses AI algorithms to ensure that manufactured products meet industry standards and customer requirements consistently. The technology allows for automated inspection systems that can detect defects or variations from specifications with high accuracy rates compared to traditional manual processes. AI-powered security & surveillance systems analyze video feeds for object identification, behavior recognition, and anomaly detection to enhance security measures and improve public safety. AI technology is transforming industries through applications such as predictive maintenance, product design & development, quality control, and security & surveillance by providing data-driven insights that drive efficiency and productivity while reducing costs.
End-User: Ongoing efforts to digitize the energy & utility sector for energy management and efficient maintenance
In the banking & finance sector, composite AI adoption is driven by the need to improve customer experience, ensure regulatory compliance, and optimize operational efficiency. The energy & power sector leverages composite AI for predictive maintenance of assets, energy management optimization, and demand forecasting. Healthcare organizations employ composite AI to enhance patient outcomes through personalized care plans, early diagnosis of diseases, drug development acceleration, and telemedicine services improvement. In manufacturing environments, composite AI finds utility in process automation enhancement to reduce waste, quality control optimization, and improve supply chain efficiency. Media & entertainment companies adopt composite AI techniques for content personalization, automated video editing, target audience analysis, and copyright enforcement. The retail sector relies on composite AI solutions for demand forecasting accuracy improvement, dynamic pricing strategy development, customer segmentation refinement, and virtual shopping experiences enhancement. In the transportation industry, composite AI has been employed for route optimization purposes, autonomous vehicle development acceleration, logistics management improvement, and traffic pattern analysis enrichment.
Regional Insights
The North American market is characterized by a mature economy with high levels of e-commerce penetration. Consumer preferences are diverse and constantly evolving due to technological advancements. The region is witnessing significant investment in research and development (R&D), with major corporations seeking to protect their innovations through patents. The EU region has a highly competitive retail landscape due to its well-developed infrastructure and diverse range of products available throughout its member states. Additionally, EU governments are actively involved in funding research projects related to artificial intelligence (AI) and blockchain technology. In the APAC region, investment in AI research has surged across the region, with major tech companies leading the charge. Moreover, mobile penetration rates are high in this area, which has led to significant adoption of digital payment platforms among consumers.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Composite AI Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Composite AI Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Composite AI Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include ACTICO GmbH, Amazon Web Service, Inc., BST LABS, CognitiveScale by Tecnotree Corporation, DataRobot, Inc., Diwo, Google LLC by Alphabet Inc., H2O.ai, Inc., HP Development Company, L.P., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Microsoft, Inc., Netra Ltd. by Claravine, Open Text Corporation, Oracle Corporation, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Squirro AG, UiPath, and ZestFinance Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Composite AI Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Composite AI Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Composite AI Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Composite AI Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Composite AI Market?