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市場調査レポート
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1766048

複合AIの世界市場：将来予測 (2032年まで) - 提供内容別・技術別・用途別・エンドユーザー別・地域別の分析

Composite AI Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Offering (Software, Hardware and Services), Technique, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=147.66円
複合AIの世界市場：将来予測 (2032年まで) - 提供内容別・技術別・用途別・エンドユーザー別・地域別の分析
出版日: 2025年07月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界の複合AI市場は2025年に18億米ドルを占め、予測期間中にCAGR 36.4％で成長し、2032年には158億米ドルに達すると予測されています。

複合AIは、複雑な問題を解決するために、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの複数の人工知能技術を統合する高度なアプローチです。多様なAIモデルを組み合わせることで、自律システム、ヘルスケア診断、金融予測などのアプリケーションにおける意思決定、適応性、精度を高める。この全体的なフレームワークは、個々のAIコンポーネントの強みを活用し、多面的な現実世界の課題に対して人間のような推論を模倣する、より堅牢で拡張可能なソリューションを可能にします。

Technology誌の最新レポートによると、テクノロジー・リーダーの83%は、最新のクラウド環境の複雑性を効果的に管理するには人工知能（AI）の統合が不可欠だと考えています。

高まる予測分析への需要

ビジネス環境の複雑化に伴い、予測分析に対する需要が急増しています。組織は、過去のデータを活用して、将来の動向や結果をより正確に予測することを求めるようになっています。こうした先見性のニーズの高まりは、金融やヘルスケアから小売や製造まで、さまざまな分野に及んでいます。その結果、しばしば複合AIによって強化される高度な分析ツールの採用は、競争優位性を高めるために不可欠なものとなりつつあります。市場のシフトや消費者の行動を予測する能力が、こうした高度なソリューションへの投資を大きく後押ししています。

高い導入コストとメンテナンスコスト

複合AI市場の顕著な制約は、その導入と継続的なメンテナンスに伴う多額のコストにあります。洗練された複合AIシステムの開発と導入には、専用ハードウェア、ソフトウェア・ライセンス、高度に熟練した人材への多額の先行投資が必要になることが多いです。さらに、これらのAIソリューションは複雑な性質を持っているため、継続的な監視、更新、最適化が必要となり、運用コストの上昇につながります。また、複合AIを既存のITインフラと統合することの複雑さも、全体的なコスト負担に拍車をかけ、より広範な導入の妨げとなっています。

スマートシティとIoTにおけるAIの採用

複合AI市場にとって大きなチャンスは、スマートシティ構想やモノのインターネット（IoT）エコシステムにおけるAIの急速な採用から生じる。スマートシティは、都市生活を向上させるために相互接続されたデバイスとデータ分析への依存度を高めており、複合AIはこの膨大な情報を処理するために必要なインテリジェンスを提供することができます。交通の流れの最適化やエネルギー消費の管理から、公共の安全や廃棄物管理の改善まで、AIの役割は急速に拡大しています。これらの統合AIソリューションは、生データを実用的なインテリジェンスに変換し、都市環境の効率化とイノベーションを推進することができます。

オープンソースAIモデルとの競合

複合AI市場は、オープンソースAIモデルの普及と高度化が進むことによる大きな脅威に直面しています。自由に利用できるこれらのモデルは、多額のライセンス料を支払うことなくAIソリューションを導入したい企業にとって、費用対効果の高い選択肢を提供します。現在、多くのオープンソースモデルは、性能や機能の面で商用製品に匹敵し、プロプライエタリな複合AI製品に対する直接的な課題となっています。このアクセシビリティは、小規模なプレーヤーにAIを活用する力を与え、既存の商用ベンダーの市場シェアを希薄化させる可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行は複合AIの市場力学に大きな影響を与えました。当初は、企業が当面の危機管理に注力したため、不確実性が高まり、投資が鈍化した時期がありました。しかし、パンデミックは業界全体のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、データ主導の洞察と自動化の重要な必要性を浮き彫りにしました。企業は、急速に変化する市場の状況を分析し、戦略を適応させるために複合AIを求めました。初期の混乱は生じたもの、長期的な影響は、予期せぬ課題に対処し、レジリエンスを構築する上でのAIの価値を企業が認識したため、AIの採用を拡大するきっかけとなりました。

予測期間中、ソフトウェア・セグメントが最大となる見込み

AIアルゴリズムとプラットフォームにおける継続的なイノベーションが、複合AIソリューションのコアインテリジェンスを提供していることから、予測期間中、ソフトウェア分野が最大の市場シェアを占めると予想されます。洗練された分析機能とインテリジェントな自動化ツールに対する需要の高まりが、このセグメントの主導的地位にさらに貢献しています。企業は、様々なAI技術を統合し、包括的な洞察を導き出すために、専門的なソフトウェアに多額の投資を行っています。クラウドベースのAIソフトウェアのアクセシビリティとスケーラビリティも、その普及に重要な役割を果たしています。このセグメントは、多数の業界にわたる多様な複合AIアプリケーションのための汎用的な基盤を提供します。

予測期間中、データ処理分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、データ処理セグメントは、増え続けるデータ量と複雑さに導かれ、最も高い成長率を示すと予測され、予測期間中に最も高いCAGRを有すると予測されます。複合AIの効果的な活用は、堅牢なデータの取り込み、クリーニング、変換、管理に大きく依存しています。このセグメントは、正確な複合AIモデルの訓練と展開に不可欠な高品質のデータセットの準備を容易にします。リアルタイムのデータ処理とアナリティクスの需要も、このセグメントの急成長に大きく寄与しています。

最大のシェアを持つ地域

予測期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されるが、これは急速な経済成長、デジタル化の進展、中国、インド、日本などの国々におけるAI技術への多額の投資が要因です。この地域では、スマートシティの取り組みが急成長しており、IoTが広く採用されているため、複合AIソリューションにとって肥沃な土壌が形成されています。技術進歩に対する政府の支援と大規模な消費者基盤の存在が、市場の拡大をさらに後押ししています。同地域の技術革新と技術統合への注力は、世界の複合AI市場における同地域の主導的地位に大きく貢献しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを示すと予測され、AIへの実質的な研究開発投資、大手テクノロジー企業の存在、高度なAIソリューションに焦点を当てた新興企業の強力なエコシステムによって後押しされます。デジタル・トランスフォーメーションへの積極的なアプローチと相まって、業界全体で新興技術の採用率が高いことが主要な促進要因となっています。同地域ではデータ主導の意思決定が重視され、高度な予測分析への需要が高まっていることが、この高い成長軌道に大きく寄与しています。さまざまな分野で複合AIが早期に採用されたことで、北米は急速な拡大が見込まれています。

無料のカスタマイズサービス

当レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域区分
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 分析範囲
  • 分析手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 分析アプローチ
  • 分析資料
    • 一次調査資料
    • 二次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向の分析

  • イントロダクション
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 市場機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • サプライヤーの交渉力
  • バイヤーの交渉力
  • 代替製品の脅威
  • 新規参入企業の脅威
  • 企業間競争

第5章 世界の複合AI市場：提供内容別

  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • サービス

第6章 世界の複合AI市場：技術別

  • 条件付きモニタリング
  • パターン認識
  • データ処理
  • プロアクティブメカニズム
  • データマイニング・機械学習
  • その他の技術

第7章 世界の複合AI市場：用途別

  • 製品設計・開発
  • 品質管理
  • 予知保全
  • セキュリティと監視
  • 顧客サービス
  • その他の用途

第8章 世界の複合AI市場：エンドユーザー別

  • BFSI
  • 通信
  • 小売業・eコマース
  • 医療・ライフサイエンス
  • メディア・エンターテインメント
  • エネルギー・電力
  • 運輸・物流
  • 政府・防衛
  • 製造業
  • その他のエンドユーザー

第9章 世界の複合AI市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 主な動向

  • 契約、事業提携・協力、合弁事業
  • 企業合併・買収 (M&A)
  • 新製品の発売
  • 拡張
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

  • IBM Corporation
  • SAS Institute, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC（Alphabet Inc.）
  • Salesforce, Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.（Amazon.com, Inc.）
  • NVIDIA Corporation
  • Intel Corporation
  • SAP SE
  • Squirro AG
  • Zebra Medical Vision
  • Alibaba Cloud
  • KPMG
  • Dell Technologies
  • Cognizant
  • Baidu
  • Siemens
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Composite AI Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Composite AI Market Outlook, By Offering (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Composite AI Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Composite AI Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Composite AI Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Composite AI Market Outlook, By Technique (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Composite AI Market Outlook, By Conditioned Monitoring (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Composite AI Market Outlook, By Pattern Recognition (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Composite AI Market Outlook, By Data Processing (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Composite AI Market Outlook, By Proactive Mechanism (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Composite AI Market Outlook, By Data Mining & Machine Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Composite AI Market Outlook, By Other Techniques (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Composite AI Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Composite AI Market Outlook, By Product Design & Development (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Composite AI Market Outlook, By Quality Control (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Composite AI Market Outlook, By Predictive Maintenance (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Composite AI Market Outlook, By Security & Surveillance (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Composite AI Market Outlook, By Customer Service (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Composite AI Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Composite AI Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Composite AI Market Outlook, By BFSI (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Composite AI Market Outlook, By Telecommunications (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Composite AI Market Outlook, By Retail & eCommerce (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Composite AI Market Outlook, By Healthcare & Lifesciences (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Composite AI Market Outlook, By Media & Entertainment (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Composite AI Market Outlook, By Energy & Power (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Composite AI Market Outlook, By Transportation & Logistics (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Composite AI Market Outlook, By Government & Defense (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Composite AI Market Outlook, By Manufacturing (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Composite AI Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC29903

According to Stratistics MRC, the Global Composite AI Market is accounted for $1.80 billion in 2025 and is expected to reach $15.8 billion by 2032 growing at a CAGR of 36.4% during the forecast period. Composite AI is an advanced approach that integrates multiple artificial intelligence techniques, such as machine learning, natural language processing, and computer vision, to solve complex problems. By combining diverse AI models, it enhances decision-making, adaptability, and accuracy in applications like autonomous systems, healthcare diagnostics, and financial forecasting. This holistic framework leverages the strengths of individual AI components, enabling more robust, scalable solutions that mimic human-like reasoning for multifaceted, real-world challenges.

According to a recent report by Technology magazine, a significant majority of technology leaders, at 83%, believe that integrating artificial intelligence (AI) is essential to manage the complexities of modern cloud environments effectively

Market Dynamics:

Driver:

Growing demand for predictive analytics

The escalating complexity of business environments is fueling a significant surge in the demand for predictive analytics. Organizations are increasingly seeking to leverage historical data to forecast future trends and outcomes with greater accuracy. This growing need for foresight spans various sectors, from finance and healthcare to retail and manufacturing. Consequently, the adoption of advanced analytical tools, often enhanced by Composite AI, is becoming indispensable for competitive advantage. The ability to anticipate market shifts and consumer behavior is driving considerable investment in these sophisticated solutions.

Restraint:

High implementation & maintenance costs

A notable constraint for the Composite AI market lies in the substantial costs associated with its implementation and ongoing maintenance. Developing and deploying sophisticated Composite AI systems often requires significant upfront investments in specialized hardware, software licenses, and highly skilled personnel. Furthermore, the intricate nature of these AI solutions necessitates continuous monitoring, updates, and optimization, contributing to elevated operational expenditures. The complexity of integrating Composite AI with existing IT infrastructures also adds to the overall cost burden, hindering broader adoption.

Opportunity:

AI adoption in smart cities & IoT

A significant opportunity for the Composite AI market arises from the burgeoning adoption of AI within smart city initiatives and the Internet of Things (IoT) ecosystem. Smart cities are increasingly relying on interconnected devices and data analytics to enhance urban living, and Composite AI can provide the intelligence needed to process this vast amount of information. From optimizing traffic flow and managing energy consumption to improving public safety and waste management, AI's role is expanding rapidly. These integrated AI solutions can transform raw data into actionable intelligence, driving efficiency and innovation in urban environments.

Threat:

Competition from open-source ai models

The Composite AI market faces a considerable threat from the increasing prevalence and sophistication of open-source AI models. These freely available models offer a cost-effective alternative for businesses looking to implement AI solutions without significant licensing fees. Many open-source models now rival commercial offerings in terms of performance and functionality, posing a direct challenge to proprietary Composite AI products. This accessibility empowers smaller players to leverage AI, potentially diluting the market share of established commercial vendors.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly influenced the Composite AI market dynamics. Initially, there was a period of uncertainty and slowed investment as businesses focused on immediate crisis management. However, the pandemic also accelerated the digital transformation across industries, highlighting the critical need for data-driven insights and automation. Businesses sought Composite AI to analyze rapidly changing market conditions and adapt their strategies. While initial disruptions occurred, the long-term impact has largely been a catalyst for increased AI adoption as organizations recognized its value in navigating unforeseen challenges and building resilience.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, driven by the continuous innovation in AI algorithms and platforms, providing the core intelligence for Composite AI solutions. The growing demand for sophisticated analytical capabilities and intelligent automation tools further contributes to this segment's leading position. Enterprises are heavily investing in specialized software to integrate various AI techniques and derive comprehensive insights. The accessibility and scalability of cloud-based AI software also play a crucial role in its widespread adoption. This segment offers a versatile foundation for diverse Composite AI applications across numerous industries.

The data processing segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the data processing segment is predicted to witness the highest growth rate, guided by the ever-increasing volume and complexity of data, is expected to have the highest CAGR during the forecast period. The effective utilization of Composite AI heavily relies on robust data ingestion, cleaning, transformation, and management. This segment facilitates the preparation of high-quality datasets essential for training and deploying accurate Composite AI models. The demand for real-time data processing and analytics also significantly contributes to its rapid growth.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, attributed to rapid economic growth, increasing digitalization, and significant investments in AI technologies across countries like China, India, and Japan. The burgeoning smart city initiatives and widespread adoption of IoT in this region create a fertile ground for Composite AI solutions. Government support for technological advancements and the presence of a large consumer base further drive market expansion. The region's focus on innovation and technological integration contributes significantly to its leading position in the global Composite AI market.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, fuelled by substantial R&D investments in AI, the presence of major technology giants, and a strong ecosystem of startups focused on advanced AI solutions. High adoption rates of emerging technologies across industries, coupled with a proactive approach to digital transformation, are key drivers. The region's emphasis on data-driven decision-making and the growing demand for sophisticated predictive analytics contribute significantly to this high growth trajectory. Early adoption of Composite AI in various sectors positions North America for rapid expansion.

Key players in the market

Some of the key players in Composite AI Market include IBM Corporation, SAS Institute, Inc., Microsoft Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Salesforce, Inc., Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc.), NVIDIA Corporation, Intel Corporation, SAP SE, Squirro AG, Zebra Medical Vision, Alibaba Cloud, KPMG, Dell Technologies, Cognizant, Baidu, and Siemens.

Key Developments:

In June 2025, IBM Corporation launched Watson Fusion AI, integrating predictive analytics, NLP, and computer vision for enterprise decision-making. This platform streamlines complex workflows, enhancing efficiency in finance and healthcare. Its modular design allows customization, driving adoption among global corporations seeking advanced AI solutions.

In May 2025, Google LLC introduced Vertex AI Composer, a no-code platform for blending multiple AI models into unified workflows. It simplifies AI deployment for businesses, supporting applications in retail and logistics. Its scalability and ease of use position Google as a leader in accessible AI technology.

In April 2025, NVIDIA Corporation unveiled Omniverse AI Stack, enabling real-time composite AI simulations for industrial automation. Its GPU-accelerated platform supports robotics and manufacturing, reducing development time by 30%. This innovation strengthens NVIDIA's role in AI-driven industrial solutions.

Offerings Covered:

  • Software
  • Hardware
  • Services

Techniques Covered:

  • Conditioned Monitoring
  • Pattern Recognition
  • Data Processing
  • Proactive Mechanism
  • Data Mining & Machine Learning
  • Other Techniques

Applications Covered:

  • Product Design & Development
  • Quality Control
  • Predictive Maintenance
  • Security & Surveillance
  • Customer Service
  • Other Applications

End Users Covered:

  • BFSI
  • Telecommunications
  • Retail & eCommerce
  • Healthcare & Lifesciences
  • Media & Entertainment
  • Energy & Power
  • Transportation & Logistics
  • Government & Defense
  • Manufacturing
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Composite AI Market, By Offering

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Software
  • 5.3 Hardware
  • 5.4 Services

6 Global Composite AI Market, By Technique

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Conditioned Monitoring
  • 6.3 Pattern Recognition
  • 6.4 Data Processing
  • 6.5 Proactive Mechanism
  • 6.6 Data Mining & Machine Learning
  • 6.7 Other Techniques

7 Global Composite AI Market, By Application

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Product Design & Development
  • 7.3 Quality Control
  • 7.4 Predictive Maintenance
  • 7.5 Security & Surveillance
  • 7.6 Customer Service
  • 7.7 Other Applications

8 Global Composite AI Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 BFSI
  • 8.3 Telecommunications
  • 8.4 Retail & eCommerce
  • 8.5 Healthcare & Lifesciences
  • 8.6 Media & Entertainment
  • 8.7 Energy & Power
  • 8.8 Transportation & Logistics
  • 8.9 Government & Defense
  • 8.10 Manufacturing
  • 8.11 Other End Users

9 Global Composite AI Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 IBM Corporation
  • 11.2 SAS Institute, Inc.
  • 11.3 Microsoft Corporation
  • 11.4 Google LLC (Alphabet Inc.)
  • 11.5 Salesforce, Inc.
  • 11.6 Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc.)
  • 11.7 NVIDIA Corporation
  • 11.8 Intel Corporation
  • 11.9 SAP SE
  • 11.10 Squirro AG
  • 11.11 Zebra Medical Vision
  • 11.12 Alibaba Cloud
  • 11.13 KPMG
  • 11.14 Dell Technologies
  • 11.15 Cognizant
  • 11.16 Baidu
  • 11.17 Siemens