市場調査レポート
商品コード
1466590
自律走行列車の世界市場:コンポーネント、列車タイプ、グレード、用途別-2024-2030年予測Autonomous Trains Market by Component (Accelerometer, Camera, Odometer), Train Type (High-Speed Rail/Bullet Train, Light Rail, Metro/Monorail), Grade, Application - Global Forecast 2024-2030 |
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自律走行列車の世界市場:コンポーネント、列車タイプ、グレード、用途別-2024-2030年予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 194 Pages
納期: 即日から翌営業日
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自律走行列車の世界市場規模は2023年に76億2,000万米ドルと推計され、2024年には86億2,000万米ドルに達し、CAGR 13.54%で2030年には185億5,000万米ドルに達すると予測されています。
自律走行列車の世界 促進要因レス列車としても知られるこの列車は、鉄道技術における重要な進歩を象徴しており、列車の運行と制御は人間が直接介入することなく管理されます。これらの列車は、人工知能(AI)、高度なセンサー、データ分析、機械学習(ML)アルゴリズムを活用して、ナビゲーション、運転、意思決定を行う。この技術により、自律走行列車の世界は環境を検知し、信号を認識し、さまざまな運行課題に対応し、高い安全性、効率性、信頼性を確保することができます。自律走行列車の世界の開発と導入は、公共交通システムの近代化、ヒューマンエラーの削減、乗客体験の向上、持続可能な都市モビリティの推進に向けた極めて重要な一歩となります。鉄道輸送燃料における安全対策強化のニーズの高まりと、効率的な都市・貨物輸送ソリューションへのニーズの高まりが、自律走行列車の世界市場の成長を後押ししています。しかし、技術開発とインフラのアップグレードのための初期投資コストが、自律走行列車の世界の採用を妨げています。自律走行列車の世界による鉱業物流の変革は、拡大する自律走行列車の世界市場に有利な機会を提供します。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 76億2,000万米ドル |
予測年[2024] | 86億2,000万米ドル |
予測年 [2030] | 185億5,000万米ドル |
CAGR(%) | 13.54% |
コンポーネント視覚認識システムにおいて極めて重要な役割を果たすため、カメラシステムが多用される
加速度計は、自律走行列車の世界の感覚装置における重要なコンポーネントです。この加速度計は列車の加速度と減速度を測定し、システムが速度の変化を正確に検知して反応することを可能にします。この情報は、最適な走行速度を維持し、軌道の状態や勾配の変化に適応して乗客の安全を確保するために極めて重要です。カメラは、自律走行列車の世界の視覚認識システムにおいて極めて重要な役割を果たしています。360度の視界を提供するため、列車の周囲に戦略的に配置され、列車周辺の画像や動画をリアルタイムで撮影します。この視覚データは、信号、障害物、その他の鉄道インフラ要素を検出・認識するための高度なアルゴリズムを用いて分析されます。カメラは、線路をナビゲートし、列車の進路を確保し、衝突の可能性を防ぐのに役立っています。走行距離計は、列車の走行距離を計算するために不可欠です。このコンポーネントは、鉄道ネットワーク内の正確な位置追跡と位置決定に不可欠です。走行距離計の測定値は、他のナビゲーション・データと併用され、列車をルートに沿って誘導し、予定通りに目的地に到着させます。無線セットは、自律走行列車とコントロール・センター、他の列車や鉄道インフラ・コンポーネント間の無線通信を容易にします。このシームレスな通信は、動きの調整、鉄道状況の最新情報の受信、運行データの送信に不可欠です。堅牢な通信システムにより、自律走行列車の世界はより広範な鉄道ネットワークに統合され、効率的な交通管理と運行の安全性が確保されます。タコメーターは列車の車輪の回転速度を測定し、列車の速度を監視・制御するための貴重なデータを提供します。この情報を分析することで、自律走行列車の管理システムは、推進システムとブレーキシステムを調整して、望ましい速度を維持し、乗り心地を向上させ、エネルギー消費を最適化します。タコメーターの入力は、車輪のスリップや滑走状態の検出にも使用され、さまざまな軌道条件下での列車の安全運行に貢献します。
アプリケーション貨物列車の利用拡大により、長距離のバルク貨物の輸送を効率化
貨物列車への自律走行技術の応用は、主に、効率性、安全性、運行コスト削減を向上させたいという物流・運輸業界のニーズに応えるものです。これらの自律走行貨物列車には、高度なセンサー、GPS、AIアルゴリズムが搭載されており、人の介入なしにナビゲーション、リアルタイムの意思決定、複雑な物流業務の管理を行う。自律走行する貨物列車を利用することで、人為的ミスを最小限に抑え、輸送時間を短縮し、スケジューリングと車両管理を最適化することができます。旅客列車における自律化は、乗客の体験と運行効率を根本的に変革することを目指しています。注目すべき応用例のひとつは、人工知能(AI)と機械学習(ML)アルゴリズムを使用して、より効果的に事故を予測・防止する安全システムの強化です。もうひとつの革新的なアプリケーションには、オンデマンドでフレキシブルなスケジューリングがあり、列車はリアルタイムの乗客需要に基づいてスケジュールを調整し、サービスの可用性と利便性を向上させる。
地域別インサイト
米国の自律走行列車の世界市場は、主に米国とカナダが牽引する先進的な採用と技術的進歩が特徴です。米国は自律走行列車の技術を開発・展開しており、貨物輸送や都市交通システムに焦点を当てたプロジェクトもいくつかあります。カナダは鉄道技術に多額の投資を行い、より安全で効率的な鉄道サービスを目指しています。この地域の市場成長は、厳しい規制基準、都市化の進展、効率的な公共交通ソリューションの必要性によって推進されています。アジア太平洋地域の特徴は、急速な都市化、大規模な鉄道網の拡張、交通インフラへの政府による多額の投資です。中国と日本は、高速鉄道サービスや都市交通システムなど、自律走行列車の世界の広範な展開を示しています。アジア太平洋地域の自律走行列車の世界市場は、技術革新、政府の支援、都市人口の増加による公共交通機関への高い需要が原動力となっています。スマートシティとデジタル交通ソリューションへの注力は、この地域の市場成長をさらに加速させる。EMEA地域は自律走行列車の世界の多様な市場情勢を示しており、欧州は技術導入と規制の枠組みを持っています。欧州連合(EU)は持続可能でスマートな交通システムに重点を置いており、ドイツ、フランス、英国、スウェーデンなどの国々では、欧州全域で数多くの自律走行列車プロジェクトが実施されています。中東の自律走行列車の世界市場は、公共交通機関を含むスマートシティ・イニシアチブへの多額の投資により、徐々に成長しています。アフリカは自律走行列車の導入の初期段階にあり、南アフリカは主に既存の鉄道インフラの近代化に注力しています。環境の持続可能性、安全性、輸送におけるデジタル技術の統合が重視されていることが、EMEA地域の成長を後押ししています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、自律走行列車の世界市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、自律走行列車の世界市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.自律走行列車の世界市場の市場規模および予測は?
2.自律走行列車の世界市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.自律走行列車の世界市場の技術動向と規制枠組みは?
4.自律走行列車の世界市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.自律走行列車の世界市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[194 Pages Report] The Autonomous Trains Market size was estimated at USD 7.62 billion in 2023 and expected to reach USD 8.62 billion in 2024, at a CAGR 13.54% to reach USD 18.55 billion by 2030.
Autonomous trains, also known as driverless trains, represent a significant advancement in railway technology, wherein the operation and control of the trains are managed without direct human intervention. These trains leverage artificial intelligence (AI), advanced sensors, data analytics, and machine learning (ML) algorithms to navigate, operate, and make decisions. This technology enables autonomous trains to detect their environment, recognize signals, and respond to various operational challenges, ensuring high safety, efficiency, and reliability. The development and implementation of autonomous trains mark a pivotal step towards modernizing public transport systems, reducing human error, enhancing passenger experience, and promoting sustainable urban mobility. The increasing need for enhanced safety measures in rail transport fuels and the growing need for efficient urban and freight transport solutions propels the growth of the autonomous trains market. However, High initial investment costs for technology development and infrastructure upgrades hinder the adoption of autonomous trains. Transforming mining logistics with autonomous trains offers lucrative opportunities for the expanding autonomous trains market.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 7.62 billion |
Estimated Year [2024] | USD 8.62 billion |
Forecast Year [2030] | USD 18.55 billion |
CAGR (%) | 13.54% |
Component: Extensive use of camera systems owing to pivotable role in the visual perception system
The accelerometer is a critical component in the sensory apparatus of autonomous trains. It measures the train's acceleration and deceleration rates, enabling the system to detect and react to changes in speed accurately. This information is crucial for maintaining optimal travel speeds and ensuring passenger safety by adapting to varying track conditions and gradients. Cameras play a pivotal role in the visual perception system of autonomous trains. They are strategically placed around the train to provide a 360-degree view, capturing real-time images and videos of the train's surroundings. This visual data is analyzed using advanced algorithms to detect and recognize signals, obstacles, and other railway infrastructure elements. Cameras are instrumental in navigating tracks, ensuring the train's path is clear, and preventing potential collisions. The odometer is indispensable for calculating the distance traveled by the train. This component is essential for accurate location tracking and position determination within the railway network. Odometer readings are used with other navigational data to guide the train along its route, ensuring it stays on track and arrives at its destinations according to schedule. The radio set facilitates wireless communication between the autonomous train and control centers and other trains and railway infrastructure components. This seamless communication is crucial for coordinating movements, receiving updates on railway conditions, and transmitting operational data. The robust communication system ensures that autonomous trains are integrated into the broader railway network, allowing efficient traffic management and operational safety. Tachometers measure the rotational speed of the train's wheels, providing invaluable data for monitoring and controlling the train's speed. By analyzing this information, the autonomous train's management system adjust the propulsion and braking systems to maintain desired speeds, enhance ride comfort, and optimize energy consumption. The tachometer's inputs are also used to detect wheel slip and slide conditions, contributing to the safe operation of the train under various track conditions.
Application: Widening use of freight trains to streamline the transportation of bulk goods across large distances efficiently
The application of autonomous technology in freight trains primarily addresses the logistics and transportation industry's need to increase efficiency, safety, and operational cost reductions. These autonomous freight trains are equipped with advanced sensors, GPS, and AI algorithms to navigate, make real-time decisions, and manage complex logistics operations without human intervention. The use of autonomous freight trains helps minimize human errors, reduce transit times, and optimize scheduling and fleet management. Autonomy in passenger trains aims to transform the passenger experience and operational efficiency radically. One notable application is enhanced safety systems, using artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms to predict and prevent accidents more effectively. Another innovative application includes on-demand and flexible scheduling, where trains adjust their schedules based on real-time passenger demand, improving service availability and convenience.
Regional Insights
The American autonomous trains market is characterized by progressive adoption and technological advancements, primarily driven by the United States and Canada. The United States develops and deploys autonomous train technologies, with several projects focusing on freight and urban transit systems. Canada invests significantly in rail technologies, aiming for safer and more efficient rail services. The region's market growth is propelled by stringent regulatory standards, growing urbanization, and the need for efficient public transport solutions. The Asia-Pacific is distinguished by rapid urbanization, extensive rail network expansions, and substantial government investments in transport infrastructure. China and Japan showcase extensive deployments of autonomous trains, including high-speed rail services and urban transit systems. The Asia-Pacific autonomous trains market is driven by technological innovation, governmental support, and a high demand for public transportation due to increasing urban populations. The focus on smart cities and digital transportation solutions further accelerates market growth in this region. The EMEA region exhibits a diverse market landscape for autonomous trains, with Europe having technological adoption and regulatory frameworks. The European Union's focus on sustainable and smart transportation systems has led to numerous autonomous train projects across the continent, notable in countries such as Germany, France, the UK, and Sweden. The autonomous trains market in the Middle East is growing gradually owing to significant investments in smart city initiatives, including public transport. Africa is in the early stages of autonomous train adoption, with South Africa primarily focusing on modernizing its existing rail infrastructure. A strong emphasis on environmental sustainability, safety, and integrating digital technologies in transportation propels the growth in the EMEA region.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Autonomous Trains Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Autonomous Trains Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Autonomous Trains Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include ABB Ltd., Alstom SA, Brookville Mining Equipment Corporation, CAF, Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles, S.A., EKE Group, Fuji Electric Co., Ltd., Hitachi Rail STS S.p.A., HYUNDAI MOTOR GROUP, Intramotev, Inc., Kawasaki Heavy Industries, Ltd., Knorr-Bremse AG, MER MEC S.p.A., Mitsubishi Heavy Industries Ltd., Parallel Systems, Inc., Progress Rail (Caterpillar Inc.), Siemens Mobility GmbH, Stadler Rail AG, Thales Group, The General Electric Company, The Kinki Sharyo Co.,Ltd., Titagarh Rail Systems Limited, Traffic Control Technology Co., Ltd., Voith Group, Westinghouse Air Brake Technologies Corporation, and SKODA TRANSPORTATION a.s..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Autonomous Trains Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Autonomous Trains Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Autonomous Trains Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Autonomous Trains Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Autonomous Trains Market?