市場調査レポート
商品コード
1583177

産業用ソフトウェア情勢:2024-2030年

Industrial Software Landscape 2024-2030


出版日
ページ情報
英文 132 Pages
納期
即日から翌営業日
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
産業用ソフトウェア情勢:2024-2030年
出版日: 2024年11月05日
発行: IoT Analytics GmbH
ページ情報: 英文 132 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 目次
概要

本レポートは、IoT Analyticsが継続的に行っている産業トランスフォーメーションのエンドマーケットに関する調査の一部です。産業用ソフトウェアの定義、市場予測、ベンダーの市場シェア、一般的動向、ベンダー戦略、個々のソフトウェアカテゴリーに関連する具体的な動向などが含まれています。

インフォグラフィックス



本レポートには、5つのソフトウェアグループと14のソフトウェアカテゴリーに分類された180社以上の産業用ソフトウェア企業を収録したデータベース*が付属しています。

*チームユーザーライセンス以上に含まれます。

設計・エンジニアリング

  • CAS
  • EDA
  • PLM

インフォグラフィックス


製造

  • 機械制御
  • MOM
  • EAM

サプライチェーン

  • サプライチェーン計画・設計
  • サプライチェーン実行

サービス

  • フィールドサービス

一般/総合

  • クラウドインフラ&サービス
  • サイバーセキュリティ
  • 仮想化
  • リモートアクセス
  • データ&アナリティクス

インフォグラフィックス

掲載企業

  • ABB
  • Ansys
  • Aspentech
  • Autodesk
  • AWS
  • Cadence
  • Dassault Systemes
  • Hexagon
  • Honeywell
  • IBM
  • Microsoft
  • Oracle
  • PTC
  • Rockwell Automation
  • SAP
  • Schneider Electric
  • Siemens
  • Snowflake
  • Synopsys
  • VMWare

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 イントロダクション

第3章 分類

  • 1.産業用ソフトウェアの分類

第4章 市場規模・予測

  • 1.市場概要:産業用ソフトウェア
  • 2.市場概要:産業用ソフトウェア:ソフトウェアグループ別
  • 3.産業ソフトウェア市場の予測:ソフトウェアカテゴリー別

第5章 産業ベンダー戦略

  • 1.戦略の詳細分析1:Siemens
  • 2.戦略の詳細分析2:SAP
  • 3.戦略の詳細分析3:Schneider Electric
  • 4.戦略の詳細分析4:PTC
  • 5.戦略の詳細分析5:Dassault Systemes
  • 6.戦略の詳細分析6:Autodesk

第6章 全体的な市場動向

  • 1.市場動向の概要
  • 2.トレンド1
  • 3.トレンド2
  • 4.トレンド3
  • 5.トレンド4
  • 6.トレンド5
  • 7.トレンド6
  • 8.トレンド7

第7章 詳細分析:ソフトウェアカテゴリー別

  • 1.CAD
  • 2.EDA
  • 3.PLM
  • 4.機械制御ソフトウェア
  • 5.MOM
  • 6.サプライチェーン:計画と設計
  • 7.サプライチェーン:実行
  • 8.フィールドサービス
  • 9.EAM
  • 10.クラウドインフラ&サービス
  • 11.サイバーセキュリティ
  • 12.仮想化
  • 13.リモートアクセス
  • 14.データ&アナリティクス

第8章 調査手法

第9章 IoT Analyticsについて

目次

The "Industrial Software Landscape 2024-2030" is part of IoT Analytics' ongoing coverage of industrial transformation end market. The information in this report is derived from reported vendor revenues, survey data, and qualitative research, i.e., interviews and briefings with software vendors. The document includes a definition of industrial software, market projections, vendor market shares, general trends, vendor strategies, and specific trends related to individual software categories. The main purpose of this document is to help our readers understand the current industrial software landscape by defining, sizing, and analyzing the market.

INFOGRAPHICS



The report is accompanied by a structured database* with a classification of 180+ industrial software companies in 5 software groups and 14 different software categories:

Design and engineering

  • CAS
  • EDA
  • PLM

INFOGRAPHICS


Manufacturing

  • Machine Control
  • MOM
  • EAM

Supply chain

  • Supply chain planning & design
  • Suply chain execution

Service

  • Field service

General/Overarching

  • Cloud infrastructure & services
  • Cybersecurity
  • Virtualization
  • Remote access
  • Data & analytics

INFOGRAPHICS

Definition of industrial software

Industrial software = Digital tools, solutions, or applications used to create, manage, or analyze information within the industrial manufacturing value chain.

Industrial software market

The growth for industrial sofware is outperforming the growth for OT hardware. IoT Analytics forecasts the industrial software market to continue growing stongly, driven by cloud and analytics software.

* included with a team user license or higher.

Questions answered:

  • What are the market dynamics for the following industrial software markets: CAD, EDA, PLM, MOM, EAM, machine control, cybersecurity, data & analytics, SCM, field service, cloud, virtualization, and remote access?
  • What is the market size for industrial software and individual software categories (e.g., CAD, PLM, or MOM)?
  • What are the market growth projections for industrial software as well as individual software categories until 2030?
  • Which software vendors are leading their markets, and what are their market shares?
  • How have market shares developed between 2021 and 2023?
  • What strategies do key industrial software companies for the coming years?
  • What are the key trends affecting the industrial software market in general?
  • What are some individual trends for specific software categories?

Companies mentioned:

A selection of companies mentioned in the report.

  • ABB
  • Ansys
  • Aspentech
  • Autodesk
  • AWS
  • Cadence
  • Dassault Systemes
  • Hexagon
  • Honeywell
  • IBM
  • Microsoft
  • Oracle
  • PTC
  • Rockwell Automation
  • SAP
  • Schneider Electric
  • Siemens
  • Snowflake
  • Synopsys
  • VMWare

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1. Executive summary
  • 2. This report highlights smart factory adoption through 6 lenses and 4 deep dives
  • 3. 500 people participated in this research that represent a variety of different manufacturers
  • 4. The Smart Factory Adoption Report 2024 is part of IoT Analytics' ongoing coverage of Industry 4.0 and IIoT

2. Introduction

  • 1. Market definition and scope
  • 2. Report motivation

3. Taxonomy

  • 1. Industrial software taxonomy

4. Market size and forecast

  • 1. Market overview: Industrial software
  • 2. Market overview: Industrial software by software group
  • 3. Industrial software market forecasts by software category

5. Industrial vendor strategies

  • 1. Strategy deep dive 1: Siemens
  • 2. Strategy deep dive 2: SAP
  • 3. Strategy deep dive 3: Schneider Electric
  • 4. Strategy deep dive 4: PTC
  • 5. Strategy deep dive 5: Dassault Systemes
  • 6. Strategy deep dive 6: Autodesk

6. Overarching market trends

  • 1. Market trends overview
  • 2. Trend 1
  • 3. Trend 2
  • 4. Trend 3
  • 5. Trend 4
  • 6. Trend 5
  • 7. Trend 6
  • 8. Trend 7

7. Deep dives per software category

  • 1. CAD
  • 2. EDA
  • 3. PLM
  • 4. Machine control software
  • 5. MOM
  • 6. Supply Chain - Planning & design
  • 7. Supply Chain - Execution
  • 8. Field service
  • 9. EAM
  • 10. Cloud infrastructure and services
  • 11. Cybersecurity
  • 12. Virtualization
  • 13. Remote access
  • 14. Data and analytics

8. Methodology

9. About IoT Analytics