デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1879531

コネクテッド・ロボット/群ロボティクス/クラウド・ロボティクス/ロボット・シングス(IoRT)/リモート・ロボティクス白書2026年版


出版日
ページ情報
和文 660 pages
納期
即日から翌営業日
コネクテッド・ロボット/群ロボティクス/クラウド・ロボティクス/ロボット・シングス(IoRT)/リモート・ロボティクス白書2026年版
出版日: 2025年11月26日
発行: Institute of Next Generation Social System
ページ情報: 和文 660 pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

■ キーメッセージ

本白書は、コネクテッドロボット、クラウドロボティクス、ロボットシンクス(Robot of Things / IoRT)、リモートロボティクスを統合的に扱う2026年版の総合市場・技術動向調査である。AIとIoTの融合により、ロボット産業は「単体機械」から「ネットワーク化された自律協調システム」へと質的転換を遂げている。

RaaS(Robotics-as-a-Service)モデルの浸透、AI統合型ロボット制御、5G/6G通信基盤の整備により、製造、物流、医療、建設、サービス業における自律分散型ロボット群の実用化が加速する。

技術トレンドとしては、以下の5つの方向性が重要となる。

● 第1に、5G/6G通信とTSNの統合により、1ミリ秒以下の通信遅延が実現され、リアルタイム制御精度が向上する。

● 第2に、LLM・生成AI統合により、自然言語によるロボット制御と創発的行動生成が可能になる。

● 第3に、DevOps for Robotics(ロボティクスのためのDevOps)が標準化され、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、自動テストが実装される。

● 第4に、Interoperability標準(IEEEおよびISOによるAPI標準化、Open Robotics Foundationのオープンソース推進)が確立され、ベンダーロックインが回避される。第5に、AI-Ops(AI運用自動化)とAutonomic ROS Networkにより、Self-Healing(自己修復)、Self-Optimization(自己最適化)、Self-Protection(自己防御)機能を持つロボティクスシステムが実現される。

▼市場予測としては、2025年時点で1,500万台のコネクテッドロボットが稼働しており、2030年には5,000万台以上に達すると推定されている。2025年から2032年にかけ、IoT市場はCAGR 11.1%で成長し、クラウドロボティクス市場は2029年までCAGR 30.75%で拡大する見込みである。RaaS市場は2030年までに全ロボティクス市場の50%を占めるようになり、サブスクリプション型ビジネスモデルが主流となる。AI統合ロボティクス市場は、2025年のDeloitte Insightsレポートによると、2030年までに100,000百万ドル規模に成長する見込みである。

▼規制環境としては、EU AI Act、OECD AI Policy、NIST Autonomous Systems Standardsが国際的な枠組みとして確立され、Autonomous Ethics(自律倫理)、Explainable AI(説明可能AI)、Human-in-the-Loop(人間参加型制御)が法的要件となる。

▼特筆すべきは、NVIDIA Cosmos・Omniverseによるシミュレーション環境の進化、ROS 2を基盤とするクラウド統合制御、LLM(Large Language Model)を活用したGenerative Behavior Roboticsの登場である。これらにより、デジタルツイン技術とリアルタイムAI判断が融合し、2030年に向けた「Autonomous Collaborative Intelligence Society」の実現が視野に入る。IoRTは単なる技術トレンドではなく、製造業のDX、スマートインフラ、医療ロボティクス、災害対応、諸サービス、都市管理に至る広範な産業領域を変革する基盤アーキテクチャである。

■ 利用シーン(例)

▼製造業・インダストリー4.0/5.0推進担当者

  • 協働ロボット(Cobot)、AMR(Autonomous Mobile Robot)、AGVの統合運用による生産性向上
  • クラウド基盤のロボット群制御、デジタルツイン技術による生産ラインの最適化
  • RaaS導入による設備投資削減と柔軟な生産体制構築

▼物流・サプライチェーン戦略部門

  • 自律搬送ロボット群の協調配車、リアルタイム在庫管理、倉庫自動化システム設計
  • クラウドロボティクスAPIによる複数拠点間ロボット統合運用
  • AIによる需要予測と自律ルート最適化

▼医療機関・ヘルスケアIT担当者

  • 遠隔手術支援ロボット、リモート診療、院内物流ロボットの統合管理
  • Visual-Assisted Surgery Robot、Intraoperative 3D Mapping技術の導入評価
  • IoRTによる医療機器ネットワーク化とリアルタイムデータ統合

▼スマートシティ・インフラ管理者

  • ドローン群(UAV)を活用したインフラ点検、災害対応、セキュリティ監視
  • Swarm Roboticsによる自律協調型巡回システム
  • 5G/6Gネットワークを基盤とする都市スケールのIoRTインフラ構築

▼IT・システムインテグレーター

  • ROS 2、OPC-UA、DDS(Data Distribution Service)、MQTTなどの通信プロトコル統合設計
  • AWS RoboMaker、Microsoft Azure Robotics、NVIDIA Omniverseを活用したクラウドロボティクス開発
  • ロボット群のセキュリティ設計(IEEE P7008、ISO/IEC 42001準拠)

▼経営企画・新規事業開発部門

  • ロボティクス市場参入戦略立案、技術トレンド予測、投資判断
  • RaaSビジネスモデル構築、パートナーシップ戦略策定
  • 2030年に向けたロードマップ策定と競争優位性確保

********************

本白書が提供する体系的分析と実証データは、IoRTエコシステムの戦略的選択と効果的実装を支援し、次世代産業インフラ構築の加速に貢献する。

目次

1 現実世界との相互作用を実現するフィジカルAIシステム

2 フィジカルAIと身体化知能システム

3 フィジカルAIの理論的深化と多角的アプローチ

4 フィジカルAIの理論的深化と多角的アプローチ

5 フィジカルAIと物理的ニューラルネットワークの関係

6 ニューロモルフィックロボティクスと脳型計算

7 実世界シミュレーション学習

8 実世界シミュレーション学習①

9 実世界シミュレーション学習②

10 IoT統合フィジカルシステム

11 NVIDIAのCosmosプラットフォーム活用システム

12 Omniverse連携による高度シミュレーション環境

13 Sim-to-Real技術による実世界適用システム

14 強化学習による運動制御システム

15 LiDAR・SLAM統合ナビゲーション

16 生成AI統合型ヒューマノイド

17 ビジョントランスフォーマー(Vision Transformer, ViT)概説

18 ビジュアルリーズニング(視覚推論) 概説

19 ビジョントランスフォーマーの最新研究動向と開発状況

20 ビジュアルリーズニング(視覚推論)の最新研究動向と企業・機関の取り組み

21 フィジカルAIと人型汎用ロボット・ヒューマノイド・ロボット・擬人化ロボット 概説

22 人型ロボット(ヒューマノイドロボット)の市場規模と成長予測

23 人型ロボットの技術的発展と将来展望:特徴、構成要素、標準化とAI統合の最新動向

24 フィジカルAIのロボット業界での浸透・理解・採用状況

25 人型ロボットの技術検証期から大規模商用期への移行ステップ

26 大規模商用期への移行に必要な主要な技術進歩

27 人型ロボットの社会実装に向けたステップ

28 人型ロボットの商用化における主要な障壁

29 人型ロボットの安全性と法整備の現状

30 米中のヒューマノイドロボットのコア技術仕様の違い

31 ヒューマノイドロボットの導入が進められている具体的な企業

32 擬人化ロボットの構成要素

33 ヒューマノイドロボットの最新技術動向

34 フィギュアAI(Figure AI) ヒューマノイドプラットフォーム

35 Jetson Thorの具体的な機能

36 Ariaロボットの感情的な会話能力

37 Engine AIのSE01ロボットの特徴

38 Boston Dynamics Atlasロボットの最新動作能力(2025年春時点)

39 他の技術と連携することで人型ロボットの性能を向上させる方法

40 人型汎用ロボット分野で活動する主要国内企業

41 人型汎用ロボット分野で活動する主要海外企業

42 コネクテッド・ロボット市場の動向と各国の導入・推進施策

43 フィジカルAIとコネクテッド・ロボットの関係性:技術融合がもたらす次世代ロボティクスの展望

44 コネクテッド・ロボット技術の包括的分析:特徴、課題、AIとの融合と将来展望

45 コネクテッド・ロボットの技術的特徴と動向

46 コネクテッドロボティクスが他の技術と連携する具体例

47 コネクテッドロボティクスのAI化と今後の可能性

48 コネクテッドロボティクスがインテグレーションに際して重要なポイント

49 コネクテッドロボティクスがAIと統合される際の具体的な例

50 コネクテッド・ロボットの産業界への影響と具体的な活用事例

51 コネクテッド・ロボットの具体的な導入例

52 コネクテッド・ロボット関連企業の総合分析

53 コネクテッド・ロボットに取り組む国内のスタートアップ企業一覧

54 コネクテッド・ロボットに取り組む海外のスタートアップ企業一覧

55 フィジカルAIと自動運転

56 フィジカルAIとE2E自動運転技術

57 特に注目されているヒューマノイド・ロボット系スタートアップの最新動向

58 海外スタートアップ企業の強みとする技術

59 海外のヒューマノイド・ロボット系スタートアップ企業に投資・支援している主なファンド・企業

60 国内スタートアップ企業