実験室自動化市場の規模、シェア、動向および予測：タイプ別、機器・ソフトウェアの種類別、エンドユーザー別、地域別、2026年～2034年

2025年の世界のラボオートメーション市場規模は76億米ドルと評価されました。今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけてCAGR 5.88％で推移し、2034年までに市場規模が129億米ドルに達すると予測しています。現在、北米が市場を独占しており、2025年には51.6%を超える市場シェアを占めています。この市場は、効率性の向上に対する需要の高まり、データ駆動型の意思決定への注目の高まり、およびデータを分析し結果の精度と信頼性を向上させるための先進技術の統合に牽引され、着実な成長を遂げています。

ラボオートメーション市場は、ロボティクス、人工知能、データ分析といった新技術の導入が進んでいることから、急速に成長しています。創薬、ゲノム研究、臨床診断におけるハイスループットソリューションへの傾向が、自動化システムの導入を後押ししています。さらに、自動化を活用している主要産業には、巨大な市場シェアを保有し、効率の向上、不正確さの低減、製品の市場投入の迅速化のために自動化を必要としている製薬およびバイオプロセス企業が含まれます。その結果、クラウドソリューションやモジュール式自動化プラットフォームの導入が市場の成長を促進し、データ管理の拡張性を向上させています。さらに、精密医療や個別化医療への進展も、業務効率の向上を図るために研究所の自動化に対する需要を高めています。

米国では、拡大を続けるバイオ医薬品セクター、労働力不足、そして正確かつ迅速な検査ソリューションへの需要の高まりを背景に、検査室自動化市場は著しい成長を遂げています。臨床診断、特に大量検査における効率性と信頼性を高めるため、自動化技術の採用がますます進んでいます。例えば、2024年6月、HIPAA準拠のAI自動化プラットフォームであるKeragonが、300万米ドルの資金調達を背景にステルスモードから正式にローンチしました。これは、米国の医療ワークフローを合理化するための、最初のノーコード・ワークフロー自動化プラットフォームの一つです。さらに、100種類の事前構築済み統合機能、スマートなエラーデバッグ機能、および複数のデータ変換支援ツールを備えており、医療提供者と患者双方にとって、効率の向上、コストの削減、そして成果の向上を実現します。主要なバイオテクノロジー企業の強力な存在感と、堅固な規制面の支援が相まって、検査室自動化技術の進歩はさらに加速しており、この分野が医療および研究の進化するニーズに応え続けることが保証されています。

検査室自動化市場の動向：

効率化への需要の高まり

効率性の向上への注目が高まるにつれ、検査室自動化への需要が増加しており、市場の見通しは明るいものとなっています。これに伴い、様々な業界の検査室では、業務の最適化を図る方法を常に模索しています。米国地質調査所（USGS）によると、同機関は全米に500以上の研究所ネットワークを運営しています。さらに、自動化は手作業の削減、エラーの最小化、プロセスの効率化において極めて重要な役割を果たしており、これが市場の成長を後押ししています。これに加え、研究所は検体処理、データ収集、分析といった日常的かつ反復的な業務を自動化することで、高い精度を維持しつつ処理能力を大幅に向上させることができます。さらに、正確かつ迅速な結果が不可欠な臨床診断などの分野において、効率性への需要が高まっています。自動化により、研究所は多数の検体を同時に処理できるようになり、結果の返却までの時間を短縮できます。これに加え、自動化は人的介入を排除し、研究所が効率的かつ効果的に運営されることを保証することで、最終的には生産性と競合力を向上させます。

技術の進歩

ロボット工学、人工知能（AI）、機械学習（ML）などのイノベーションは、検査室のプロセス改善に寄与しており、これが市場の成長を後押ししています。英国政府によると、各セクターにおいて機械学習を活用した製品やサービスを提供する企業の割合は、2022年の21％から2023年には35％へと増加しました。さらに、ロボット工学により、熟練した技術者だけが担当していた複雑で繊細な作業の自動化が可能になります。これに加え、AIやMLアルゴリズムを用いてデータを分析し、リアルタイムで意思決定を行うことで、結果の精度と信頼性が向上します。また、創薬やハイスループットスクリーニングシステムにより、数千もの化合物を迅速に試験して治療効果の可能性を評価できるため、医薬品開発プロセスが加速されます。同様に、自動分析装置は、比類のない精度で大量の患者検体を処理・分析することができ、臨床検査室におけるより正確な診断と治療方針の決定につながります。これに伴い、実験を遠隔で監視・制御するために、モノのインターネット（IoT）デバイスが検査機器に統合されています。この接続性により、リアルタイムでのデータアクセスと管理が可能になります。さらに、高度なデータ分析ツールは、研究者が大規模なデータセットをより効果的に解釈するのに役立ち、これが市場の成長を後押ししています。

データ駆動型意思決定への注目の高まり

データ駆動型の意思決定への注目が高まっていることが、市場の成長を後押ししています。これに加え、研究所では、情報に基づいた意思決定を行うために、データの収集、分析、活用に注力しています。さらに、実験室自動化システムは、高精度かつ一貫性のある膨大なデータを生成するため、極めて重要な役割を果たしています。このデータは、研究、品質管理、およびプロセスの最適化に活用できます。また、実験室自動化はデータ収集と分析のシームレスな統合を促進し、研究者やアナリストがリアルタイムの情報や知見にアクセスできるようにします。これにより、研究開発（R&D）が向上するだけでなく、実験室が動向を把握し、外れ値を特定し、迅速に調整を行うことが可能になります。これに伴い、特に製薬および食品・飲料（F&B）分野において、詳細な記録とトレーサビリティの維持、ならびに厳格な基準への準拠がますます重視されるようになっており、これが市場の成長を支えています。例えば、2024年9月、ACD/Labs社は「Spectrus Platform」のバージョン2024のリリースを発表しました。これにより、データ駆動型の意思決定、AIの統合、ワークフローの自動化が強化され、ライフサイエンスおよび製薬業界における生産性とコラボレーションが向上します。さらに、データ駆動型の意思決定システムは実験中にリアルタイムの知見を提供することができ、これが市場の成長を後押ししています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界の実験室自動化市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場内訳：タイプ別
• 市場内訳：機器およびソフトウェアの種類別
• 市場内訳：エンドユーザー別
• 市場内訳：地域別
• 市場予測
• SWOT分析
• バリューチェーン分析
• ポーターのファイブフォース分析

第6章 市場内訳：タイプ別

• モジュラーオートメーション
• ラボ全体自動化

第7章 市場内訳：機器およびソフトウェアの種類別

• 自動臨床検査システム
  • ワークステーション
  • LIMS（ラボ情報管理システム）
  • 検体搬送システム
  • 検体処理システム
  • 検体保管・検索システム
• 自動化創薬実験室システム
  • プレートリーダー
  • 自動液体処理システム
  • LIMS（実験室情報管理システム）
  • ロボットシステム
  • 保管・検索システム
  • 溶出試験システム

第8章 市場内訳：エンドユーザー別

• バイオテクノロジーおよび製薬企業
• 病院・診断検査室
• 研究・学術機関

第9章 市場内訳：地域別

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• 中東・アフリカ
• ラテンアメリカ

第10章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業プロファイル
  • Danaher
  • PerkinElmer
  • Tecan Group
  • Thermo Fisher
  • Abbott Diagnostics
  • Agilent Technologies
  • Aurora Biomed
  • Becton, Dickinson and Company
  • Biomatrix
  • Biotech Instruments
  • Brooks Automation
  • Cerner
  • Eppendorf
  • Hamilton Storage Technologies
  • LabVantage Solutions
  • Labware
  • Olympus
  • Qiagen
  • Roche Holding
  • Siemens Healthcare