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市場調査レポート
商品コード
2009115

サプライチェーン・アナリティクス市場の規模、シェア、動向および予測:コンポーネント別、導入形態別、企業規模別、業種別、地域別、2026年~2034年

Supply Chain Analytics Market Size, Share, Trends and Forecast by Component, Deployment Mode, Enterprise Size, Industry Vertical, and Region, 2026-2034


出版日
発行
IMARC
ページ情報
英文 138 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
サプライチェーン・アナリティクス市場の規模、シェア、動向および予測:コンポーネント別、導入形態別、企業規模別、業種別、地域別、2026年~2034年
出版日: 2026年04月01日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 138 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

2025年の世界のサプライチェーン分析市場の規模は110億米ドルと評価されました。今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけてCAGR 15.85%で推移し、2034年までに市場規模が412億米ドルに達すると予測しています。現在、北米が市場を主導しており、2025年には36.9%を超える市場シェアを占めています。北米地域の成長は、技術の進歩、活発なEコマース活動、およびサプライチェーン分析の導入拡大によって牽引されています。

企業は、サプライチェーン業務を監視・最適化するために、リアルタイム分析に依存しています。これらのソリューションは実用的な洞察を提供し、企業が効率性を向上させ、市場の変化に適応し、意思決定を強化することを可能にし、ダイナミックな環境における競争力を確保します。さらに、人工知能(AI)、機械学習(ML)、ビッグデータ、モノのインターネット(IoT)などの先進技術の統合が、サプライチェーン分析に革命をもたらしています。これらのイノベーションは予測分析および処方分析を強化し、企業が需要を正確に予測し、リスクを先見的に管理し、業務を精密に最適化することを可能にしています。これに加え、企業は分析を活用して非効率性を特定し、運用コストを削減し、収益性を向上させています。これらのツールは、調達、在庫管理、物流に関する詳細な洞察を提供し、組織がリソースを効果的に配分し、投資収益率(ROI)を最大化することを支援します。

米国は、主要企業による統合型分析ソリューションの進展に支えられ、この市場において極めて重要な役割を果たしています。これらのソリューションにより、企業は意思決定を改善し、業務を最適化する、リアルタイムでカスタマイズされたダッシュボードやレポートを入手できます。2024年、AWSは「AWS Supply Chain」にAmazon QuickSightを活用した組み込み型分析機能が追加されたことを発表しました。この機能は、サプライチェーン活動を改善するためのカスタマイズ可能なダッシュボードやレポートを提供し、需要計画(Demand Planning)などの既存アプリケーションとシームレスに統合されます。この機能は、米国、欧州、アジア太平洋地域などの特定の地域で利用可能です。さらに、オンラインショッピングの台頭により、物流、在庫管理、顧客満足度において課題が生じています。需要の変動への対応、ラストマイル配送の最適化、ユーザーの期待に応えるためにはサプライチェーン分析が不可欠であり、これがeコマース業界での活用を後押ししています。

サプライチェーン・アナリティクスの市場動向:

企業のデジタルトランスフォーメーションの進展

企業のデジタルトランスフォーメーションの進展は、現在、サプライチェーン・アナリティクス市場の拡大にプラスの影響を与えています。世界銀行のデータによると、2020年4月から2022年12月の間に、デジタルソリューションに投資する零細企業(従業員4人未満)の割合は10%から20%へと倍増し、大企業(従業員100人以上)の割合は20%から60%へと3倍に増加しました。これに加え、組織はビッグデータの力を活用するために、高度なデータ分析技術やツールへの投資を継続しています。この投資により、企業は膨大な量のサプライチェーンデータをリアルタイムで収集、保存、分析できるようになっています。その結果、企業はより的確な意思決定を行い、サプライチェーンの運用を継続的に最適化できるようになっています。さらに、サプライチェーン分析ソリューションに人工知能(AI)や機械学習(ML)アルゴリズムが組み込まれることで、その機能性が向上しています。これらの技術により、予測分析や処方分析が可能となり、企業は需要の変動を予測し、在庫水準を最適化し、サプライチェーンにおける混乱やボトルネックを認識できるようになります。

サプライチェーンにおけるエンドツーエンドの可視性と透明性への需要の高まり

サプライチェーンにおける包括的な洞察と明確性へのニーズの高まりが、サプライチェーン分析への需要を牽引しています。様々な業界の企業が、自社のサプライチェーン活動に関するリアルタイムの洞察を持つことの極めて重要な意義を認識しています。企業は、原材料の調達から最終製品の流通に至るまで、サプライチェーンのあらゆる側面について継続的な洞察を得るために、高度な分析ソリューションへのリソース配分を徐々に増やしています。大手コンサルティング会社が実施した調査によると、約93%の組織が、データと分析への投資を引き続き拡大する意向であると回答しました。さらに、企業はサプライヤー、物流会社、社内プロセスなど、無数の情報源からのデータを監視、追跡、分析できるサプライチェーン分析システムを積極的に導入しています。このリアルタイムの監視により、企業は混乱に迅速に対処し、ボトルネックを特定し、在庫水準を改善し、全体的な業務効率を高めることが可能になります。さらに、製品のトレーサビリティ、サステナビリティ、倫理的な調達に関する個人の意識が高まっていることが、企業に対し、サプライチェーンの完全な透明性を提供しようとする動機付けとなっています。

個人のオンラインショッピング活動の拡大

個人のオンラインショッピング活動の増加は、サプライチェーン分析への需要を後押ししています。米国国際貿易局のデータによると、世界のB2C電子商取引の売上高は、CAGR14.4%を維持し、2027年までに5兆5,000億米ドルに達すると予測されています。これに加え、消費者が購入のためにオンラインプラットフォームを利用するようになるにつれ、企業はサプライチェーンを効率的に管理する上で多くの課題に直面しています。これらの課題には、需要パターンの変動、複雑な物流、在庫や注文履行状況に対するリアルタイムの可視性の確保などが含まれます。こうした変化する要件に対応するため、企業は実用的な知見を得て業務を最適化する手段として、サプライチェーン分析ソリューションに注目しています。さらに、世界の混乱や予期せぬ出来事といった要因により、サプライチェーンのレジリエンス(回復力)とアジリティ(俊敏性)を維持することの重要性が高まっています。オンラインショッピングの継続的な成長は、リスク軽減におけるサプライチェーン分析の重要性をさらに高めており、組織が脆弱性を事前に特定し、緊急時対応計画を策定し、事業継続を確保することを可能にしています。

データの透明性を高めるブロックチェーンの統合

ブロックチェーン技術とサプライチェーン分析の融合は、様々な分野において効率性、説明責任、データの透明性を促進する主要な動向を示しています。ブロックチェーンの分散型かつ改ざん不可能な台帳技術を活用することで、サプライチェーン業務のトレーサビリティが向上し、各取引や商品の移動が正確に記録・確認されることが保証されます。この機能により、不正、ミス、非効率性に関連するリスクが低減されると同時に、利害関係者間の信頼が促進されます。さらに、サプライチェーンの利害関係者間でのデータ交換を促進するブロックチェーンの能力は、意思決定と業務の柔軟性を向上させます。ブロックチェーンは、原材料や製品を原産地から最終消費者まで即座に追跡することを可能にするため、サステナビリティ基準や倫理的な調達への順守に対する需要の高まりが、こうしたソリューションの必要性をますます後押ししています。これらの進展により、ブロックチェーンは市場の拡大を促進し、サプライチェーン管理のアプローチを変革する上で不可欠なツールとしての地位を確立しています。2024年、SmartMatrixはサプライチェーン管理を改善するための、ブロックチェーンとAIを統合したプラットフォームを発表しました。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
    • 一次情報
    • 二次情報
  • 市場推定
    • ボトムアップアプローチ
    • トップダウンアプローチ
  • 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のサプライチェーン・アナリティクス市場

  • 市場概要
  • 市場実績
  • COVID-19の影響
  • 市場予測

第6章 市場内訳:コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • 主要セグメント
      • 需要分析と予測
      • サプライヤー・パフォーマンス・アナリティクス
      • 支出および調達分析
      • 在庫分析
      • 輸送・物流分析
  • サービス
    • 主要セグメント
      • プロフェッショナル
      • サポート・メンテナンス

第7章 市場内訳:展開モード別

  • オンプレミス
  • クラウドベース

第8章 市場内訳:企業規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第9章 市場内訳:産業分野別

  • 自動車
  • 食品・飲料
  • 医療・医薬品
  • 製造業
  • 小売・消費財
  • 運輸・物流
  • その他

第10章 市場内訳:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ

第11章 SWOT分析

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

第14章 価格分析

第15章 競合情勢

  • 市場構造
  • 主要企業
  • 主要企業プロファイル
    • Axway
    • Capgemini SE
    • International Business Machines Corporation
    • Infor Inc(Koch Industries Inc.)
    • Kinaxis Inc.
    • Manhattan Associates Inc.
    • Microstrategy Incorporated
    • Oracle Corporation
    • QlikTech International AB
    • SAP SE
    • SAS Institute Inc.
    • Tableau Software LLC(Salesforce Inc.)