ブロックチェーン・サプライチェーン市場レポート：構成要素、用途、業種、地域別（2026年～2034年）

世界のブロックチェーン・サプライチェーン市場規模は、2025年に16億3,710万米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2034年までに市場規模が349億9,180万米ドルに達し、2026年から2034年にかけてCAGR38.50％で成長すると予測しています。小売サプライチェーン管理（SCM）におけるブロックチェーン技術への需要の高まり、オンライン取引の普及、およびサプライチェーン取引におけるセキュリティと透明性への需要の増加が、市場の成長を牽引する主な要因の一部です。

ブロックチェーン・サプライチェーン市場の分析：

• 主な市場促進要因：サプライチェーン管理の改善を目的として、様々な業界でブロックチェーン技術の採用が進んでいるため、市場は堅調な成長を遂げています。
• 主要な市場動向：データ分析と接続性を強化するため、人工知能（AI）やモノのインターネット（IoT）とブロックチェーン技術の統合が進んでおり、ブロックチェーン・サプライチェーン市場の展望は明るいものとなっています。
• 地域別動向：北米は、様々な業界におけるブロックチェーン技術の採用拡大と、同地域に主要企業が存在することから、市場を独占しています。
• 競合情勢：ブロックチェーン・サプライチェーン業界の主要な市場プレイヤーには、Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd、International Business Machines Corporation、Kaleido, Inc、Omnichain Solutions、OpenXcell、Oracle Corporation、PixelPlex、SAP SEなどが挙げられます。
• 課題と機会：課題としては、普遍的な標準の欠如や規制の不確実性が挙げられます。それにもかかわらず、ブロックチェーン導入におけるベストプラクティスの開発と確立は、この分野におけるより広範な採用とイノベーションを促進しています。

ブロックチェーン・サプライチェーン業界の動向／促進要因：

ビジネス戦略における先端技術の活用拡大

最先端技術、特に人工知能（AI）や機械学習（ML）の利用拡大が、市場の成長を後押ししています。企業がAIやMLを事業計画に組み込むにつれ、これらの技術は連携してブロックチェーンの機能を強化しています。AIとMLは、サプライチェーンにおけるデータ分析の向上に重要な役割を果たしています。これらは予測的および処方的インサイトの生成を促進し、企業が在庫管理、需要予測、ルート計画の最適化を行うのを支援します。さらに、AIおよびMLアルゴリズムは、ブロックチェーン上に保存されたサプライチェーンデータ内のパターン、異常、および不正の可能性を認識する能力を備えています。これにより、ブロックチェーンシステムのセキュリティと信頼性が向上します。また、AIとMLをブロックチェーンと組み合わせて活用することは、効率性の向上をもたらすだけでなく、その導入に対するさらなる根拠を提供します。AIの統合により、ブロックチェーン上のスマートコントラクトはよりインテリジェントかつ柔軟になり、サプライチェーン活動の自動的な意思決定と実行が可能になります。2024年1月、アクセンチュアはOnProcess Technologyの買収を完了し、サプライチェーン能力を強化するとともに、アフターサービス部門を統合することで、効率性と顧客満足度の向上を図りました。この動きは、OnProcessが持つリバースロジスティクスおよびAIを活用した意思決定のノウハウを活用し、持続可能なサプライチェーンソリューションとサービスを提供するというアクセンチュアの計画に沿ったものです。

急速なビジネス自動化

IMARC Groupによると、2023年の産業用自動化サービスの世界市場規模は2,166億米ドルでした。業務の迅速な自動化が、市場の拡大を牽引しています。サプライチェーン業務の自動化は、ブロックチェーン技術の活用によって変革が進んでいます。ブロックチェーンは、あらかじめ定められた条件によって発動される自己実行型の契約であるスマートコントラクトを通じて、自動化を可能にします。企業がサプライチェーンプロセスの大部分を自動化するにつれ、ブロックチェーン上のスマートコントラクトは不可欠なものになりつつあります。在庫管理、注文処理、決済の自動化により、手作業による介入の必要性を減らし、それに伴うエラーを低減できます。さらに、ブロックチェーンは自動化されたプロセスのセキュリティと透明性を向上させます。自動化には機密情報の共有が頻繁に必要となりますが、ブロックチェーンの改ざん不可能な性質により、一度記録されたデータは変更や改変が不可能であることが保証されます。この特性は、自動化された取引に対する信頼と確実性を高めます。企業が自動化されたブロックチェーン技術の利用によって効率の向上、コスト削減、精度の向上を実感していることから、サプライチェーン管理におけるブロックチェーンの活用は増加しています。

スマートデバイスの普及

IoTセンサーや無線周波数識別（RFID）タグなどのスマートデバイスは、サプライチェーン分野で一般的になりつつあります。これらのツールは、サプライチェーンを通じた商品の移動、状態、および状況に関する大量の最新情報を収集します。ブロックチェーン技術は、データの保存と交換のための安全で改ざん防止機能を備えたプラットフォームを提供することで、スマートデバイスとシームレスに連携します。生鮮品の温度測定値や出荷場所の更新情報など、あらゆるデータをブロックチェーンに記録することで、永続的な取引記録を作成できます。この統合により、サプライチェーンにおける可視性とトレーサビリティが向上します。利害関係者は製品の状況や状態に関する最新のデータを入手でき、規制の遵守や品質保証が極めて重要な食品や医薬品などの業界にとって、これは非常に有益です。IMARC Groupの調査報告書によると、2023年の医療分野における世界のブロックチェーン市場の推定規模は21億米ドルでした。スマートデバイスとブロックチェーンの統合は、サプライチェーンの透明性を高め、スマートコントラクトを活用した業務の効率化を促進し、ミスや遅延の削減につながります。スマートデバイスの普及が進むにつれ、サプライチェーン管理におけるブロックチェーン技術への需要も高まっています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のブロックチェーン・サプライチェーン市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：コンポーネント別

• プラットフォーム
• サービス

第7章 市場内訳：用途別

• スマートコントラクト
• 決済
• 製品のトレーサビリティ
• 在庫管理
• コンプライアンス管理
• その他

第8章 市場内訳：産業分野別

• 小売
• 製造業
• 食品・飲料
• ヘルスケア
• 石油・ガス
• その他

第9章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業プロファイル
  • Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd
  • International Business Machines Corporation
  • Kaleido, Inc
  • Omnichain Solutions
  • OpenXcell
  • Oracle Corporation
  • PixelPlex
  • SAP SE