デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1941223

データレイク市場レポート:コンポーネント別、導入形態別、組織規模別、業務機能別、最終用途産業別、地域別2026-2034年

Data Lakes Market Report by Component, Deployment Mode, Organization Size, Business Function, End Use Industry, and Region 2026-2034


出版日
発行
IMARC
ページ情報
英文 141 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
データレイク市場レポート:コンポーネント別、導入形態別、組織規模別、業務機能別、最終用途産業別、地域別2026-2034年
出版日: 2026年02月01日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 141 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界のデータレイク市場規模は2025年に178億米ドルに達しました。今後、IMARCグループは2034年までに947億米ドルに達し、2026年から2034年にかけてCAGR20.41%で成長すると予測しております。大量のデジタルデータ管理に取り組む企業数の増加が、市場を後押ししております。

データレイク市場の動向:

AIの統合の進展

市場を後押しする主要な要因の一つは、AIと機械学習(ML)の統合が進んでいることです。これにより、データからより深い洞察や予測分析を抽出することが可能となります。さらに、AIを活用したデータレイクは、データ分類、異常検知、パターン認識を自動化できます。DatabricksやIBMといった企業は、データレイクソリューションにAIおよびML機能を統合して提供することで、この動向をリードしています。例えば、2024年6月には、企業のデータパイプライン構築を支援するFivetran社が、最新製品「Fivetran Managed Data Lake Service」の本格提供を開始しました。これは、データレイク管理の反復作業を自動化・効率化することで顧客の負担を軽減することを目的としています。

データガバナンスへの注目の高まり

データガバナンスとセキュリティへの関心の高まりが市場を後押ししています。組織が膨大な量の機密データを保管する中、その機密性、完全性、規制要件への準拠を確保することが極めて重要となっています。効果的なデータガバナンスの枠組みは、メタデータ、データ品質、データ系譜の管理を支援し、データ資産に対する透明性と制御を提供します。例えば、2024年7月には、フリンダース大学の研究チームが、公衆衛生監視と緊急対応のために、統合されたAI駆動型の公衆衛生・臨床データリポジトリをオーストラリアに導入しました。

拡大するマルチクラウド戦略

マルチクラウド戦略では通常、ベンダーロックインを回避し冗長性を高めるため、複数のクラウドプロバイダーを活用します。このアプローチにより、組織は特定のニーズに基づいてワークロードを分散させ、多数のベンダーから最適なサービスを活用する俊敏性を得られます。例えば、企業は高度なAI機能のためにGoogle Cloudを利用しつつ、データ分析ツールの豊富なエコシステムを理由にAWSに依存するといったことが考えられます。さらに、SnowflakeやClouderaといったベンダーは、複数のクラウドおよびオンプレミスインフラとシームレスに連携するプラットフォームを提供することで、こうした戦略の実現を支援しています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
    • 一次情報
    • 二次情報
  • 市場推定
    • ボトムアップアプローチ
    • トップダウンアプローチ
  • 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のデータレイク市場

  • 市場概要
  • 市場実績
  • COVID-19の影響
  • 市場予測

第6章 市場内訳:コンポーネント別

  • ソリューション
    • 主要セグメント
      • データディスカバリー
      • データ統合および管理
      • データレイク分析
      • データ可視化
  • サービス
    • 主要セグメント
      • マネージドサービス
      • プロフェッショナルサービス

第7章 市場内訳:導入形態別

  • オンプレミス
  • クラウドベース

第8章 市場内訳:企業規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第9章 市場内訳:事業機能別

  • マーケティング
  • 営業
  • オペレーションズ
  • 財務
  • 人事

第10章 市場内訳:最終用途産業別

  • BFSI
  • ITおよび通信
  • 小売・電子商取引
  • ヘルスケアおよびライフサイエンス
  • 製造
  • エネルギー・公益事業
  • メディアとエンターテイメント
  • 政府
  • その他

第11章 市場内訳:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ

第12章 SWOT分析

第13章 バリューチェーン分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

第15章 価格分析

第16章 競合情勢

  • 市場構造
  • 主要企業
  • 主要企業のプロファイル
    • Amazon Web Services Inc.(Amazon.com Inc)
    • Atos SE
    • Capgemini
    • Cloudera Inc.
    • Dell Technologies Inc.
    • Google LLC(Alphabet Inc.)
    • Hewlett Packard Enterprise Development LP
    • International Business Machines Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Oracle Corporation
    • SAP SE
    • SAS Institute Inc.
    • Snowflake Inc.
    • Tata Consultancy Services Limited
    • Teradata Corporation